将表中的数据提取到数组中，然后重新打印到新的工作表中

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，需要使用适当的编程语言和相关的库或框架来处理表格数据。常见的编程语言包括Python、Java、JavaScript等，可以根据自己的熟悉程度选择合适的语言。
2. 使用合适的库或框架，读取原始表格数据，并将其存储到一个数组中。例如，对于Python，可以使用pandas库来读取和处理表格数据。使用pandas的read_excel函数可以读取Excel文件，并将数据存储为DataFrame对象。
3. 对于每个工作表中的数据，可以使用适当的方法将其提取到数组中。例如，对于pandas库，可以使用DataFrame的values属性将数据转换为NumPy数组。
4. 创建一个新的工作表，并将提取的数据重新打印到新的工作表中。具体的操作取决于所使用的编程语言和库。例如，对于Python和pandas，可以使用to_excel函数将数据保存为新的Excel文件。

以下是一个示例代码（使用Python和pandas库）：

import pandas as pd

# 读取原始表格数据
df = pd.read_excel('原始表格.xlsx')

# 提取数据到数组中
data_array = df.values

# 创建新的工作表
new_df = pd.DataFrame(data_array)

# 将数据重新打印到新的工作表中
new_df.to_excel('新的工作表.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们假设原始表格的文件名为"原始表格.xlsx"，将提取的数据保存为新的Excel文件"新的工作表.xlsx"。你可以根据实际情况进行调整和修改。

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