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干货 | 重温五条 AI 基础规律

从这个小数据集中,我们不知道这些彼此不同的决策边界中,究竟哪一个最准确地代表了现实世界。缺乏数据会导致不确定性,因此我们得收集更多数据点,并将其添加到初始图表中,则可得到下图: ?...而我当时只是一个在实验室轮岗的学生,团队让我自主选择任何花哨的方法,就像糖果店里的孩子一样。我探索了最时髦、最动人的语义解析方法。...在我的项目中,我运用了 EM、共轭先验、一个完整的自定义语义解析器等等新奇的方法。 差不多十年之后,我很高兴还留下了一篇受到好评并且引用数还行的论文。...然而,Angel 的项目 SUTime 呢,现在是斯坦福流行的 CoreNLP 工具包中最常用的组件之一——简单的方法击败了时髦的方法。...至少对于 NLP 项目,你通常可以使用一个快速又繁杂的基于规则的系统来检查任务的可行性。机器学习是一种很好的方式,可以用来生成一个非常大且模糊的、很难用人工的方法写下来的规则集。

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博客 | 重温五条 AI 基础规律

从这个小数据集中,我们不知道这些彼此不同的决策边界中,究竟哪一个最准确地代表了现实世界。缺乏数据会导致不确定性,因此我们得收集更多数据点,并将其添加到初始图表中,则可得到下图: ?...而我当时只是一个在实验室轮岗的学生,团队让我自主选择任何花哨的方法,就像糖果店里的孩子一样。我探索了最时髦、最动人的语义解析方法。...在我的项目中,我运用了 EM、共轭先验、一个完整的自定义语义解析器等等新奇的方法。 差不多十年之后,我很高兴还留下了一篇受到好评并且引用数还行的论文。...然而,Angel 的项目 SUTime 呢,现在是斯坦福流行的 CoreNLP 工具包中最常用的组件之一——简单的方法击败了时髦的方法。...至少对于 NLP 项目,你通常可以使用一个快速又繁杂的基于规则的系统来检查任务的可行性。机器学习是一种很好的方式,可以用来生成一个非常大且模糊的、很难用人工的方法写下来的规则集。

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    Text2SQL工具性能实测:focus_mcp_sql成本直降80%的秘密武器

    第二层:确定性关键词转SQLundefined基于预定义的业务规则与数据库Schema,系统将关键词映射为标准化SQL语句。...技术对比示例: 传统方案:用户问“显示上季度利润率超过10%的产品”,模型可能错误关联“利润率”字段或误用聚合函数。...Focus_MCP_SQL:模型输出关键词{时间范围:上季度, 指标:利润率>10%, 对象:产品},规则引擎根据利润率定义(如“净利润/营收”)生成正确WHERE子句。...业务适应性:undefined支持动态扩展关键词规则库,例如新增“促销活动期间复购率”等自定义指标,无需重新训练模型。 无缝集成能力:遵循MCP标准协议封装,支持MCP协议的模型都可以直接配置调用。...通过将生成过程拆解为“人可理解的关键词”与“机器精确执行的SQL”,该项目在效率与可控性之间找到了平衡点,为LLM落地数据库交互场景提供了新的范式。

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    Spring 全家桶之 Spring Boot 2.6.4(五)- WebMvcAutoConfiguration(Part C)

    getCandidateViews方法会遍历所有的视图解析器来解析视图,将解析出来的视图保存到列表中 图片 ContentNegotiatingViewResolver类的作用就是组合所有视图解析器解析视图...图片 这样的话我们就可以自己给容器中添加一个视图解析器,自动的加进ContentNegotiatingViewResolver视图解析器的列表中 自定义视图解析器实现 public class LilithViewResolver...的信息来看,自定义的视图解析器已经被添加到视图解析器的列表中了 静态资源配置 Support for serving static resources, including support for WebJars...类型转换器的作用是将前端请求中的String类型的数据转化成基本数据类型或者自定义对象;Formatter格式化的作用是将String时间转换成Date类型 自动配置类往容器中添加了一个组件FormattingConversionService...主要是用来定义错误代码生成规则的 MessageCodeResolver在自动配置类中的配置方式 图片 图片 欢迎页配置 Static index.html support.

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    Custom Lint in Action

    我们还可以通过设置环境变量ANDROID_LINT_JARS来将自定义的lint规则添加到系统全局默认的lint规则集合中,如果你有多个jar可以使用:来将它们连接起来。...提供了另一种思路:将jar放到一个aar中,然后Android项目依赖这个aar完成自定义lint检查。...封装成一个Android Library项目,然后核心模块app依赖它,这样当执行lint时就会自动将自定义的lint规则添加到lint规则集合中了。...注意:这里最好是先测试一下jar,将jar复制到~/.android/lint目录下,然后在终端输入lint --list查看自定义的lint规则是否已经添加上了,测试成功之后再将jar包从那个目录删除...还有,将lint.jar打包到aar中为什么也可以实现自定义lint检查呢?这些问题需要我们去阅读lint工具的源码才能够真正解开谜底,欢迎阅读Lint工具源码解析(1)。

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    Pandas 2.2 中文官方教程和指南(二十一·三)

    部分字符串索引 可以将日期和解析为时间戳的字符串作为索引参数传递: In [100]: ts["1/31/2011"] Out[100]: 0.11920871129693428 In [101]:...添加BusinessHour将按小时频率递增Timestamp。如果目标Timestamp超出营业时间,移动到下一个营业时间然后递增。如果结果超出营业时间结束,剩余的小时将添加到下一个营业日。...定义的观察规则有: Rule Description nearest_workday 将周六移至周五,周日移至周一 sunday_to_monday 将周日移至下一个周一 next_monday_or_tuesday...定义的遵守规则有: Rule Description nearest_workday 将周六移动到周五,周日移动到周一 sunday_to_monday 将周日移动到下一个周一 next_monday_or_tuesday...例如,以下定义了使用ExampleCalendar的自定义工作日偏移量。与任何其他偏移量一样,它可以用于创建DatetimeIndex或添加到datetime或Timestamp对象中。

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    别再用 ESLint 格式化你的代码了!原理揭秘。

    本文将解释每个工具的用途、它们之间的区别,以及为什么我通常不使用它们。 回顾:ESLint 自定义 ESLint通过让用户单独配置“规则”或对代码库进行检查来工作。...ESLint 将执行代码解析成规则可以理解的形式、将代码传递给这些规则,并让你知道任何由这些规则发出的报告。 ESLint 具有高度可扩展性:这意味着你可以自定义其运行的许多方面。...最常见的自定义方式有: 解析器:替换 ESLint 内置的 JavaScript 解析器,以支持读取与原生 JavaScript 语法不同的代码 插件:提供一组可配置的规则 共享配置:为任何数量的规则提供配置选项...ESLint 自定义示例:TypeScript 如果你使用 ESLint 来检查 TypeScript 代码,那么你希望使用所有三种自定义: 解析器:@typescript-eslint/parser支持解析...,从而加载prettier/prettier规则 启用prettier/prettier规则 将eslint-config-prettier添加到扩展配置的"extends"列表中 这种方法的优点是你不需要单独配置

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    提高数据的安全性和可控性,数栈基于 Ranger 实现的 Spark SQL 权限控制实践之路

    、Analyzer、Optimizer 以及 Planner 等阶段进行自定义扩展,包括自定义 SQL 语法解析、新增数据源等等。...阶段注册扩展规则生成器 • buildPostHocResolutionRules:构建扩展规则添加到 Analyzer 的 post-hoc resolution 阶段 • injectPostHocResolutionRule...:注册扩展物理执行计划策略生成器 • buildParser:构建扩展解析规则 • injectParser:注册扩展解析规则生成器 基于 Spark SQL Extensions 机制实现自定义规则会很容易...Function1[SparkSessionExtensions, Unit] ,SparkSessionExtensions 作为函数入参,调用 SparkSessionExtensions 对应方法将自定义的解析规则注册到对应的...SQL 解析阶段执行,然后将编写的类通过参数 spark.sql.extensions 指定注册到 Spark 中。

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    Byteman 使用指南(十一)

    在 pom.xml 中添加所需依赖的详细信息。更复杂的使用场景可参见 Byteman 故障注入教程。此外,Byteman 提供了一个 Maven 插件,可在测试周期中解析和类型检查测试规则脚本。...Ant/Java 命令行用户:将 zip 文件解压到本地 BYTEMAN_HOME 目录。...manager:class 指定管理规则库的自定义管理器类,实现对规则的加载、卸载和查询。 sys:jarpath 指定 JAR 文件路径以添加到 JVM 系统类路径,用于解析规则所需的帮助器类。...boot:jarpath 指定 JAR 文件路径以添加到 JVM 引导类路径,用于注入 JVM 类中的规则。...FunTester注意:若规则目标类由引导类加载器加载,需通过 boot:${BYTEMAN_HOME}/lib/byteman.jar 将 Byteman JAR 添加到引导类路径中。

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    万字+28张图带你探秘小而美的规则引擎框架LiteFlow

    同时,规则文件的存储目前官方支持基于zk或者本地文件的形式,同时也支持自定义的形式。...对于xml来说,Parser会将标签解析成Node对象,将解析成Chain对象,将内部的比如、等标签都会解析成Condition...框架本身对于initCmp的实现是空实现,但是在Spring环境中,主要是用来整合Spring中的Node节点的,将Node节点添加到FlowBus中,这也是为什么在Spring环境中的那个案例中不需要在...构建好Condition之后,都设置到了对应的Chain中,最后将Chain添加到FlowBus中。...其实从这里也可以看出是如何流程编排的,其实就是根据配置,将一个个Node添加到Condition中,Condition再添加到Chain中,这样相同的业务节点,可能分布在不同的Chain中,这样就实现了业务代码的复用和流程的编排

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    聊聊小而美的规则引擎 LiteFlow

    同时,规则文件的存储目前官方支持基于zk或者本地文件的形式,同时也支持自定义的形式。...对于xml来说,Parser会将标签解析成Node对象,将解析成Chain对象,将内部的比如、等标签都会解析成Condition对象。 如下图所示。...框架本身对于initCmp的实现是空实现,但是在Spring环境中,主要是用来整合Spring中的Node节点的,将Node节点添加到FlowBus中,这也是为什么在Spring环境中的那个案例中不需要在...构建好Condition之后,都设置到了对应的Chain中,最后将Chain添加到FlowBus中。...其实从这里也可以看出是如何流程编排的,其实就是根据配置,将一个个Node添加到Condition中,Condition再添加到Chain中,这样相同的业务节点,可能分布在不同的Chain中,这样就实现了业务代码的复用和流程的编排

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    Proxifier for Mac(socks5全局代理客户端)

    Proxifier是一款Mac平台下的代理工具软件,它可以帮助用户将网络流量通过代理服务器进行转发,从而实现上网的匿名和安全。...除了基本的代理功能外,Proxifier还支持TCP连接重定向、UDP流量转发、DNS解析方式自定义、规则管理等高级功能。...Proxifier可以自动检测Mac电脑中运行的应用程序,并将其添加到代理列表中,方便用户进行代理设置。图片提供规则管理功能。...Proxifier支持TCP连接重定向和UDP流量转发,方便用户进行网络流量的转发和管理。具有可配置的DNS解析方式。...Proxifier具有可配置的DNS解析方式,用户可以根据需要选择不同的DNS服务器以提高网络访问速度。

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    走进Java接口测试之fastjson指南

    bugreport是禅道,script是python3+selenium 3,按照规则在禅道上书写的bugreport可由zentao.py程序生成py测试脚本。...fastjson 是阿里巴巴的开源 JSON 解析库,它可以解析 JSON 格式的字符串,支持将 Java Bean 序列化为 JSON 字符串,也可以从 JSON 字符串反序列化到JavaBean。...fastjson使用 Maven配置 为了开始使用FastJson,我们首先需要将它添加到我们的 pom.xml ?...将JSON字符串解析为Java对象 现在我们知道如何从头开始创建 JSON 对象,以及如何将 Java 对象转换为它们的 JSON 格式,让我们把重点放在如何解析 JSON 格式上: ?...新创建的过滤器与 Person 类相关联,然后添加到全局实例 - 它基本上是 SerializeConfig 类中的静态属性。 现在我们可以轻松地将对象转换为 JSON 格式,如本文前面所示。

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    zabbix监控主动模式、被动模式、添加监控主机、添加自定义模板、处理图形乱码、自动发现

    这样做的好处是,在不同的主机群组设置不同监控规则,然后可以把想要使用同样规则的主机添加到指定群组进行管理,避免为每台主机去配置规则。...有需要的话还可以进行模板、IPMI、宏等配置,配置完成后点击“添加”,跳转到主机列表: 参数解析: 应用集:监控项目的组集合 监控项:所有的监控项目 触发器:监控规则(不填规则颜色不同,会体现在首页主机状态中...添加自定义模板 在“模板”中自定义监控规则,然后应用到监控主机中,方便个性化管理。...复制完成后查看模板“adai”: 配置“自动发现规则” : 此处没有“复制”选项,那么该如何将该规则添加到自定义模板中呢?...说明: 应用集中包含了所有的监控项,所以只有先删除监控项之后才能删除应用集(应用集列表中监控项数目为0的可以直接删除);触发器是设定的监控项目对应的规则,不能删;图形根据需求删选;这样自动发现规则就添加到自定义模板中

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    深度解读RAGFlow的深度文档理解DeepDoc

    上传成功后,可以通过解析状态查看解析进度,也可以配置文档的parser解析方法,以更好的解析内容。...文档解析也是这样,需要多个模型配合,结合一些规则来做,这些规则通常是经验的集合,大白话就是各种case跑出来,遇到问题就加新的规则,都是泪。...如果没有检测到文本框,将空列表添加到self.boxes中并返回 对检测到的文本框按照Y轴坐标进行排序 遍历pdf提取到的文本chars,通过find_overlapped检测与字符char重叠的文本框...,对于没有文本的文本框,尝试用ocr的recognize去识别文本,这里就做到了,能用原始文本的(准确)就用原始文本,原始是图片的,尝试用OCR去识别 最后将包含文本的文本框添加到self.boxes中...,将每一行的单元格内容添加到一个列表(df)中 然后 __compose_table_content 抽取表格内容,没仔细研究,大意是根据单元格的数据类型来判断列的类型,最后讲单元格拼接为字符串 总结

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    听GPT 讲Istio源代码--operator

    addProfileListFlags:这是一个函数,用于将命令行工具profile-list所需的标志添加到命令行解析器中。...它主要完成以下几个任务: 加载规则:该函数会加载所有规则文件,并将它们解析为内部定义的结构体。 配置验证:该函数会基于加载的规则对Istio配置进行验证。...它会检查配置中的各个部分是否符合规则,并生成对应的错误或警告消息。 初始化定义类型:该函数会初始化用于验证的定义类型。它会将规则解析为支持的验证类型,并将其注册到验证器中。...它会调用 AddToScheme 方法将 Istio 中定义的各个资源类型添加到 Kubernetes 的 Scheme 中,使得 Kubernetes 能够正确解析和处理这些类型的对象。...AddToScheme函数:这是一个将自定义资源对象添加到Kubernetes Scheme的函数。

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    推荐一款.NET开源跨平台的开箱即用的DNS服务器软件

    这就是DNS的作用:将域名映射到相应的IP地址。...功能特点 使用Technitium DNS Server,你可以实施以下功能: 域名解析:Technitium DNS Server可以将域名解析为相应的IP地址。...自定义配置:你可以根据需要自定义Technitium DNS Server的配置。这包括添加、删除和修改域名记录,设置缓存策略,以及配置转发规则等。...通过将这些域名添加到黑名单中,它可以阻止设备访问这些网址,从而提供更安全的浏览体验。 访问控制:你可以设置访问控制规则,限制对Technitium DNS Server的访问。...总之,Technitium DNS Server是一款功能强大且灵活的DNS服务器软件,为用户提供了自定义域名解析、过滤功能、访问控制以及日志记录等特性,使其成为搭建私有DNS服务的理想选择。

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    腾讯云代码分析(TCA)开源版2022H1回顾

    H1功能回顾 First Half Function Review Q1 第一季度 First quarter ▼ 实现任务分布式执行能力。...Q2 第二季度 Second quarter ▼ 上新合规检查规则包。此规则包在内部使用多年,现已在开源版上线。帮助简化开源合规流程,助力规避版权、安全、公关等问题。 增加健康探测接口。...新增部分PHP安全相关规则。 上线工具管理。支持接入自定义工具;支持为自定义工具创建规则;支持编辑自定义工具基础信息及运营状态。 支持部分子工具的License鉴权。 增加工具管理(管理员权限)。...支持查看平台已支持的工具列表;支持调整自定义工具权限。 新增工具依赖管理。可自定义工具依赖项,拉取工具依赖时仅拉取指定项。 主流SCM平台Oauth授权。...支持代码规范检查,支持自定义规则。 分支过滤配置。适用于MR触发的合流测试场景,准确识别出MR源分支引入的新增问题。 禁用、删除功能。支持禁用[团队]、[项目];支持删除[代码库]、[分支项目]。

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    通过Siri打造智能爬虫助手:捕获与解析结构化数据

    在信息时代,我们经常需要从互联网上获取大量的结构化数据。然而,传统的网络爬虫往往需要编写复杂代码和规则来实现数据采集和解析。...如今,在苹果公司提供的语音助手Siri中有一个强大功能可以帮助我们轻松完成这项任务——通过使用自定义指令、意图扩展以及快捷方式等工具。 首先让我们了解一下Siri。...在搜索栏输入 “Get Structured Data” 或者 “获取结构化数据”,并选择对应动作添加到工作流程中. 设置相关参数, 例如要采集的网址、解析规则以及保存路径等。...可通过唤起 Siri 并使用预设好的特殊短句即可实现智能爬虫助手帮助我们进行结构化数据的捕获和解析! 利用Siri与ShortcutApp相互配合,您可以轻松打造一款智能爬虫助手。...以上仅为一个简单示例,请根据具体需求调整Shortcut工作流程来满足更复杂多样化的数据采集和解析需求。祝您享受智能爬虫助手带来的便利!

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