将输出保存在CSV中，而不会丢失pandas数据帧中该CSV上的先前数据
将输出保存在CSV中是一种常见的数据处理和存储方法，特别适用于pandas数据帧。CSV（逗号分隔值）是一种常见的文件格式，用于存储表格数据，每行表示一个数据记录，每列表示一个数据字段，字段之间用逗号进行分隔。
优势：
- 简单易用：CSV格式使用纯文本文件存储数据，易于生成和解析，无需任何特殊的软件支持。
- 通用性强：CSV格式广泛支持于各种应用程序和编程语言，可以方便地导入和导出数据。
- 数据结构保留：将pandas数据帧保存为CSV格式可以保留数据的结构，包括行列索引和列名，便于后续的数据分析和处理。
应用场景：
- 数据备份和恢复：将数据保存为CSV格式可以作为一种备份和恢复的方式，以防止数据丢失。
- 数据交换和共享：CSV格式是一种通用的数据交换和共享格式，在不同的系统和平台之间进行数据传递非常方便。
- 数据分析和统计：CSV格式可以作为数据分析和统计的基础，通过导入到各种分析工具和编程语言中进行进一步的处理和计算。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址： 腾讯云提供了多种与数据存储和云计算相关的产品和服务，其中包括：
- 对象存储（COS）：腾讯云对象存储（Cloud Object Storage，COS）是一种高扩展性、低成本的云端存储服务，可用于存储和处理任意类型的文件和数据。详情请参考：腾讯云对象存储（COS）产品介绍
- 云数据库MySQL版（CMYSQL）：腾讯云数据库MySQL版（Cloud Database for MySQL，CMYSQL）是一种高性能、可扩展、全托管的MySQL数据库服务。详情请参考：腾讯云数据库MySQL版（CMYSQL）产品介绍
- 云服务器（CVM）：腾讯云服务器（Cloud Virtual Machine，CVM）是一种弹性计算服务，为用户提供可定制的虚拟机实例，适用于各种计算场景。详情请参考：腾讯云云服务器（CVM）产品介绍
- 弹性文件存储（CFS）：腾讯云弹性文件存储（Cloud File Storage，CFS）是一种可扩展、高性能的共享文件存储服务，适用于大规模数据共享和文件存储。详情请参考：腾讯云弹性文件存储（CFS）产品介绍
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通过以上腾讯云的产品，您可以方便地实现将输出保存在CSV中，并保留pandas数据帧中该CSV上的先前数据。
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我想要将一个矩阵(非常稀疏，有数百万个零和几个其他数字)作为熊猫数据帧保存到.csv文件中，但是数据帧将0保存为0.0 (浮点数而不是整数)，因此文件变得非常大。所以我想将0.0保存为0，以减小输出.csv文件的大小。我正在尝试类似这样的东西： import pandas
table = [[0.88, 4], [0, 0.5]]
pd = pandas.DataFrame(table, columns = ['C1', 'C2'])
pd.to_csv('output.csv', index = False)
pd 并获得输出： C1
浏览 37提问于2020-07-24得票数 0
我有一个名为mclass的类，它应该用作主程序中的tkinter对象。在这个类中，我有几个tkinter按钮，其中一个应该能够编辑熊猫数据帧并在全局范围内进行更改。 下面是代码，感兴趣的函数是self.save_data()，pandas数据帧table_cat应该由按钮self.saving进行编辑。我尝试了很多不同的东西，但由于某些原因，这些变化不会在原始数据帧中发生。 #some pandas dataframe with 10000 rows .. the column structure is given below
table_cat=pd.DataFrame(columns=[
浏览 10提问于2020-12-18得票数 0
如果数据帧中的任何一行具有大于或等于3个空值，我将删除这些行：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv (r'C:\Users\GANGA\Desktop\titanicmodupd.csv')
new_data = df.dropna(axis = 0, how ='any',thresh=3)
print(new_data)
输入：
实际输出：
预期输出：
浏览 0提问于2019-11-10得票数 2
我想在运行时上传csv文件。表示用户将在程序处于运行状态时上载其csv文件。首先，程序会询问用户“你想输入多少个csv文件？”在此之后，它将创建大量的空白数据帧。现在，程序将要求用户上传csv文件，程序将把这些数据帧逐个链接到上传的数据帧。 我已经尝试了下面提到的代码。但是代码不起作用。 import pandas as pd
n=input("Please enter the number of CSV file you want to enter")
for i in n:
pd.DataFrame[(df[i])]
浏览 25提问于2019-05-06得票数 0
回答已采纳
我正在将CSV文件读入Panda的数据帧。在检索数据时，我得到的值与原始数据略有不同。
我相信这与Python表示小数的方式有关。但是我如何修复它/解决它呢？
CSV数据示例：
1313331280,10.4,0.779
1313334917,10.4,0.316
1313334917,10.4,0.101
1313340309,10.5,0.15
1313340309,10.5,1.8
Pandas数据帧：
df = pd.read_csv(csv_file_full_path, names=['time','price', 'volume']
浏览 2提问于2016-07-13得票数 1
回答已采纳
这看起来真的很基础，但我似乎搞不懂。我在电子病历上的Pyspark Notebook上工作，并使用toPandas()将pyspark数据帧转换为pandas数据帧。
现在，我想使用以下代码将此数据帧保存到本地环境：
movie_franchise_counts.to_csv('test.csv')
但我一直收到权限错误：
[Errno 13] Permission denied: 'test.csv'
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib64/python3.6/site-p
浏览 9提问于2020-06-25得票数 2
1回答
我有两个CSV文件，一个大约60 GB，另一个在S3中大约是70 GB。我需要将这两个CSV文件加载到pandas数据帧中，并对数据执行连接和合并等操作。
我有一个EC2实例，它有足够的内存供两个数据帧一次加载到内存中。
从S3到pandas数据帧读取这么大的文件的最佳方式是什么？
另外，在我对数据帧执行了所需的操作之后，输出的数据帧应该被重新上传到S3。
将巨大的csv文件上传到S3的最佳方式是什么？
浏览 5提问于2020-05-06得票数 0
1回答
我有一个pandas数据帧，我正在尝试将其导出为CSV文件。 但是，输出文件会打乱行，而不是创建一个干净的文件。 到目前为止，我已经尝试使用不同的分隔符，例如"/t"，并将"fulltext“下的值转换为一个列表，希望它能防止所有这些混乱。 我的代码是： def __toCSV(dataframe, name):
name = name.replace(' ', '_')
name = name + '.csv'
try:
return dataframe.to_csv(n
浏览 45提问于2021-08-30得票数 0
我有一个名为params.csv的csv文件。我打开ipython qtconsole并使用以下命令创建了一个熊猫dataframe：
import pandas
paramdata = pandas.read_csv('params.csv', names=paramnames)
其中，paramnames是字符串对象的python列表。paramnames示例(实际列表长度为22)：
paramnames = ["id",
"fc",
"mc",
"markup",
"asplevel",
&#
浏览 2提问于2012-07-06得票数 122
回答已采纳
2回答
我是Python和Pandas的新手，但我有一个包含多个列的CSV文件，我已经将其读入到一个数据帧中。我想画一张数据和y=‘x=Index’的散点图。其中索引是数据帧的索引，是日期。谢谢堆，杰森
浏览 0提问于2012-12-18得票数 8
回答已采纳
我正在从CSV文件创建一个Pandas数据帧：
import pandas as pd
filename = 'mike.csv'
main_df = pd.read_csv(filename)
print(main_df.shape)的输出是(280, 23)，所以这个数据帧中有280行。
但是，当我下一次尝试按列值过滤此数据帧时：
filtered_df = main_df.query('Status == "Active"')
print(filtered_df.shape)
，print(filtered_df.shape)的输出是(0
浏览 10提问于2018-06-11得票数 2
回答已采纳
我有一段简单的代码，可以将熊猫数据帧保存到csv文件中。到目前为止，它是通过覆盖文件名来工作的，所以每次我运行它时，它只是用具有相同名称的新文件替换旧文件。有没有可能保存这个数据帧，但让它按顺序创建新文件，即如果目录中已经有一些名为"filename1“的文件，请创建名为"filename2”的新文件，这样原始文件中的数据就不会丢失？
import pandas
datamatrix= [[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]])
x=pandas.DataFrame(datamatrix)
pandas.DataFrame.to_csv(x,"filena
浏览 86提问于2018-06-16得票数 1
1回答
我有2个csv文件，我想将它们连接在一起，使用pandas数据帧生成一个连续的csv。csv文件显示在 下面
我尝试将concat、join、merge作为数据帧，但没有一个方法在输出csv中将"rates“和"cost”作为字符串保留
浏览 1提问于2018-06-15得票数 0
我希望合并两个数据帧，并使用近时间值，将一个索引固定在另一个数据帧中搜索(类似于excel中的vlookup )。你能推荐另一种虫流吗？
我遵循了这个过程，但没有起作用。
import pandas as pd
# read csv data
path = r"C:\Users\Documents\"
df1 = pd.read_csv(path + '\obs_heads.csv')
df2 = pd.read_csv(path + '\sim.csv')
t = pd.merge_asof(df1, df2, on="A2"
浏览 6提问于2022-09-06得票数 0
1回答
我正在传递1000行的数据块，并将它们合并到一个pandas数据帧中，但是合并后的数据帧不会保存，并且每次都会有一个新的数据帧输出。如何在每次迭代中保存合并？
def mergeDFs:
def merge(x):
df = df.merge(x, left_on="id", right_on="id")
reader = pd.read_csv("train_lag.csv", chunksize=1000)
for r in reader:
merged = merge(r)
浏览 5提问于2019-10-26得票数 1
回答已采纳
我正在尝试将数据帧存储为csv。我希望数据列以'%Y.%m.%d'格式存储。由于某些原因，数据似乎总是以'%Y-%m-%d'格式存储。
import pandas as pd
from datetime import date
DATE_FORMAT = '%Y.%m.%d'
df = pd.DataFrame({'Col': [1.5, 2.3, 3.5],
'Date_Col': [date(2019, 1, 1), date(2019, 2, 1), date(201
浏览 9提问于2019-08-19得票数 1
回答已采纳
如果在输入文件中找不到usecols中指定的列，是否可以使Pandas.引发错误？例如，在下面的示例中，我希望Pandas引发一个异常，因为输入文件中没有名为"hello“的列：
import pandas as pd
# Write dummy-data
csv = r"""col1,col2,col3
one,two,three"""
with open("data.csv", "w") as out:
out.write(csv)
# Read dummy-data to DF
df =
浏览 1提问于2016-12-12得票数 3
回答已采纳
我尝试将字典转换为数据帧，然后将其导出为csv文件，但由于某种原因，当程序导出数据帧时，它会更改列和行。 df = pd.read_csv('test.csv')
for i in range(len(df['name'])):
names.append(df['name'][i])
balances.append(df['balance'][i])
def acc_creation(name):
names.append(name)
dict = {'name': na
浏览 22提问于2021-01-02得票数 0
回答已采纳
1回答
我有以下一段代码，它可以正常工作，但可以打印出它应该输出的数据。我正在尝试(未成功)将结果放入数据帧中，以便可以将结果导出到csv文件。我正在循环一个json文件，结果是正确的，我只需要两列来打印输出到一个数据帧中，而不是打印结果。我去掉了导致错误的代码，所以它可以运行。 import json
import requests
import re
import pandas as pd
data = {}
df = pd.DataFrame(columns=['subtechnique', 'name'])
df
RE_FOR_SUB_TECHNIQUE
浏览 20提问于2020-08-15得票数 1
回答已采纳
我正在将一个大型数据库读入多个数据帧。每次都有效。所以我有单独的数据帧。然后，我将每个数据帧写入csv文件。最初它有34列。在此之后，我将csv文件读取到一个新的数据帧中，现在我有35列。 我这样做是为了写入csv文件： df.to_csv(path + "file_01.csv") 这是用来读它的： import pandas as ps
df = ps.read_csv(path + "file_01.csv") 我通过以下命令测试它们的列数： df.shape 为什么会发生这种情况，我如何改进\使其正常工作？
浏览 29提问于2020-08-18得票数 1
回答已采纳
2回答
我开始用Python和它的库学习ML。我可能有个愚蠢的问题，但不知道该怎么做。
在这个main.py文件中，我想导入一个文件并查看它的尾部。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data', header = None)
df.tail()
当我从终端编译它时，数据帧不会打印在终端上，即
Lior ML Python $ python3 main.py
Lior ML Python $
然后我尝试从终端
浏览 4提问于2017-03-23得票数 0
我有一个Pandas数据框架，它有多个列，其类型要么是float64，要么是字符串。我试图使用to_csv将数据帧写入输出文件。然而，它以科学的观念输出了大量的数据。例如，如果数字为1344154454156.992676，则将其作为1.344154e+12保存在文件中。
如何抑制to_csv的科学概念，并将数字保留在输出文件中？我曾尝试在float_format函数中使用to_csv参数，但由于数据帧中也有带有字符串的列，所以它失败了。
下面是一些示例代码：
import pandas as pd
import numpy as np
import os
df = pd.DataFrame
浏览 0提问于2018-03-09得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在从一个文件夹中读取多个csv文件。在读取多个文件时，我收到UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xa0 in position 21: invalid start byte 当我尝试逐个读取文件时，我在pandas.read_csv(file_name, encoding中提供了"ISO-8859-1"类型的编码)。我的最终目标是在单个数据帧中附加所有文件。下面是我用来实现上述目的的代码。 import glob
files = glob.glob('/path_na
浏览 21提问于2019-05-02得票数 2
1回答
按字符串过滤数据块
、、、、
我有一个60M以上的csv文件。我只对其中的一个子集感兴趣，并希望将它们放在一个数据帧中。
下面是我使用的代码：
iter_csv = pd.read_csv('/Users/xxxx/Documents/globqa-pgurlbymrkt-Report.csv', iterator=True, chunksize=1000)
df = pd.concat([chunk[chunk['Site Market (evar13)'].str.contains("Canada", na=False)] for chunk in iter_csv])
浏览 5提问于2017-06-30得票数 1
1回答
我有一个csv文件test.csv。
import pandas as pd
import numpy as np
在……里面
df = pd.read_csv('pandas/test.csv')
在1中
df.columns
输出
Index(['local_date', 'local_time','Latitude',
'Longitude','SourceID','Vge','PacketClass'],
dtype='
浏览 1提问于2015-12-06得票数 0
1回答
我写了一个刮板，它下载每日航班价格，将它们存储为熊猫数据帧，并将它们作为csv文件保存在给定的文件夹中。我现在尝试使用append将这些csv文件组合到pandas中进行数据分析，但最终结果是一个空的数据框架。 具体地说，单个csv文件被正确加载到pandas中，但是追加似乎失败了(在stackoverflow帖子中找到的几种方法似乎不起作用)。代码在下面，有什么建议吗？谢谢! directory = os.path.join("C:\\Testfolder\\")
for root,dirs,files in os.walk(directory):
for fil
浏览 13提问于2020-03-31得票数 0
回答已采纳
我有这样的代码：
f = pd.read_csv(data,delimiter=",",chunksize=1000000)
print(f)
f.head()
它使用pandas从变量数据中读取带有名称的csv文件。
我不能使用head函数，因为它是一个打印对象( TextFileReader (F)的输出是"pandas.io.parsers.TextFileReader object at 0x78a9180da6d8“)
我收到的错误是: AttributeError：'TextFileReader‘对象没有'head’属性
如何将此对象转换为p
浏览 123提问于2020-02-08得票数 0
1回答
我正在为通过pandas读取的CSV数据做一个POC，并且对下面的行为感到有点困惑。
下面是我的代码片段：
import pandas as pd
import random
def get_random_names():
names = []
letters = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
i = 0
for i in range(0,100):
str_list = random.choices(letters, k=5)
x = ""
for i
浏览 1提问于2022-08-13得票数 0
回答已采纳
我有一个数据帧，在pandas中使用to_csv后，输出的csv文件在某些列上有不需要的"。如何避免这种情况？
浏览 1提问于2018-10-23得票数 0
我只需要将pandas数据帧中的特定行输出到CSV文件。换句话说，输出只需要X行中的数据，用逗号分隔的一行中，不需要其他任何数据。我在使用to_CSV时遇到的问题是，我找不到一种只处理数据的方法；我总是收到包含列计数的额外行。
data.to_csv(filename, index=False)
给出
0,1,2,3,4,5
X,Y,Z,A,B,C
第一行只是一个列计数，是数据帧的一部分，而不是数据。我只需要数据。有没有什么方法可以简单地做到这一点，或者我是否需要跳出pandas，在python中进一步操作数据？
注意:前面的示例只有1行数据，但如果也有选择行的语法就更好了。
浏览 0提问于2016-11-04得票数 3
回答已采纳
我在Python Pandas中创建了一个数据帧，如下所示：
import pandas as pd
import os
cols = ('Name','AGE','SAL')
df = pd.read_csv("C:\\Users\\agupt80\\Desktop\\POC\\Python\\test.csv",names = cols)
print(df)
当我打印数据帧时，我得到以下输出：
Name AGE SAL
0 Amit 32 100
1 gupta 33 200
2 hell
浏览 10提问于2018-07-26得票数 0
回答已采纳
我是python的新手，我希望输出到pandas dataframe，这样其他包就可以使用它了。 有人能解释一下我在实践中需要做什么吗？ 例如，要将表输出到交叉表，我将执行以下操作： import pandas as pd
income_final =
pd.read_csv("D:\\data\\income17-18_data.csv")
income2 = income_final[(income_final.benefits == 1)]
pd.crosstab(income2.benefits, income2.taxes) 我该如何将其输出到pan
浏览 30提问于2020-04-14得票数 0
回答已采纳
我正在尝试从sql表创建一个pandas数据帧。我使用data=pd.read_sql(query,con=con)读取数据，它工作得很好。但是，我希望设置数据框中哪种类型的元素是NaN。读取csv时，可以使用pd.read_csv('file.csv',na_values=['',[]'])进行设置。使用read_sql有没有类似的标志？
浏览 2提问于2016-06-18得票数 5
1回答
我从python中的csv文件创建了一个pandas数据帧。如何在tkinter窗口中显示此数据帧。
import pandas as pd
methods = pd.read_csv('metode.csv')
methods = methods.drop(methods.columns[[0]], axis=1)
浏览 3提问于2019-10-29得票数 0
1回答
I正在尝试将熊猫数据帧类型中的csv文件转换为整数。I已经尝试过将的任何第二次查看或建议都输入错误的方式，得到了的好评。
import csv
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
col_list = ["Solicitud"]
daf = pd.read_csv(r"C:\Users\N\inapi_scraper\solicitudes_v0.csv", usecols=[0], names=['Solicitud'], header=None)#, usecols=co
浏览 5提问于2022-05-03得票数 1
因此，我将多个数据表保存为pandas数据帧，并希望将它们全部输出到相同的CSV中，以便于访问。然而，我真的不确定这样做的最好方法，因为我想维护每个数据帧的固有结构(即列和索引)，所以我不能将它们全部组合成一个单独的数据帧。
有没有一种方法可以让我一下子轻松地把它们都写出来，类似于通常的pd.to_csv方法？
浏览 11提问于2019-08-05得票数 1
2回答
我想逐行阅读数据帧(其中包含tweet)，以便分析文本。
import csv
import pandas as pd
df = pd.read_csv('tweets2.csv')
df.head()
for row in df.iterrows():
print (row)
我写的这段代码不能完成这项工作，因为“行”也包括索引。相反，我想要简单的文本，我将进一步处理它。
浏览 0提问于2017-07-24得票数 1
回答已采纳
我已经阅读了将csv文件加载到pandas数据帧中，并希望对该数据帧进行一些简单的操作。我不知道如何根据从原始数据框中选择的列来创建新的数据框。我的尝试是：
names = ['A','B','C','D']
dataset = pandas.read_csv('file.csv', names=names)
new_dataset = dataset['A','D']
我想用原始数据帧中的列A和D创建一个新的数据帧。
浏览 1提问于2017-07-11得票数 24
回答已采纳
我想将Python数据帧输出与控制台或输出文件的中心对齐。我试过下面的代码：
import pandas as pd
import os
cols = ('Employee Name','Employee AGE')
df = pd.read_csv("C:/Pawni/Desktop/test.csv",names = cols)
print(df.center(os.get_terminal_size().columns))
但它给出了错误: AttributeError：'DataFrame‘对象没有'center’属
浏览 34提问于2018-07-24得票数 2
我有一个生成器，它返回未知数量的数据行，我希望将这些数据转换为索引的pandas数据帧。据我所知，最快的方法是将CSV写入磁盘，然后通过'read_csv‘解析回来。我知道创建一个空的dataframe，然后不断地追加新的行是没有效率的。我不能创建预置大小的dataframe，因为我不知道将返回多少行。有没有一种方法可以将迭代器输出转换为pandas数据帧而不写入磁盘？
浏览 1提问于2017-03-24得票数 12
2回答
这是一个下载压缩文件的链接，该压缩文件包括由英国政府国家统计局发布的1 1GB邮政编码级别数据：
有关数据的信息可在此处找到：
我在Python中的数据科学应用程序中使用了这些数据，并将其加载到Pandas数据帧中。我已经将其集成到一个简单的网页中，并将其部署到云中。我不想在我的存储库中包含我从亚马逊网络服务EC2实例访问的大数据。因此，据我所知，我有两个选择：
1)将压缩文件包含在存储库中，并将CSV读取到Pandas数据帧中。
2)打开url，在文件中流式传输，并在脚本中解压，然后将CSV读取到Pandas数据帧中。
这两种方法的问题是zip文件包含的内容不是我需要的csv文件，我不确定如
浏览 24提问于2019-11-14得票数 2
回答已采纳
我正在尝试使用pandas读取csv，然后将其插入到SQL表中。当我打印(数据)时，我正确地从csv中读取了数据，但是一旦我将它添加到数据帧中，它只读取第一列，并且为csv中的其他值插入NaN。下面的代码和输出； data = pd.read_csv (localFilePath)
print(data)
df = pd.DataFrame(data, columns= ['Date','EECode','LastName','FirstName', \
'HomeDepartmentCode
浏览 20提问于2021-01-22得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在试着写一些能做以下事情的东西： 读取超过1m行、100列数据的CSV；按照从最大行到最少行的顺序列出重复行的出现情况来总结每列 到目前为止，我所拥有的： import pandas as pd
df = pd.read_csv (r'infile.csv')
outfile = ('outfile.csv')
for i in df:
df.pivot_table(index=i, aggfunc='size').to_csv(outfile, mode='a') 下面的代码输出如下： ColumnA,0
as
浏览 31提问于2020-08-24得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图根据if条件在for循环中修改数据帧。
import pandas as pd
#read the read.csv file
def write_csv(email, info):
df1 = pd.read_csv('/Users/thavas/Downloads/write.csv')
#iterate over df1 and look for email
for index, row in df1.iterrows():
print(index)
if row['Email 1'] ==
浏览 11提问于2022-11-02得票数 0
回答已采纳
我正在尝试将csv文件作为pandas数据帧导入，其中csv文件位于zip文件中。为了高效导入，我尝试在将其加载到pandas数据帧之前先获取头文件。 到目前为止，我尝试的是： from zipfile import ZipFile
from io import TextIOWrapper
import pandas as pd
with ZipFile(zip_path, 'r') as zipfile:
with zipfile.open(file_path, 'r') as file:
reader = csv.reader(T
浏览 10提问于2020-10-08得票数 1
回答已采纳
我是Pandas的新手，我想向不同的数据帧添加一个序列号或行号，例如，如果我有以下数据帧 df1
col1 col2 col3
123 aaaa bbbb
345 eeee cccc
df2
col1 col2 col3
1234 aaa bbb
3456 eee ccc
df3
col1 col2 col3
12345 aa ggb
34567 ee jkc 我想在每个pandas的开头添加一列，这样输出应该如下所示： df1
col0 col1 col2 col3
1 123 aaaa bbbb
2 345 eee
浏览 30提问于2019-04-26得票数 1
回答已采纳
当我尝试将csv文件导入到数据帧中时，pandas (0.13.1)忽略了dtype参数。有没有办法阻止pandas自己推断数据类型？
我正在合并几个CSV文件，有时客户会将字母和熊猫导入作为字符串。当我尝试合并两个数据帧时，我得到一个错误，因为我试图合并两个不同的类型。我需要将所有内容存储为字符串。
数据片段：
|WAREHOUSE|ERROR|CUSTOMER|ORDER NO|
|---------|-----|--------|--------|
|3615 | |03106 |253734 |
|3615 | |03156 |290550
浏览 2提问于2014-07-15得票数 14
回答已采纳
1回答
火花数据帧
、、
星火数据帧和Pandas数据帧的区别是什么？我的理解是，Pandas数据框架主要用于将CSV数据读入DF，在DF中，Spark数据帧用于将弹性分布式数据( RDD )加载到数据帧中，并且可以操作数据帧。请分享你的反馈
浏览 6提问于2020-09-01得票数 0
回答已采纳
1回答
我需要读取一个excel文件，而不改变任何日期，时间格式，浮动格式和转换为数据帧。如果我将excel转换为CSV并使用read_csv()读取它，这是很好的。
eg:
import pandas as pd
import numpy as np
#code for reading excel
df=pd.read_excel("605.xlsx",parse_dates=False,sheet_name="Group 1",keep_default_na=False,dtype=str)
print("df_excel:")
#code for
浏览 1提问于2020-07-24得票数 4
1回答
正在尝试将请求响应中的文本加载到Pandas数据帧中。 url = "https://api.semrush.com/"
parameters = {"type": "phrase_organic",
"key": "*****",
"phrase": phrase,
"database": "us",
"display_limi
浏览 8提问于2019-02-23得票数 4
回答已采纳
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