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SQL语句汇总(终篇)—— 表联接与联接查询

既然是最后一篇那就不能只列出些干枯的标准语句,更何况表联接也是SQL中较难的部分,所以此次搭配题目来详细阐述表联接。 上一篇博文说到相关子查询效率低下,那我们怎么能将不同表的信息一起查询出来呢?...而表联接是通过笛卡尔乘积将表进行横向联接,所谓的通过笛卡尔乘积简单说就是两表的行依次相联再相加。要想更详细的理解可以百度下,毕竟本文主要是汇总SQL语句。 现在有如下两张表: ? ?...表联接的分类: 内联接: 内联接是指两个表中某一行相关的列值匹配时,这一行才会出现在表中。就像上例中s._fk与c._infor相同时才会出行该行,其他的行剔除。...外联接: 分为左外联接与右处联接。 外联接是指不管有没有匹配,被定义了外联接的表数据都要出现在结果中。比如左外联接,那么在JOIN左边的表就被定义为外联接,那么此表中所有数据都会出现在查询结果中。...= '朱军'; 本题中,括号内为联接后的表,其返回的是'朱军'所在班级的_infor,然后主查询在学生表中匹配与_infor相等的_fk的行,最后从匹配成功后的行中剔除'朱军'自己。 ?

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    SQL笔记(2)——MySQL的表操作与索引

    ,以及每个字段对应的名称、数据类型、默认值、空值约束、键约束等信息; 这里 Key为MUL主要是因为这两个字段有外键约束,约束其与另一个表的对应字段要对应; 查看某个表的某一列的结构 mysql>...注意:column_type是必须的。在SQL中,修改表中某一列的数据类型是一个重要的操作,因为数据类型决定了该列可以存储的数据种类和范围。...它可以提高数据库查询的速度,基本原理是使用空间换取时间,将索引存储在磁盘上的文件中以加快读写速度。使用索引可以对表中的一列或多列的值进行排序,从而快速访问表中的特定信息。...其他(按照索引列数量分类) 单列索引 组合索引:组合索引的使用,需要遵循最左前缀匹配原则(最左匹配原则)。一般情况下在条件允许的情况下使用组合索引替代多个单列索引使用。...如果要查看特定约束的详细信息(例如包含的列),可以使用INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGE表进行查询。

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    MySQL学习2:数据表的创建与查询

    1.使用数据库 use 数据库名字; 2.查看当前使用的数据库 select database(); 3.查看当前数据库中的所有表 show tables; 4.查看当前数据表字段 desc 数据表名字...5.创建数据表 create table 数据表名字(字段 类型 约束) 6.向指定数据表插入记录 insert into 数据表名字 values(每个字段数值); 7.查询指定数据表的所有记录 select...* from students; 8.数据类型与区分 常用数据类型: 整数:int,bit 小数:decimal (decimal(5,2)表示共存5位数,小数占2位) 字符串:varchar,char...text(varchar表示可变长度,char固定长度,不足长度会自动填补空格,text大文本字符>4000使用) 枚举类型:enum 日期时间:date time datetime 关于整数和日期时间类型的拓展..., name varchar(30), age tinyint unsigned default 0, high decimal(5,2), gender enum(”男","女","保密")

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    SQL学习笔记四(补充-1)之MySQL单表查询

    阅读目录 一 单表查询的语法 二 关键字的执行优先级(重点) 三 简单查询 四 WHERE约束 五 分组查询:GROUP BY 六 HAVING过滤 七 查询排序:ORDER BY 八 限制查询的记录数...:LIMIT 九 使用正则表达式查询 一 单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2......select distinct order by limit 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by,如果没有...#1、首先明确一点:分组发生在where之后,即分组是基于where之后得到的记录而进行的 #2、分组指的是:将所有记录按照某个相同字段进行归类,比如针对员工信息表的职位分组,或者按照性别进行分组等...查询男员工与男员工的平均薪资,女员工与女员工的平均薪资 #题1:分组 mysql> select post,group_concat(name) from employee group by post;

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    2018-11-26 oracle查询表信息(索引,外键,列等)1、查询出所有的用户表2、查询出用户所有表的索引3、查询用户表的索引(非聚集索引):4、查询用户表的主键(聚集索引):5、查询表的索引6

    oracle中查询表的信息,包括表名,字段名,字段类型,主键,外键唯一性约束信息,索引信息查询SQL如下,希望对大家有所帮助: 1、查询出所有的用户表 select * from user_tables...表中的table_name字段都会自动变为大写字母, 所以必须通过内置函数upper将字符串转化为大写字母进行查询,否则,即使建表语句执行通过之后,通过上面的查询语句仍然查询不到对应的记录。...2、查询出用户所有表的索引 select * from user_indexes 3、查询用户表的索引(非聚集索引): select * from user_indexes where uniqueness...='NONUNIQUE' 4、查询用户表的主键(聚集索引): select * from user_indexes where uniqueness='UNIQUE' 5、查询表的索引 select...cl where cl.constraint_name = 外键引用表的键名 9、查询表的所有列及其属性 方法一: select * from user_tab_columns where table_name

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    SQL学习笔记四(补充-1-1)之MySQL单表查询补充部分:SQL逻辑查询语句执行顺序

    阅读目录 一 SELECT语句关键字的定义顺序 二 SELECT语句关键字的执行顺序 三 准备表和数据 四 准备SQL逻辑查询测试语句 五 执行顺序分析 一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT...逻辑查询测试语句 #查询来自杭州,并且订单数少于2的客户。...ORDER BY total_orders DESC; 五 执行顺序分析 在这些SQL语句的执行过程中,都会产生一个虚拟表,用来保存SQL语句的执行结果(这是重点),我现在就来跟踪这个虚拟表的变化,得到最终的查询结果的过程...,来分析整个SQL逻辑查询的执行顺序和过程。...由于我的测试SQL语句中并没有使用DISTINCT,所以,在该查询中,这一步不会生成一个虚拟表。

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    SQL Server分区表(二):添加、查询、修改分区表中的数据

    从以上代码中可以看出,我们一共在数据表中插入了13条数据,其中第1至3条数据是插入到第1个物理分区表中的;第4、5条数据是插入到第2个物理分区表中的;第6至8条数据是插入到第3个物理分区表中的;第9至11...当然,在查询数据时,也可以不用理会数据到底是存放在哪个物理上的数据表中。如使用以下SQL语句进行查询: select * from Sale 查询的结果如下图所示: ?...在该图中可以看出,分区函数返回的结果为2,也就是说,2010年10月1日的数据会放在第2个物理分区表中。...SQL Server会自动将记录从一个分区表移到另一个分区表中,如以下代码所示: --统计所有分区表中的记录总数 select $PARTITION.partfunSale(SaleTime) as...分区编号,count(id) as 记录数 from Sale group by $PARTITION.partfunSale(SaleTime) --修改编号为1的记录,将时间改为2019年1月

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    sql serverJDBC连接数据库查询表名与注释

    sql serverJDBC连接数据库查询表名与注释 博主 默语带您 Go to New World....使用 SQL Server JDBC 连接数据库查询表名与注释 前言 SQL Server 是一种流行的关系型数据库管理系统,广泛用于企业应用程序开发。...在开发和维护数据库时,了解表名及其注释是非常有用的,这有助于开发人员理解数据库结构和表的用途。本篇博文将探讨如何使用 SQL Server JDBC 连接数据库并查询表名以及相关注释。...但是,要查询表名及其注释,我们需要使用 SQL Server JDBC 连接到数据库并执行适当的查询语句。...请确保将 'your_database_name' 替换为你的数据库名称。 处理查询结果:一旦查询执行成功,我们可以使用 Java 代码来处理查询结果。

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    谈谈SQL查询中回表对性能的影响

    10; 业务需要,LIKE 的时候必须使用模糊查询,我当然知道这会导致全表扫描,不过速度确实太慢了,直观感受,全表扫描不至于这么慢!...我使用的数据库是 PostgreSQL,不过它和 MySQL 差不多,也可以 EXPLAIN: SQL With LIMIT 如上所示:先按照 created_at 索引排序,再 filter 符合条件的数据...EXPLAIN: SQL Without LIMIT 如上所示:去掉 limit 后,根本就没用上索引,直接全表扫描,不过反而更快。...要想搞清楚缘由,你需要理解本例中 SQL 查询的处理流程:当使用 limit 时,因为只是返回几条数据,所以优化器觉得采用一个满足 order by 的索引比较划算;当不使用 limit 时,因为要返回所有满足条件的数据...,就是返回原始表中对应行的数据,以便引擎进行再次过滤(比如本例中的 like 运算),一旦回表操作过于频繁,那么性能无疑将急剧下降,全表扫描没有这个问题,因为它就没用索引,所以不存在所谓「回表」操作。

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    1-3 SQL与建立关系型数据表

    1-3 SQL与建立关系型数据表 u 了解关系型数据库的完整性基本理论 u 掌握通过SQL语句创建基本表 u 掌握通过SQL语句修改基本表的模式结构 u 掌握通过SQL删除基本表 1-3-1 关系型数据库的完整性理论...SQL(Structured Query Language结构化查询化语言)不仅仅具有查询功能。...第五步:在弹出的“添加表”中将全部的表都选中,单击添加按钮后,将全部表添加到新建关系图之中,见图1-16所示。 ?...(2) 建立表的时候,还可以定义与该表有关的关系性约束性条件,这些关系性约束性条件被存入系统的数据字典中。当用户操作数据库中表内的数据的时候,由DBMS自动检查该项操作是否违背这些关系性约束条件。...实验:修改基本表的SQL实验 --例1:向student表中增加“入学时间”列,其数据类型为日期型  ALTER TABLE Student ADD Scome datetime; --例2:将年龄的数据类型改成为短整型

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    spark sql简单查询千亿级库表导致的问题

    一、问题现象 今天有客户咨询到我们,他们利用spark sql查询简单的sql: select * from datetable limit 5; //假设表名是datetable 结果报错内存溢出:...2.png 根据常理判断,简单的 select * limit 不会造成内存溢出的。...因此,我们用hive原生sql查询,发现不存在这个问题。 二、排查问题 经过分析,发现被查询的表数据量特别大,整个表有1000多亿行数据。...一般这种海量数据大型数据表,往往是做了多重分区的。 经过查看,发现被查询的数据表是双重分区表(也就是有两个分区字段)。dt是第一个分区字段,表示天; hour是第二个分区字段,表示小时。...三、验证结论 1、首先我们直接用spark sql查询: select * from datetable limit 5; 从日志可以查看出excutor在疯狂地扫描HDFS的文件: 而且这些被扫描的

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    SQL可以不懂,但表间数据匹配(合并查询)这6种联接类型必须要理解!

    只是因为没有具体数据,所以还是不太好理解而已,另外,如果了解过SQL(数据库操作语言)的话,就很容易理解这几种关系。 小勤:当然是不懂SQL啦,如果懂就不用问啦。...看概念和文字真的很难理解,而且,即使可能理解了,感觉上还是心里没底的。 大海:现在有了Power Query,对于很多普通用户来说,不懂SQL也问题不大。...我们先看一下这两个表的情况,其中: 订单表里有一些数据是明细表里没有的 明细表里也有些数据是订单表里没有的 另外,我们后面操作的时候基于订单表去创建合并查询,然后选明细表,所以这里将订单表叫左表,将明细表叫右表...如下图所示: 接下来,我们将两个表的数据都放到PQ里,因为我们只需要在PQ里观察各种联接类型的结果,所以只需要以“仅创建连接”的方式获取数据即可。...: 左外部:只要订单表(左表)里有的数据,结果表里都会有,但有些因为明细表(右表)里没有,所以匹配过来后会成为null(空值) 右外部:和左外部相反,即明细表(右表)里有的数据,结果表里都会有,但因为订单表

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