我是tensorflowlite and flutter的新手。我是一名大学生,为了完成我的最后一个大学项目,我的任务是使用flutter在移动设备上实现ml。由另一个学生建立的ml模型(该模型是关于从多个输入中给出建议)。现在我不知道如何将输入设置为tflite模型并获得输出。这里有人能帮帮我吗?Here's th
我想使用TensorFlowLite (和Kotlin)在安卓上运行一个自定义的tflite模型。尽管我使用TFLite支持库创建了一个格式正确的输入和输出缓冲区,但每次调用run()方法时,我都会收到以下错误消息。: at org.tensorflow.lite.Interpreter.run(Interpreter.java:306) 我只初始化了输入和输出缓冲区,还没
使用的演示应用程序与本地训练和转换的tflite模型兼容,但与从Google Cloud导出的模型不兼容。 这里可能出了什么问题,该如何解决?android.os.Looper.loop(Looper.java:175)
at android.os.HandlerThread.run(HandlerThread.java:65) === 更新:现在我们知道这是因为输入到模型的图像和模型的输入形状不匹配从Google C