将矢量和数字列表(从复制)转换为数据帧
将矢量和数字列表（从复制）转换为数据帧是指将一维的矢量或数字列表转换为二维的数据结构，即数据帧。数据帧是一种常用的数据结构，用于存储和处理具有不同数据类型的数据。
在云计算领域中，将矢量和数字列表转换为数据帧通常是在数据分析、机器学习、人工智能等领域中进行的数据预处理步骤之一。通过将数据转换为数据帧，可以更方便地对数据进行处理、分析和可视化。
优势：
- 结构化数据：数据帧提供了一种结构化的方式来组织和存储数据，使数据更易于理解和处理。
- 多样化的数据类型：数据帧可以容纳不同数据类型的数据，包括数字、字符、日期等，使得数据的表达更加灵活多样。
- 索引和切片：数据帧可以通过索引和切片操作来选择和提取感兴趣的数据，方便进行数据子集的处理和分析。
- 数据处理和分析：数据帧提供了丰富的数据处理和分析功能，例如排序、过滤、聚合、统计等，方便进行数据挖掘和分析任务。
应用场景：
- 数据分析和可视化：将矢量和数字列表转换为数据帧是进行数据分析和可视化的重要步骤，可以帮助分析师更好地理解和探索数据。
- 机器学习和模型训练：在机器学习和模型训练过程中，通常需要将原始数据转换为数据帧，以便进行特征工程和模型训练。
- 数据预处理：数据帧可以用于数据预处理，例如数据清洗、缺失值处理、异常值检测等，为后续的数据分析和建模提供高质量的数据。
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- 腾讯云数据万象：https://cloud.tencent.com/product/ci
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请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择应根据实际需求和情况进行。
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2回答
我有一个列表(top30clean)，其中包含21个标记为b1到b21的数据帧，每个数据帧都有三个变量- Station、Rainfall、Origin。 我希望为相同的两个变量Rainfall & Origin执行每个数据帧的相关性测试 cor <- lapply(top30clean, cor(top30clean$Rainfall, top30clean$Origin, method = c('pearson') 我知道上面的代码是错误的，但我不知道从哪里开始
浏览 15提问于2021-04-20得票数 0
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2回答
我想在R中绘制一些数据。然而，当我尝试绘制我的数据帧"bef_ads“时，大量的图形一起显示。我只想得到数据框内的列表，并绘制一个正常的图。
谢谢!
dput(bef_ads)
structure(list(V1 = 56660L, V2 = 60616L, V3 = 85913L, V4 = 70709L),
.Names = c("V1","V2", "V3", "V4"), row.names = c(NA, -1L), class = "data.frame")
浏览 1提问于2014-08-05得票数 0
我有一个这样的数据帧：
capitals <- structure(
list(
country = structure(
c(1L, 3L, 2L),
.Label = c("france",
"germany", "uk"),
class = "factor"
),
capital = structure(
3:1,
.Label = c("berlin",
浏览 28提问于2020-05-23得票数 0
我决定使用corr.test来计算基因之间的相关性。 我知道输入对象必须是矩阵或数据帧。但我不认为这是我需要关注的重要部分。 现在让我困惑的是，我不知道哪种归一化的基因表达矩阵适合corr.test。我认为在t()之后的FPKM基因计数是合适的。但在有人告诉我一些关于vst转换计数的事情后，我不这么认为？ 有人能给我一些建议吗？现在我有了FPKM值和corr.test .If，我需要改变我的规范化方法吗？
浏览 43提问于2021-02-06得票数 0
我是R的初学者，我必须在包含两列人员姓名的数据中进行聚类分析。我将其转换为数据帧，但它是字符类型。要使用dist()函数，数据帧必须是数字。我的数据示例：
Interviewed.Type interviewed.Relation.Type
1. An1 Xuan
2. An2 The
3. An3 Ngoc
4.
浏览 0提问于2012-07-09得票数 0
1回答
我有一个RGBA malloc编辑数据的原始位图图像；行显然是4个字节的倍数。这些数据实际上来自AVI (24位BGR格式)，但我将其转换为32位ARGB。每帧大约有8mb的32位数据(1920x1080)。
对于每一帧：
我通过NSData将该帧的数据转换为一个NSData:initWithBytes:length对象。
然后通过CIImage将其转换为CIImage:imageWithBitmapData:bytesPerRow:size:format:colorSpace对象。
从该CIImage中，我使用NSOpenGLView:drawImage:inRect:fromR
浏览 4提问于2013-08-05得票数 3
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我有一个尺寸为21392x1972的Python数据帧。我想要完成的是将数据帧转换为列表列表，这样我的数据帧的第一列是长列表中的第一个列表，数据帧的第二列是具有一个长列表的第二个列表，依此类推。 我尝试使用tolist()将数据帧转换为列表列表。现在发生的情况是，我的数据帧的每一行都变成了长列表中的一个列表。但是，我想要完成的是，数据框的每一列都应该成为长列表中的一个列表。我刚开始使用Pandas和Python，所以在这方面的任何帮助都是非常感谢的。干杯! import pandas as pd
mydataset = pd.read_csv('final_merged_data.c
浏览 21提问于2019-01-18得票数 0
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我正在使用OpenCV iOS SDK。
当使用设备预置AVCaptureSessionPresetiFrame1280x720进行捕获时，我想以30 fps的速度从h.264帧获取运动矢量。
我想得到数值向量，我相信OpenCV是有帮助的。但对我来说，要迅速研究这件事并不容易。
我应该使用什么OpenCV cv::Mat 方法？
是否更像是找到正确的迭代器来提取运动矢量？
在做任何事情之前，它是否涉及将捕获的视频数据编码到h.264帧中？
浏览 6提问于2015-10-20得票数 2
1回答
根据列值添加行
、、、、
数据帧
l=['apple', 'banana']
从另一个数据帧列中提取，我从列水果中提取列的唯一值。fruits.unique()，其结果是数组()获取项目列表，只需遍历索引值并将其存储在列表中
循环列表，以检查列表中的值是否显示在数据帧的列中。如果存在，则为匹配列标题的值添加1，否则为匹配的值添加0。在上述情况下，匹配后的数据框架应该如下所示：
234 apple banana orange
0 1 1 0
浏览 6提问于2022-03-04得票数 0
3回答
我想通过python中的for循环将几列除以相同的常量。下面是我的数据帧的一个子集：
数据帧: DF
team group1 group2 group3 group4
blue 100 400 650 75
green 150 500 350 186
red 200 600 175 540
orange 250 700 900 375
我尝试过：
for col in DF.columns[1:]:
DF[col] = df[col]/10
浏览 26提问于2018-06-14得票数 1
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2回答
我在转置一个大型数据集时遇到了一个奇怪的问题。我想要将一个非线性飞行路线列表(即向量的子列表，每个有30个顶点)放入一个数据帧(有32列顶点)。列表强制转换为data.frame没有问题，但当(1)与t(x)转置和(2)转换为矩阵时，列表将失败。
To illustrate:
> class(gc)
[1] "list"
> length(gc)
[1] 58278
> gc[[1]][1:30]
[1] 147.2200 147.1606 147.1012 147.0418 146.9824 146.9231 146.8638
[8] 146.80
浏览 0提问于2012-01-18得票数 0
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2回答
你好，我对编程世界和数据科学也很陌生，我正在努力完成它。
我试图将值赋值给数据帧中的列，并使用for循环，这样数据帧被划分为十个组，每个组中的每一行都被分配一个等级，例如第1行到第10行被分配为第1级，第11行到第20行被分配为第2级等等。子集数据集的初始维数为100 *6。
我的数据帧看起来像
我所写的守则如下：
x <- round(nrow(subset) / 10)
a=1
for(j in 1:10){
for(i in a:x){
subset[i, "rank"] = j
}
j = j + 1
浏览 0提问于2018-10-18得票数 0
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2回答
通过这一行代码，我试图从dataframe中删除整行，它不包含任何列值中的字符串“--”。
try:
for j in range(len(df)):
flg = 0
for i in df.columns:
if df[i].astype(str).str.contains('-->').iloc[j]:
flg = 1
if flg == 0:
df.drop(df.index[j], axis=0, inplace=True)
ex
浏览 3提问于2022-04-20得票数 0
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大家好，我对mysql文件转储大小和db大小有疑问。
我的数据库大小是238MB，相同数据库的转储大小是297MB。为什么会有这么大的变化？有人能解释这一点吗？
浏览 1提问于2014-12-29得票数 8
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我有一份数据帧列表。每个数据帧具有6行和6列。它们都是数字，然而，所有的数据帧都有它们的元素作为类字符。示例： $`A`
V1 V2 V3 V4 V5 V6
V1 0.1212 0.6231 0.4431 0.3213 0.6578 0.1259
V2 2.1234 0.6532 0.9845 0.8743 0.8732
V3 0.2314 0.7648 0.7634 0.8732
V4
浏览 34提问于2021-08-10得票数 1
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2回答
我一直在尝试将特定键的值存储到pandas数据帧中，该数据帧来自具有字典列表的另一个数据帧。有人能教我怎么做吗？？ source data frame result data frame
浏览 11提问于2021-02-08得票数 0
2回答
我有两个单独的数据帧，每个数据帧大约有100k行。一个数据帧包含满足标准A的列名的列表(列标题"list_A")，另一个数据帧(列标题"list_B")包含不符合标准B的名称列表(根据特定于它们的相对数据帧的单独信息计算)。我试图通过不使用循环从列表A中删除列表B中的名称来创建一个满足这两个条件的名称列表。这个是可能的吗？ 例如，拉取列"list_A“可能如下所示： [['X','Y','Z','A'],
['X','Y','Z&#
浏览 14提问于2019-01-25得票数 0
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我有一个包含3个数据帧的列表"list.of.df“，它强制进入一个包含所有数据帧的列的单一数据帧，使用来自plyr包的ldply。
df <- ldply(list.of.df)
这种方法过去是可行的，但是今天我有了一组新的数据，并且收到了一个错误。
As.POSIXct.numeric中的错误(什么，tz = tzone)：必须提供“原产地”
在3个数据帧中有几个POSIXct变量，所以每次我有一组新的数据时手动排除故障可能有点麻烦。相反，是否有一种方法可以让我传递ldply调用中所需的ldply？
列表可以从dropbox链接load 编辑。
浏览 2提问于2015-07-09得票数 0
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1回答
java中的视频隐写
、、、
我需要为我的项目创建隐写视频(隐藏数据的视频)。我需要从视频中提取所有帧，然后通过替换像素颜色值的LSB中的位来隐藏所选帧中的数据，然后对所有帧进行编码以创建新的视频(请注意，这里需要无损格式，否则我可能会丢失隐藏数据)。
我的研究促使我使用xuggler处理视频，使用'png‘格式保存提取的图像，因为它是无损格式(将它们作为BufferedImage对象处理)，并使用'avi’视频文件。到目前为止，我能够从视频中提取所有帧，并在lsb中对我隐藏的数据进行编码。
但是我在使用创建新的avi视频文件时遇到了问题。当从新视频中提取帧时，它们会丢失隐藏的数据。我不明白如何才能做到这一
浏览 2提问于2012-07-03得票数 4
我正在使用sqldf包对几个数据帧进行注释。注释数据位于dataframe 而非中。我使用内部连接根据id值选择相应的信息。
为了使流程自动化，我编写了以下代码：
prepareAnnot <- function(x){
annoted <- sqldf("SELECT x.*,
annot.*
FROM x INNER JOIN annot
ON x.id = annot.id;")
return(annoted)}
我将5个数据帧(A、B、C、D、E)放入一个列表中，并希望应用prepareAnnot函数并将注释的数据保存在一个后缀为"ano
浏览 2提问于2014-07-10得票数 1
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因此，我从csv文件中获得一个数据帧，如下所示：
dataFrame = read.csv(fileName, header = TRUE)
我正在尝试使用以下命令获取列名(第一行
columnNames = colnames(dataFrame)
我需要在一个列表列表中获取数据帧中的值，其中每个子列表都是一个没有任何头的值列表。
例如：
Values: [
[
"0",
"0",
"value",
"value",
"0",
"
浏览 0提问于2015-06-11得票数 2
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1回答
我在数据帧df上的规范中使用了多个窗口函数：
windowSpec = \
Window
.partitionBy(df['customID'])
稍后，我使用：
df.rdd.map((x[0],x[0], x[1], x[2]))
and df.mapPartitions(some func)
创建我的数据帧的kv对并处理RDDs上的参数。因为
x[0] = df.['customID']
在我的例子中，我想知道如何工作/保持窗口规范已经使用的分区。在使用数据帧之后，这是使用RDDs处理paritions的最有效方法吗？
浏览 0提问于2017-12-03得票数 0
1回答
我正在试图弄清楚如何粗略地投影一个带注释的物体在图像中的地理位置？
安装程序
里面有一个已知物体的图片。也就是说，我们知道宽度/高度。
一个边框，突出显示该对象在帧中的位置。X，Y，宽度，高度。
拍摄这张照片的相机的精确经度和纬度。起源。
摄像机的航向。
照相机的焦距。
相机传感器的尺寸。
摄像机离地面的高度。
考虑到这些数据点，有人能为我指出一个粗略地从图像原点投射物体位置的解决方案吗？
浏览 0提问于2018-09-19得票数 0
2回答
我使用以下数据存储了一个名为data的矩阵：
set.seed(8000)
data <- matrix(sample(20,60,T),5)
data
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [,11] [,12]
[1,] 19 9 6 8 7 2 2 10 3 1 6 13
[2,] 7 15 6 19 5 6 17 4 18 17 1 6
[
浏览 2提问于2016-01-05得票数 0
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1回答
我正在处理一些空间数据，我想将st_nn命令的输出(输出一个列表)转换为我可以连接的数据帧。例如
library(nngeo)
library(data.table)
cities <- cities
towns <- towns
nearest <- st_nn(towns, cities, returnDist = TRUE, k = 1)
nearest列表的输出为我提供了最近城市的唯一ID和距离。我希望这是一个tibble或数据帧。这是我尝试过的：
setNames(do.call(rbind.data.frame, nearest), c("col1&#
浏览 0提问于2020-01-24得票数 1
1回答
我准备了一份调查，收件人必须填写一份excel文件。我现在有上百个结构完全相同但条目不同的excel文件。例如，对于recipient_b，我们有： ? 每个excel文件都以收件人的名字命名。例如: recipient_a_survey.xlsx；recipient_b_survey.xlsx等。 我想要获得这样的数据帧： Name birth_place birth_date domicile
recipient_a London 21/04/1965 London
recipient_b Manchester 19/02/1985 London
浏览 9提问于2021-01-14得票数 0
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1回答
根据我的理解(非常简单的观点)，H264标准的帧间预测(运动估计/补偿)首先在参考帧上找到最佳匹配块，然后用运动矢量(有效的新X和Y)和残差(预测与现实)进行编码。
但是，解码器如何知道如何填补原来预测的块所在的旧空间呢？我假设残差是从它的新位置计算出来的，在块级上，而不是帧级上。
假设编码器决定使用内部预测来编码以下两幅图像，它计算球应该在哪里(它的新位置和剩余能量)，但是它如何填充旧的空间？
浏览 0提问于2017-03-03得票数 1
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我有一个非常大的Pandas数据帧，我想把它保存到磁盘上，以便以后使用。数据帧仅包含字符串数据。
然而，无论我使用哪种格式，保存过程都会导致我的Google Colab环境崩溃，因为除了CSV之外，所有可用的RAM都会用完，CSV甚至在5小时后都不会完成。
但这也破坏了环境。
有没有办法把一个大的文本熊猫数据帧保存到磁盘上？
我尝试过to_json、to_feather、to_parquet、to_pickle，它们都会使环境崩溃。
我还通过使用以下命令尝试了to_sql
from sqlalchemy import create_engine
engine = sqlalchemy.crea
浏览 2提问于2019-05-29得票数 2
有人能告诉我这个错误的原因吗？
错误将数据类型varchar转换为int错误？
当将值从ASP页面插入到SQL 2000时，我会看到它。
浏览 6提问于2010-08-13得票数 0
1回答
我有两个大的数据帧，一个是模拟数据，另一个是观测数据。列表示要比较的点，行表示小时数。
dim(SIM)
[1] 400 1000
dim(OBS)
[1] 400 1000
400是小时数，1000是我想要比较的点。观测数据帧也包含大量的NA值。因此，当我尝试在两个数据帧上应用该函数时：
BIAS <- function(x, y) {
x <- na.omit(x)
y <- na.omit(y)
res <- mean(x - y)
}
NA值从观测数据帧中删除，该数据帧最后为空，因为每行至少有一个NA。
我如何重新定义它，以便执行
浏览 0提问于2013-06-24得票数 1
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我在努力清理数据。但我不知道如何从数据帧中的列中删除函数。
📷
在第473行，它显示列N有一个函数。它应该如何过滤掉？
浏览 0提问于2018-05-21得票数 6
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我有一个如下所示的dask数据帧：
import dask.dataframe as dd
df = dd.read_csv('s3://...')
如何从该数据帧中获取期货列表？
浏览 11提问于2018-02-15得票数 0
3回答
我希望将所有数字除以5个数据帧(每个数据帧包含3列，1000行)，除以5个字符列表中的相应数字(1个元素，1000行)。例如：
mylist1 <- list(A=c(1,3),B=c(1,1),C=c(0,2))
characterlist1 <- strrep(c("5", "10"), 1 )
(1) mylist1 CharacterList1 Output
A B C L -> A B C
1 1 0 5 -> .2
浏览 3提问于2021-02-02得票数 0
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1回答
使用虚拟数据，我有两个数据帧：
一个是按性别分隔的位置及其排名的列表(df1)
Locations Male Female
1 A 1 2
2 B 2 1
3 C 1 2
另一个是人员列表
Name Gender Location
1 Joe Male A
2 Alex Female B
3 Chris Female A
4 Sam Male C
我想在第二个数据框(df2$Value)中添加一列，根据性别和位置为第
浏览 0提问于2017-10-17得票数 0
有没有一种方法可以用很少的代码行绑定列表中包含的多个数据帧并最大限度地减少内存使用？ super_list包含20个子列表，每个列表包含100个数据帧。 仅当为j == m时，super_list[[a]][[i]]才能与super_list[[b]][[j]]连接。 我想创建100个数据帧，每个都是由行绑定20个数据帧组成，每个数据帧来自super_list的每个子列表。 我希望避免使用for循环来创建100行绑定的数据帧，因为这似乎需要两倍的内存，而且似乎不太优雅。有没有更好的方法？ 为了进一步澄清，第一个数据帧将是 df[[1]] <- bind_rows(super_list[
浏览 7提问于2019-06-28得票数 1
我在一个数据帧中创建了15行，如下所示。我不能展示我的真实代码，但是create row函数涉及可以放在函数中的复杂计算。关于如何使用lapply、apply等并行创建所有15行，然后将所有行连接到一个数据帧中，您有什么想法吗？我认为使用lapply是可行的(例如，将所有行放在一个列表中，然后取消列表并连接，但不确定如何操作)。 for( i in 1:15 ) {
row <- create_row()
# row is essentially a dataframe with 1 row
rbind(my_df,row)
}
浏览 19提问于2019-05-12得票数 2
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更具体地说，我有一个列表，它的元素是对应于数据帧一行的向量。
方法概述如下：
非常高效/快速，但它只适用于包含与数据帧中的列相对应的向量的列表。
之后我尝试了调换数据帧，但这需要花费很长的时间。
谢谢!
浏览 0提问于2013-06-11得票数 0
我已经使用pyhive将数据从hive拉到了python中。现在，我已经从导入的数据创建了一个数据帧。数据帧中所有列的数据类型都是object。我想知道删除数据框中包含字母(非数字)的任何列的最佳方法？ Df.select_dtypes(‘dtype=object’)不起作用，因为我所有的列都是number。
浏览 11提问于2019-05-30得票数 0
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1回答
Excel透视表
、、
我是一个excel新手，想知道excel是否有内置的功能来做以下事情。
转换此数据：
Name | Activity | Option
Bob | Monday Activities | Golf
Bob | Tuesday Activities| Kayak
Marge | Monday Activities | Spa
John | Tuesday Activities| Soccer
Liz | Tuesday Activities| Spa
进入：
Name | Monday Activities | Tuesday Activities
Bob
浏览 1提问于2009-03-19得票数 0
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第一篇文章，来自SAS/SQL的相对较新的R。我有一个'long‘格式的医疗账单codes.My数据列表，其中我获得了一行数据，其中包括客户标识符、日期和单个CPT码，以及单位数和总成本。
假设我的数据包含一个患者标识符(PTID)、一个程序标识符(ProgramID)、一个服务日期变量(DateService)、一个CPT码(ServiceCode)和收费单位数(ServiceUnits)。让我们暂时忽略我们的成本变量。
对于给定的患者和来访，我希望看到提交给我们的代码中的“模式”。例如，如果他们向我们收取特定类型的测试费用，他们是否也倾向于向我们收取某种类型的样本收集费用？
因此，
浏览 1提问于2018-09-30得票数 2
3回答
这就是我的问题:我有两个不同的数据帧(A和B)。每个数据框的列是一个地理位置，行数据是一个位置中的物种。我需要将数据帧A的位置1的物种列表与数据帧B的所有位置的物种列表相交。为此，我编写了如下循环：
res<-list()
for(i in 1:length(B)) {intersect(A[1], B[i])->res[[i]]
}
现在我必须对位置2，3，4，5,6，.....重复相同的循环也就是说，我必须使A的所有位置与B的所有位置相交。
谢谢。
浏览 2提问于2012-01-11得票数 2
1回答
我正在创建一个脚本，该脚本将根据"participant id“列将数据帧拆分成组，并将这些数据帧导出为csvs。现在，我正在处理一个只有7个参与者I的数据帧，但该脚本将用于有数百个参与者的csv。 首先，这是一个数据帧列表： participant_id <- c("1", "1", "1", "2", "2", "2", "3", "3", "3", "4", "4", "4")
t
浏览 15提问于2021-04-16得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个数据帧，看起来像这样：
一旦我运行以下代码：DF= DF.groupby('CIF').mean() (并用零填充NaN )
我得到了以下数据帧：
为什么“CYCLE”和“BALANCE.GEL”这两列消失了？
浏览 13提问于2019-11-05得票数 1
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我想要一本'item': [list_of_True_column_labels]字典，看起来像这样：
pre_df = {'item1':['a','b','c'], 'item2':['c','d'], 'item3':['a', 'c', 'd', 'e'], 'item4':['e']}
并将其转换为bool的熊猫数据帧，如下所示：
index
浏览 2提问于2016-12-07得票数 3
3回答
我有一个简单的文本文件，其中第一列是名称(字符串)，第二列是值(浮点数)。例如，姓名和年龄：
Name, Age
John, 32
Heather, 46,
Jake, 23
Sally, 19
我希望将其作为数据帧(称为df)读入，但将其转置，这样我就可以按名称访问年龄，这样df$John将返回32。我该怎么做呢？
在前面，我尝试创建一个新的数据帧tdf，循环遍历for循环中的数据，分配每个name和age，然后作为tdf[name] = age插入到空的数据帧中，但这并不能像我预期的那样工作。
浏览 1提问于2016-12-06得票数 1
3回答
是否可以将列表中的每个特定值替换为来自另一个列表的值？列数将是相同的。
在这个例子中，每一个'1‘都将被替换。
List1 = [[1,0,0,1,0] , [0,1,0,0,1]]
List2 = [4,6,8,17,19]
FinalList = [[4,0,0,17,0] , [0,6,0,0,19]
浏览 11提问于2022-03-24得票数 1
我正在写一个函数，它接受pandas df、列名和值列表，并给出过滤后的df。此函数在内部使用df.query()。
在一个特定的例子中，我有一个dataframe，它有一列，其中既有整数又有字符串。我的函数应该在一个元素都是整数的列表上过滤这个df。目前，我得到一个空的df，因为字符串不能与int进行比较。即使在数据帧和查找列表中是相同的-例如。' 345‘&345。
在熊猫中处理这个问题的一般方法是什么？我可以强制将整数列表转换为字符串，但我不想这样做。这是因为我希望我的函数也能够处理非整数值。我不确定强制字符串是否安全:例如。用于浮点数。
浏览 2提问于2016-04-01得票数 0
1回答
我在spark数据帧中有非常大的数据集，它们分布在节点上。我可以使用spark库pyspark.sql.functions进行简单的统计，如mean、stdev、skewness、kurtosis等。 如果我想使用像Jarque-Bera (JB)或Shapiro Wilk(SW)等高级统计测试，我会使用像scipy这样的python库，因为标准的apache pyspark库没有它们。但为了做到这一点，我必须将spark数据帧转换为pandas，这意味着将数据强制到主节点中，如下所示： import scipy.stats as stats
pandas_df=spark_df.toPan
浏览 30提问于2020-09-13得票数 0
我想将pandas数据帧中的每个值转换为以下形式的元组：(col_id, val)，其中col_id是列的整数顺序，val是该位置的值，并以列表的形式输出，该列表忽略其val==0的元组。
示例：
0 1 2 3
document0001 48 0 3 0
document0002 0 4 0 0
输出：
[[(0,48), (2,3)],
[(1,4)]]
我认为我可以使用apply迭代或编写一个自定义函数来生成元组，但必须有更好的方法。
浏览 0提问于2020-08-13得票数 1
我有一个这样的数据帧。 A,B
1,2
3,4
5,6
7,8
9,10
11,12
13,14 我想在数据帧上拆分这部分。拆分的数据帧应该每三行包含一次。拆分的第一个数据帧可以包含从索引0到索引2。第二个包含从索引1到索引，依此类推。 A,B
1,2
3,4
5,6
A,B
3,4
5,6
7,8
A,B
5,6
7,8
9,10 诸若此类。 我一直在使用forloop，然后使用iloc，然后将这些拆分的dataframe添加到列表中。 我正在寻找是否有一些矢量化方法来在pandas中拆分上述数据帧。数据帧很大，使用forloop遍历每一行都很慢。
浏览 13提问于2020-12-21得票数 0
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