将状态附加到pandas中的数据帧

是指在数据帧中添加一个表示状态的列。状态可以是任何描述数据的属性，例如"正常"、"异常"、"完成"等。

在pandas中，可以通过以下步骤将状态附加到数据帧：

1. 创建一个包含状态值的列表或数组，长度与数据帧的行数相同。
2. 使用df['状态'] = 状态列表将状态列添加到数据帧df中，其中'状态'是列名，状态列表是包含状态值的列表或数组。

添加状态列后，可以根据状态对数据进行筛选、分组或分析。例如，可以使用df[df['状态'] == '正常']筛选出状态为"正常"的行，或使用df.groupby('状态').mean()计算不同状态下的平均值。

以下是将状态附加到数据帧的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
        '年龄': [25, 30, 35, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建状态列表
状态列表 = ['正常', '异常', '正常', '完成']

# 将状态附加到数据帧
df['状态'] = 状态列表

# 打印数据帧
print(df)

输出结果为：

   姓名  年龄  状态
0  张三  25  正常
1  李四  30  异常
2  王五  35  正常
3  赵六  40  完成

在这个示例中，我们创建了一个包含姓名和年龄的数据帧，并将状态列表['正常', '异常', '正常', '完成']附加到数据帧中。最后，打印出包含状态列的完整数据帧。

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