凡是和流媒体和音视频打交道,时间戳基本是一个必须深刻理解的概念。你会在各种各样的传输协议和封装格式中看到这个东西,而且表现形式还不一样。其次这个概念会涉及到音视频播放的同步问题,也会影响音视频播放的控制问题。前者说的是音画同步,后者说的是类似快进,随机点播放等。如果要理解好这个概念,需要掌握下面几个名词的含义。
在现场制作过程中,人们常常需要对多个几乎同时到达的音视频数据流进行实时编辑处理。如果这些数据流之间存在比较明显的延迟,就有可能影响到制作过程的效率。因此,设计这样的低延迟现场制作系统需要充分考虑各种延迟因素,以便将多个数据流之间的延迟保持在可接受的范围内。随着广播公司开始向基于IP网络接口的现场制作系统迁移,还需要在系统设计过程中将一些新的潜在延迟因素考虑在内。
OpenCV 是一个强大的图片处理工具,尤其是随着人工智能、图片识别等行业的兴起,这个第三方库也越来越受到重视,今天我们就一起来开启 OpenCV 之旅
译者注:本文以一段自打24小时耳光的视频为例子,介绍了如何利用均值哈希算法来检查重复视频帧。以下是译文。 有人在网上上传了一段视频,他打了自己24个小时的耳光。他真的这么做了吗?看都不用看,肯定没有!
人机交互的活体检测方法需要通过对人脸做出实时响应来判断是否为活体,通常采用的方法有脸部姿态和读取指定数字等。
译者注:本文以一段自打24小时耳光的视频为例子,介绍了如何利用均值哈希算法来检查重复视频帧。以下是译文。
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1.1流畅度相关概念 刷新率 vs 帧率 刷新率:美妙屏幕刷新次数,手机品目的刷新率是60HZ 帧率:GPU在一秒内绘制的帧率
初衷 语音识别领域对音频文件进行频谱分析是一项基本的数据处理过程,同时也为后续的特征分析准备数据。 前驱知识 Python需要使用的相关库 wave https://docs.python.org/3/library/wave.html pyaudio http://people.csail.mit.edu/hubert/pyaudio/ numpy https://www.runoob.com/numpy/numpy-tutorial.html pylab https://www.programcreek
虽然和真正的高速摄像机至少上千的帧数没法比,但它完全可以做到每秒53帧的视频轻轻松松变成960帧,没有伪影也没有噪声。
原文 : https://webrtchacks.com/ml-kit-smile-detection/
R = Y + 1.402 * (V-128) G = Y – 0.34413 * (U-128) – 0.71414*(V-128) B= Y + 1.772*(U-128)
任何对帧同步有疑问的人,都应该来看这篇文章,这是参考了2个帧同步模型,遇到各种问题并一一解决之后,彻底明白帧同步讲的是什么玩意的一篇文章。断断续续修改了将近2个月,说多了都是泪:(。
Photo by Vlada Karpovich from Pexels 视频体验由开始的视频清晰流畅,演变到现在的视频快速响应、即点即放、快速切换等等。基于这些优化林勇平将介绍播放器的一些技巧,使得
当一个应用的用户越来越多,业务越来越复杂,性能问题就会突显,特别是在低端机上的用户感受尤为明显,甚至会影响到应用的用户活跃度、停留时长等重要指标,提升应用在中低端机上的性能迫在眉睫。如何来对研发同学的优化做出合理的评测我们需要思考下面两点:
无论是手机端还是PC端,画面的流畅度一直被用户视为衡量应用视觉体验的重要标准。而对开发者来说,帧率(FPS)通常作为衡量应用是否流畅的标准。
首先展示下最终的效果,在网络条件较好的情况下,页面打开而直播间已经开始正常播放,即所谓秒开。
我今天演讲主要分四个部分,第一个是分享语音识别概述,然后是深度神经网络的基础;接下来就是深度学习在语音识别声学模型上面的应用,最后要分享的是语音识别难点以及未来的发展方向。
-ss 1 -t 4 表示从从视频的第1秒开始转换,4秒后停止。 -s用于设定分辨率, -r 用于设定帧数,一般设置10帧左右就行。 例如本指令表示为:从从视频的第1秒开始转换,4秒后停止,转换为720x360px,8帧,名为22.gif,输出到当前终端运行目录下。
紧接上一篇文章 Canvas基础-粒子动画Part1 其实这篇早在一个星期之前就应该发了,无奈事情太多,而且我又跑去写微信公众号了。 粒子动起来 有了上一篇的基础,我们已经可以获得粒子,并将轮廓显示在Canvas上,如果看了之前我写的一些关于 Canvas动画啊,画图啊什么文章的话,其实应该已经很清楚如何去让这些粒子动起来。 这里我们重新定义一个draw2()方法,init()等还是和Part1一样,对图片进行取样,获取粒子的位置,保存在Dot对象里面,这里就省略了。 要让粒子动起来无非是不断的计算粒
param define cv2.VideoCapture.get(0) 视频文件的当前位置(播放)以毫秒为单位 cv2.VideoCapture.get(1) 基于以0开始的被捕获或解码的帧索引 cv2.VideoCapture.get(2) 视频文件的相对位置(播放):0=电影开始,1=影片的结尾。 cv2.VideoCapture.get(3) 在视频流的帧的宽度 cv2.VideoCapture.get(4) 在视频流的帧的高度 cv2.VideoCapture.get(5) 帧速率 cv2.Vi
https://tryolabs.com/blog/machine-learning-on-edge-devices-benchmark-report/
视频编码是指采用某种算法对视频数据进行压缩,以便在存储和传输时占用更少的空间和带宽。我们平时所看的视频其实都是由大量的图像帧组成的,比如,如果帧率为30fps,则相当于一秒播放了三十个图像,如果把每一张图像帧都完整的保存下来,则占用的空间超乎想象。我们可以计算一下,如果视频的分辨率为1920x1080,图像的像素格式是yuv420p,则一张图像的大小为1920x1080x1.5byte,按照一部电影90分钟来算的话,则整个影片的大小为:90x60x30x1920x1080x1.5byte,即469GB。但根据我们的常识,一个电影也就1到2个G。所以说,如果视频不经过压缩直接保存的话,占用的空间非常大。
ffmpeg命令- 用于转码的应用程序, 也可以从url/现场音频/视频源抓取输入源
概述 2016年基本上可以说一个直播年,各大互联网挣相进入直播行业,成就了直播技术的发展。之前我们也对直播连麦技术做了一个简单的分析,但是没有从整体上介绍,今天我们就组一个整体的介绍(本文部分资料来源于网络)。 我们先来看看视频直播的5个关键的流程:录制->编码->网络传输->解码->播放。每个环节对于直播的延迟都会产生不同程度的影响,这里重点分析移动设备的情况。针对移动场景总结出直播延迟优化的4个点:网络、协议、编解码、移动终端,达到UCloud直播云实现低延迟、秒开的技术细节。 直播技术分析 UCl
当前直播行业愈发火热,用户通常处于不同的环境中,身边的键盘声,敲击声,空调声,喧哗声等噪声有时会对实时互动产生严重的干扰。然而传统的降噪算法针对平稳噪声有比较好的降噪效果,针对上述这一类非平稳噪声,比较难处理,收效甚微,降噪效果很差。
在快递行业发达的今天,有数不胜数的货运公司、快递公司,这些公司都有自己的运输车辆,请师傅开车送货。
异名最近负责了一个微信小游戏的项目,在版本迭代间隙对游戏的性能调优进行了一次尝试。这个游戏是个打击类游戏,下面展示一下游戏的预览效果? 性能指标 引擎和小游戏都有提供一个性能面板,给开发者们暴露了下面
是的,这张照片拍摄于夜晚,用普通模式拍照只能拍出勉强看到的酒杯和水果,在谷歌的夜视模式下,就能像白天一样,所有物品细节一清二楚。
语单词“元素element”,就得到了“pixel”,简称px,所以“像素”有“图像元素”
昨天在IT之家留言说如果应用无法满足120hz的绘制,假设如果绘制一帧的时间如果大于1/120秒,哪怕是多了1毫秒,就会导致应用在120hz的手机上也就变成了60hz。
导读:常见的数据来源和获取方式,你或许已经了解很多。本文将拓展数据来源方式和格式的获取,主要集中在非结构化的网页、图像、视频和语音。
Android 提供了 MediaMetadataRetriever 类来获取输入媒体文件的帧(Frame)和元数据(Meta data)。
I帧:I帧(Intra-coded picture, 帧内编码帧,常称为关键帧)包含一幅完整的图像信息,属于帧内编码图像,不含运动矢量,在解码时不需要参考其他帧图像。因此在I帧图像处可以切换频道,而不会导致图像丢失或无法解码。I帧图像用于阻止误差的累积和扩散。在闭合式GOP中,每个GOP的第一个帧一定是I帧,且当前GOP的数据不会参考前后GOP的数据。
采集图像帧 : 摄像头 硬件 负责 采集画面 , 采集的 初始画面 称为 " 图像帧 " , 一秒钟 采集 的 图像帧 数量 称为 " 帧率 " , 如 : 60 帧 就是 一秒钟采集 60 个画面的 图像帧 ;
转自:https://www.zhihu.com/question/20398418/answer/18080841
给大家带来一些音视频的面试题,或者说是一些开发思路吧,不希望它成为以后你面试的八股文...
https://gitee.com/fensnote/demo_code/tree/master/qtCode/opencv_video
在上一篇《基于HT for Web矢量实现3D叶轮旋转》一文中,我略微提了下HT for Web基础动画的相关用法,但是讲得不深入,今天就来和大家分享下HT for Web基础动画的相关介绍及用法。 先上一段枯燥的理论知识,大家混个眼熟。 在HT的数据模型驱动图形组件的设计架构下,动画可理解为将某些属性由起始值逐渐变到目标值的过程, HT提供了ht.Default.startAnim的动画函数,其示例代码如下。 ht.Default.startAnim({ frames: 12, //
本文主要介绍了一种基于HTML5的3D页面中动态旋转立方体的实现方法和系统,通过使用HTML5的Canvas和WebGL技术,可以在页面上绘制出真实的3D场景,并实现了动态旋转立方体的效果。该方法可以广泛应用于各种3D页面场景中,具有很好的实用价值。
基于卷积的神经网络歌声合成器能很好地合成歌声,以段落为单元转化乐谱特征序列为声学特征序列。无需参数合成算法就可以训练自然语音参数轨迹。并且能实现并行计算加快训练速度。
串行通信是一种常见的数据传输方式,允许将数据以比特流的形式在发送端和接收端之间传输。当前实现基于STC89C52单片机的串行通信发射机,通过红外发射管和接收头实现自定义协议的数据无线传输。
H.264编码将一帧数据分成多个块,其中每个块可以单独进行编码。编码的过程包括预测、变换和量化等步骤。
这是关于学习使用Unity的基础知识的系列教程中的第四篇。对测量性能的介绍。我们还将在函数库中添加从一个函数转换为另一个函数的功能。
因此,对开发的Android应用,必须对其进行性能测试,不然将会直接影响用户体验。
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