我有一个月数据的时间序列。我想按年将值相加,但保留原来的TimeSeries索引。最好的例子可能是:
# April 2012 to Nov 2053
dates = pd.date_range('2012-04-01',periods=500,freq='MS')
# Random time series over date range
a = pd.Series(np.arange(500), index=dates)
# Almost works but I'm missing the last 7 months:
# May 2053 to
我正在尝试创建一个类似于的图
基本上我想要一个直方图,每个柱状图显示在该节奏范围内花费了多长时间(例如,0-20rpm为1小时,21-40rpm为3小时,等等)
library("rjson") # 3rd party library, so: install.packages("rjson")
# Load data from Strava API.
# Ride used for example is http://app.strava.com/rides/13542320
url <- "http://app.strava.com
这似乎是一个简单的问题(和答案),但我对它有问题。
问题是:
我有一个装满OHLC数据的pandas数据框。我想要在整个数据帧中找到滚动的52周高点。
我的数据集来自雅虎。您可以使用以下代码拉取相同的数据,以获得每日数据:
import pandas.io.data as web
df = web.DataReader('SPX', 'yahoo', start, end)
数据的尾部给出了以下输出:
Open High Low Close Volume
Date
CRON,"1537161146.7513",,"2018-09-17 10:42:26",“启动工作流-由于再次运行的时间还没有完成”
INFO RecurringInvoice -尚未准备好运行,因为再次运行的时间尚未完成。
INFO SendReminder -尚未准备好运行,因为再次运行的时间尚未完成。
INFO MailScanner -尚未准备好运行,因为再次运行的时间尚未完成。
信息计划导入-未准备好运行,因为再次运行的时间尚未完成
INFO ScheduleReports -尚未准备好运行,因为再次运行的时间尚未完成。
CRON,"15
我在python中有一个函数,用于在重采样时分发值。例如,为了提高我的车从每月行驶到每天行驶的距离:
def distribute(df, freq:str):
# if there's an easier way please do comment
df_new = df.resample(freq).asfreq().fillna(0)
return df_new.groupby(pd.Grouper(freq=df.index.freq)).transform(np.mean)
import pandas as pd
import numpy as np
我有一个2列3000行的dataframe。
第一列在时间步骤中表示时间.例如,第一行是0,第二行是1,.,最后一行是2999。
第二列表示压力。当我们在行上迭代时,压力会发生变化,但会表现出重复的行为。因此,每隔几步,我们就会看到它的最小值( 375),然后再上升,然后在375,等等。
在Python中,我想要做的是迭代行并查看: 1)在什么时候,我们看到压力最小。
2)求出最小值之间的频率。
import numpy as np
import pandas as pd
import numpy.random as rnd
import scipy.linalg as lin
from ma
我得到了组织Huffman树的代码片段。
// Build a Huffman tree from a collection of frequencies
template <typename E> HuffTree<E>*
buildHuff(HuffTree<E>** TreeArray, int count) {
heap<HuffTree<E>*,minTreeComp>* forest =
new heap<HuffTree<E>*, minTreeComp>(TreeArr
我想对我的Skylake (i5-6500) CPU上的一个加载项所需的时间进行基准测试。对于我来说,C已经足够低了,所以我编写了以下代码:
// Initializing stuffs
int a = rand();
int b = rand();
const unsigned long loop_count = 1000000000;
unsigned int ignored; // used for __rdtscp
// Warming up whatever needs to be warmed up
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
我正尝试在选择组合框中使用mysql数据项。它基本上工作得很好,但问题是当有多个组合框时,它对服务器的负载很大,因为添加每个组合框需要花费很多时间。我正在努力想出一个更好的方法。可以只为会话将日期拉入数组中,并将其放入组合框中。逻辑是,它基本上是一个报价形式,其中约3500个项目将显示为下拉菜单,用户将选择,然后输入价格和其他细节。这些行由用户动态添加或删除。我目前使用的是以下代码:
<?php
$con = mysql_connect('blah blah blah');
if (!$con) {
die ('Could not connect: '