首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

将长度为n的数组(包含从1到n(无重复)的数组分成两个相等和的算法

将长度为n的数组(包含从1到n的无重复数组)分成两个相等和的算法,可以使用回溯法来解决。具体步骤如下:

  1. 首先,计算数组中所有元素的和sum,如果sum不是偶数,则无法分成两个相等和的数组,直接返回空数组。
  2. 创建一个长度为n的布尔数组visited,用于标记已经访问过的元素。
  3. 定义一个递归函数backtrack,参数包括当前位置index、当前和curSum、目标和targetSum、已访问元素个数count、结果数组result。
  4. 在backtrack函数中,首先判断是否已经找到了两个相等和的数组,即判断curSum是否等于targetSum。如果是,则将result作为一个解添加到结果集中。
  5. 然后,从当前位置index开始遍历数组。对于每个未访问过的元素,将其加入当前和curSum,并将visited数组对应位置设为true,递归调用backtrack函数。
  6. 在递归调用返回后,需要将当前元素从当前和curSum中减去,并将visited数组对应位置设为false,以便进行下一次遍历。
  7. 最后,返回结果集。

以下是一个示例的实现代码:

代码语言:txt
复制
def splitArray(nums):
    n = len(nums)
    if n == 0:
        return []

    total_sum = sum(nums)
    if total_sum % 2 != 0:
        return []

    target_sum = total_sum // 2
    visited = [False] * n
    result = []

    def backtrack(index, cur_sum, target_sum, count, result):
        if cur_sum == target_sum and count == n // 2:
            result.append(nums[:index])
            return

        if cur_sum > target_sum or count > n // 2:
            return

        for i in range(index, n):
            if not visited[i]:
                visited[i] = True
                backtrack(i + 1, cur_sum + nums[i], target_sum, count + 1, result)
                visited[i] = False
                cur_sum -= nums[i]

    backtrack(0, 0, target_sum, 0, result)
    return result

# 示例用法
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
result = splitArray(nums)
print(result)

该算法的时间复杂度为O(2^n),其中n为数组的长度。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【动态规划】一个包含m个整数数组分成n数组,每个数组尽量接近

1 背景 ClickHouse集群缩容,保证数据不丢失,计划需要缩容节点上数据,迁移到其他节点上,保证迁移到每个机器上数据量尽量均衡。...2 抽象 一个包含m个整数数组分成n数组,每个数组尽量接近 3 思路 这个问题是典型动态规划问题,理论上是无法找到最优解,但是本次只是为了解决实际生产中问题,而不是要AC,所以我们只需要找到一个相对合理算法...如果第一个数num小于avg,我们这个数加入数组中,然后我们需要找到一(或若干)个数,使得其更接近delta = avg-num, 继续遍历数组,若发现某个数k==delta,k加入数组,结束本轮寻找...= delta-3 = 0;于是223加入第三组,结束第三轮,属于数组 27, 10, 6, 5, 2, 2, 1 第四轮:直接返回剩下数加入一个组作为第四组 结果: arr 0 is :...sum = 53 4 实现 // 数组分成n数组,每个数组尽量接近 func GetAvgArr(numberList []int64, arrNum int) [][]int64 { avgArrays

6.5K63

2022-04-09:给你两个长度分别 n m 整数数组 nums multipliers ,其中 n >= m , 数组下标 1 开始 计数。

2022-04-09:给你两个长度分别 n m 整数数组 nums multipliers ,其中 n >= m , 数组下标 1 开始 计数。 初始时,你分数 0 。...在第 i 步操作( 1 开始 计数)中,需要: 选择数组 nums 开头处或者末尾处 整数 x 。 你获得 multipliers[i] * x 分,并累加到你分数中。... x 数组 nums 中移除。 在执行 m 步操作后,返回 最大 分数。 力扣1770。 答案2022-04-09: 样本对应模型。 代码用golang编写。..., M+1) } for L := M - 1; L >= 0; L-- { for j := L + 1; j <= M; j++ { R := N - M + j - 1...indexB := L + N - R - 1 dp[L][j] = getMax(A[L]*B[indexB]+dp[L+1][j], A[R]*B[indexB]+dp[L

48240

2022-04-09:给你两个长度分别 n m 整数数组 nums multipliers ,其中 n >= m , 数组下标 1 开始 计数。

2022-04-09:给你两个长度分别 n m 整数数组 nums multipliers ,其中 n >= m , 数组下标 1 开始 计数。 初始时,你分数 0 。...在第 i 步操作( 1 开始 计数)中,需要: 选择数组 nums 开头处或者末尾处 整数 x 。 你获得 multipliersi * x 分,并累加到你分数中。... x 数组 nums 中移除。 在执行 m 步操作后,返回 最大 分数。 力扣1770。 答案2022-04-09: 样本对应模型。 代码用golang编写。...1) } for L := M - 1; L >= 0; L-- { for j := L + 1; j <= M; j++ { R := N - M + j - 1 indexB...:= L + N - R - 1 dp[L][j] = getMax(A[L]*B[indexB]+dp[L+1][j], A[R]*B[indexB]+dp[L][j-1]) } } return

37410

算法题】输入一维数组arrayn,找出n任意两个元素

题目描述 输入一维数组arrayn,找出n任意两个元素。例如: array = [2, 3, 1, 10, 4, 30] n = 31 则结果应该输出1, 30 顺序不重要。...package com.light.sword; /** * @author: Jack * 2021/4/21 下午7:51 * * 输入一维数组arrayn,找出n任意两个元素...(1)第一次比较:首先比较第一第二个数,小数放在前面,大数放在后面。 (2)比较第2第3个数,小数 放在前面,大数放在后面。......... (3)如此继续,知道比较到最后两个数,小数放在前面,大数放在后面,重复步骤,直至全部排序完成 (4)在上面一趟比较完成后,最后一个数一定是数组中最大一个数,所以在比较第二趟时候,最后一个数是不参加比较...(5)在第二趟比较完成后,倒数第二个数也一定是数组中倒数第二大数,所以在第三趟比较中,最后两个数是不参与比较。 (6)依次类推,每一趟比较次数减少依次

1.3K20

2023-11-22:用go语言,给你一个长度 n 下标 0 开始整数数组 nums。 它包含 1 n 所有数字,请

2023-11-22:用go语言,给你一个长度 n 下标 0 开始整数数组 nums。 它包含 1 n 所有数字,请你返回上升四元组数目。...大体过程如下: 算法1:countQuadruplets1 1.初始化变量:n数组长度,ans结果计数器,dp动态规划数组。...2.遍历数组第二个元素开始(下标1): a.初始化计数器cnt0。...算法2:countQuadruplets2 1.初始化变量:n数组长度,ans结果计数器,dp动态规划数组。 2.遍历数组第二个元素开始(下标1): a.初始化计数器cnt0。...总时间复杂度:两种算法时间复杂度都是O(n^2),因为需要两层循环遍历数组。 总额外空间复杂度:两种算法空间复杂度都是O(n),因为需要使用一个长度n动态规划数组dp。

17830

算法题:合并N长度L有序数组一个有序数组(JAVA实现)

昨天面试被问到这道算法题,一时没有回答上来,今天思考了一下,参阅了网上教程,做了一个JAVA版本实现。...方案一: 新建一个N*L数组原始数组拼接存放在这个大数组中,再调用Arrays.sort()进行排序,或者使用其它排序方法即可。...,用于保存这N数组index,定义Node类用于保存当前数值(value)该数字所在数组序号(idx),并且覆写Comparetorcompare方法实现自定义排序。...PriorityQueueoffer()poll()方法时间复杂度均为logn。...思路:首先将N数组第一位放到PriorityQueue,循环取出优先队列首位(最小值)放入result数组中,并且插入该首位数字所在数组下一个数字(如果存在),直到所有数字均被加入result

98640

算法题:合并N长度L有序数组一个有序数组(JAVA实现)

昨天面试被问到这道算法题,一时没有回答上来,今天思考了一下,参阅了网上教程,做了一个JAVA版本实现。...方案一: 新建一个N*L数组原始数组拼接存放在这个大数组中,再调用Arrays.sort()进行排序,或者使用其它排序方法即可。...,用于保存这N数组index,定义Node类用于保存当前数值(value)该数字所在数组序号(idx),并且覆写Comparetorcompare方法实现自定义排序。...PriorityQueueoffer()poll()方法时间复杂度均为logn。...思路:首先将N数组第一位放到PriorityQueue,循环取出优先队列首位(最小值)放入result数组中,并且插入该首位数字所在数组下一个数字(如果存在),直到所有数字均被加入result

73640

判断 NSArray 数组是否包含指定元素时间复杂度 O(n) 降为 O(1)

前言 NSArray 获取指定 元素 位置 或者 判断是否存在指定 元素 时间复杂度是 O(n)(包含特定元素时,平均耗时是 O(n/2),如果不包含特定元素,耗时是 O(n))。...当我们需要频繁进行该操作时,可能会存在较大性能问题。 该问题背后原因很简单。官方文档明确指出 NSArray 第 0 位开始依次判断是否相等,所以判断次数是 nn 等于数组长度) ?...image 本文会介绍一个特别的方案,通过数组转为字典,我们可以时间复杂度降低到 O(1) 级别。...image 通过类似的思想,我们同样可以 普通 NSArray 转换为 NSDictionary 普通 NSArray 转换为 NSDictionary 下面,我们按照以下规则设计两个转换方法...: 字典 键 是数组存储 元素 该设计方式可以保证后续通过 objectForKey: 判断是否存在指定 元素 字典 值 是 数组 索引值 该规则保证字典可以恢复数组 // 数组转为字典

1.7K20

2021-04-05:给两个长度分别为MN整型数组...

2021-04-05:给两个长度分别为MN整型数组nums1nums2,其中每个值都不大于9,再给定一个正数K。 你可以在nums1nums2中挑选数字,要求一共挑选K个,并且要从左到右挑。...返回所有可能结果中,代表最大数字结果。 福大大 答案2021-04-05: 自然智慧想不到,需要练敏感度。 1.动态规划+选元素+双指针合并。代码。...2.动态规划+选元素+双指针DC3合并。有代码。 2.1.dpi,i是数组序号,j是0,K数,dpi是最优位置。 2.2.arr1arr2中选元素。...2.3.合并arr1选中元素arr2中选中元素,采用dc算法。 2.4.返回最大值。 代码用golang编写。...//arr2中挑元素 pick2 := maxPick(nums2, dp2, k-get1) //并挑元素 merge := mergeBySuffixArray

40110

2024-01-03:用go语言,给你两个长度 n 下标 0 开始整数数组 cost time, 分别表示给 n 堵不

2024-01-03:用go语言,给你两个长度 n 下标 0 开始整数数组 cost time, 分别表示给 n 堵不同墙刷油漆需要开销时间。...2.定义了一个二维数组 dp 用于记录已经计算过结果,避免重复计算。 3.通过递归+记忆化搜索方式优化了重复计算,提高了效率。...3.结合循环动态递推方式,迭代计算每墙最小开销,直到第 n 墙。 时间空间复杂度 • 时间复杂度: • paintWalls1 使用了递归,可能有大量重复计算,其时间复杂度 O(2^n)。...• paintWalls2 paintWalls3 使用了记忆化搜索动态规划,时间复杂度都为 O(n^2),其中 n 数量。...• 空间复杂度: • paintWalls1 paintWalls2 额外空间复杂度 O(n^2),因为它们都使用了二维数组存储中间结果。

15020

给你一个 n 个节点向无根树,节点编号 0 n - 1 给你整数 n 一个长度

给你一个 n 个节点向无根树,节点编号 0 n - 1 给你整数 n 一个长度 n - 1 二维整数数组 edges , 其中 edges[i] = [ai, bi] 表示树中节点 ai...再给你一个长度 n 数组 coins ,其中 coins[i] 可能为 0 也可能为 11 表示节点 i 处有一个金币。 一开始,你需要选择树中任意一个节点出发。...答案2023-09-03: 代码思路: 1.创建图结构入度数组,并初始化空图入度数组。 2.遍历边数组两个节点加入图中,同时更新入度数组。...3.创建队列,并将所有入度1且节点上金币0节点加入队列。 4.使用BFS算法遍历队列,入度-1并将入度1且节点上金币0相邻节点加入队列。...总时间复杂度:O(n),其中n节点数量,需要遍历边数组节点数组,同时进行BFS操作。 总额外空间复杂度:O(n),需要创建图结构、入度数组队列。

18450

2022-06-14:数组最大与。 给你一个长度 n 整数数组 nums 一个整数 numSlots ,满足2 * numSlots >= n 。总共

2022-06-14:数组最大与。给你一个长度 n 整数数组 nums 一个整数 numSlots ,满足2 * numSlots >= n 。...总共有 numSlots 个篮子,编号为 1 numSlots 。你需要把所有 n 个整数分到这些篮子中,且每个篮子 至多 有 2 个整数。...一种分配方案 定义每个数与它所在篮子编号 按位与运算 结果之和。...比方说,数字 1, 3 放入篮子 1 中,4, 6 放入篮子 2 中,这个方案 (1 AND 1) + (3 AND 1) + (4 AND 2) + (6 AND 2) = 1 + 1 +...请你返回 nums 中所有数放入 numSlots 个篮子中最大与。力扣2172。答案2022-06-14:km算法。代码用rust编写。

47120

2023-04-16:给定一个长度N数组,值一定在0~N-1范围,且每个值不重复比如,arr =

2023-04-16:给定一个长度N数组,值一定在0~N-1范围,且每个值不重复比如,arr = 4, 2, 0, 3, 10 1 2 3 4把0想象成洞,任何非0数字都可以来到这个洞里,然后在原本位置留下洞比如...4这个数字,来到0所代表洞里,那么数组变成 : arr = 0, 2, 4, 3, 1也就是原来洞被4填满,4走后留下了洞任何数字只能搬家洞里,并且走后留下洞通过搬家方式,想变成有序,有序有两种形式比如...对于第二种有序情况,我们可以先倒序遍历数组,找出每个数需要移动最小距离,从而计算出需要移动次数。最后比较这两种情况下最小搬动次数,返回较小值即可。...注意事项:需要记录每个数是否被遍历过,以防止重复计算。数字只能搬家洞里,并且走后留下洞,因此在交换过程中需要记录其中一个数字所在位置作为洞位置。...golang代码如下:package mainimport "fmt"func sortArray(nums []int) int {// 长度n// ans1 : 0 1 2 3 4 ....

73200

- 长度mint数组中随机取出n个元素,每次取元素都是之前未取过

题目:长度mint数组中随机取出n个元素,每次取元素都是之前未取过 Fisher-Yates洗牌算法是由 Ronald A.FisherFrank Yates于1938年发明,后来被Knuth...用洗牌算法思路1、2、3、4、5这5个数中,随机取一个数 4被抽中概率是1/5 5被抽中概率是1/4 * 4/5 = 1/5 2被抽中概率是1/3 * 3/4 *...4/5 = 1/5 1被抽中概率是1/2 * 1/3 * 3/4 * 4/5= 1/5 3被抽中概率是1 * 1/2 * 1/3 * 3/4 * 4/5 = 1/5 时间复杂度...在上面的介绍发牌过程中, Knuth Durstenfeld 在Fisher 等人基础上对算法进行了改进,在原始数组上对数字进行交互,省去了额外O(n)空间。...该算法基本思想 Fisher 类似,每次从未处理数据中随机取出一个数字,然后把该数字放在数组尾部,即数组尾部存放是已经处理过数字。

1.6K10
领券