将输出的多维数组存储为数据文件

是指将一个多维数组的数据保存到文件中，以便后续读取和使用。这种方式可以方便地将数据持久化存储，并且可以在不同的程序之间共享数据。

存储多维数组的数据文件可以使用多种格式，常见的包括文本文件（如CSV、JSON）、二进制文件（如Numpy的.npy格式）以及数据库文件（如SQLite）。选择适合的存储格式取决于数据的结构、大小和使用场景。

以下是一些常见的存储多维数组的数据文件格式及其特点：

1. CSV（逗号分隔值）：CSV是一种文本文件格式，用逗号将数据字段分隔开。它简单易读，可以被多种软件和编程语言解析。腾讯云的COS（对象存储）可以用于存储CSV文件，具体产品介绍请参考：腾讯云对象存储（COS）
2. JSON（JavaScript对象表示法）：JSON是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写。它支持多种数据类型，并且可以嵌套表示复杂的数据结构。腾讯云的COS也可以用于存储JSON文件。
3. Numpy二进制文件（.npy）：Numpy是Python中用于科学计算的库，它提供了高效的多维数组操作。Numpy可以将多维数组保存为二进制文件（.npy格式），这种格式在读写速度和存储空间方面具有优势。腾讯云的CVM（云服务器）可以用于存储和处理Numpy二进制文件，具体产品介绍请参考：腾讯云云服务器（CVM）
4. SQLite数据库文件：SQLite是一种嵌入式关系型数据库引擎，支持多种编程语言。它可以将多维数组以表的形式存储在数据库文件中，提供了灵活的查询和操作功能。腾讯云的CDB（云数据库SQL Server版）可以用于存储和管理SQLite数据库文件，具体产品介绍请参考：腾讯云云数据库SQL Server版（CDB）

根据具体的需求和场景，选择适合的存储方式和腾讯云产品进行存储。