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我想执行一个包含渐近符号变量的卷积，然后将其转换为numpy数组。我的MWE是： from numpy import pi, float64, linspaceimport matplotlib.pyplot2 + b**2)fog = fftconvolve(f,g,mode='same')
fog_fu
浏览 19提问于2019-07-01得票数 0
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1,1), input_shape=(None,None,25,1,3), return_sequences=True)(expand_x1)
f_1 = f_1[:,:,:,0,:] 我想看看f_1变量因此，我将其转换为数值数组，但得到以下错误：“无法将符号张量(strided_slice_4:0)转换为NumPy数组。”它不能将符号张量f_1转换为数组。现在，我如何可视化<em
浏览 28提问于2020-12-06得票数 0
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我有一个在numpy中定义的函数，我想把它转换成渐近，这样我就可以将它应用于符号渐近变量。尝试将numpy函数直接应用于渐变变量失败：import sympy as sp
return np.array([np.sinsp.symbols('x')我得到了错误
AttributeError: &#
浏览 0提问于2019-03-23得票数 3
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问题In [25]: testarray([[a**2, a + b],我希望能够将这个数组中的一个变量替换为一个数字，并返回一个新的数组，该数组的维数与test相同，但已将指定的变量替换为它的新值
浏览 7提问于2017-06-27得票数 4
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我的代码： from sympy import symbols, solvex = symbols('x')
sol = solve((np.array([[x
浏览 10提问于2020-12-29得票数 3
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我有一个x，y数据集，我想对它拟合一个函数。这是x和y 66.476875, 68.33525 , 68.902375, 72.03975 , 72.590375, 87.90375 , 100.557875, 100.8915 ])
q =
浏览 0提问于2013-08-12得票数 4
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对角化符号矩阵
、、、、
我需要用python将一个符号矩阵对角化。在Mathematica中，这可以很容易地完成，但在使用模块numpy.linalg时，我遇到了问题。为了具体起见，考虑矩阵其中x是符号变量。我猜我遇到了问题，因为numpy包是为数值计算提供的，而不是符号计算，但我找不到如何使用渐近来做这件事。
浏览 0提问于2013-09-09得票数 4
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我用渐近方法来产生符号多项式方程。我有大约30个变量和大约20个常量变量。我的方程达到的最高幂是一个平方项。对于每个方程，将其转换为矩阵的一行，并通过添加新的行来检查矩阵的秩是否增加。
我怎么找到我唯一的方程式
浏览 2提问于2016-07-19得票数 2
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import numpy as npfrom sympy import *x,y,z =sp.symbolsH.det()AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'det'
浏览 0提问于2014-11-07得票数 8
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假设您已经计算了fu作为渐近计算的结果：哪里都是符号。现在，您希望将fu转换为一个包含(显然)两个变量的数值函数。您可以通过以下方式完成此操作：然后你产生fun(x,y)。
浏览 17提问于2019-11-17得票数 1
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我有以下代码 import numpy as np arr = np.zeros((1,d)) [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0.0952380952380952
浏览 62提问于2021-11-01得票数 1
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我想写一个求和的渐近符号，但求和后的索引也显示为求和数中变量名的下标。例如,import sympycoeffed_long_expr = long_expr.subs(zip(a, [-1,
浏览 0提问于2015-03-27得票数 2
目前，我对渐近有以下“问题”：import numpy as npa, b = sp.symbols('a, b')f_t
浏览 5提问于2018-07-03得票数 2
我有一个NumPy数组，其方程得到了象征性的解，常数a和b。下面是数组“bounds_symbolic”中索引(2,0)处单元格的一个例子：我还有一个名为"a_values“的数组，我想将它替换为"bounds_symbolic”数组。我也将b值设置为1，我也想在其中替换。保持数组的顶部行完整也是很好的。换句话说，对于"bounds_symbolic“中索引为(
浏览 3提问于2020-09-02得票数 2
我需要对非常大的方程系统进行符号操作，最终得到200多个变量，我需要用它们进行计算。问题是，在求解小的方程组时，人们通常会将它们的变量命名为x，y，可能是z。即使从a，b开始，...通过这种方式，您只能获得26个唯一变量。
有没有解决这个问题的好方法？例如，我想在每个点上用不同的变量填充一个14x14矩阵。我该怎么做呢？
浏览 0提问于2017-07-23得票数 2
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我有一个numpy数组，其中包含用科学符号编写的数字，我想使用ruamel.yaml转储这些数字。，当我尝试这样做时，我会得到以下错误消息：
我试图使用numpy中的astype(str)将其转换为字符串，但它没有解决问题。
浏览 7提问于2022-02-21得票数 0
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这些确定的积分将以渐近形式创建，然后将其转换为numpy中的数组。
我可以很容易地在numpy中做到这一点，但是在numpy中积分是不准确的，因此我想要的是渐近性。我怎么才能同情地做这件事？
浏览 3提问于2022-04-08得票数 0
我有一个有符号字节(dtype int8)的大型numpy数组。它包含整个范围内的值-128到+127。我想通过在每个元素中添加128个来有效地将这个数组转换为一个无符号字节(dtype uint8)，例如-128→0，0→128，+127→255等等，所以结果当然仍然适合于一个无符号字节。>>> import numpy
>>> a = numpy.array( [-128, -
浏览 8提问于2011-10-10得票数 8
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渐近符号有缺陷吗？
、、、
我们知道，在渐近符号中-还有，因此，如果在这些排序算法中，我们首先在O(n)时间内遍历整个数组，以确定数组是否已经按升序或降序排序，则它们的平均情况和最坏情况的复杂性将保持不变。从逻辑上讲，在我理解这些渐近符号的方法上肯定有一个缺陷，否则，当渐近符号被开发或流行于测量排序算法时，一定会有人指出这一点。我是
浏览 2提问于2021-02-01得票数 2
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