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1
回答
如何在k-means python
中
输入或确定聚
类
中心?
、
、
、
、
我对
聚
类
方法有一些问题,那就是K-Means我想用经纬度坐标对
一个
新数据进行
聚
类
。但在此之前,我已经使用现有数据自己设置了集群中心。有没有人能用python代码解释一下,如何
将
集群中心数据输入到kmeans方法
中
,而不需要对kmeans进行拟合?因为当现有的数据拟
合到
kmeans时,
聚
类
的
中心会发生变化,所以新
的
数据
将
基于从拟合结果
中
获得
浏览 64
提问于2021-08-04
得票数 0
1
回答
如何在分层
聚
类
中使用surf功能
、
、
、
首先,提取surf特征并将其用于
聚
类
是真的吗?我想在图像
中
聚
类
相似的对象?(每个图像包含
一个
对象)[features, valid_points] = extractFeatures(I, points); 特征不是向量,而是由“detectSURFFeatures”提取
的
点
的
数量在不同
的
图像
中
不同
浏览 5
提问于2017-12-15
得票数 0
1
回答
生成层次随机图
、
、
我试图
将
分层随机图模型拟
合到
edgelist (表示无权、无向大网络
中
的
交互),并度量模型
的
聚
类
和路径长度。我不太确定我所做
的
是否正确,因为我可能没有完全掌握这些文档。average.path.length(igraph_hrg)transitivity(igraph_hrg)基本上,igraph
的
度量标准与我导入
的
edg
浏览 4
提问于2015-10-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
对于层次
聚
类
,如何在R中找到每个
聚
类
中
的
“中心”
、
、
我知道如何在K-means
聚
类
中找到每个簇
的
中心。但对于层次
聚
类
,我不确定如何在R
中
做到这一点。以下是我
的
代码:首先,我使用DTW距离生成距离矩阵,并将其输入到R
中
:DTWS2N <- as.dist(as(DTW, "matrix"))hc &l
浏览 1
提问于2016-03-03
得票数 0
2
回答
验证
聚
类
算法
的
输出
、
、
、
、
是否有一种客观
的
方法来验证
聚
类
算法
的
输出? 我正在对包含
多个
属性
的
对象组成
的
dataset使用scikit-learn
的
亲缘传播
聚
类
。提供给
聚
类
算法
的
差分矩阵是由这些
属性
的
加权差组成
的
。我正在寻找一种方法来客观地验证距离权重
中
的
调整,这些调整反映在所产生<e
浏览 3
提问于2012-10-01
得票数 5
回答已采纳
1
回答
基于特定关键字创建集群
、
、
、
、
我正在使用
聚
类
将
文档
中
的
常见单词组合在一起。我
的
要求是根据特定
的
单词列表创建集群,也就是说,我想获得一组通常与用户给定
的
单词列表一起发现
的
单词。从视觉上看,集群应该如下所示。通常,集群技术
的
重点是创建隔离
的
集群,而我需要有一些重叠
的
隔离集群。图像显示了预期结果
的
视图。我尝试过使用k均值
聚
类
、Apriori算法和Python<em
浏览 0
提问于2021-03-30
得票数 0
1
回答
一
类
支持向量机概率估计及其与
聚
类
的
区别
、
、
、
我想学习
一个
类别支持向量机(OC)来模拟特定
类
(正)
的
分布,因为我没有足够
的
例子来表示其他
类
(负)。我对OC
的
理解是,它试图
将
数据从原始数据中分离出来,或者换句话说,它试图学习
一个
超空间来适应
一个
类
数据。 如果我想用OC
的
输出作为概率估计,我怎么做呢?OC和任何
聚
类
算法(例如k均值)有什么区别?
浏览 2
提问于2013-01-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
关于
聚
类
方法
的
问题
、
、
、
最近,我开始学习数据挖掘
中
的
聚
类
,我已经学习了序列
聚
类
、层次
聚
类
和k-means。我还读到了一篇关于k-means与其他两种
聚
类
技术
的
区别的声明,称k-means不太擅长处理名义
属性
,但文本并没有解释这个point.So,我能看到
的
唯一区别是,对于K-means,我们
将
提前知道我们
将
确切地需要K个
聚
类<
浏览 2
提问于2010-11-04
得票数 6
回答已采纳
1
回答
基于自变量和因变量之间关系模式
的
数据
聚
类
、
、
我感兴趣
的
是基于因变量和自变量之间
的
关系对具有一维输出
的
二维输入数据进行
聚
类
。例如,如果2-独立维度是x,y,因变量是z,并且(x,y)和z之间
的
关系在xy空间中
的
不同区域是不同
的
;我想对数据进行
聚
类
,使得xy空间中与z具有相同函数关系
的
区域落入
一个
聚
类
中
。可以存在于xy空间和z之间
的
函数关系是先验未知
浏览 0
提问于2013-11-16
得票数 1
2
回答
Weka分类前
的
聚
类
、
、
、
、
数据集中
的
实例具有
多个
数字
属性
和
一个
二进制
类
。在Weka
中
,是否有使用
聚
类
器并将结果传递给分类器(例如SMO)以改进分类结果
的
方法?
浏览 5
提问于2014-11-07
得票数 3
回答已采纳
1
回答
聚
类
的
重要性是什么?
、
、
在无监督学习
中
,我们进行聚类分析(如K-均值),
将
数据存储到
多个
聚
类
中
。我认为在
聚
类
过程
中
,我们正在丢失有关数据
的
信息。是否有一些实际
的
例子,
聚
类
可能是有益
的
?
浏览 3
提问于2016-05-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
是否可以更改azure地图中
的
聚
类
规则
、
、
这些标记对应于建筑物,但我不希望根据位置对它们进行
聚
类
。 相反,我想根据它们
的
一个
属性
对它们进行
聚
类
。 例如,假设我有使用
属性
"color“
的
蓝色、红色和绿色建筑。我想将所有的红色建筑物
聚
为一
类
,而不包括其他建筑物,绿色和蓝色也是如此。 我知道这可能会导致集群相互重叠,但在我
的
情况下这不是问题。我已经尝试创建带有过滤器
的
多个
层,但没有成
浏览 21
提问于2021-10-22
得票数 0
回答已采纳
3
回答
方法内聚力
、
我有保存到数据库
中
的
持久对象(插入、更新、删除)。
将
这个逻辑组
合到
一个
方法
中
是更好--保存还是有3个独立
的
内
聚
方法?
浏览 3
提问于2011-05-03
得票数 1
2
回答
聚
类
一长串单词
、
、
、
、
我手头有以下问题:我有
一个
很长
的
单词列表,可能是名字、姓氏等等。我需要对这个单词列表进行
聚
类
,以便类似的单词,例如具有相似编辑(Levenshtein)距离
的
单词出现在同一组
中
。例如,“算法”和"alogrithm“应该有很高
的
机会出现在同
一个
集群
中
。 在模式识别的文献
中
,我对经典
的
无监督
聚
类
方法如k均值
聚
类
、EM<e
浏览 3
提问于2014-11-07
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在分层群集中选择群集
、
如果
一个
点与两个不同
的
点距离相同,我如何选择
一个
簇? 在这里,X1与X2和X3
的
距离是一样
的
。我是否可以直接创建X1/X2/X3集群,或者像X1/X2和X1/X2/X3一样逐个创建集群
浏览 1
提问于2016-05-12
得票数 0
1
回答
bing map- 2图钉相同
的
坐标变通方法?
、
、
我有
多个
位置,通过特定经纬度坐标的图钉显示在bing地图上。有一种情况,两个图钉具有相同
的
坐标,并且两个图钉都堆叠在彼此
的
顶部。因此用户无法单击或看到下面的图钉。请建议解决方法或任何想法。
浏览 2
提问于2011-01-21
得票数 0
1
回答
如何为K-近邻算法输入预
聚
类
数据
我有
一个
关于我正在做
的
项目的问题。我是R
的
新手,如果能得到任何帮助,我将不胜感激。 我正在对数据应用k近邻算法(使用
类
库
中
的
knn函数)。我在某处读到过,您可以通过对数据进行预
聚
类
来提高k近邻分类
的
效率。我
的
问题是,如果我使用k-means对数据进行
聚
类
,我如何
将
数据输入到k-近邻算法?我是输入kmeans函数
的
结果,也就是具有
聚</em
浏览 5
提问于2014-07-30
得票数 0
1
回答
按圆心和半径对圆
的
数据进行
聚
类
、
、
、
、
我有
一个
圆
的
数据集,圆心(x,y)和半径(R)。需要对位置接近
的
圆进行
聚
类
。然后我有
一个
点需要找到最近
的
集群。我认为这部分应该通过
聚
类
算法来开发,但不知道是哪种算法。对于下一步-找到最近
的
聚
类
,考虑到时间复杂性,找到它
的
最佳方法是什么?
浏览 0
提问于2021-01-08
得票数 0
2
回答
将
类
的
多个
属性
聚
合到
一个
字符串
中
、
class Employee { string Title { get; set;} } 由此,我想构造
一个
字符串
,其中包含每个员工
的
姓名和头衔
浏览 15
提问于2021-10-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用机器学习清洁某一特性预测工资
、
、
、
、
信息: 我正在处理
一个
数据集,我想要创建
一个
预测薪资
的
模型。对于“JobCity”这一特性,大约有200个独特
的
值。在3000条条目中,有180个是价值低于10
的
城市。例如,城市“阿格拉”只发生两次,“兰奇”只发生一次。我计划
将
所有城市编码成机器学习(多项式回归)模型。价值低于10
的
城市应如何处理?
浏览 0
提问于2020-07-14
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