开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

将自然语言转换为ha句？

将自然语言转换为HTML代码段。

将自然语言转换为CSS代码段。

将自然语言转换为JavaScript代码段。

将自然语言转换为XML代码段。

将自然语言转换为JSON代码段。

将自然语言转换为PHP代码段。

将自然语言转换为Python代码段。

将自然语言转换为Ruby代码段。

将自然语言转换为Java代码段。

将自然语言转换为C代码段。

将自然语言转换为C++代码段。

将自然语言转换为Go代码段。

将自然语言转换为JavaScript代码段。

将自然语言转换为Shell代码段。

将自然语言转换为Python代码段。

将自然语言转换为Go代码段。

将自然语言转换为Ruby代码段。

将自然语言转换为PHP代码段。

将自然语言转换为CSS代码段。

将自然语言转换为JavaScript代码段。

将自然语言转换为XML代码段。

将自然语言转换为JSON代码段。

将自然语言转换为C代码段。

将自然语言转换为C++代码段。

将自然语言转换为Go代码段。

将自然语言转换为Ruby代码段。

将自然语言转换为PHP代码段。

将自然语言转换为CSS代码段。

将自然语言转换为JavaScript代码段。

将自然语言转换为XML代码段。

将自然语言转换为JSON代码段。

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

一款AI智能多数据库客户端工具

Chat2DB是一款有开源免费的多数据库客户端工具，支持Windows、Mac本地安装，也支持服务器端部署，Web网页访问。和传统的数据库客户端软件Navicat、DBeaver相比Chat2DB集成了AIGC的能力，能够将自然语言转换为SQL，也可以将SQL转换为自然语言，可以给出研发人员 SQL 的优化建议，极大的提升人员的效率，是AI时代数据库研发人员的利器，未来即使不懂SQL的运营业务也可以使用快速查询业务数据、生成报表能力。

01

开发私有chatGPT（二）openai前景展望

GPT-3可以执行各种自然语言任务、Codex 可以将自然语言转换为代码的，DALL·E，用于创建和编辑原始图像。

02

计算机是如何理解自然语言的？| NLP基础

“教”计算机理解人类的自然语言这部分工作，称作自然语言理解（Natural Language Understanding, NLU）。

03

计算机是怎么理解人类语言的？

让计算机理解人类语言 “教”计算机理解人类的自然语言这部分工作，称作自然语言理解（Natural Language Understanding / NLU）。可以算作自然语言处理（Natural Language Process / NLP）的一部分。具体要做的事情，就是让计算机“明白”人类正常讲话时使用的语言，而不是几个英文关键字加一堆参数的格式化的指令。这是怎么做到的呢？让我们先来看看：人类如何理解自然语言举个例子，我说“苹果”这个词，你会想到什么？一种酸酸甜甜红红绿绿的球状水果，对吧。想

08

【总结】1821- TypeChat 入门指南

TypeChat 是一个革命性的库，它简化了使用 TypeScript 构建自然语言模型界面的过程。传统模式下，创建自然语言模型界面是一项复杂的任务，通常依赖复杂的决策树来确定意图并收集行动所需的输入。随着大型语言模型（LLM）的出现，这个过程变得更加容易，但它也带来了新的挑战，例如限制模型回复的安全性、构建响应以供进一步处理以及确保模型回复的有效性。

02

如何将 SQL 与 GPT 集成

随着GPT模型的快速发展和卓越表现，越来越多的应用开始集成GPT模型以提升其功能和性能。在本文章中，将总结构建SQL提示的方法，并探讨如何将一个开源SQL工程进行产品化。

01

【开源项目推荐】-支持GPT的智能数据库客户端与报表工具——Chat2DB

2023年是人工智能爆火的一年，ChatGPT为首的一系列的大模型的出现，让生成式人工智能彻底火了一把。但有人会说，GPT对于我们数据开发来说并没有什么作用啊？

01

一款利用人工智能将自然语言查询转换为 SQL 代码的互译工具 - SQL Translator

对于后端程序员来说，编写SQL代码是日常工作中不可或缺的一部分。然而，随着数据复杂性的增加，如何高效、准确地编写SQL查询成为了新的挑战。幸运的是，SQL Translator的出现为后端程序员提供了一个强大的工具，将自然语言查询转换为精确的SQL代码，极大地提高了工作效率。

01

智能且多功能的 SQL 客户端和报表工具-Chat2DB

MySQL Workbench：MySQL Workbench是MySQL官方提供的图形化客户端工具，可用于管理和开发MySQL数据库。它提供了直观的界面和丰富的功能，包括数据库设计、查询编写、数据导入导出等。

01

干掉Navicat？阿里Chat2DB来了！

最近朋友圈被阿里的 Chat2DB 刷屏了，磊哥也是第一时间下载并体验了阿里巴巴的 Chat2DB，今天就迫不及待和大家分享一下。

02

基于检索增强的 GPT-3.5 的文本到 SQL 框架，具有样本感知提示和动态修订链。

论文标题：Retrieval-augmented GPT-3.5-based Text-to-SQL Framework with Sample-aware Prompting and Dynamic Revision Chain

00

程序员不能不知道的13个AI开发工具

随着人工智能的进步，开发行业已经发展到了新的水平。目前，人工智能工具在开发者中很受欢迎，因为它正在迅速重塑开发行业。

02

BERT的新草料！Google从知识图谱自动生成文本，预训练史诗级增强！

---- 新智元报道来源：Google AI 编辑：LRS 【新智元导读】预训练的经验来说，数据越多，效果越好！Google最近在NAACL 2021上发了一篇文章，可以从知识图谱中自动生成文本数据，再也不怕语料不够用了！大型预训练自然语言处理(NLP)模型，如 BERT、 RoBERTa、 GPT-3、 T5和 REALM，充分利用了来自 Web 的巨型自然语言语料库，对特定任务的标注数据进行微调，获得一个效果特别好的预训练，并在某些NLP任务中甚至超过了人类的表现。然而，自然语言文本本身

03

今日 Paper | 多人姿势估计；对话框语义分析；无监督语义分析；自然语言处理工具包等

论文名称：Semantic Parsing for Task Oriented Dialog using Hierarchical Representations

02

今日 Paper | 多人线性模型；身体捕捉；会话问答；自然语言解析；神经语义

论文名称：Dialog-to-Action: ConversationalQuestion Answering Over a Large-Scale Knowledge Base

02

自然语言处理，计算机与人类“谈心”的关键

2011年，日本多个机构发起的一项机器人项目，以东京大学入学考试难度为目标，以检验人工智能可在多大程度上模拟人类思考以及解决问题的能力。在去年和今年的考试中，机器人“Torobo-kun”分别获得了511分和525分，总分为950分。照着当前的成绩，Torobo-kun有80%的可能被512所私立大学和23所国立大学和公立大学录取，可惜的是，离东京大学至少获得 80% 分数的要求还差得很远。根据对比，在两次考试中，Torobo-kun在数学和物理方面有了明显的进步，而英语和国语的成绩还是一团糟。在镁客君看

05

利用LangChain构建的智能数据库操作系统

在 Retrieval 或者 ReACT 的一些场景中，常常需要数据库与人工智能结合。而 LangChain 本身就封装了许多相关的内容，在其官方文档-SQL 能力中，也有非常好的示例。

01

ChatGPT|用ChatGPT聊GPT(内有体验地址和接口)

全称：Generative Pre-Trained Transformer(生成式预训练变换模型)

04

命令行中的 AI：Copilot CLI VS Termius Autocomplete

2023 可谓是大模型 AI 爆火的一年，除了 ChatGPT 这类面向大众的大模型 AI 外，各行各业都在把握风口，比如笔记类的 Notion AI、办公类的 Office Copilot 等。面向开发者的不疑最出名的就是 GitHub Copilot，它不仅有包含 Chat 形式的 IDE 插件，还在如 CLI、Code Review(Pull Request)、Docs 等开发的各个环节都有探索，大家可以在GitHub Next找到相关的项目。前段时间 GitHub Copilot CLI 发布了 Beta 版本，本文就简单分享下它的使用体验、跟我平常在用的 Termius Autocomplete 的对比。

01

评论文本挖掘

评论文本挖掘（Review Text Mining）是一种自然语言处理（NLP）技术，用于从在线评论、社交媒体帖子和其他文本数据中提取有用信息。这种技术可以帮助企业和研究人员了解消费者对产品、服务和品牌的看法，从而为市场营销策略、产品开发和客户服务提供有价值的见解。

01

ChatGPT的胜利，宣告知识图谱的消亡？

过去10年，知识图谱可谓是最接近“人工智能”的概念。业内普遍认为，知识图谱的概念最先是由谷歌于2012年正式提出，主要用来支撑下一代搜索和在线广告业务。

02

AI宝库-ChatGPT插件能力

相信作为编程人员或AI应用的每一位关注者，都苦于ChatGPT之前的知识只能到2021年，而且我们作为开发者大多数人其实都希望能通过给ChatGPT写更多的通用能力，非常眼馋ChatGPT的插件能力。

01

语言接口：探索大模型优先架构的新一代 API 设计

过去的两三个月里，在开发基于大语言模型的软件时，也一直在思考如何设计一个大模型优先架构。而随着越来越多的团队加入到这场竞赛里，我们会发现：基于大语言模型的软件架构与过去的不同之处，诸如于：我们需要新一代的 API。

03

大语言模型的预训练4：指示学习Instruction Learning详解以及和Prompt Learning,In-content Learning区别

Instruction Learning 让模型对题目 / 描述式的指令进行学习。针对每个任务，单独生成指示，通过在若干个 full-shot 任务上进行微调，然后在具体的任务上进行评估泛化能力，其中预训练模型参数是可更新的。

04

赶快卸载 Navicat和DataGrip吧，阿里又开源了一款数据库神器，太炸了

Chat2DB 是一款有开源免费的多数据库客户端工具，支持windows、mac本地安装，也支持服务器端部署，web网页访问。和传统的数据库客户端软件Navicat、DBeaver 相比Chat2DB集成了AIGC的能力，能够将自然语言转换为SQL，也可以将SQL转换为自然语言，可以给出研发人员SQL的优化建议，极大的提升人员的效率，是AI时代数据库研发人员的利器，未来即使不懂SQL的运营业务也可以使用快速查询业务数据、生成报表能力。

02

再见，Navicat 太炸了！

Chat2DB 是一款有开源免费的多数据库客户端工具，支持windows、mac本地安装，也支持服务器端部署，web网页访问。和传统的数据库客户端软件Navicat、DBeaver 相比Chat2DB集成了AIGC的能力，能够将自然语言转换为SQL，也可以将SQL转换为自然语言，可以给出研发人员SQL的优化建议，极大的提升人员的效率，是AI时代数据库研发人员的利器，未来即使不懂SQL的运营业务也可以使用快速查询业务数据、生成报表能力。

02

再见，Navicat！！

Chat2DB 是一款有开源免费的多数据库客户端工具，支持windows、mac本地安装，也支持服务器端部署，web网页访问。

01

自然语言处理(NLP)——简介

自然语言处理（NLP Natural Language Processing）是一种专业分析人类语言的人工智能。就是在机器语⾔和⼈类语言之间沟通的桥梁，以实现人机交流的目的。在人工智能出现之前，机器智能处理结构化的数据（例如Excel里的数据）。但是网络中大部分的数据都是非结构化的，例如：文章、图片、音频、视频... 在非结构数据中，文本的数量是最多的，他虽然没有图片和视频占用的空间大，但是他的信息量是最大的。为了能够分析和利用这些文本信息，我们就需要利用NLP技术，让机器理解这些文本信息，并加以利用。

06

专栏 | 李航教授展望自然语言对话领域：现状与未来

语音助手、智能客服、智能音箱、聊天机器人，近年各种自然语言对话系统如雨后春笋般地涌现，有让人眼花缭乱的感觉。一方面对话系统越来越实用化，另一方面当前技术的局限性也凸显无遗。计算机多大程度上可以自如地和人进行对话？自然语言对话的挑战在什么地方？未来可能会有哪些突破，以及需要重点研究与开发哪些技术？

00

句子相似度的计算 | NLP基础

自然语言处理的终极目标是让计算机理解人类所使用的语言。但是由于人类语言的多样性，语义的多样性等原因使得这一目标复杂度极高，目前还无法直接建模和解决。

01

NL2SQL进阶系列(4)：ConvAI、DIN-SQL等16个业界开源应用实践详解Text2SQL

NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（Spider vs BIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]

01

阿里开源的新东西，上GitHub热榜了

Chat2DB 是一款有开源免费的多数据库客户端工具，支持windows、mac本地安装，也支持服务器端部署，web网页访问。和传统的数据库客户端软件Navicat、DBeaver 相比Chat2DB集成了AIGC的能力，能够将自然语言转换为SQL，也可以将SQL转换为自然语言，可以给出研发人员SQL的优化建议，极大的提升人员的效率，是AI时代数据库研发人员的利器，未来即使不懂SQL的运营业务也可以使用快速查询业务数据、生成报表能力。

01

深度学习在自然语言处理方面的应用

自然语言处理是一种将自然语言转换为计算机可处理的形式的技术。深度学习是一种非常强大的机器学习技术，它在自然语言处理方面也有广泛的应用。本文将详细介绍深度学习在自然语言处理方面的应用。

00

自然语言处理如何快速理解？有这篇文章就够了！

原文来源：codeburst.io 作者：Pramod Chandrayan 「雷克世界」编译：嗯~阿童木呀、我是卡布达现如今，在更多情况下，我们是以比特和字节为生，而不是依靠交换情感。我们使用一种称之为计算机的超级智能机器在互联网上进行交易和沟通。因此，我们觉得有必要让机器明白我们在说话时是如何对其进行理解的，并且试图用人工智能，一种称之为NLP——自然语言处理技术为它们提供语言。作为一种研究结果，聊天机器人正在成为一种可靠的聊天工具，使用这种非人为依赖的智能工具与人类进行交流。我强烈的感受到：

ICML 2024 | Cell2Sentence: 教会大语言模型生物语言

今天为大家介绍的是来自David van Dijk团队和Rahul M. Dhodapkar团队的一篇论文。大型语言模型（如GPT）在自然语言任务中表现出色。在此，作者提出了一种新颖的方法，将这些预训练模型直接应用于生物学领域，特别是单细胞转录组学。作者的方法称为Cell2Sentence，它通过将基因表达数据表示为文本来实现这一点。具体来说，Cell2Sentence方法将每个细胞的基因表达谱转换为按表达水平排序的基因名称序列。作者展示了这些基因序列（“细胞句子”）可以用于微调因果语言模型，如GPT-2。关键的是，作者发现自然语言预训练提升了模型在细胞句子任务上的表现。当在细胞句子上进行微调时，GPT-2在给定细胞类型的情况下可以生成生物学上有效的细胞。相反，当给定细胞句子时，它也可以准确预测细胞类型标签。这表明，使用Cell2Sentence微调的语言模型可以获得对单细胞数据的生物学理解，同时保留其生成文本的能力。作者的方法提供了一个简单、适应性强的框架，可以使用现有的模型和库将自然语言和转录组学结合起来。代码可在以下网址获取：https://github.com/vandijklab/cell2sentence-ft。

01

零基础入门深度学习（十二）：自然语言处理的变迁

本课程是百度官方开设的零基础入门深度学习课程，主要面向没有深度学习技术基础或者基础薄弱的同学，帮助大家在深度学习领域实现从0到1+的跨越。从本课程大纲为：

02

模仿学习：无需编程，机器人也能听懂自然语言了！

未来，将自然语言融入模仿学习可以减少自主机器人所需的编程，实现人与机器人之间的自然交互。作者 | Mariano Phielipp 编译 | 王玥编辑 | 陈彩娴用人类日常交流所说的自然语言指令去命令机械臂执行任务是一个很大的挑战。一个来自亚利桑那州立大学、英特尔人工智能实验室和俄勒冈州立大学的研究团队在操纵任务中将语言作为模仿学习（Imitation Learning）的灵活目标，为人类专家和机器人提供了沟通的桥梁。在训练过程中，模型学会了相互联系和捕捉语言、视觉和运动控制之间的相关性，从而产生以语

01

深度学习遇见代码搜索，一篇论文概览神经代码搜索

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1905.03813v3.pdf

04

GitHub 的AI代码生成神器，其四成代码有漏洞，你还敢用吗

日前，研究人员发现，GitHub Copilot 工具提供的代码建议中有接近 40% 存在 bug。为了对 Copilot 的实际价值做出量化，研究人员创建了 89 个测试场景以考查其代码建议质量，编写出了 1600 多个程序。经过全面审查，研究人员发现其中近四成存在安全漏洞。

02

在 AI 时代，程序员应该如何利用工具，提升自己的开发效率？

随着人工智能 AI 的飞速发展，程序员面临的挑战也在不停地升级，但与此同时，也为我们带来了前所未有的机遇。通过恰当地利用 AI工具，可以大大提升我们的开发效率。

01

GitHub Copilot 四成代码有漏洞，AI 生成代码真的不敢用

日前，研究人员发现，GitHub Copilot 工具提供的代码建议中有接近 40% 存在 bug。为了对 Copilot 的实际价值做出量化，研究人员创建了 89 个测试场景以考查其代码建议质量，编写出了 1600 多个程序。经过全面审查，研究人员发现其中近四成存在安全漏洞。

02

自然语言生成 – Natural-language generation | NLG

自然语言生成 – NLG 是 NLP 的重要组成部分。NLU 负责理解内容，NLG 负责生成内容。

04

Copilot for SQL Azure 开启内部预览

微软宣布开启 Copilot for SQL Azure 内部预览，提供自然语言到 SQL 的转换和数据库自助管理功能。

01

Copilot for SQL Azure 开启内部预览

微软宣布开启 Copilot for SQL Azure 内部预览，提供自然语言到 SQL 的转换和数据库自助管理功能。

01

「自然语言处理(NLP)」CQG增强动态推理网络（含源码）

两篇文章为大家介绍，第一篇针对会话问题产生，提出一种新的增强动态推理网络，该网络基于一般的编解码器动态的集成了一个推理过程，使得该网络可以更好地理解文章中提出的问题和接下来要问的问题。第二篇主要针对当前语义解释器直接将输入句子转换成逻辑形式的问题，提出使用生成验证框架来决此问题的方法，并且该方法性能比最先进的高出7.93%。

02

ChatGPT的探索与实践

Tech 导读本文主要介绍在实际的开发过程当中，如何使用GPT帮助开发，优化流程；恰逢今年京东20周年庆，文末也介绍了如何与618大促实际的业务相结合，来提升应用价值。本文所有代码和脚本均是利用GPT生成。

02

自然语言处理概述

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是计算机科学、人工智能和语言学的交叉学科，其范畴广泛，比如：语音合成、分词、词法分析、问答系统、机器翻译、情感分析等等。

03

编码与编程的区别是什么？[每日前端夜话0xCA]

每个工作领域都有它们的术语表——特定的词与日常生活中的含义截然不同。对于不断发展的软件业的专业词汇尤其如此。在软件开发领域，“engagement”与婚礼无关，“cookies”不能吃，“classes”不是你必须参加的事情，甚至“bug”也由于不同的原因而令人讨厌。另一个例子是关于编码与编程（coding vs programming）的争论——这是软件开发领域中最常用的两个术语。

02

做项目一定用得到的NLP资源【分类版】

原文链接：https://github.com/fighting41love/funNLP

04

使用ChatGPT生成思维导图

在当今信息爆炸的时代，我们经常需要整理和梳理大量的信息，思维导图是一个非常强大的工具，可以帮助我们更好地理清思路。那么，有没有一种简单而高效的方式，通过一键操作就能生成思维导图呢？在本文中，我们将介绍如何利用ChatGPT和Xmind来实现这一愿景。

01

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭