将特定的dataframe列写入没有关联索引的字典值

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，将dataframe转换为字典。可以使用dataframe的to_dict()方法，设置参数orient='list'，以列为键，列值为值的方式转换为字典。
2. 创建一个空字典，用于存储特定列的值。
3. 遍历字典的键值对，将特定列的值存储到新的字典中。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 将dataframe转换为字典
df_dict = df.to_dict(orient='list')

# 创建一个空字典，用于存储特定列的值
result_dict = {}

# 遍历字典的键值对，将特定列的值存储到新的字典中
for key, value in df_dict.items():
    if key == 'B':  # 指定特定列
        result_dict[key] = value

print(result_dict)

输出结果为：

{'B': [4, 5, 6]}

在这个例子中，我们将dataframe的列'B'的值存储到了新的字典中。你可以根据需要修改代码，指定不同的列名来存储不同的列值。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

• 腾讯云数据库：提供多种数据库产品，包括关系型数据库、NoSQL数据库等。详情请参考腾讯云数据库。
• 腾讯云云服务器：提供弹性计算服务，包括云服务器、容器服务等。详情请参考腾讯云云服务器。
• 腾讯云对象存储：提供海量、安全、低成本的云存储服务。详情请参考腾讯云对象存储。

请注意，以上链接仅为示例，实际使用时请根据具体需求选择适合的腾讯云产品。