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java jsonobject转List_java – 将JSONObject转换为List或JSONArray的简单代码?「建议收藏」

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 我已经通过各种线程阅读并发现了类似的问题,但在找到解决我的特定问题的方法方面却相当不成功....[{“locationId”:2,”quantity”:1,”productId”:1008}]}orr’s type = class org.json.simple.JSONObject 我正在尝试将这些数据放入数组.../列表/任何可以使用密钥的地方,470,471来检索数据....orderOneKey = (JSONObject)orderOne.get(0); System.out.println(orderOneKey.get(“productId”)); 这就是我所追求的,...编辑: 显然我无法回答8个小时的问题: 感谢朋友的帮助和一些摆弄,我发现了一个解决方案,我确信它不是最有说服力的,但它正是我所追求的: for(Object key: orr.keySet()) { JSONArray

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    LLM2Vec介绍和将Llama 3转换为嵌入模型代码示例

    但是这篇论文LLM2Vec,可以将任何的LLM转换为文本嵌入模型,这样我们就可以直接使用现有的大语言模型的信息进行RAG了。...嵌入模型和生成模型 嵌入模型主要用于将文本数据转换为数值形式的向量表示,这些向量能够捕捉单词、短语或整个文档的语义信息。...在论文中对encoder-only和decoder-only模型的特点进行了讨论,特别是在解释为什么将decoder-only的大型语言模型(LLM)转换为有效的文本编码器时。...LLM2Vec 在论文中提出了一种名为LLM2Vec的方法,用于将仅解码器的大型语言模型(LLM)转换为强大的文本编码器。...利用LLM2Vec将Llama 3转化为文本嵌入模型 首先我们安装依赖 pip install llm2vec pip install flash-attn --no-build-isolation

    47010

    单个像素将入射光转换为数字信号的基本模型

    在数码成像技术迅猛发展的当今时代,对图像质量的追求已经穿越了摄影的艺术领域,深入到了相机与手机的设计、生产和制造的每一个环节。...不论是对那些致力于把握每一道光线的摄影爱好者,还是那些精益求精、追求完美产品的设计与制造专家,甚至是将摄影技术运用于机器视觉和科学研究领域的先行者们,理解和测量相机的关键特性,已经成为确保成像质量的关键所在...这个系列文章的目标是为从业者提供一个坚实的理论基础,配合实践中的测量技巧,以科学的方法提升和保障产品的成像品质。...通过阅读这个系列文章,您将获得: 对光的物理性质和光学系统的深入理解; 关于数字图像传感器工作原理的全面知识; 实际测量和评价图像质量的技能; 以及将这些知识应用于实际工作中的能力。...比如,下面是我撰写的最新章节的截图,正在讨论单像素将入射光转换为数字信号的数学模型 下面是系列文章的思维导图 文章预览截图:

    15510

    JDK8的stream将list转Map对象时候报错:java.lang.IllegalStateException,解决

    JDK8有很多新特性,比如lambda表达式,函数式编程以及stream流的使用,这几个新特性,使用过之后就爱不释手了,比如将list集合通过stream可以直接转换成map对象。...语法: Map map = list.stream.stream().collect(Collectors.toMap(list集合中对象::get属性,list对象别名->list对象别名)); 示例...集合对象 EmployeeTeacherCertificate:是List中的集合对象 是不是很简单。...但是,如果list中比如说empId有重复的话,就会报错。如下: 错误信息说,employeeId=4429的值在集合中有重复的。 这个时候怎么解决呢? 我们可以使用toMap的另一个重载方法。...,注释上的解释如下: 简单一句话: 一种合并函数,用于解决两者之间的冲突与提供的相同键相关联的值到{@link Map#merge(Object, Object, BiFunction)}。

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    共轭计算变分推理:将非共轭模型中的变分推理转换为共轭模型中的推理 1703

    实验结果表明,我们的方法比忽略模型共轭结构的方法收敛得快得多。...在本文中,我们将这种计算称为共轭计算(下一节将给出一个例子)。 这些类型的共轭计算已广泛用于变分推理,主要是由于它们的计算效率。...与这些方法相比,我们的方法有一个天然的优势——我们方法中的梯度步骤可以通过使用共轭计算来实现。 我们在两类非共轭模型上演示了我们的方法。第一类包含可以分成共轭部分和非共轭部分的模型。...对于这样的模型,我们的梯度步骤可以表示为共轭模型中的贝叶斯推断。第二类模型还允许条件共轭项。...我们还证明了我们的算法的收敛性,并建立了它与许多现有方法的联系。我们将我们的算法应用于许多现有的模型,并证明我们的更新可以在共轭模型中使用变分推理来实现。

    22110

    Follow-Your-Emoji,基于扩散模型的动态表情肖像动画生成模型,可以将参考头像的表情和动作转换为动画

    香渊科技与香港科技大学和清华大学的研究团队合作开发了一款名为“Follow-Your-Emoji”的创新人像动画框架,这一技术基于扩散模型,能够将静态的肖像转化为表情丰富的动画。...动画生成的过程中,通过使用扩散模型(Stable Diffusion)和表情感知标志点技术(Expression-Aware Landmark),此框架能够精确控制动画的每一个细节。...无论是通过单一的动作序列驱动多个不同的参考头像,还是使用单一的参考头像结合多个不同的驱动视频,Follow-Your-Emoji都能提供一致和高质量的动画效果。...总的来说,Follow-Your-Emoji技术的开发不仅展示了扩散模型在动画制作中的强大潜力,也为动画制作行业带来了新的工具,使得个性化和动态内容的创作更加方便和精确。...这一技术的推广和应用,预示着我们进入了一个全新的、高度互动的数字娱乐时代。

    80810

    【机器学习可解释性】开源 | 将人类可读的程序转换为transformer模型的权重的“编译器”——Tracr

    Compiled Transformers as a Laboratory for Interpretability 原文作者:David Lindner 内容提要 可解释性研究旨在构建理解机器学习(ML)模型的工具...然而,这样的工具本身就很难评估,因为我们没有关于ML模型如何实际工作的基本信息。在这项工作中,我们建议手动建立transformer模型作为可解释性研究的测试平台。...我们介绍了Tracr,它是一种“编译器”,用于将人类可读的程序转换为transformer模型的权重。...Tracr采用用RASP(一种领域特定语言)编写的代码,并将其转换为标准的、仅解码器的、类似GPT的transformer架构的权重。...我们研究了运算结果的模型,并讨论了这种方法如何加速可解释性研究。 主要框架及实验结果 声明:文章来自于网络,仅用于学习分享,版权归原作者所有

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