将节点计数添加到Plotly Sankey图

Plotly Sankey图是一种用于可视化复杂关系和流动的图表类型。它通过节点和连接线来表示不同实体之间的关系和流量。将节点计数添加到Plotly Sankey图可以帮助我们更好地理解数据的分布和流动情况。

在Plotly中，添加节点计数可以通过在Sankey图中设置节点的值来实现。节点的值表示该节点的数量或计数。通过将节点的值设置为正整数，可以更直观地显示节点的数量。可以通过以下步骤来实现：

创建一个Sankey图对象：首先，使用Plotly的Sankey图函数创建一个Sankey图对象。
定义节点和连接：使用节点和连接来定义Sankey图中的实体和关系。节点表示实体，连接表示实体之间的关系和流动。
设置节点的值：为了添加节点计数，需要设置节点的值。节点的值可以是一个正整数，表示该节点的数量或计数。可以通过在节点对象中设置"value"属性来设置节点的值。
自定义Sankey图：根据需要，可以进一步自定义Sankey图的外观，包括颜色、标签、布局等。

以下是一个示例代码，演示如何将节点计数添加到Plotly Sankey图中：

import plotly.graph_objects as go

# 定义节点
nodes = [
    go.Sankey.Node(
        label="Node A",  # 节点标签
        value=10,       # 节点计数
        color="blue"    # 节点颜色
    ),
    go.Sankey.Node(
        label="Node B",
        value=5,
        color="red"
    ),
    go.Sankey.Node(
        label="Node C",
        value=8,
        color="green"
    )
]

# 定义连接
links = [
    go.Sankey.Link(
        source=0,   # 连接起点索引
        target=1,   # 连接终点索引
        value=5     # 连接计数
    ),
    go.Sankey.Link(
        source=1,
        target=2,
        value=3
    )
]

# 创建Sankey图对象
fig = go.Figure(data=[go.Sankey(node=dict(
    pad=15,   # 节点间距
    thickness=20,   # 节点厚度
    line=dict(color="black", width=0.5),   # 连接线的颜色和宽度
    label=["Node A", "Node B", "Node C"],  # 节点标签
    color=["blue", "red", "green"]  # 节点颜色
    ),
    link=dict(source=[0, 1],  # 连接起点索引
    target=[1, 2],   # 连接终点索引
    value=[5, 3]  # 连接计数
    ))])

# 显示Sankey图
fig.show()

在这个示例中，我们定义了三个节点（Node A、Node B、Node C），它们分别具有不同的计数（10、5、8），并且使用不同的颜色表示。我们还定义了两个连接（从Node A到Node B，从Node B到Node C），每个连接具有不同的计数（5、3）。最后，我们创建了一个Sankey图对象，并将节点和连接添加到该对象中，以生成Sankey图。

这是一个简单的例子，你可以根据自己的数据和需求进行修改和扩展。对于更复杂的Sankey图，可以在Plotly的官方文档中找到更多的示例和用法说明。

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