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4
回答
将自
定义
函数
应用于
R
中
的
列
r
、
apply
这是我
的
代码,我希望它在每一
列
的
第二位插入0,但它不起作用。附注:这只是一个简化
的
例子。实际
函数
更为复杂。
浏览 28
提问于2018-02-06
得票数 0
回答已采纳
2
回答
仅在
R
中
对选定
列
应用自
定义
函数
来创建新
列
r
、
apply
、
sapply
、
custom-function
、
mutate
我希望
将自
定义
函数
应用于
df
的
每一
列
,并将该
函数
返回
的
值分配给该数据格式
中
的
一个新
列
。我
的
函数
从所选
列
获取一个值向量(在我
的
例子
中
,将使用
列
12:17
中
的
值),并返回一个计算值(多样性指数)。该职能
的
定义
是: shanno
浏览 7
提问于2022-11-29
得票数 0
2
回答
是否有
R
函数
/方法可让您
将自
定义
函数
应用于
分组数据框
的
每组?
r
、
group-by
、
apply
在
R
中
,我尝试
将自
定义
函数
应用于
数据帧
的
每个单独
的
组(按特定
列
分组)
函数
本身被设计为接收整个数据帧
的
子集(一组)并返回修改后
的
数据帧。理想情况下,我希望最终输出是具有相同组合组
的
单个数据帧,但在绑定回整个数据帧之前,每个组都由
函数
修改。employ.data <- data.frame(employee, month, salary, st
浏览 1
提问于2019-12-13
得票数 0
1
回答
Python:将带有自
定义
函数
的
.apply()
应用于
数据框--为什么它不起作用?
python
、
pandas
、
apply
我正在尝试通过使用apply()
将自
定义
函数
应用于
数据框。目标是使用自
定义
函数
计算每行/
列
的
平均值。但是它不工作,可能我仍然不完全理解.apply()
的
逻辑。有人能帮我吗?
浏览 31
提问于2021-10-01
得票数 1
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2
回答
应用
函数
-使用哪一种?
r
、
lapply
、
sapply
我有一个数据帧mydf作为ACterms Value1 Value2 ResultCharB 12 34 Average自
定义
函数
类似于myfunc("A")返回像(23, 45, Good)这样
的
向量。
浏览 5
提问于2016-08-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
函数
应用于
R
中
数据帧
中
每一行
的
特定
列
r
、
dataframe
我希望将用户
定义
的
函数
应用于
R
中
数据帧
中
每一行
的
特定
列
,并将结果保存回该
列
中
。
浏览 5
提问于2017-02-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
熊猫to_datetime在定制功能
中
的
应用
python
、
pandas
、
date
在
将自
定义
函数
应用于
Python数据帧
的
列
时,我遇到了问题。当我试图将
函数
应用到感兴趣
的
列
时,我会收到以下错误:"TypeError:不支持
的
操作数类型(S) for &:‘时间戳’和‘时间戳’“ else: return "other&qu
浏览 3
提问于2021-01-11
得票数 0
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1
回答
将自
定义
函数
应用于
dataframe
中
的
列
python
、
dataframe
、
apply
我有一个自
定义
函数
,它接受一个8字符标识符(CUSIP),并根据一些逻辑生成第9个字符(校验位)。我想将此
函数
应用于
包含8个字符标识符
的
dataframe,并返回包含完整9个字符字符串
的
dataframe。例如,2个8字符cusips
的
列表:'912810SF']] print(pd1.apply(gen_cusip_check
浏览 0
提问于2020-07-08
得票数 2
1
回答
使用PySpark并行化自
定义
函数
python
、
pyspark
我熟悉使用UDF
将自
定义
函数
逐行
应用于
DataFrame。但是,我想知道如何
将自
定义
函数
并行
应用于
我
的
DataFrame
的
不同子集。下面是一个简化
的
例子:import pandas as pd dummy_data = pd.DataFrame({'id':np.random.choice(['a','b
浏览 1
提问于2018-07-20
得票数 2
1
回答
将自
定义
函数
应用于
dataframe
列
python
、
pandas
、
dataframe
我试图使用上一行值和自
定义
函数
中指定
的
句点以及当前行列
中
的
价格来计算当前行列
的
值。
浏览 1
提问于2021-07-21
得票数 0
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3
回答
将
函数
应用于
my dataframe
中
的
所有
列
python
、
pandas
我在
将自
定义
函数
应用于
dataframe时遇到了问题 df = pd.DataFrame({ clean_column(df, "a")
浏览 6
提问于2020-09-26
得票数 3
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1
回答
将自
定义
函数
应用于
R
中
的
多个组
r
我正在尝试将一个自
定义
函数
应用于
我
的
数据集
的
所有组。 我尝试在所有组
中
应用下面的自
定义
函数
,但它
应用于
整个数据集。但是,如果我将我
的
数据分成多个组,并将每个组
应用于
此
函数
,它将很好地工作。
浏览 7
提问于2019-01-26
得票数 1
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1
回答
如何有选择地过滤大熊猫群体
中
的
元素
pandas
我想有选择地删除大熊猫组
的
元素,根据它们在组内
的
特性。下面是一个示例:删除“A”
列
中值最高
的
行以外
的
所有元素 A B C1 2 a m3 1 b o 4
浏览 4
提问于2014-04-12
得票数 2
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2
回答
将自
定义
函数
应用于
PySpark
中
数据帧
的
选定
列
的
单元格
python
、
apache-spark
、
pyspark
、
spark-dataframe
--+| 2|address 2.1|address 2.2|我想将一个自
定义
函数
直接
应用于
address1和address2
列
中
的
字符串,例如: name_1 = string1.lower().split(' ')intersection_count = len(set(
浏览 3
提问于2017-07-28
得票数 7
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1
回答
R
将自
定义
向量
函数
应用于
在dataframe,特定
列
中
的
行。
r
、
dataframe
、
apply
这应该很简单,但我无法让apply与我
的
矢量化
函数
进行通信。- data.frame(a = 1:3, b1 = c(4:5, NA), b2 = c(5,6,5))如下所示:1 1 4 53 3 NA 5 is.na(x) == FALSE & findInterval(x, c(a,b), rightmost.closed = TRUE) == 1自
定义
函
浏览 4
提问于2015-09-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在MATLAB
中
实现滑动4邻域运算
matlab
、
image-processing
、
nearest-neighbor
是否有一种方法可以在具有给定邻域
的
图像
中
执行自
定义
操作?例如,我
定义
了两个
函数
fmax = @(x)max(x(:))和fmin = @(x)min(x(:))来计算灰度图像I
的
梯度,如下所示:然而,我想对4-邻域做同样
的
事情,而不是用3*3滑动块
中
定义
的
8-邻域,以类似于形态学数学中使用
的
结
浏览 2
提问于2013-07-17
得票数 1
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2
回答
在Kendo DataSource自
定义
筛选期间访问整行
javascript
、
angular
、
kendo-grid
、
kendo-datasource
我正在尝试
将自
定义
过滤器
应用于
Kendo DataSource,以便它使用一些
列
的
计算进行过滤。例如,筛选field1值大于field2值
的
filterValue百分比
的
所有项目。return value * 100 / valueFromField2 > filterValue; value: filterValue因此,基本上我需要从操作符
函数
中
访问其他行字段
浏览 10
提问于2017-11-03
得票数 1
1
回答
当区域中
的
所有单元格都有特定值时,条件格式化一个单元格
google-sheets
、
conditional-formatting
我有一
列
A。我只想在区域A1
中
的
每个单元格包含"Y“(字母大写为Y)时,才
将自
定义
背景色
应用于
单元格C1:T1。有可能吗?
浏览 0
提问于2017-02-07
得票数 2
1
回答
ExtJS -行呈现器-如果单元格具有一定
的
值,则突出显示整行。
html
、
extjs
如果
列
单元格值> 5000,我希望突出显示整行。现在我只能突出那个细胞。网格
列
渲染器: if(val_> 5000) { meta_.style = "background-color
浏览 1
提问于2015-06-09
得票数 2
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1
回答
根据另一
列
替换dataframe循环中所有
列
值
的
简单方法
python
、
pandas
、
dataframe
、
data-science
、
data-wrangling
我想要更改正确
的
选项
的
值,或者只是用正确选项
的
值
中
的
所有信息创建一个新
列
,我试着遍历索引并修改它,但是比较代码不起作用,我以前甚至尝试过迭代项,但是失败了。有人能告诉我怎么解决这个问题吗。to_replace=df['Correct Option'][col], value = df[[col],['Correct option']],[col]) 我试图将其作为新
列
中
的
浏览 0
提问于2021-08-21
得票数 0
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