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深度图像边缘提取及转储

不会吧?不会吧?不会吧?不会有人忘记我还会写图像处理的代码吧?...然后,根据指定的抽帧间隔计算需要保留的关键帧,在逐帧遍历视频时根据帧计数器来判断当前帧是否为关键帧,如果是,则将其添加到关键帧列表中。最后,使用cap.release()函数关闭视频文件。...在函数内部,首先使用cv2.Sobel()函数计算x和y方向上的Sobel算子的卷积核,然后计算梯度幅值和方向。接下来,将梯度幅值归一化到0-255之间,并将梯度方向转换为角度。...= extract_edge(depth_img, 50) # 抽帧,保留每隔interval个像素 sampled_edges = edges[::interval, ::interval] # 将边缘信息保存到...我们使用extract_edge函数提取深度图像边缘,并使用抽帧算法保留每隔interval个像素。最后,我们使用save_edges_to_txt函数将提取的边缘信息保存到txt文件中。

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Apache Spark 2.2.0 中文文档 - GraphX Programming Guide | ApacheCN

RDD 中没有匹配值的顶点保留其原始值。 请注意,如果 RDD 包含给定顶点的多个值,则只能使用一个值。...默认情况下,缓存的 RDD 和图形将保留在内存中,直到内存压力迫使它们以 LRU 顺序逐出。对于迭代计算,来自先前迭代的中间结果将填满缓存。...默认情况下,图形构建器都不会重新分配图形边; 相反,边缘保留在其默认分区(例如 HDFS 中的原始块)中。...Graph.fromEdgeTuples 允许仅从边缘元组的 RDD 创建图形,将边缘分配为值1,并自动创建边缘提到的任何顶点并将其分配给默认值。...一旦边缘被划分,高效的图形并行计算的关键挑战就是有效地将顶点属性与边缘连接起来。因为真实世界的图形通常具有比顶点更多的边缘,所以我们将顶点属性移动到边缘。

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    Python之pygame学习矩形区域(5)

    ,不跟绘制基本图形一样,创建后直接在表面绘制成像。...如果矩形太大而无法放入内部,则它在参数Rect内居中,但其大小不会更改。...如果 use_values为0(默认值),则dict的键将用于碰撞检测,否则将使用dict的值。 注意 Rect对象不能用作字典中的键(它们不可清除),因此必须将它们转换为元组/列表。...返回与调用Rect对象相交的所有键和值对的列表。如果未找到冲突,则返回空列表。如果use_values为0(默认值),则dict的键将用于碰撞检测,否则将使用dict的值。...注意 Rect对象不能用作字典中的键(它们不可清除),因此必须将它们转换为元组/列表。例如rect.collidedictall({tuple(key_rect) : value})

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    ComPDFKit - 专业的PDF文档处理SDK

    PDF转PPT 提供转档开发库将每页PDF内容转换为可编辑的PPT,将文本转换为文本框;识别文件内的图片并支持进行旋转、裁剪等操作。...PDF转CSV ComPDFKit转档SDK支持从PDF中准确提取表格并将其转换为CSV,一个表格转换为一个CSV文件。...PDF转Image 提供SDK将PDF文件转换为高质量的图像格式,包括PNG和JPEG。保证所有图像质量和分辨率都将保持不变。...PDF文档合并 支持调用API接口,将两个文档或文档列表合并为一个PDF文档。...图像预处理 Document AI通过边缘检测、增强局部对比度、自动图像去偏、失真校正、模糊校正等操作对模糊、倾斜、褶皱的图片进行处理,得到清晰的图片。

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    利用图像识别给CAD图纸找不同

    具体步骤 格式转换 将CAD图纸(如DWG)转PDF,保证一致,调用虚拟打印驱动设置参数。...高斯滤波去噪 针对图纸噪声,用高斯滤波,按分布特性给像素加权抑制噪声保留细节。 差值比对 用图像减法找差异,相减结果二值化,用滑动窗口分析消除误差。...四、方法介绍 基于图像处理的CAD图纸比对算法的方法介绍 CAD图纸格式转换 方法:选用将CAD图纸(如常见的DWG格式)转换为PDF文件。...将相减后得到的结果图像进行二值化处理,即将非0值转换为255值,将0值保持不变,得到一张黑白的二值图像,其中白色代表两张原始图像有差异的区域,黑色代表两张原始图像无差异的区域。...利用高斯分布特性,给予不同像素不同权重,抑制噪声同时保留边缘和细节。

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    AutoCAD 产品设计:图形单位

    本文讲解 AutoCAD 产品的图形单位功能产品设计。 使用的 AutoCAD 为 2020 版本 图形单位是什么?...例子 比如设置线性单位的类型设置为科学计数法(对应值 1),精度为 2。 数据是十进制的 12.345678,在 UI 上会转换为 1.23E+01 进行显示。...比如对小数来说,代表保留 0 位到保留 8 位小数。 具体不同类型对应那些格式,可以看去打开弹窗看看下拉选项。...例子 假设角度单位的类型设置为弧度(对应值 3),精度为 2,旋转方向为 false(逆时针),基准角度为 0。 数据是十进制的 180,在 UI 上会转换为 3.14r 进行显示。...另外外部参照插入时这个块单位就写死了,此时修改外部参照图纸的单位,是不会影响的。 结尾 以上就是图形单位这个命令的主要逻辑了。 其中的光源强度单位我不熟,用的也少,就不讲了。

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    Sherloq:一款开源的数字图片取证工具

    Sherloq是一个关于实现数字图像取证的完整集成环境的个人研究项目,它并不是由一个自动化工具来判断和决定一个图像是否是伪造的(因为这种工具可能永远都不会存在),而是作为一个辅助工具并使用各种算法来发现目标图像中潜在的不一致...除此之外,Sherloq还支持以各种文本和图形格式输出结果。...利用第一位数字统计信息发现潜在的双重压缩(**) 错误级别分析:根据固定质量标识具有不同压缩级别的区域(*) 颜色 RGB/HSV 3D绘图:显示RGB和HSV像素数据的交互式二维和三维绘图(*) 颜色空间转换:将图像转换为...RGB/HSV/YCbCr/Lab/CMYK颜色空间(*) 主成分分析:使用PCA将RGB值投影到不同的向量空间(*) RGB像素统计:计算每个像素的最小/最大/平均RGB值(*) 亮度 亮度梯度:分析沿图像的...即使项目目标很明确,但实际上该软件是一个早期原型,因此仍缺少一些功能(见上面的列表),目前Sherloq只能在Linux下从Qt Creator运行。

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    「Adobe国际认证」Photoshop软件,关于绘图教程?

    矢量形状与分辨率无关,因此,它们在调整大小、打印到 PostScript 打印机、存储为 PDF 文件或导入到基于矢量的图形应用程序时,会保持清晰的边缘。...将路径转换为选区。 使用颜色填充或描边路径。 将图像导出到页面排版或矢量编辑程序时,将已存储的路径指定为剪贴路径以使图像的一部分变得透明。(请参阅文末使用图像剪贴路径创建透明度。)...在创建图像剪贴路径时,无法保留羽化边缘(如在阴影中)的软化度。 1.绘制一条工作路径,以定义要显示的图像区域。 注意:如果已选定要显示的图像区域,则可以将该选区转换为工作路径。...有关说明,请参阅将选区转换为路径。 2.在“路径”面板中,将工作路径存储为一条路径。 3.从“路径”面板菜单中选取“剪贴路径”,设置下列选项,然后单击“确定”: 对于“路径”,选取要存储的路径。...对于“展平度”,将展平度值保留为空白,以便使用打印机的默认值打印图像。如果遇到打印错误,请输入一个展平度值以确定 PostScript 解释程序如何模拟曲线。

    1.4K20

    PDF to word for Mac(pdf转word转换器)v4.3.4激活版

    PDF转word Mac版可以将PDF文件导出到具有完全保留的原始文本,图像,布局,超链接,表格和贝塞尔曲线的完全格式化且可编辑的Microsoft Office Word文档。...将PDF文件转换为Microsoft Office Word 2007版本(.docx),可以在2007年及以后的Microsoft Office Word应用程序中打开。...PDF to word for Mac图片Flyingbee PDF to word for Mac软件功能Flyingbee PDF转Word转换器简单的工作流程,界面简洁整洁。...完美的精度布局和格式保留所有元素(包括文本,图像,格式等)都将保留在Word文档中。准确保留原始文本,图像,布局和图形。保留抚摸或归档矢量图形,包括线条,箭头,矩形和笔贝塞尔曲线路径。...将Adobe PDF从1.0-1.7转换为多语言和版本。

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    Python数据容器总结

    tuple(容器):将给定容器转换为元组str(容器):将给定容器转换为字符串set(容器):将给定容器转换为集合# 类型转换: 容器转列表print(f"列表转列表的结果:{list(my_list)...(f"集合转列表的结果:{list(my_set)}")print(f"字典转列表的结果:{list(my_dict)}") #将字典的value统统抛弃,只保留key输出结果:列表转列表的结果:1...(my_set)}")print(f"字典转元组的结果:{tuple(my_dict)}") #将字典的value统统抛弃,只保留key输出结果:列表转元组的结果:(1, 2, 3, 4, 5)元组转元组的结果..."列表转集合的结果:{set(my_list)}")print(f"元组转集合的结果:{set(my_tuple)}")print(f"字符串转集合结果:{set(my_str)}") #将字符串的每一个元素取出作为集合的每一个元素...print(f"集合转集合的结果:{set(my_set)}")print(f"字典转集合的结果:{set(my_dict)}") #将字典的value统统抛弃,只保留key输出结果:列表转集合的结果

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    【翻译】图解Janusgraph系列-缓存(Janusgraph Caching)

    换句话说,具有大邻接列表(即许多入射边缘)的顶点将比具有较小列表的顶点消耗更多空间。 此外,请注意,修改后的顶点固定在缓存中,这意味着它们无法被驱逐,因为这将导致失去其更改。...3 Database Level 缓存 数据库级高速缓存在多个事务中并且在单个事务的持续时间之外保留邻接列表(或其子集)。数据库级缓存由数据库中的所有事务共享。...与事务级别缓存相比,数据库级缓存在关闭事务后不会立即过期。因此,数据库级缓存显着加快了跨越事务的读取繁重工作负载的图形遍历。...缓存将保存图形元素最多几毫秒。如果元素到期,则在下次访问时将从存储后端重新读取数据。...请注意,无论配置的缓存过期时间如何,给定的JanusGraph实例将始终立即看到自己对图形的修改。

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    PHPGD库如何使用SVG格式进行图像处理

    高清晰度SVG格式是矢量图形,放大或缩小不会失真,图像看起来总是清晰。这使得SVG格式图像可以在各种尺寸和分辨率的屏幕上呈现出最佳效果,而不需要各种尺寸的图片版本。2....第一步,将SVG格式文件转换为PNG格式文件。可以使用成熟的SVG转PNG的库来完成这个过程,例如ImageMagick,但是这样会浪费服务器资源,因为需要在转换图像格式时重新生成一张图片。...因此,我们可以使用php-svg-lib库来将SVG格式文件转换为PNG格式文件,这个过程不会重新生成图片。第二步,使用PHP GD库对PNG格式的图片进行图像处理。...);// 将SVG格式文件转换为PNG格式文件$image->toRasterImage(0, 0, 'image/png');// 载入PNG格式文件$pngImage = imagecreatefrompng...部分代码转自:https://www.songxinke.com/php/2023-07/252000.html

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    IP库新增10多个功能IP

    在 FPGA 上将 BCD 码转换为 7 段码 数字解码器 IC 是一种将一种数字格式转换为另一种数字格式的设备,二进制编码的十进制 (BCD) 到 7 段显示解码器是执行此操作最广泛使用的设备之一。...可以在图像元素(像素)的矩阵上描述每个像素的单色图像,由8位的灰度值描述。图像数据的这种描述可能需要大量存储需求。图像压缩旨在减小图像的大小,同时保留大部分细节。它可以是有损压缩,也可以是无损压缩。...图像压缩有很多规范,例如联合图像专家解压缩 (CODEC) 团队、图形交换格式 (GIF)、便携式网络图形 (PNG)、文件图片标签格式 (TIFF)。...首先,我们使用ADC将模拟FM信号转换为数字信号,然后对其进行数字处理以去除载波,从而获得来自广播电台的唯一纯声波。...我们将加密协处理器与 MIPS 合并并进行这种集成,以便加密协处理器由 MIPS 运行而不会干扰流水线阶段。本项目的主要贡献如下: 实现了AES的流水线版本,获得了高吞吐量、低延迟和低功耗。

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    photoshop学习笔记

    特点:边缘呈直 线的,不太准确。 磁性套索:点一个起点,把鼠标顺着抠选对象边缘滑动,会自动捕捉。特点:通过抠选对象颜色与背景颜色 的差异来选择,很准确。...放大不失真 位图:是由像素来构成的图像 特点:放大失真 (二)选区绘制的形状与形状工具绘制的形状的区别 选区绘制的属于位图:需要新建图层,放大会失真 形状工具绘制的属于矢量图:不需要新建图层,放大不会失真...(三)形状工具组U 矩形工具:可以绘制矢量的矩形,可以双击图形缩略图进行改色 在属性栏中可以改尺寸,也可以在空白处单击精确绘制矩形。...形状图层转换为像素图层:栅格化图层(在图层中右键单击) (四)路径与形状的区别 路径是一条路径线(辅助功能),需要有后续操作:转选区,填充,描边 形状是包含路径的,可以通过小黑小白对形状进行调整。...通道中白色表示相应的色值达到最大,黑色表示相应的色值达到最小, 灰色表示有相应的色值,越靠近白色,色值越大,越靠近黑色,色值越小 (四)调色和校色 校色:当图像偏色时,通过调色工具对其进行校正 调色:把图像从一个色调调整到另一个色调

    3.2K20

    图像特征提取(颜色,纹理,形状)

    转自 | 新机器视觉 1.颜色特征提取 计算机视觉的特征提取算法研究至关重要。...只需将数字图像中的像素值进行相应转换,表现为数值即可。因此颜色特征以其低复杂度成为了一个较好的特征。 在图像处理中,我们可以将一个具体的像素点所呈现的颜色分多种方法分析,并提取出其颜色特征分量。...这样的描述子并不会降低通过颜色特征进行匹配的效果,因为从某种角度将,频度出现很小的像素点可以被视为噪声。...应用LBP算法的三个邻域示例所示)进行顺时针或逆时针的比较,如果中心像素值比该邻点大,则将邻点赋值为1,否则赋值为0,这样每个点都会获得一个8位二进制数(通常转换为十进制数)。...根据多组图像数据测试发现,当canny高低门限值分别设置为50,150时能够保证大部分有效信息的保留且不会有过多冗余信息。

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