我在一个数据框中读到了它,它看起来如下所示: ?我想阅读每条推文,并执行以下操作: 删除停用词、删除链接、删除#、删除标点符号、删除@(提及)、小写、标记化,也删除表情符号 然后将每个处理过的推文存储在数据帧的新列中(假设是处理过的文本)。for tweet in df['Processed Text
我想向TfidfVectorizer中的stop_words再添加几个单词。我遵循了中的解决方案。我的停用词列表现在包含'english‘停用词和我指定的停用词。但TfidfVectorizer仍然不接受我的停用词列表,我仍然可以在我的功能列表中看到这些词。下面是我的代码
from sklearn.f
我们有一个nvarchar(max)列,它是全文索引的。在此列中存储的文本中有完整的短语/句子/段落,在执行全文搜索时应忽略这些短语/句子/段落。例如,假设有几行包含"the quick brown fox For over the lazy dog“的行,您不希望对该短语进行索引,因为该上下文中的"fox”应该被忽略,但如果"fox“出现在文本的其他部分,则它是相关的,不应该被忽略