将行与pandas合并

是指在使用Python的pandas库进行数据处理时，将两个或多个数据集按行进行合并的操作。

合并行可以通过pandas库中的concat()函数来实现。concat()函数可以将多个数据集按照指定的轴进行合并，默认是按行合并。具体语法如下：

result = pd.concat([df1, df2, df3], axis=0)

其中，df1、df2、df3是要合并的数据集，axis=0表示按行合并。

合并行的优势在于可以将多个数据集的行数据整合在一起，方便进行后续的数据分析和处理。

合并行的应用场景包括：

1. 数据集拼接：当有多个数据集需要合并时，可以使用合并行的方式将它们整合在一起，方便进行后续的数据分析和处理。
2. 数据集扩充：当需要将两个数据集的行数据进行扩充时，可以使用合并行的方式将它们合并在一起，以增加数据的样本量。
3. 数据集拆分与合并：当需要将一个大的数据集拆分成多个小的数据集进行处理时，可以使用合并行的方式将它们合并在一起，以便于后续的分析和处理。

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