将点列表分类为形状

文章/答案/技术大牛

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python、numpy、machine-learning、scikit-learn

我有一组有序的2D点来表示嘴巴的形状。我想创建一个分类器，它可以确定嘴巴是“张开”还是“闭着”。稍后我会想要添加更多的形状，如"OOh“和"Eee”。在python/numpy中，我应该使用哪种训练算法来进行这种分类？

浏览 0提问于2017-02-19得票数 1

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二维形状识别与分解算法

algorithm、shape、gesture-recognition

我正在寻找一种算法，可以从给定的一组(x，y)点中检测出矩形、三角形、正方形和圆形等简单形状。我还在寻找一种方法，一旦检测到，就可以将路径转换为更干净的形状。

浏览 0提问于2013-04-04得票数 1

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将长度n的列表转换为nxn数组

python、arrays、list、numpy

我有一个列表:s=1，0，1，1，0，1，1，1，0列表的长度为10，我想用相同的列表重复10次，形成一个10×10的数字数组。我该怎么做呢？我试过：但是它抛出- ValueError:无法将大小为10的数组整形为形状(10,10)

浏览 3提问于2020-02-29得票数 1

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PointCloud值预测-回归

data、3d-reconstruction、cloud

我有400个物体的点云。我也有一些其他的特点，这些对象。比如他们的体重。我见过点网，但它似乎只是为了分类吗？

浏览 0提问于2019-12-22得票数 3

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有没有办法将SVG路径编码为点形状？

python、svg、altair

我希望我在Altair图上绘制的每个点都有一个编码的SVG路径。假设我有一个点的列表： points = [p1, p2, p3, ..., pn] 并且每个点被定义为： p1 = { 'y': y1, x='x:Q', y='y:Q&#x

浏览 32提问于2020-06-08得票数 2

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我希望根据Loc..quality列对位置(由经度和纬度定义)进行分类

r、ggplot2、classification

22.58998 44.83182 B6 22.35649 44.70147 A我想在将这些点分类为质量，使情节将显示的点，以不同的形状和颜色根据Loc..quality。

浏览 2提问于2018-03-24得票数 0

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我目前在序列分类模型中使用它，输入形状为(num_items, num_terms, 128)，但这需要提前准备数据。我希望能够将模型嵌入到序列分类模型中，以便输入的形状将是(num_items, num_terms, 45)，并通过原始字符模型运行以输出大小为(num_items, num_terms, 128)的层有没有办法在Keras中做到这一点，即使字符模型一次只能对一个术语进行分类？也许使用了某种lambda层？感谢您能提

浏览 20提问于2019-10-16得票数 0

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基于形状的非线性回归分类

machine-learning、classification、regression

我有一个由成千上万个个体的y~x关系组成的数据集，它们的关系可以有不同的形状。例如，它们可以遵循指数，渐近，逻辑或驼峰形状(具有不同的偏度)模式.实际上，我不知道这些关系的所有形态，这些只是我假设会出现的几种模式。我需要一种方法来将这些关系分类成一个非线性模式，而不需要查看每一个单独的关系。我想知道在机器学习中是否有办法做到这一点。我愿意坐下来自己对一些模式进行分类，但希望避免手工对它们进行分类。回归只能用来描述不同的非线性模式，并根据回归的形状<em

浏览 0提问于2019-11-01得票数 1

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在数组中存储可变点数

c#、arrays、drawing、gdi、point

我有一个图形程序，绘制基本的图形形状，并做一些基本的操作。当在以前绘制的对象上创建新的图形时，没有问题，就像您在图中看到的那样，角线绘制是可以的。我可以将点存储在数组中，并在每次面板失效时调用它重新绘制，但两行有3个点。如何在单个数组中存储可变点数？

浏览 2提问于2017-11-29得票数 1

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两个数组的一次热编码(标记两个数据来源)

python、numpy、keras、scikit-learn

我想使用一种热编码来对数据的来源进行分类。这些数据分别具有(10000, 74)和(7000, 74)形状。Cp_a和Cp_b的数据类型为float64。我如何使用scikit learn或keras来做到这一点？

浏览 7提问于2020-02-07得票数 0

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用Matlab进行形状识别

matlab、shapes

我创建了一些MATLAB代码，使用regionpros和bwbounaries函数在图像中找到一些形状。我有：从STATS，我可以很容易地找到我所有的形状，面积和周长。我的问题是:我想要找到“正方形”形状，并在所有形状中做以下计算16 * area / (perimeter * perimeter)，如果这个值接近1，那么我“可能”有一个正方形。但其他形状，如圆或矩形，也接近一个。(还可以在图像中旋转一些方块)。

浏览 1提问于2011-03-26得票数 1

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R:使用fviz_pca_ind函数，我们可以有两个分类变量:一个点形状和一个填充颜色吗？

r、pca

我正在尝试与个人-where一个分类变量(A)将被表示为点的形状(例如一组作为一个圆形，第二个组作为一个正方形等) -and第二个分类变量(B)作为点内的颜色是可能的吗？你会使用哪种代码？

浏览 232提问于2020-04-11得票数 4

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在面部关键点上训练SVM -如何将特征投射到正确的形状？

python-3.x、machine-learning、scikit-learn、svm

我已经从一堆图像中获取了面部关键点，并将它们放入列表中，但这种数据格式不适合SVM。重构此数据的最佳方法是什么？我可以将(68,2)转换为(136，)，但这能保留我的特征吗？我觉得这会失去我希望SVM能够分类的特征。谢谢。

浏览 1提问于2018-10-17得票数 0

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在剑道折线图上绘制箱形图的点

c#、jquery、asp.net-mvc、asp.net-mvc-4、kendo-ui

我认为我应该能够传递给它一个x，y点的数组，并通过将图表设置为折线图来连接它们，但这不起作用。散点图采用x，y点的数组，并允许我绘制正方形的角点，但如果我将具有相同数据的图表类型更改为“线”，这些点现在将在相同的x值上以不同的y值绘制(即，在一条垂直线上，这是完全错误的)。

浏览 2提问于2012-09-22得票数 0

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有没有可能在Keras中使用无法预测的特征来训练NN？

tensorflow、keras、neural-network

作为一个整体，我对这个主题是相当陌生的，我很难理解，即使是神经网络的基础知识也是如此。不是在寻找项目计划，感谢你可能有更好的事情要做。尽管如此，任何想法或推动正确的方向都是值得赞赏的。我的问题是，是否有可能训练一个具有特征的模型，并为预测定义强制性的和某种良好的特征？干杯

浏览 1提问于2020-06-19得票数 0

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SVM如何对图像进行分类？

image-classification、svm

我读过关于SVM的文献，了解到对于复杂的划分，SVM从理论上将数据绘制成高维平面，使得在新维中数据是线性可分的，并且为了实现这一点，它使用了核函数代替实际将数据转换成一个更高的平面，从而给出了边界和数据点之间的边界距离但是，在图像分类器的情况下，这是如何工作的呢？比方说，我们需要把图片归类为狗或猫。在这个场景中，CNN模型将学习诸如耳朵大小、面部形状、鼻子形状和训练集的其他视觉特征，以便在狗和猫之间进行分类。

浏览 0提问于2020-07-12得票数 1

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如何连接Glove100d嵌入和包含附加信号的一维数组？

numpy、nlp、concatenation、stanford-nlp、word-embedding

我刚接触NLP，并尝试了一些文本分类算法。我有100d的GloVe向量，将每个条目表示为一个嵌入列表。此外，我有NER功能的形状(2234，)，它显示是否有命名的实体。具有GloVe嵌入的数组的形状为(2234,100)。如何正确地连接这些数组，以便每一行代表其单词？很抱歉没有包含可重现的例子。请使用您选择的变量来解释连接过程。

浏览 15提问于2020-07-21得票数 0

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如何将列表列表传递给tensorflow？

tensorflow

我将所有句子转换为一个列表，每个列表的大小为300。checking input: expected dense_2_input to have shape (300,) but got array with shape (1,) 此外，我使用了重塑图层来将矢量转换为图像，但我不知道是否有更好的方法来做到这一点。

浏览 1提问于2020-05-20得票数 0

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