我对圆形-矩形intersection.Though有问题我找到了很多关于它的讨论,我不能得到我的answer.My问题是-
我有一个矩形的下部(100-200,0-50)我的视图/窗口(320 X 480).And一个球是移动到这里,有时它与矩形碰撞和反弹back.And我的问题是,我将如何知道在哪个轴圆碰撞矩形,在x轴或y轴,意味着在哪条线(x=100或x=200或y==50)圆与矩形相交。
*球来自矩形之外。
我在D3中有一个折线图,如下所示:
我正在尝试将x轴扩展为与y轴刻度线宽度相同的大小。目前我设置的范围如下:
// set the ranges
var x = d3.scaleTime().range([20, width - 20]);
var y = d3.scaleLinear().range([height, 0]);
这达到了我想要的效果,即从左侧和右侧推入绘图,但不会扩展x轴。我确信一定有一种方法可以在不更改范围的情况下向绘图添加填充,但我似乎不知道该如何操作?
我有一个直方图显示一些数据的频率。我有两种类型的文件: Pdbs和Uniprots。每个Uniprot文件都与一定数量的Pdbs相关联。因此,此直方图显示了有多少Uniprot文件与0个Pdb文件、1个Pdb文件、2个Pdb文件... 80个Pdb文件相关联。Y轴处于对数标度中。
我对同一数据集进行了回归,结果如下所示。
下面是我用于回归图的代码:
# Fitting Simple Linear Regression to the Training set
from sklearn.linear_model import LinearRegression
regressor =
单层感知器很容易隐藏在形体上:
A @ x = b
Where:
A is a matrix of shape (m,n),
x is of shape (m),
and b is of shape (n).
(如果变形了形状,很抱歉.在ML中,第一个dim通常是y轴,而不是x,因为行的主要内容,但我认为在正常的矩阵数学中,第一个轴是x轴)。
我可以用逆的moore-penrose近似来计算A的最适拟合近似吗?
我怀疑这是平凡的高中线性代数。
我正在处理一项大学计算机科学作业。我只有几个月的时间学习python编程。以下是我任务的目标:
编写一个程序来绘制数学函数f(x)的基于文本的图。使用-10到10的轴限值,并且只绘制离散点,即具有整数值纵坐标的点。
样本I/O:
Enter a function f(x):
x+2
| o
| o
| o
| o
| o
| o
| o
|o
o
o