将矩阵列表中的每个矩阵与向量中的唯一标量相乘

是一种矩阵运算操作，可以通过矩阵乘法的方式实现。

矩阵乘法是指将一个矩阵的每一行与另一个矩阵的每一列对应元素相乘，并将结果相加得到新的矩阵。在这个问题中，我们需要将矩阵列表中的每个矩阵与向量中的唯一标量相乘，即将每个矩阵的每个元素与唯一标量相乘。

具体步骤如下：

遍历矩阵列表中的每个矩阵。
对于每个矩阵，遍历其每个元素。
将每个元素与向量中的唯一标量相乘。
将相乘结果保存到一个新的矩阵中。

这样，我们就可以得到一个新的矩阵，其中每个元素都是原矩阵中对应元素与唯一标量相乘的结果。

矩阵乘法在数学、计算机图形学、机器学习等领域有广泛的应用。在数学中，矩阵乘法是线性代数的基础操作，用于解决线性方程组、计算特征值和特征向量等问题。在计算机图形学中，矩阵乘法用于进行坐标变换、投影变换等操作。在机器学习中，矩阵乘法用于计算矩阵的逆、求解最小二乘问题等。

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需要特别注意的是，列表、元组、字符串与整数相乘，是对其中的元素的引用进行复用，如果元组或列表中的元素是列表、字典、集合这样的可变对象，得到的新对象与原对象之间会互相干扰。 ? ? ?...（3）numpy数组与数字num相乘，表示原数组中每个数字与num相乘，返回新数组，类似的规则也适用于加、减、真除、整除、幂运算等。 ?...数组与标量相乘，等价于乘法运算符或numpy.multiply()函数： ? 如果两个数组是长度相同的一维数组，计算结果为两个向量的内积： ?...在这种情况下，第一个数组的最后一个维度和第二个数组的倒数第二个维度将会消失，如下图所示，划红线的维度消失： ? 6）numpy矩阵与矩阵相乘时，运算符*和@功能相同，都表示线性代数里的矩阵乘法。...8）累乘，每个数字与前面的所有数字相乘，可以使用扩展库函数numpy.cumprod() ? ?

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TypeScript 实战算法系列（九）：实现向量与矩阵

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深入了解深度学习-线性代数原理(一)

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