将谷歌分析4数据流式传输到BigQuery导致数据收集问题
谷歌分析4（Google Analytics 4，简称GA4）是谷歌推出的一款全新的网站和应用分析工具。它提供了实时数据分析和跨平台数据整合的能力，帮助用户更好地了解用户行为和优化业务决策。
数据流式传输是指将实时产生的数据以流的形式传输到目标系统。在将谷歌分析4数据流式传输到BigQuery时，可能会遇到一些数据收集问题。以下是一些可能导致数据收集问题的原因和解决方案：
- 配置问题：确保正确配置了谷歌分析4和BigQuery之间的数据传输。检查是否正确设置了数据流和目标表，并确保数据流的状态为活动状态。
- 数据格式问题：谷歌分析4和BigQuery使用不同的数据模型和结构。在传输数据之前，需要进行数据格式转换和映射，以确保数据能够正确地导入到BigQuery中。可以使用谷歌提供的数据导入工具或自定义脚本来完成这个过程。
- 数据丢失问题：在数据流式传输过程中，可能会出现数据丢失的情况。这可能是由于网络问题、传输延迟或其他技术问题导致的。为了解决这个问题，可以使用谷歌提供的数据重试机制或监控工具来确保数据的完整性和准确性。
- 数据一致性问题：在将数据从谷歌分析4传输到BigQuery时，可能会遇到数据一致性的问题。这是因为谷歌分析4和BigQuery之间存在一定的数据延迟和同步时间。为了解决这个问题，可以使用谷歌提供的数据同步工具或自定义脚本来实现数据的实时同步。
推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云数据传输服务（Data Transfer Service）：提供了可靠、高效的数据传输服务，支持将谷歌分析4数据流式传输到BigQuery等目标系统。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/dts
- 腾讯云数据仓库（TencentDB for TDSQL）：提供了高性能、可扩展的云原生数据库服务，适用于存储和分析大规模数据。可以将谷歌分析4数据导入到TDSQL中进行进一步的分析和处理。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择应根据实际需求和情况进行决策。
相关·内容
我想通过谷歌云函数PubSub跳跳器将MQTT传感器数据流式传输到Google BigQuery。不知何故，我无法导入BigQuery ...const BigQuery = require('@google-cloud/bigquery')；
谢谢
浏览 2提问于2018-10-22得票数 0
所以我正在做一个小项目，使用Google Dataflow和apache beam建立一个流管道。我看了一些教程，能够建立一个管道并将其流式传输到BigQuery中，但我希望将其流式传输到一个完整的关系数据库(即: Cloud SQL)中。我已经通过这个网站和整个谷歌进行了搜索，似乎实现这一目标的最佳途径是使用JdbcIO。我在这里有点困惑，因为当我查找如何做到这一点的信息时，所有这些都是指批量写入云SQL，而不是完全流传输。
我的简单问题是，我可以直接将数据流式传输到Cloud SQL中，还是必须通过批处理发送。
干杯!
浏览 4提问于2018-02-02得票数 2
回答已采纳
我使用tabledata().insertAll()方法将我的数据流式传输到BigQuery。数据从TaskQueue发送，异步发送并发数据到一个表。全部通过成功，但并非所有数据在给定表中都可用。
我的问题是如何将数据异步导出到BigQuery？
我使用以下代码将数据导出到BigQuery：
val content = TableDataInsertAllRequest().setRows(requestRows)
val tabledata = bigquery.tabledata()
var response: TableDataInsertAllResponse
try {
res
浏览 0提问于2018-02-16得票数 0
到目前为止，我发现的示例是将json流式传输到BQ，例如
如何将Csv或任何文件类型流式传输到BQ？下面是一个用于流式传输的代码块，似乎“问题”是在insert_all_data中，其中“row”定义为json。谢谢
# [START stream_row_to_bigquery]
def stream_row_to_bigquery(bigquery, project_id, dataset_id, table_name, row,
num_retries=5):
insert_all_data = {
'
浏览 2提问于2016-08-23得票数 3
1回答
从Google Drive API中，我收到了一个Structs type File数组。我的目标是添加一些字段并将数据流式传输到BigQuery中。 我的第一种方法是change the File Struct并将更新后的Structs流式传输到BigQuery。这看起来像是一条死路，我正在尝试使用建议的方法，将结构编组到JSON中，并将其流传输到BigQuery中。 我找到了这个示例bigquery-table-insert-rows，但它实现了ValueSaver接口。对我来说，一个简单的马歇尔，然后流的JSON到BigQuery应该就足够了。 但是，我找不到任何能做到这一点的方法或示
浏览 19提问于2020-12-20得票数 0
有没有办法用BigQuery运行实时分析？我使用了CSV upload选项，该选项启动一个作业并以脱机模式加载数据，加载完成后可以对其进行分析。但在关于BigQuery的公告中，提到了使用BigQuery进行实时分析。如何才能做到这一点？我们可以将数据从Google Cloud数据库追加(无更新)到BigQuery中，以进行实时分析吗？
顺便提一下，我注意到BigQuery CSV数据加载速度比我本地PC上使用10 PC数据文件运行的LucidDB和InfiniDB慢一个数量级。完成BigQuery作业需要34分钟，而在InfiniDB和LucidDB上只需要5分钟。与InfiniDB相比，查
浏览 0提问于2012-05-02得票数 3
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我想上传数据到谷歌BigQuery从我的安卓应用程序在后台任务。我想，我可以用Java库做一个。但是说：
在授权流程中，应用程序将用户重定向到谷歌托管的网页，以请求对BigQuery API的访问。
但这不是我想要的。我想上传背景数据。我不想授权Android应用程序用户，我想授权这个应用程序。
使用Google BigQuery存储我的安卓应用程序收集的大数据是可能的吗？我如何授权我的应用程序对抗谷歌呢？
我希望，你能理解我的问题，并给我一个提示。
浏览 3提问于2012-10-08得票数 1
我正在使用谷歌广告的BigQuery数据传输服务，在通过查询来验证传输的数据时，我注意到我在谷歌广告报告中看到的数据与传输到BigQuery的数据之间存在差异。虽然点击量和费用数据还可以，但印象数据却有很大的不同。有没有办法让BigQuery中的印象数据接近谷歌广告报告中的印象数据？出现差异的原因可能是什么？
我在BigQuery中的查询：
SELECT
Date,
SUM(Impressions) as Impressions,
SUM(Clicks) as Clicks,
ROUND(SUM(Cost / 1000000), 2) as Cost
FROM
ds_
浏览 35提问于2020-11-16得票数 1
我必须使用BigQuery从Google Analytics中提取数据，并将JSON加载到SQL Server。
我知道我们可以在C#中调用GS，在JSON中流式传输数据，并将其上传到Google Storage中，然后使用GSUTIL.exe将JSON文件从GS复制到BigQuery服务器进行处理。读取JSON并将其加载到SQL server中。
我的问题是-
有没有一种方法可以直接将JSON流式传输到ETL服务器，而不是上传到Google Storage？
有没有一种方法，在流式传输数据时，解析每一行并直接将其加载到表中？
有没有办法直接使用SSIS连接BigQuery (不需要像Zapp
浏览 14提问于2017-01-24得票数 0
我使用谷歌BigQuery从我的网站存储用户的分析。 使用GTM数据层存储用户的标签数据 我的问题是:如何将数据从GTM发送到Google BigQuery？
浏览 15提问于2019-01-09得票数 1
我正在使用以下代码将数据从App Engine流式传输到BigQuery。目前请求正在阻塞。有没有一种方法可以只使用apiclient (而不使用deferred库或类似的库)使这些请求异步？
credentials = AppAssertionCredentials(scope = 'https://www.googleapis.com/auth/bigquery')
http = credentials.authorize(httplib2.Http())
bigquery = build('bigquery', 'v2', http = h
浏览 0提问于2014-11-24得票数 4
我正在使用谷歌BigQuery为我的项目，现在我正在尝试插入一个新的行到基于此https://cloud.google.com/bigquery/streaming-data-into-bigquery#bigquery-stream-data-java的BQ private void insertRowsToBQ(MyCustomObject data) {
String datasetName = "mydatasetname";
String tableName = "mytablename";
Map<String, Ob
浏览 21提问于2021-03-24得票数 1
我有两个BigQuery数据集：dataset_a和dataset_b 每个数据集都包含一个表，例如dataset_a_table和dataset_b_table dataset_a_table包含流式数据，我想将数据从dataset_a_table流式传输到dataset_b_table。 我有TableSchema类型的dataset_a_table模式。如何将流行从一个表复制到另一个表并保留现有架构？ 到目前为止，我已经研究了BigQuery的insertAll方法，但是我有点不确定在哪个数据结构中提取行，以及在插入到新表中时如何指定TableSchema。 我希望能得到一些关于如何做
浏览 18提问于2020-07-10得票数 0
1回答
我正在构建一个基础架构，在这个基础架构中，我希望分别接收热数据和冷数据。对于热数据，我将我的数据写入Cloud Spanner，而对于冷数据，我希望将我的数据写入更持久的东西，如BigQuery。
我正在使用来自流媒体服务的数据，但我想利用BigQuery的缓存机制-如果我经常将冷数据流式传输到BigQuery中，这将是不可能的。我的问题是，我是否可以将流管道分支到批处理管道中，并将流管道连接到扳手，将批处理管道连接到BigQuery。
我可以设想使用cron作业将冷数据写入云存储并将数据读取到BigQuery中，但是有没有更好的/本机方法来实现Stream+Batch拆分？
浏览 0提问于2020-08-07得票数 0
7回答
我希望将数据从BigQuery中的表传输到Redshift中的另一个表中。我计划的数据流如下：
BigQuery ->谷歌云存储->亚马逊S3 ->红移
我知道谷歌云存储传输服务，但我不确定它是否能帮助我。来自Google文档：
云存储传输服务
此页面描述云存储传输服务，您可以使用该服务快速将联机数据导入。
我知道这个服务可以用来将数据导入，而不是从它导出数据。
有什么方法可以将数据从导出到亚马逊S3？
浏览 13提问于2016-09-05得票数 41
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1回答
我关注的是通过GCD发布/订阅的物联网实时流处理，云数据流和通过BigQuery.I执行分析。我正在寻求如何实现这一点的帮助。
浏览 2提问于2017-06-15得票数 1
我已经设置了Firebase Analytics和BigQuery之间的链接。今天我不小心删除了昨天的数据行(tablename_20190926)。是否有恢复数据的方法，如果没有，我如何重新填充Firebase Analytics中特定日期的数据？
浏览 34提问于2019-09-28得票数 0
1回答
我正在尝试整理一个很大(8 8gb)的python .csv文件，然后将其流式传输到BigQuery中。下面的代码一开始没有问题，因为创建了表，并插入了前1000行，但随后我得到了错误消息：
InvalidSchema: Please verify that the structure and data types in the DataFrame match the schema of the destination table.
这可能与流缓冲区有关吗？我的问题是，在再次运行代码之前，我需要删除该表，否则，由于“append”方法，前1000个条目将会重复。
import pandas a
浏览 1提问于2018-04-06得票数 0
我想自动将数据从外部PostgreSQL数据库传输到我的GCP帐户中的Google Cloud Platform BigQuery数据库。到目前为止，我已经看到可以使用EXTERNAL_QUERY()函数查询外部数据库(MySQL或PostgreSQL)，例如：https://cloud.google.com/bigquery/docs/cloud-sql-federated-queries ? 但要实现这一点，数据库必须位于GCP Cloud SQL中。我试图查看从外部PostgreSQL流到Cloud SQL PostgreSQL数据库有哪些选项，但我只能找到有关以一次性副本复制
浏览 26提问于2021-04-01得票数 2
我的问题是HTML方面的东西(通过浏览器，如chrome或safari)……
*当通过<input type="file" >发送超过4G的文件时，主要关注的是chrome / safari限制
例如：是一款安装在台式机上的流式传输软件，用于从摄像头或视频文件流式传输到RTMP端点...
但是，是否可以(发送预先录制的.mov)并将其流式传输到服务器，该服务器将其“记录”，以便在流之后可用……例如使用浏览器的webrtc api并将其发送到多点控制单元(MCU)并记录或转换为HLS .m3u8格式...
在谷歌上搜索，我发现这个的演示程序不起作用：
···我发现这对
浏览 13提问于2021-03-05得票数 0
我正在使用Python客户端库将数据流式传输到BigQuery中。数据行位于BQ流缓冲区中，但是当我运行查询来查看它时，我只能看到我插入的值的第一个字母。
具体来说，我运行一段Python代码，如下所示：
from google.cloud import bigquery
client = bigquery.Client()
dataset_id = 'mydataset'
table_id = 'mytable'
table_ref = client.dataset(dataset_id).table(table_id)
table = client.get_
浏览 36提问于2019-08-05得票数 0
我已经使用设置了一个数据管道，将点击数据从网站流式传输到服务器。我不确定如何对多个网站执行此操作，因为所有的流都可能会混淆。你有什么建议吗？
浏览 0提问于2018-12-02得票数 0
1回答
我有一个要求，我需要创建一个数据流作业，该作业将通过过滤将作为json数据一部分的属性的消息，将数据从Google PubSub主题传输到BigQuery表。使用谷歌提供的模板，我可以使用谷歌提供的"PubSub to BigQuery“模板，但这不允许对数据进行过滤。
有办法定制模板"PubSub到Bigquery“吗？如果是的话，任何关于如何做到这一点的链接或示例都会有帮助。
浏览 0提问于2018-11-27得票数 2
我需要BigQuery中数据集和视图的使用数据。我想知道对所有不同的数据集和视图运行了多少查询。我的目标是了解当前正在使用的数据集和视图。
我查看了审计日志，但我无法将所有记录导出到excel中进行分析。我只能导出特定日期的最多300个日志。有没有办法在BigQuery中运行一个查询，让我得到这些数据，而不是从审计日志导出？
浏览 25提问于2019-07-09得票数 1
我正在测试谷歌应用程序接口中的BigQuery，想在维基百科上运行一些查询全文转储。谷歌样本数据不包括全文转储(只包括修订历史)。
维基百科转储的来源很少，比如亚马逊上的这个：
我的问题是:有没有一种方法可以查询这些数据集而不将它们传输到谷歌BigQuery项目？等同地，BigQuery有一种方法可以直接与这些数据集之一通信吗？
如果BigQuery不可能做到这一点，那么亚马逊EC2中有没有同等的服务可以做同样的事情呢？
谢谢。
浏览 4提问于2013-01-15得票数 1
回答已采纳
我正在使用KafkaIO接口播放Kafka主题的消息
管道流程如下：
KafkaStream -->使用转换器解码消息-->保存到BigQuery
我解码的消息，并保存到BigQuery使用BigQueryIO。我想知道我是否需要使用window。
Window.into[Array[Byte]](FixedWindows.of(Duration.standardSeconds(10)))
.triggering(
Repeatedly
.forever(
AfterProcessingTime
浏览 0提问于2018-04-27得票数 0
如何像google和Facebook那样收集用户的浏览历史。我想从我的用户那里收集数据。有没有办法收集我的用户的浏览历史？
浏览 0提问于2020-12-18得票数 0
我想实时(或接近实时)地将HTTP请求流式传输到BigQuery中。
理想情况下，我希望使用一个工具来提供一个端点来流式传输HTTP请求，并允许我编写这样的简单节点: 1.我可以添加适当的insertId，以便BigQuery可以在必要时删除重复请求；2.我可以对数据进行批处理，这样我一次不会发送一行(这将导致不必要的GCP开销)。
我尝试过使用AWS Lambdas或Google Cloud Functions，但在这些平台上解决此问题的必要设置远远超出了这里的用例需求。我假设许多开发人员都有同样的问题，而且肯定有更好的解决方案。
浏览 3提问于2019-06-14得票数 2
我在文件夹级别创建了一个日志接收器，因此它可以将所有日志整齐地流式传输到Bigquery。在日志接收器配置中，我指定了以下选项，以便让日志接收器流到(每日)分区： "bigqueryOptions": {
"usePartitionedTables": true,
"usesTimestampColumnPartitioning": true # output only
} 根据bigquery documentation和bigquery resource type，我假设这将自动创建分区，但它不会。我使用以下查询验证了它没有创建分区
浏览 19提问于2020-04-28得票数 0
我想使用templateSuffix将数据从我的java代码流式传输到BigQuery表中，但我无法使其正常工作。我的代码：
return bigquery.tabledata()
.insertAll(
projectId,
datasetId,
tableId,
new TableDataInsertAllRequest()
.setTemplateSuffix(templateSuffix)
浏览 1提问于2016-04-27得票数 1
我需要改进气流任务的性能，该任务将数据从BigQuery传输到MongoDB。我的DAG中的相关任务使用PythonOperator，只需调用以下python函数来传输单个表/集合：
def transfer_full_table(table_name):
start_time = time.time()
# (1) Connect to BigQuery + Mongo DB
bq = bigquery.Client()
cluster = MongoClient(MONGO_URI)
db = cluster["dbname"]
浏览 2提问于2020-05-29得票数 0
1回答
我们有一个拥有3x n2-highcpu-8节点的GKE集群，用GO编写的web应用程序可以扩展到3个实例(每个节点1个)，将所有请求都使用流传输到BigQuery，我注意到了非常奇怪的行为： 在高应用程序使用率期间，应用程序启动的3个实例中有2个在流式写入时100%失败，错误是仅写入“超过上下文截止日期”，而当我删除这2个pod时，它们又开始接收流量，旧的1开始失败，出现“上下文截止日期超过”，而新的2中有1个成功地继续写入数据，另一个开始失败。 我查看了BigQuery文档中可用的引号和限制，没有发现任何可能与此情况相关的内容，查看Stackdriver Monitoring查看每个表每
浏览 19提问于2020-12-04得票数 0
回答已采纳
在我的数据传输工作中，每天将数据从Google传输到BigQuery数据集，我会收到以下错误。
似乎有时候它失败了，有时它成功了，.Check截图。
错误代码5:没有找到任何报告的文件。请确保您选择了正确的谷歌云存储桶和谷歌播放报告存在。
浏览 1提问于2020-07-03得票数 1
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我主办了一个受欢迎的网站，并希望存储某些用户事件，以供以后分析。例如:点击物品，添加到购物车，从购物车中删除等。我想象5,000,000+每天都会有新的事件到来。 我的基本想法是将事件与唯一的用户id一起存储在Postgres中的一行中。 有什么策略可以处理这么多的数据？我无法想象一张巨大的桌子是现实的。我已经有几个人推荐了这样的东西:在每天结束时将表转储到亚马逊Redshift中，雪花，谷歌BigQuery，Hadoop。 你怎么做？
浏览 32提问于2019-02-01得票数 0
我正在研究一种定期将Firebase数据同步到BigQuery的方法，然后将这些数据显示给data。我在文档中看到了这个说明：
根据上面的说明，一旦Firebase被链接到BigQuery，来自Firebase的数据就会实时地被传输到BigQuery。
假设我已经将Firebase数据导出到BigQuery (在链接之前)，并且我利用这些初始数据进行了Dataset可视化，我们称之为Dataset A。然后我开始将Firebase链接到BigQuery。我希望Dataset A每3小时与Firebase同步。
根据文档，这是否意味着我不必使用一些外部程序来将Firebase数据每3
浏览 2提问于2019-12-19得票数 0
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1回答
我们已经在我们的网站上运行了一段时间的GA4和谷歌广告。然而，GA4的数据似乎无法在谷歌广告中获得，即使这些账户是链接的。例如，我们可以在GA4中看到“所有用户”数据，但是自动导入的GA4受众“All user”没有被填充(它确实有一些用户，但这可能是我们使用UA时产生的)。我已经通过GTM安装了GA4标记，它正在工作，因为GA4数据被填充了。
GA4：
GA4：
GAds：
我已经交叉检查了所有的链接，财产代码等，所有的都与相应的帐户相匹配，但不幸的是，数据没有被导入。另外，当我在GA4中创建一个新的受众时，这些数据在谷歌广告中是不可用的。当我在我们的GTM中配置Google广告再营销/转换
浏览 5提问于2022-01-18得票数 4
我们正在构建一个面向客户的应用程序。对于此应用程序，数据由第三方拥有的IoT设备捕获，并通过应用程序接口调用从他们的服务器传输到我们。我们将此数据存储在我们的AWS Documentdb集群中。我们将用户App连接到此群集，满足实时数据馈送要求。注:数据为时间序列数据。 问题是，对于长期数据存储和创建与利益相关者共享的分析仪表板，我们的数据治理人员要求我们每天将数据从AWS Documentdb群集复制/复制到他们的谷歌云平台-> Big Query。然后我们可以直接在BigQuery上运行查询来执行分析，并将数据发送到资源管理器或tableau来创建仪表板。 我找不到任何简单的解决方
浏览 16提问于2021-07-29得票数 0
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1回答
在Datawarehouse的一个典型的HDFS环境中，我看到了一些不同的阶段，在这些阶段中，数据被分阶段处理和转换，如下所示。我正试图在Google云平台上设计一个系统，在那里我可以执行所有这些转换。请帮帮忙。
HDFS:：着陆区->级1区->级2区
着陆区--对于具有原始数据级1区域的数据--来自着陆区的原始数据被转换，然后更改为不同的数据格式和/或非规范化并存储在第1阶段2区域中--第1阶段的数据在交易表上更新，例如HBASE。如果它只是一个时间段数据，那么仍然是基于HDFS的HIVE表，那么，报告会发生在第2阶段(如果转换之间也可能有多个区域)
我在Google中实现的思想
浏览 0提问于2018-08-14得票数 0
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我在浏览谷歌BigQuery文档时发现，在BigQuery中，未加密文件加载的文件容量限制为5TB，加密文件加载的文件容量限制为4TB，每个加载作业的文件容量为15TB。 我有一个假设的问题-如何加载大于16TB的文本文件(假设加密将使其在4TB的范围内)？我还看到GCS云存储的限制是每个文件5TB。 我从来没有这样做过，但这里是我如何思考可能的方法，但不确定，并寻求确认。首先，我们必须拆分文件。接下来，我们必须对它们进行加密，并将它们传输到GCS。接下来，将它们加载到谷歌BigQuery表中。
浏览 9提问于2019-09-29得票数 0
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我正在尝试创建一个定时的，自动的数据上传，从Google Sheets到BigQuery，这样我就可以在Tableau中可视化数据。数据来源于import.io。
基于我已经能够使用Google Apps Scripts从Google Sheets文件创建一个.csv，并一次性将.csv文件上传到BigQuery。但是，这不能用作重复出现的解决方案，因为BigQuery加载脚本需要.csv文件的静态URL (并且每个.csv下载文件都有一个惟一的URL)。
我相信，来自谷歌工作表的流式数据，或者直接来自but的数据流，在研究了之后，还没有能够解决这个问题。
将数据从Google Sheets传
浏览 1提问于2014-06-04得票数 4
我正在尝试使用DataFlow (Java)将数据从云存储插入到Big Query。我可以批量上传数据；但是，我想设置流式上传。因此，当新对象添加到我的存储桶中时，它们将被推送到BigQuery。
我已经将PipelineOptions设置为流式传输，它在GCP Console UI中显示数据流管道是流式传输类型。存储桶中最初的一组文件/对象被推送到BigQuery。
但是，当我向存储桶中添加新对象时，这些对象不会被推送到BigQuery。为什么会这样呢？如何使用蒸汽数据流管道将添加到我的云存储中的对象推送到BigQuery？
//Specify PipelineOptions
Dataflo
浏览 47提问于2018-06-03得票数 3
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我需要使用python脚本通过pubsub将文件批处理/流式传输到google云存储中。
我已经使用了下面的python文件，能够看到从topic发布到订阅的消息，现在我想将这些单独的消息上传到一个文件中，需要加载到云存储中。
你能建议我们在哪里可以修改以下脚本中的代码，将消息数据作为文件加载到云存储中(批量处理单个消息)
在path下面我们有python脚本: python-docs-samples/pubsub/cloud-client
subscriber.py
publisher.py
其他问题:是否可以通过pubsub流式传输文件并将其加载到云存储中。
谢谢
浏览 1提问于2018-04-20得票数 0
众所周知，谷歌将在2019年10月上推出旧的google，并专注于firebase分析。
我最近收到一封来自谷歌的电子邮件：
在阅读后，我的理解是，我们将无法从October 2019访问我们的谷歌分析移动应用程序属性，历史数据也将从2020年1月31日起从谷歌服务器上删除。
那么该属性中的历史数据又如何呢？
即使我们将FA与BigQuery联系起来，我们是否会得到我们的旧数据(2020年1月之前的数据)？或者有没有办法将我们的历史数据从迁移到FireBase分析？
浏览 0提问于2019-03-13得票数 3
1回答
我正在浏览谷歌的指南，并尝试使用服务帐户的凭据来调用谷歌API。
所以我有一个data对象，它包含从JSON Key File解析而来的凭证。
def get_bigquery_service():
# ... Read and parse JSON Key file
scope = ["https://www.googleapis.com/auth/bigquery"]
credentials = SignedJwtAssertionCredentials(
data['client_email'],
d
浏览 0提问于2015-10-20得票数 2
我在bigquery google云项目中有数据集，我想从powerbi加载这些数据，这样我就可以使用这个bigquery数据集创建可视化。目前我可以在powerbi桌面的getdata选项中看到google bigquery，我试图连接到bigquery，但我无法在列表中看到我的bigquery数据集，我使用的是powerbi和google bigquery的相同凭据。我是否需要在谷歌云端启用任何thig，以便在我从powerbi连接时在列表中可见？
浏览 1提问于2019-02-06得票数 0
1回答
AWS云监控日志流
、、、
我有一个aws glue作业，它将数据加载到一个红移表中。这是一种通用的胶水作业。它接受表名作为参数。如何根据表名将aws glue作业的日志流式传输到两个不同的日志流。 例如:- awsglue作业接受参数"table1“应该进入"table1”的日志流接受参数"table2“的作业应该进入"table2”的日志流
浏览 26提问于2021-10-16得票数 -1
这就是理解BigQuery对大型读取操作的正确配置。我们在GCP平台之外有一个事务性系统，它将发出~100 Bigquery请求从Bigquery视图/表读取数据，并且通常只返回一个记录。
当我们考虑成本和性能时，您能提供一个从Bigquery读取数据的指南吗？我们是否需要将数据传输到Cloud /Bigtable，而不是直接从BQ读取？或者其他任何建议..。
浏览 10提问于2022-09-16得票数 0
1回答
我正面临一个奇怪的问题，一个小的增量任务，它是我在一个流BigQuery表上用Apache光束实现的。
我正在将数据流式传输到BigQuery表中，并且每小时我都会运行一个作业，将该流式传输表中的任何新记录复制到一个协调表中。增量是建立在我在流表中介绍的CreateDatetime列之上的。一旦记录被加载到流表中，它就会获得当前的UTC时间戳。因此，增量自然会获取到批处理运行的当前时间之前CreateDatetime比上次更新的所有记录。
CreatedDatetime >= LastDeltaDate AND
CreatedDatetime < NowUTC
LastDeltaD
浏览 0提问于2017-10-09得票数 0
我们有来自BigQueryError.getReason() 的可能原因代码的列表吗？
BigQueryError是来自谷歌的BigQuery客户端库的java类。
我们正在将插入行流式传输到BigQuery。想知道在什么样的原因代码下，我们可以重试插入。
谢谢
浏览 0提问于2018-11-14得票数 0
我们有一个运行在Google上的应用程序，它使用Datastore作为持久性后端。目前，应用程序大多具有“OLTP”特性和一些基本的报告。在实现报告时，我们体验到使用Datastore和GQL处理大量数据(数百万个对象)非常困难。为了使用适当的报表和业务智能特性来增强我们的应用程序，我们认为最好设置一个ETL过程，将数据从数据存储转移到BigQuery。
最初，我们考虑将ETL流程实现为App cron作业，但它看起来也可以用于此。我们对程序的设置有以下要求：
能够使用BigQuery的非流API将所有现有数据推送到BigQuery。
完成上述操作后，每当在Datastore中更新/创
浏览 11提问于2015-08-07得票数 8
回答已采纳
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