标签：VBA 自Excel 2010发布以来，已经具备删除工作表中重复行的功能，如下图1所示，即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA，可以自动执行这样的操作，删除工作表所有数据列中的重复行，或者指定列的重复行。 下面的Excel VBA代码，用于删除特定工作表所有列中的所有重复行。...如果没有标题行，则删除代码后面的部分。...如果只想删除指定列（例如第1、2、3列）中的重复项，那么可以使用下面的代码： Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列的数字，以删除你想要的列中的重复行。
Properties 的属性作用 dotnet OpenXML 元素 cNvPr NonVisual Drawing Properties 重复 id 标识处理 上面博客对于相同页面里面存在重复的 id...处理比较简单，但是对于在 Slide Master 里面存在一个元素的 id 和某个页面的元素 id 是相同的比较坑，但是做法就是将 Slide Master 里面存在相同 id 元素当成比较先发现的元素...下面咱来看看这份有趣的课件，测试课件请点击 解析 WPS 不规范的 PPT 文件的 cNvPr 重复 id 问题.pptx 下载 在这份课件的 SlideMaster1.xml 文件里面，可以看到有如下定义...-- 忽略代码 --> 根据 dotnet OpenXML 元素 cNvPr NonVisual Drawing Properties 的属性作用 可以了解到 p:cNvPr...无盈利，不卖课，做纯粹的技术博客
本文介绍基于Python语言，针对一个文件夹下大量的Excel表格文件，对其中的每一个文件加以操作——将其中指定的若干列的数据部分都向上移动一行，并将所有操作完毕的Excel表格文件中的数据加以合并...由上图也可以看到，需要加以数据操作的列，有的在原本数据部分的第1行就没有数据，而有的在原本的数据部分中第1行也有数据；对于后者，我们在数据向上提升一行之后，相当于原本第1行的数据就被覆盖掉了。...此外，很显然在每一个文件的操作结束后，加以处理的列的数据部分的最后一行肯定是没有数据的，因此在合并全部操作后的文件之前，还希望将每一个操作后文件的最后一行删除。 ...接下来的df.iat[i, columns_index] = df.iat[i + 1, columns_index]表示将当前行的数据替换为下一行对应的数据。 ...接下来，我们通过if len(df):判断是否DataFrame不为空，如果是的话就删除DataFrame中的最后一行数据；随后，将处理后的DataFrame连接到result_df中。
引言：本文整理自vbaexpress.com论坛，供有兴趣的朋友学习参考。 Q：我有多个工作表，每个工作表中都有一个Date列，但其位置都不相同，如下图1至图3所示。 ? 图1 ? 图2 ?...图3 我想在该列右侧插入4列，将该列日期拆分成Month、Day、Year和New Date列。例如，对上图1所示的工作表，拆分成如下图4所示。 ?...图4 如何定位到Date列，然后在其右侧插入4列，并使用公式在各列输入相应的内容？...代码使用Find方法在工作表中查找内容为“Date”的单元格。 2. 在该单元格右侧插入4列。 3. 使用Array函数分别在每列的开头输入相应的内容。 4. 使用RC样式输入公式。 5....初学者注意体会Resize属性、Offset属性的使用。
如果我们有好几列有内容，而我们希望在新列中将有内容的列的标题显示出来，那么我们怎么做呢？ Excel - TEXTJOIN function 1....- - - - 4 - - - 在开始，我们曾经使用INDEX + MATCH的方式，但是没有成功，一直是N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header...所以我们后来改为TEXTJOIN函数，他可以显示值，也可以显示值的标题，还可以多个列有值的时候同时显示。
作者 | 周志鹏 来源 | 数据不吹牛 EXCEL从入门到熟练？缺乏体系和数据源？练好这篇就够了！...那是因为，我们源数据格式是酱紫的，数据透视表分组逻辑是判断是否唯一，如果唯一则单独分为一行（或一列），想要把行标签的日期格式变成月的维度，也HIN简单。...1.3、删除重复项： 顾名思义，就是删掉重复的项，这个项指的是行。 ? 选中数据，点击“数据”选项卡下的“删除重复项” ? 弹出删除界面： ?...我们发现两个区域的表有一个交集，他们有共同的产品ID，因此，我们可以通过ID作为纽带，将区域1里面的销量、销售额数据匹配到区域2中。 先做销量，我们在J2单元格输入如下公式： ?...展开解释，首先我们想要根据G2单元格的ID——SW0001进行匹配，第一个参数就是G2， 第二步，是想根据ID匹配获取表1区域的销量字段，所以在第二个参数位置输入A:C（选择A到C列所有数据），选定待匹配的数据列
左侧数据透视表结构区域随着我们的拖动发生了变化，刚才我们把日期拖动到行，把省份移动到列，果然，数据透视表布局和我们操作一毛一样： ? 等等！...那是因为，我们源数据格式是酱紫的，数据透视表分组逻辑是判断是否唯一，如果唯一则单独分为一行（或一列），想要把行标签的日期格式变成月的维度，也HIN简单。...1.3、删除重复项： 顾名思义，就是删掉重复的项，这个项指的是行。 ? 选中数据，点击“数据”选项卡下的“删除重复项” ? 弹出删除界面： ?...我们发现两个区域的表有一个交集，他们有共同的产品ID，因此，我们可以通过ID作为纽带，将区域1里面的销量、销售额数据匹配到区域2中。 先做销量，我们在J2单元格输入如下公式： ?...展开解释，首先我们想要根据G2单元格的ID——SW0001进行匹配，第一个参数就是G2， 第二步，是想根据ID匹配获取表1区域的销量字段，所以在第二个参数位置输入A:C（选择A到C列所有数据），选定待匹配的数据列
如果 index 不包含重要信息 (如上例)，可以将 ignore_index 设置为 True，这样就得到默认的 index 值了。...5.2 透视 数据源表通常只包含行和列，那么经常有重复值出现在各列下，因而导致源表不能传递有价值的信息。这时可用「透视」方法调整源表的布局用作更清晰的展示。...透视表是用来汇总其它表的数据： 首先把源表分组，将不同值当做行 (row)、列 (column) 和值 (value) 然后对各组内数据做汇总操作如排序、平均、累加、计数等 这种动态将·「源表」得到想要...前者将「一张长表」变成「多张宽表」 后者将「多张宽表」变成「一张长表」 具体来说，函数 melt 实际是将「源表」转化成 id-variable 类型的 DataFrame，下例将 Date 和 Symbol...【重塑数据表】用 stack 函数将「列索引」变成「行索引」，用 unstack 函数将「行索引」变成「列索引」。它们只是改变数据表的布局和展示方式而已。
类型二：一行表头，多次重复相同的数据列（相同列因有多个不同类型的数据列按间隔式排列） 此类型和类型一类似，只是相同类型的列间隔排列了，也未见有相关插件对其开发。...保留字段表头行区域 此叫法可能不是太准确，凑合着理解吧，是指我们日常透视表中行区域的字段，不参加逆透视的列，如上图的店铺、销售员列，可能实际过程中有较多的这些非逆透视列，可酌情选择自己所要展示在结果表中的列...（首行首列开始是数据源区域，除正常数据源的数据，不包含其他数据在此工作表内），勾选此处将对此工作表进行所有数据读取，数据行记录数可以增加至100万行。...单元是指最底层标题对应的上一层标题的数据项数量，如上一层是季度，为3列数据，同样在一行表头中，也类型算其间隔或重复的列数（假设其上方还有一行作了区分不同数据列的组合定义） 转换输出 同样一贯的Excel...，希望大家日后再遇到相关的场景时，可以让Excel催化剂帮助减轻大量的工作量，省下时间做更有意义的事情，也欢迎工作中遇到重复性、有规律逻辑性的场景到群里反馈，或许最终可以提炼出插件完成，受惠广大职场人士
选择特定行和列 df.loc[index, 'ColumnName'] 使用方式： 通过索引标签和列名选择DataFrame中的特定元素。 示例： 选择索引为1的行的“Name”列的值。...示例： 将“ID”列重命名为“EmployeeID”。 df.rename(columns={'ID': 'EmployeeID'}, inplace=True) 18....保存DataFrame到文件 df.to_csv('filename.csv', index=False) 使用方式： 将DataFrame保存为CSV文件。...示例： 创建一个数据透视表。 df.pivot(index='ID', columns='Status', values='Salary') 43....示例： 获取第2行的“Name”列的值。 df.at[1, 'Name'] 45.
group by 学生号 case when进阶，动态列数行转列： 但是，转换后列数不固定的情况下呢？对照上面的例子来说就是，假设我并不知道学生学了哪些科目的时候应该怎么做？...我们继续用case when，但是由于列的不固定，需要先根据条件分支产生的可能性来拼接一下语句再动态执行。...此处介绍两种方法法一，通过自定义列，添加辅助列法二，通过重复列，实现添加辅助列 第三步，进行透视列。【透视列】>【值列，自定义，选中需要透视的列】-【聚合值函数，选择不要聚合】-【确定】。...选中透视出来的列，右键，【合并列】-【自定义分隔符】-【确定】 。 最后，选中多余的列，删除！再进行【关闭并上载】。全部搞定！...print(convertedTable); //剩下的可以根据实际需求，将转换好的集合传给前端、或随意处理 } private static List<List
将第一行作为标题.png ? 成功将第一行作为标题.png ? 删除间隔行1.png ? 删除间隔行2.png ? 成功删除最后一行.png ? 填充按钮位置.png ?...加载数据到PowerQuery中.png 客户首次购买分析 选定下单日期这一列，进行升序排序。 ? 下单日期升序排序.png 选定客户名称这一列，进行删除重复项 ?...加载数据至查询编辑器中.png 选定日期这一列，将数据类型改为整数。 ? image.png ? 删除错误行.png ?...成功删除错误行.png 7.转置和反转 打开下载文件中的07-转置和反转.xlsx，如下图所示。 ? 打开文件图示.png ? 加载数据到PowerQuery中.png ?...打开文件图示.png 不要选中第一列，选中后面的列，然后点击下图所示的逆透视列。 ? 逆透视1.png ? 成功逆透视结果.png 选择关闭并上载至，在窗口中设置值如下图所示。
将表格转化为超级表后，默认对奇数行进行填色，方便我们阅读数据不串行。 ? 如果不喜欢这个颜色，可以在【设计】选项卡 ——【表格样式】中更换。 ?...当然，我们也可以先取消【镶边行】再选择【镶边列】 ——改为对奇数列填充颜色。 ? 可视化智能筛选 超级表除了被一键美化外，它的标题行还自动添加了筛选功能，我们可以随意筛选数据。 ?...本文后面还会提到切片器的其他应用，大家可以关注一下。 自动冻结标题行 使用超级表不需要再手动冻结首行，列标题会智能的显示在顶端。 ? 其实跟冻结首行还是有些差异，超级表其实是列标题智能地显示在顶端。...自动扩充，智能填充 自动扩充指的是自动扩充行列，即手动添加一行/列，自动将新行/列加入到【超级表】中；智能填充指的是智能填充公式，即手动添加一个公式，其他行/列自动跟随计算。 具体用法见下方动图?...数据透视表&删除重复值 工具栏里功能基本就介绍完了，剩下的还有就是透视表和删除重复值。 ? 这两个功能用法很简单，就不介绍了。 单独只给大家介绍1个：更改超级表中原始数据，数据透视表自动跟随更新。
其对两个输入表进行操作，右侧表往往是是一个派生表或者内联的TVF。其逻辑查询处理阶段将右侧表应用到左侧表的每一行，并生成组合的结果集。...集合操作默认都存在一个隐式去除重复（即包含DISDINCT）的行为，只有UNION ALL支持重复数据。这儿补充一个关于集合概念，集合指不包含重复数据的集合，包含重复数据的情况我们称之为多元集合。...集合操作符涉及的查询应该有相同列数，并对应列具有兼容类型（即低级别数据可以隐式的转化为高级别数据，如int->bigint），查询的列名称由第一次查询决定（在其中设置列别名）。..."行转列"，而逆透视就是常说的"列转行"，由于这种操作实际上已有标准SQL的解决方案，不过很复杂和繁琐，这儿将SQL标准的解决方案和PIVOT、UNPIVOT函数的解决方案都描述出来。...，ROLLUP是归纳，按照层次对分组属性进行组合，最后的GROUPING和GROUPING_ID是对分组的标识。
本文为粉丝投稿的《从Excel到Python》读书笔记 本文涉及pandas最常用的36个函数，通过这些函数介绍如何完成数据生成和导入、数据清洗、预处理，以及最常见的数据分类，数据筛选，分类汇总，透视等最常见的操作...Name: city, dtype: object city列中beijing存在重复，分别在第一位和最后一位 drop_duplicates()函数删除重复值 #删除后出现的重复值 df['city...Sort_index函数用来将数据表按索引列的值进行排序。 #按索引列排序 df_inner.sort_index() ?...#先判断city列里是否包含beijing和shanghai，然后将复合条件的数据提取出来。...2.数据透视 ? Python中通过pivot_table函数实现同样的效果 #设定city为行字段，size为列字段，price为值字段。 分别计算price的数量和金额并且按行与列进行汇总。
，到length(数据框) columns:数据框列的标签，可用于索引数据框，默认同index dtype:强制数据框内数据转向的数据类型，如（float64） copy：是否对输入的数据采取复制的方法生成数据框...，储存对两个数据框中重复非联结键列进行重命名的后缀，默认为('_x','_y') indicator：是否生成一列新值_merge，来为合并后的每行标记其中的数据来源，有left_only,right_only...；'outer'表示以两个数据框联结键列的并作为新数据框的行数依据，缺失则填充缺省值 lsuffix：对左侧数据框重复列重命名的后缀名 rsuffix：对右侧数据框重复列重命名的后缀名 sort：表示是否以联结键所在列为排序依据对合并后的数据框进行排序...dataframe.pivot() pivot()的一些参数： index：字符串或对象，作为透视表的行标签 columns：字符串或对象，作为透视表的列标签 values：生成新数据框的值（即透视表的作用区域...8.数据框元素的去重 df.drop_duplicates()方法： 参数介绍： subset：为选中的列进行去重，默认为所有列 keep：选择对重复元素的处理方式，'first'表示保留第一个，'last
•选中要计算的区域 •在数据菜单下点击删除重复值按钮 •选择要对比的列，如果所有列的值均相同则删除重复数据 •点击确定，相容内容则被删除，仅保留唯一值 条件格式删除重复项 使用排序的方法删除重复项有一个问题...3.忽略默认值，不去处理 用平均值填充缺失值 •选择B列数据，计算平均值 •将平均值单独复制一行（选择值粘贴），务必复制，否则将会出现循环引用。...如果数据是按月份/品类/规格放在不同的工作表，将先将不同工作表合并到同一张表中再建立数据透视表 数据必须是一维表格，不是二维表 数据透视表的原始数据应该是一维表格，即表的第一行是字段名，下面是字段对应的数据...字段设置有以下两个要点：即，透视表的列和行分别显示什么数据、数据的统计方式是什么。 字段设置 •移动字段 首先，字段可以从字段列表中直接拖拽添加到下方区域。...如左下图所示，“日期”在【行】区域内，选中“日期”进行拖拽，可以拖动到【列】区域内。 字段设置 •设置字段的值 透视表是一种可以快速汇总大量数据的表格。
按回车键后，在City字段下将会返回所有Customer id为1的城市名称，然后将公式复制到其他单元格中，从而匹配所有对应的值。...EXCEL将会自动选择包含数据的区域，包括标题名称。如果系统自动选择的区域不正确，则可人为的进行修改。建议将数据透视表创建到新的工作表，点击New Worksheet（新工作表），然后点击OK。 ?...数据清洗 1.删除重复值：EXCEL有内置的功能，可以删除表中的重复值。它可以删除所选列中所含的重复值，也就是说，如果选择了两列，就会查找两列数据的相同组合，并删除。 ?...如上图所示，可以看到A001 和 A002有重复的值，但是如果同时选定“ID”和“Name”列，将只会删除重复值（A002，2）。...按照下列步骤操作可以删除重复值：选择所需数据-转到数据面板-删除重复值 ? 2.文本分列：假设你的数据存储在一列中，如下图所示： ? 如上如所示，我们可以看到A列中单元格内容被“；”所区分。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
