如果串行是肯定不行的。我们可以考虑并行策略,但是开了并行,怎么能够充分利用资源比较好呢。
问题描述 给两组数,各n个。 请调整每组数的排列顺序,使得两组数据相同下标元素对应相乘,然后相加的和最小。要求程序输出这个最小值。 例如两组数分别为:1 3 -5和-2 4 1
本章如果要归结成一个问题的话,可以归结为选择问题,比如要从一堆数中选择最大的数,或最小的数,或第几小/大的数等, 这样的问题看似很简单,似乎没有什么可研究的必要,因为我们已经知道了排序算法,运用排序+索引的方式不就轻松搞定了?但细想,排序所带来的时间复杂度是不是让这个问题无形之中变得糟糕。那算法研究不就是要尽可能避免一个问题高复杂度地解决,让那些不敢肯定有无最优解的问题变得不再怀疑,这也是算法研究者所追求的一种极致哲学。既然排序让这个问题解决的性能无法确定,那我们就抛开排序,独立研究问题本身,看有没有确
这是昨天面试百度时碰到的一道算法题:任意数分三组,使得每组的和尽量相等(感谢博友提供的关于该问题的相关资料 划分问题)。由于时间仓促,加之面试时头昏脑涨,这道题没做出来甚至没有给出思路,这让我多少有些遗憾和不甘。因为最近接触算法的东西较多而且本身对算法感兴趣,所以回家之后绞尽脑汁想把这题做出来。其实刚看到这题时感觉不难,但是因为数字个数及数值的不确定,我感觉这题越想越难。昨天一晚上没有睡好,甚至做梦都在想这题! 今天上午在多个群里问了这题,都没有给出思路,真是绝望至极。很多人都说 n/3 的思路,其实这
1586 - 数字排列 时间限制:1秒 内存限制:128兆 91 次提交 36 次通过 题目描述现有n个k位的数字,你的任务是重新安排数字每一位的位置,使得重新安排后这n个数字中最大的数字和最小的数字之差的绝对值最小,对于每一位的调整是相对于所有的数字的,例如有3个数字1234、4321和7890,重新安排的方案是交换第二位和第三位,则3个数字变为1324、4231和7980。 输入输入包括多组样例,每组样例包括多行。每组样例的第一行包括2个整数n和k,分别代表数字的个数和位数(1 ≤ n, k ≤ 8
最近有朋友问到我,损失函数与激活函数的问题,由于工作等原因有段时间没接触深度学习没有回答的很好。我最近也是浅浅复习了下深度学习,正好分享下自己对深度学习的理解。
统计分析是数据分析的重要组成部分,它几乎贯穿整个数据分析的流程。运用统计方法,将定量与定性结合,进行的研究活动叫做统计分析。而pandas是统计分析的重要库。
2022-04-20:小团去参加军训,军训快要结束了, 长官想要把大家一排n个人分成m组,然后让每组分别去参加阅兵仪式, 只能选择相邻的人一组,不能随意改变队伍中人的位置, 阅兵仪式上会进行打分,其中有一个奇怪的扣分点是每组的最大差值, 即每组最大值减去最小值, 长官想要让这分成的m组总扣分量最小,即这m组分别的极差之和最小。 长官正在思索如何安排中,就让小团来帮帮他吧。 答案2022-04-20: 动态规划。 时间复杂度:O(M N N)。 代码用rust编写。代码如下: use rand::Rng;
写在前面:我们主要还是分享算法的模板,而不是去刨析算法的原理! 定义: 二分答案是指在答案具有单调性的前提下,利用二分的思想枚举答案,将求解问题转化为验证结果。 流程: 首先需要估计答案的上下界,然后不断取区间中点进行验证(这就要求答案的验证应当简单可行),并通过验证结果不断更新答案区间,最终得到答案。不难看出,朴素的枚举验证时间复杂度是O(n)的,而二分可以做到O(logn) 特征: 1.答案具有单调性 2.二分答案的问题往往有固定的问法,比如:令最大值最小(最小值最大),求满足条件的最大(小
[左神java代码](https://github.com/algorithmzuo/weekly-problems/blob/main/src/class_2022_01_4_week/Code02_SplitToMArraysMinScore.java)
这部分介绍一下R语言中的聚合窗口函数,R语言中的聚合窗口函数与sql中的窗口函数有点差异,R语言中的相同记录的累计求和累计平均不再相同。
今天要跟大家介绍的图表是箱线图! ▽▼▽ 在恶心excel2013及以下版本中,没有直接制作箱线图的图表工具,需要借助股价图,并对数据做少许变换才能做出箱线图的效果,不过自excel2016版本开始,
根据 完全二叉树 的性质,一般堆的存储都采用层次序列存储方式,直接用数组来保存二叉堆
链接:https://www.nowcoder.com/acm/contest/90/J 来源:牛客网
给定一棵 N 个节点的树,要求增加若干条边,把这棵树扩充为完全图,并满足图的唯一最小生成树仍然是这棵树。
线性的概念: "线性"="齐次性"+"可加性", "齐次性"是指类似于: f(ax)=af(x), "可加性"是指类似于: f(x+y)=f(x)+f(y),
对答案进行二分,得到mid,如果mid可以将数组切割成m组,并且每组之和小于mid,由于我们要找的是满足要求的最小值,所以可以排除区间(mid, right],去[left, mid]找,如果不满足,那么区间[left, mid]中任一数必然也不满足条件,应到[mid+1, right]找。
题目详情 小强是一名学生, 同时他也是一个黑客。 考试结束后不久,他惊讶的发现自己的高等数学科目居然挂了,于是他果断入侵了学校教务部网站。在入侵的过程中,他发现了与成绩相关的内容是一个加密文件,这个文件由 n 个数构成,经过分析,这个加密文件的密钥为这 n 个数中二进制位数 1 最少的数。但由于数比较多,小强 希望你能帮他得到密钥,好在成绩公布之前将成绩改过来。 输入描述: 输入由多组数据构成,每组数据第一行为一个数 n(1<=n<=10^5),表示数的数量,第二行 n 个整数表示文件中的每个数(1<=每个数<=10^9)。以文件结尾。 输出描述:
本次的练习是:如下图1所示,工作表中有11组数据,每组数据有6个数字,现在要统计多少组相同的数据,怎么使用公式实现?注意,每组中的数据可以是任意顺序。
F. Group Projects time limit per test:2 seconds memory limit per test:256 megabytes input:standard input output:standard output There are n students in a class working on group projects. The students will divide into groups (some students may be in groups
连续特征离散化可以使模型更加稳健,比如当我们预测用户是否点击某个商品时,一个点击该商品所属类别下次数为100次和一个点击次数为105次的用户可能具有相似的点击行为,有时候特征精度过高也可能是噪声,这也是为什么在LightGBM中,模型采用直方图算法来防止过拟合。
通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量,转换后的这组变量被称为主成分。换句话来说是,当变量较多时,有些变量所反应的信息是重复的,主成分分析可以将重复信息的变量删去,尽量保留下相关性不高的变量,这些变量能更好的反应数据的特征。多用于数据的降维。
陈队有N棵树,有一天他突然想修剪一下这N棵树,他有M个修剪器,对于每个修剪器给出一个高度H,表示这个修剪器可以把某一棵高度超过h的树修剪为h高度。但是有一个限制条件,每棵树最多只能被修改一次,每个修剪器最多也只能使用一次。现在问题来了,陈队想问下修剪完之后N棵树的高度之和最小为多少。
假如我们现在要排序的数组为[3,1,0,2,8,4,2]。那么选择排序的排序流程为:
窗口函数是对where或者group by 子句处理后的结果进行操作,所以窗口函数原则上只能写在select 子句中。
自从开始做公众号开始,就一直在思考,怎么把算法的训练做好,因为思海同学在算法这方面的掌握确实还不够。因此,我现在想做一个“365算法每日学计划”。
双指针算法通常不难,双指针算法是基于暴力解法的优化,它是很好的学习算法的入门问题。
由题意可知,保证所需的最小船数,意味着每一趟尽可能地搭载两个人,并且他们的重量最接近最大重量,以便后续趟次能够组成两个人。
广义的基因有6w+个,包括lncRNA、miRNA等等,每年可能都有个别基因增增减减的情况,累计在一起,就存在基因库版本的差异,10年前查到的和今年的可能不一样,所以旧的数据仍然可以有新的解释,同一个数据集也可以在和其他数据集用不同的思路分析
链接:https://blog.csdn.net/u010565545/article/details/100785261
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组函数: 去重 distinct() 统计总数sum() 计算个数count() 平均数avg() 最大值max() 最小数min()
本文介绍了关于A/B测试所要了解的五个方面,从适当的样本大小、统计置信度到A/B测试的有用性等。
模糊均值聚类(FCM)是用隶属度确定每个数据点属于某个聚类的程度的一种聚类算法。1973年,Bezdek提出了该算法,作为早期硬均值聚类(HCM)方法的一种改进。FCM把 n 个向量 xi(i=1,2,…,n)分为 c 个模糊组,并求每组的聚类中心,使得非相似性指标的价值函数达到最小。FCM 使得每个给定数据点用值在 0,1 间的隶属度来确定其属于各个组的程度。与引入模糊划分相适应,隶属矩阵 U 允许有取值在 0,1 间的元素。不过,加上归一化规定,一个数据集的隶属度的和总等于 1:
测试数据有多组 对于每组测试数据,首先输入一个整数N (1 <= N <= 10000),代表二叉树有N个节点,接下来的一行输入这棵二叉树中序遍历的结果,最后一行输入这棵二叉树后序遍历的结果 输入一直处理到文件尾(EOF)
寻找最大的K个数 从n个数中寻找最大的K个数。 01 class 两种思路: 1 保存目前找到的最大k个数,每访问一个数,就与这k个数中的最小值比较,决定是否更新这k个数。储存k个数的数据结构可采用:败者树、二叉查找树、最小堆。 C++ STL提供了multiset和priority_queue容器,另外还提供了make_heap,push_heap,pop_heap方便手动构建堆结构。(测试发现,手工建堆的效率最高,当n和k增大到一定值时,采用红黑树的multiset的效率极差。手动建堆的效率相比prio
分组函数(函数的介绍和说明引用http://blog.csdn.net/rex90522/article/details/54910729)
时间频度:一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,它花费时间就多。一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度**。记为T(n)。
MPAndroidChart攻略——BarChart并列柱状图的点点滴滴。 MPAndroidChart_折线图的那些事 MPAndroidChart_饼图的那些事 MPAndroidChart_动态柱状图 MPAndroidChart_水平条形图的那些事 MPAndroidChart_并列柱状图,及如何实现点击隐藏掉不需要的条目。 MPAndroidChart_雷达图的那些事及自定义标签颜色 昨天在比赛中遇到了MP的并列柱状图,看网上对这方面记录并不是很多,所以今天就做一个教程吧。 先看简
Time Limit: 300/100 MS (Java/Others) Memory Limit: 65535/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 4725 Accepted Submission(s): 2289
NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
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窗口函数,也叫OLAP函数(Online Anallytical Processing,联机分析处理),可以对数据库数据进行实时分析处理。
其实我们经常能听到2进制、8进制、10进制、16进制这样的讲法,那是什么意思呢?其实2进制、8进制、10进制、16进制是数值的不同表⽰形式⽽已。
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