将深度嵌套的JSON响应转换为pandas数据帧
可以通过以下步骤实现：
- 导入所需的库：
import pandas as pd
import json
from pandas.io.json import json_normalize- 读取JSON响应并将其解析为Python对象：
json_response = '{"data": [{"name": "John", "age": 30, "address": {"city": "New York", "state": "NY"}}, {"name": "Alice", "age": 25, "address": {"city": "San Francisco", "state": "CA"}}]}'
data = json.loads(json_response)- 使用
json_normalize函数将嵌套的JSON转换为扁平化的数据结构：
df = json_normalize(data, 'data', ['name', 'age', ['address', 'city'], ['address', 'state']])- 打印转换后的数据帧：
print(df)这样就可以将深度嵌套的JSON响应转换为pandas数据帧。对于这个问题，腾讯云没有特定的产品或链接地址与之相关。
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