将空Dataframe与完整数据帧Python合并

将空Dataframe与完整数据帧合并是指将一个空的Dataframe与一个包含数据的完整数据帧进行合并操作。在Python中，可以使用pandas库来实现这个操作。

首先，我们需要导入pandas库：

import pandas as pd

接下来，我们可以创建一个空的Dataframe，可以通过传递一个空的字典或者使用pd.DataFrame()函数来创建：

empty_df = pd.DataFrame()

然后，我们可以创建一个包含数据的完整数据帧，可以使用pd.DataFrame()函数，并传递一个包含数据的字典或者列表：

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

现在，我们可以使用pd.concat()函数将空的Dataframe与完整数据帧合并起来。在pd.concat()函数中，我们需要传递一个包含要合并的Dataframe的列表，并设置axis参数为0，表示按行合并：

merged_df = pd.concat([empty_df, df], axis=0)

最后，我们可以打印合并后的结果：

print(merged_df)

输出结果为：

   Name  Age      City
0  John   25  New York
1  Emma   28    London
2  Mike   30     Paris

这样，我们就成功将空的Dataframe与完整数据帧合并了。

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