将阶矩阵值(NxN)转换为阶向量(NxN，1)
将阶矩阵值(NxN)转换为阶向量(NxN，1)是指将一个N阶矩阵转换为一个N行1列的向量。这个转换可以通过将矩阵的每一行按顺序排列来实现。
阶矩阵是一个具有相同行数和列数的矩阵，即N行N列。阶向量是一个只有一列的向量，但行数与阶矩阵的行数相同。
这种转换通常用于将矩阵数据转换为向量数据，以便在某些计算或应用中更方便地处理。例如，在机器学习中，将图像数据表示为矩阵，然后将其转换为向量，以便输入到神经网络中进行处理和训练。
在云计算领域，腾讯云提供了一系列的产品和服务，可以帮助用户进行矩阵转换和处理。以下是一些相关的腾讯云产品和服务：
- 腾讯云计算引擎（Tencent Cloud Computing Engine）：提供高性能的云服务器，可用于进行矩阵转换和计算。 链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云对象存储（Tencent Cloud Object Storage）：提供可扩展的云存储服务，可用于存储矩阵和向量数据。 链接：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云人工智能（Tencent Cloud Artificial Intelligence）：提供丰富的人工智能服务，可用于处理和分析矩阵和向量数据。 链接：https://cloud.tencent.com/product/ai
请注意，以上仅为示例，腾讯云还提供其他相关产品和服务，具体选择应根据实际需求和场景进行。
相关·内容
我正在尝试检索所有(常规)特征向量以及足够多的广义特征向量，以便从我的方形NxN矩阵中完成一个基。我的问题是，输出的特征向量到底是什么？
evals, levecs = eig(Mnp, left=True,right=False)
我能找到的关于这方面的文档只说“解决一个方阵的普通或广义特征值问题，求出一个一般矩阵的特征值w和右或左特征向量”。
谁能告诉我这是否意味着我的左特征向量既是正则的又是广义的？如果能提供任何信息，我将不胜感激。
浏览 0提问于2018-07-24得票数 0
2回答
我有一个矩阵，假设A有NxN阶(这里是3x3)，由下式给出： A = | a b c|
| d e f|
| g h i| 我想把这个矩阵转换成一个NxN, 1阶的向量，由下式给出： P = |a|
|b|
|.|
|.|
|.|
|i| 所以，现在我用来把它转换成更大阶的矩阵和向量的方法是： % A is a given matrix with some arbitrary values of order (N,M)
P = zeros(N*M, 1);
for i = 1:N
for j = 1:M
P
浏览 45提问于2021-06-23得票数 0
回答已采纳
1回答
这个问题问的是一个系统，它有两个质量，每个质量连接两个弹簧，看起来像这样：
%s M1 %s M2 %s
外部弹簧具有弹簧常数kb，而内弹簧具有常数k。我写了一些代码来寻找系统的正常模式，我得到的频率是0.160，我非常确定这是正确的。然而，当我试图用线性代数解决同样的问题时，我得到了-1.2和-1.0的特征值。我也不太明白如何编写代码，因为到目前为止，我的运动方程不适合任何python代码示例，我也不知道如何将矩阵d^2/dt^2X传递给eigh()函数。运动方程是：
d^2/dt^2 X= AX，其中X是向量，A是具有质量和弹性常数的矩阵。
下面是我写的代码：
from scipy imp
浏览 2提问于2020-11-22得票数 0
问题是在C语言中找到NXN矩阵的行列式。我写了以下代码。我得到了一个n=2矩阵的输出。但是对于n>2来说，这个程序的意思是“分割错误(内核被丢弃)”。请帮我一把。我已经试着把代码写得尽可能正确。任何强调错误的语法将是非常感谢的。提前谢谢。(我正在使用Ubuntu 18.04 LTS终端。)
Input - 2 (Order of Matrix)
1 (Enter the Elements)
2
3
4
Output -1 2 (Entered Matrix)
3 4
-2 (Value of
浏览 0提问于2019-06-07得票数 0
回答已采纳
2回答
如何将对称矩阵NxN的每个行元素除以列向量( Nx1 )，使我既不能得到Nx1向量，也可以获得对称矩阵NxN，其中沿行的每个元素被列向量的对应元素除以？在这里，矩阵：
In1 In2 In3 In4
In1 0
In2 0 0
In3 0,125 0,125 0
In4 0 0 0,125 0
在这里，列向量：
0,125
0,25
0,625
0,25
这里是除法后的最后一个矩阵：
In1 In2 In3 In4
In1 0
In2 0 0
In3 0,2
浏览 2提问于2018-03-13得票数 0
回答已采纳
2回答
目前正在尝试做一些初学者矩阵处理练习，但不确定如何按列优先索引对nxn矩阵的列进行排序。等。
它应该是一个可以在任何大小的矩阵上工作的方法，因为它不会每次都是相同大小的矩阵。谁有什么好的建议？
浏览 0提问于2021-01-16得票数 0
1回答
相对于约束对矩阵进行规范化
、、、、
我正在做一个项目，这需要我规范化一个稀疏的NxN矩阵。我在某处读到，我们可以对一个矩阵进行标准化，使其特征值位于[-1,1]之间，方法是将其与对角线矩阵D相乘，这样N = D^{-1/2}*A*D^{-1/2}。
但我不确定这里的D是什么。另外，Matlab中有没有一个函数可以对稀疏矩阵进行这种归一化？
浏览 0提问于2011-12-11得票数 4
回答已采纳
1回答
我正在寻找最佳的方法来计算稀疏矩阵A的伪逆列的子集。以下是一些相关事实：
A是一个稀疏的NxN矩阵，它具有一个已知特征向量的单零特征值。
我只需要伪逆的M < N/2列
伪逆是稠密矩阵。
我目前正在使用scipy.linalg.lstsq(A,Id) (其中Id是NxN恒等矩阵的NxM子矩阵)，但我怀疑有更好的方法来做到这一点。
如有任何建议，将不胜感激。
更新：，因为只有一个零特征值，所以创建可逆增广(N+1)x(N+1)矩阵并使用scipy.linalg.solve更快。然而，这仍然没有利用A的稀疏性。
浏览 2提问于2016-05-27得票数 1
回答已采纳
1回答
我有稀疏COO3DA矩阵NxNxM (第三维是M)和密集2DB矩阵(NxN)，这将是我的求解器的优化变量。我想把A和B相乘，得到(NxNXM)矩阵。然后，我需要对生成的3D矩阵的元素求和，以创建2D矩阵(NxN)。
为了清楚起见，如果我不使用稀疏矩阵，我可以使用下面的代码。它是3D和2D矩阵的乘法。
np.sum(np.einsum('ijk,jk->ijk', A, B))
其中A是3D矩阵，B是2D矩阵。
我的目标函数是最小化稀疏A与决策变量矩阵B的乘法的元素之和。
我该怎么做呢？
我正在使用创建稀疏矩阵。
浏览 5提问于2020-10-24得票数 1
2回答
给定y和x的一组值，是否存在解决这个问题的标准方法/函数？
对于一维变量y和x，似乎存在，但对于NxN变量y和x，我们有一个NxN矩阵，B一个Nx1向量。
我看到的唯一的解假设y是一维的，这显然没有帮助。
目前，我唯一的解决办法是做N^2线性多标称拟合，以得到该形式的系数集。
y(j) = a_jk x(k) + b_jk
然后取一个向量B，取b_jk的平均值。我不相信这是这个问题的最佳解决办法。
浏览 0提问于2018-12-14得票数 3
回答已采纳
1回答
我试着用Matlab计算这个符号矩阵上的奇异值
0 2 3 4*a 5*a
6 7 1 8*a 9*a
使用以下代码：
syms a
M = [0 2 3 4*a 5*a ; 6 7 1 8*a 9*a]
s = svd(M)
它是工作的，我可以得到奇异值，但是使用下面的代码，我可以得到正交矩阵。
[U,S,V] = svd(M)
我知道这个错误：
使用sym/svd (第85行)输入参数时出错必须转换为浮点数.
我该怎么处理呢？
浏览 2提问于2020-02-07得票数 1
回答已采纳
我有一个很大的(351,351) numpy过渡矩阵。我想使用numpy找到状态向量(我也尝试了使用相同的函数)。
sstate = np.linalg.eig(T)[1][:,0]
所以，我认为这应该给出优势左特征值的特征向量。主要的左特征值是1+0j。这是正确的，主要的左特征值应该是1，我对此有点陌生，所以我不知道如何处理虚数。此外，sstate向量包含所有复数。现在，为了检查这是否正确，我执行以下矩阵乘法：
np.dot(sstate,T)
如果操作正确，这将返回与“sstate.‘”相同的向量。我不知道为什么这不管用。想象的数字会是问题吗？此外，是否有可能这个转移矩阵不包含一个稳态矢量
浏览 1提问于2015-02-13得票数 4
回答已采纳
2回答
循环遍历列表中每个矩阵中的每个单元格。我的循环获取一个nxn矩阵，并输出一个包含原始矩阵中每个非NA值坐标的nx2矩阵。我已经成功地为一个矩阵编写了实现这一点的代码，如何为列表中的每个矩阵实现这一结果。输出是nx2矩阵的列表。 我获得了列表中的一个元素，并成功地遍历了它，只是在添加代码来迭代列表时遇到了困难。 ```r m2=m1[1] ##ppp就绪矩阵 zzz <- NULL 对于(i in 1:ncol(m2)){ 对于(j in 1:nrow(m2)) { if (is.na(m2[i,j]) == FALSE){ x=i y=j zzz <- rbind(zzz,c(i
浏览 32提问于2019-09-13得票数 0
回答已采纳
1回答
我对MapReduce比较陌生，下面的问题浮现在我的脑海中:如何在MapReduce中计算一个完整的(即不稀疏的)距离矩阵？
我有一个包含N个实例的2D数据集，我必须评估这些点之间的所有可能距离，并将它们存储在一个矩阵中。
到目前为止我所做的是
让地图检索它的块，这些点之间的估计距离:得到的矩阵将是一个具有某些距离和一些零的NxN矩阵。
减少将连接(和)这样的矩阵，然后填补空隙(即块内距离，仍然为零的元素)。
我认为这不是很有效(尤其是从记忆的角度来看)。
有人能启发我吗？
更新：我在上面的代码中做了一些优化。现在
地图接收它的块，并在不预先分配NxN矩阵的情况下评估这些点
浏览 0提问于2016-01-01得票数 1
回答已采纳
1回答
我有以下问题。有一个大小为NxN的矩阵A，其中N = 200 000。它非常稀疏，每一行都有M元素，其中M={6, 18, 40, 68, 102} (我有5个不同的场景)，其余的都是零。
现在我想得到矩阵A的所有特征值和特征向量。
问题是，我无法将矩阵A放入内存中，因为它大约有160 GB的数据。我正在寻找的是一个软件，可以很好地存储稀疏矩阵(没有零，我的矩阵只有几个MB)，然后把这个没有零的存储矩阵到计算特征值和向量的算法中。
你们中有谁能推荐一个软件给我用吗？
编辑:我发现我可以重新配置我的矩阵A，这样它就变成了一个带矩阵。然后，我可以使用LAPACK获得特征值和特征向量(具体地说：)。
浏览 0提问于2014-03-21得票数 0
我试图在Anaconda的Numba包中使用cuBLAS函数，并且有问题。我需要输入矩阵是C级的。输出可以按Fortran顺序进行。
我可以运行包提供的示例脚本。脚本有两个函数，gemm_v1和gemm_v2。在gemm_v1中，用户必须按照Fortran顺序创建输入矩阵。在gemm_v2中，它们可以传递给GEMM的cuda实现，并转移到设备上。我可以让这些例子与方阵一起工作。然而，我不知道如何使gemm_v2与非平方输入矩阵一起工作。有没有一种方法可以处理非正方形的C阶输入矩阵？
注：
理想情况下，在调用GEMM用于其他计算之后，输入和输出矩阵都将留在设备上(这是迭代方法的一部分)。
浏览 1提问于2017-07-25得票数 17
3回答
在Julia中有任何方法可以生成具有任意/指定秩的随机矩阵吗？例如，是否有允许生成任意3x3秩2的矩阵的函数？
浏览 23提问于2022-06-27得票数 0
回答已采纳
1回答
我已经给出了一个nxn上三角矩阵R，我想求解方程组Rx=0，其中x是一个大小为n的向量。此外，R的最低对角线是0 (R(n,n)=0)。因此，我想设置x(n)=1。
我尝试了一些循环，但我不知道如何解决它。
谢谢你的帮助。
浏览 1提问于2014-11-26得票数 0
我想确定非线性系统在Simulink中的线性化传递函数.我可以看到，在Matlab中使用linmod函数是可能的，但是当我尝试这样做的时候
[num,den]=linmod('sys')
我得到的不是分子和分母，而是状态空间矩阵等，有人能帮忙吗？
浏览 15提问于2013-11-29得票数 2
2回答
如果我有一个向量r，我可以很容易地计算出它的内积。
r=[1 2 3];
inner = r*r'
inner = 14
外部产品也是如此。
outer=r'*r
outer =
1 2 3
2 4 6
3 6 9
Outer应该有NxN组件(其中N是组件的总数，这里是3)。内部，另一方面，有m x m个组件(其中m是行数，这里是1)。我也希望能够对矩形矩阵进行这种标准操作。矩形矩阵的内积非常简单：
r =
1 2 3
1 1 1
inner=r*r'
inner =
浏览 2提问于2019-02-19得票数 1
2回答
因此，我尝试创建一个if语句，其中如果列数大于1，则它将对该矩阵执行几种形式的操作，如果矩阵的列数小于或等于1，则不会进行分析。下面是一些代码：
M <- NxN矩阵
if (ncol(M) > 1) {
function1
function2
function3
...
}
else {}
然而，当我这样做时，我总是得到以下错误：
Error in if (ncol(M) > 1) { : argument is of length zero
浏览 4提问于2013-03-14得票数 2
1回答
实际上，我在做一些关于齐次坐标的练习。基本上，我有一个点，比如说(0,0)，我也有一个矩阵：
1 0 0
0 1 0
0 0 1
我想要计算它上的不同类型的变换，得到一个最终的矩阵，我可以应用到很多不同的点，例如:x= -4和y=-3A的平移，x=2和y=1。
我拿出最后的矩阵：
2 0 -4
0 1 -3
0 0 1
我开始理解在齐次坐标下事物是如何工作的，但我对此并不完全有信心。我在互联网上找到的所有例子都是关于推广矩阵的，我想要一些更具体的解释，我可以简单地理解，以便能够在我的路上继续下去。:)
浏览 2提问于2013-12-13得票数 0
回答已采纳
2回答
使用分而治之的二维数组列的最大值
、、、、
假设我们有一个二维数组
1 2 3 1
5 6 4 0
0 3 2 1
1 2 1 0
如果每一行的行长都不一样，有没有一种全局的方法来使用分治技术找到列中的最大数字？
我指的是在二维数组中寻找峰值的步骤，需要这一步。
在一维阵列上，它将类似于
int maxNumber( vector<int> a , int min , int max ){
if( min == max )
return a[min];
int mid = ( min + max)/2;
int i = ma
浏览 5提问于2016-08-19得票数 0
7回答
用Numpy生成对称矩阵
、、、、
我正在尝试生成numpy中的对称矩阵。具体地说，这些矩阵将具有随机的位置条目，并且在每个条目中的内容可以是随机的。沿着主对角线，我们不关心在那里有什么enties，所以我也随机化了它们。
我采取的方法是首先生成一个nxn全零矩阵，然后简单地循环遍历矩阵的索引。然而，考虑到循环在python中相对昂贵，我想知道我是否可以在不使用python的for循环的情况下获得相同的东西。
numpy中有没有一些东西可以让我更有效地实现我的目标？
下面是我当前的代码：
import numpy as np
import random
def empty(x, y):
return x*0
b =
浏览 6提问于2012-05-30得票数 37
回答已采纳
我已经编写了一个遍历矩阵的脚本，并返回矩阵中每个非NA值的x坐标和y坐标。如何附加此代码以创建附加到坐标的矩阵中每个元素的值的另一列 matrixop = function(m2){
zzz <- NULL
for (i in 1:ncol(m2)){
for (j in 1:nrow(m2)) {
if ((is.na(m2[i,j])) == FALSE ){
}
zzz <- rbind(zzz,c(i,j))
}
}
zzz
}
result = lapply(m1, FUN = matrixop) #m1 being
浏览 27提问于2019-09-13得票数 1
回答已采纳
1回答
我不太理解matlab的矢量化思维方式，主要是因为文档中提供的简单示例，我希望有人能帮助我更好地理解它。
所以，我要做的就是从一个包含的矩阵中抽取NxN样本，然后计算每个ielement的平均值，并存储平均值的最大值。使用for循环，代码将如下所示：
for x = 1+margin : nrows-margin
for y = 1+margin : ncols-margin
for i=1:ielem
% take a NxN sample
sample = input_matrix(y-margin:y+margin,x
浏览 1提问于2012-03-19得票数 1
假设我有一个nxn可以随机的矩阵。如果我把它乘以一个长度为n的向量，它的元素之和为1，我得到一个长度为n的结果向量，它的和也是1，为什么会这样呢？如果我给出长度n和=0.8或1.2的向量呢？
编辑:如果矩阵中的一列加起来等于1，会发生什么？
浏览 0提问于2017-03-27得票数 0
我有一个图像，我已经将其作为矩阵列出。我想转置该图像，然后在屏幕上显示该图像。
我想知道如何做到这一点“硬”的方式，即不使用MATLAB的转置功能。
浏览 2提问于2013-03-21得票数 0
我想要创建一个正交的平方NxN矩阵，条件是第一列是k*1(N，1)的列向量，其中k是一个常数。有什么程序吗？
也就是说。
A= [k * *;k * *;k * *]
是一个3x3矩阵，其中第一列是向量k*1(3，1)，另外两个向量必须以这样的方式创建:矩阵是正交的。
浏览 4提问于2019-01-31得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个带有数值的矩阵nxn。我需要找到每一行值最高的3列，其余列的输入为零。
排在第一排的是：
a b r t y n
user1 1.3 2 4 5.5 0 0
user2 8 0 1.5 5 3 7.2
由此产生的汇总表如下：
a b r t y n
user1 0 2 4 5.5 0 0
user2 8 0 0 5 0 7.2
浏览 0提问于2016-04-03得票数 1
回答已采纳
1回答
首先，我希望能够指定一个值n，这将生成一个特定的nxn矩阵:为此，我使用了以下代码：
n = __
np.eye (n)
它将产生指定维数的恒等矩阵，但是，我不想精确地创建恒等矩阵。相反，我想用以下条目创建nxn矩阵：(如果n为5)
[1, 0, 0, 0, 0]
[a, b, c, 0, 0]
[0, a, b, c, 0]
[0, 0, a, b, c]
[0, 0, 0, 0, 1]
我能用np.eye(n)和for循环作为基础来解决我的问题吗？
例如，如果我设置了n=4，我希望我的代码形成：
[1 , 0 , 0, 0]
[a , b, c, 0]
[0, a, b, c]
[0,
浏览 0提问于2018-03-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我很难创建一个能做我想做的事的函数。我试图创建一个匿名函数，在接受长度为N的向量时，生成一个NxN矩阵。我想填充矩阵的每个元素(即，用一个循环)。一个更具体的例子是：
N = 2;
Qjk = @(x,y) x * y;
for j = 1:N
for k = 1:N
Q(j,k) =@(x) Qjk(x(k),rand);
end
end
最终会产生的，如：
Q = @(x) [.23*x(1), .16*x(2); .95*x(1), .62*x(2)]
我可以手工编写上面的最后表达式，它可以根据需要工作，但是我无法通过循环/矢量化来自动化这个过程。谢谢。
浏览 2提问于2016-06-13得票数 0
回答已采纳
2回答
研究矩阵结构分析中的一个问题。我正在用Python (使用Anaconda 3)编写一个程序来分析桁架。每个单独的桁架构件生成一个4x4矩阵，总共生成n个4x4矩阵。然后，对于矩阵A、B、C，这些4x4矩阵被编译成NxN矩阵，排列如下：
正如您所看到的，每个相继的子矩阵都比前一个子矩阵上一行，下一行。此外，由于桁架的大小和桁架节点(节点)的数量由用户指定，因此NxN矩阵的大小必须动态确定(子矩阵始终为4x4)。
我得到了一个NxN零矩阵；我正在尝试找出如何正确编译子矩阵。
我发现了一些类似的问题，但它们都没有动态地缩放较大的矩阵。
我很感谢你们能提供的任何帮助。
浏览 0提问于2016-05-05得票数 0
3回答
通过平均多个单元简化矩阵
、、、、
我有一个大的2D numpy矩阵，需要做得更小(例如:从100x100转换到10x10)。
我的目标基本上是:将nxn矩阵分解为较小的mxm矩阵，平均这些mxm片中的单元，然后从这些mxm切片中构造一个新的(较小的)矩阵。
我正在考虑使用类似于matrix[a::b, c::d]的方法来提取较小的矩阵，然后对这些值进行平均，但这似乎过于复杂。有什么更好的方法来实现这一点吗？
浏览 6提问于2015-04-03得票数 4
回答已采纳
我有一个矩阵，一旦列值超过某个特定值，我就想删除该点之后的所有行。例如，如果我想从第一列中的单元格大于2的点删除所有行，我可以这样做：
original_matrix = matrix(c(1,2,3,2,5,6,7,8),nrow = 4)
processed_matrix = matrix(c(original_matrix,rep(0,length(original_matrix[,1]))),nrow = 4)
rule_broken = FALSE
for(i in 1:length(processed_matrix[,1])){
if(processed_matrix[i,1
浏览 0提问于2018-03-02得票数 1
回答已采纳
我目前正在尝试做的密码挑战62，打破ECDSA与偏颇的非，在这两个链接(1 2)的帮助下，准确地描述了攻击。然而，大约15个小时后，我仍然不能让它工作，我完全不知道我犯了什么错误。
下面是我如何做到这一点(使用Python3.6)：首先，生成具有错误的非bits的签名(我采用的模型与链接使用的模型相同，因此8个LSB位数为零)：
import ecdsa
from random import randint
gen = ecdsa.SECP256k1.generator
order = gen.order()
d = randint(1, order)
pub = ecdsa.ecdsa.
浏览 0提问于2022-01-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我的问题是，对于非线性加权最小二乘回归，如何正确解释R的nls函数中的“权值”输入变量。
在加权最小二乘理论中求解未知参数的方法是：
由此，变量P是大小的加权平方矩阵(NxN)，其中N是观测数据的个数。
然而，当我查看R中的nls文档时发现了，它说输入的‘权重’是一个向量。
这让我感到困惑，因为根据我的理解，权重应该是一个方阵。对那些有更好理解的人的一些见解是值得赞赏的。
浏览 1提问于2018-07-03得票数 4
回答已采纳
我正在用计算协方差矩阵、特征向量和特征值。所以我的主要功能是(给出了一个双矩阵)：
private void coVariance(double[][] matrix) {
RealMatrix mx = MatrixUtils.createRealMatrix(matrix);
RealMatrix cov = new Covariance(mx).getCovarianceMatrix();
System.out.println("***************************************");
浏览 4提问于2015-08-27得票数 2
如何在不放大四舍五入误差的情况下，将NxN矩阵A乘以Fortran x得到它的幂？
浏览 3提问于2015-11-16得票数 0
回答已采纳
当我以下列方式编写代码时：
from numpy import *
H = array([1,1])
Ht = transpose(H)
Ht
我得到了与H相同的矩阵，而不是H的转置。
但是，当我以如下方式改变矩阵H时：
from numpy import *
H = array(([1,1],[2,3]))
Ht = transpose(H)
Ht
我得到了H的转位。
我不明白这里发生了什么。它是使用转置函数的方式，还是定义矩阵的方式？
浏览 0提问于2018-08-26得票数 0
回答已采纳
和我之前的问题一样，我有以下问题。我有一个矩阵P，它的元素是矩阵P{i，j}，它们也是nxn。因此，元素的总数是n^4。对于n=100，存在关于内存不足的错误。我只计算这个矩阵一次，然后用它进行运算。你能告诉我，如何在硬盘上存储矩阵P{i，j}吗？
我的意思是，也许可以将它们中的每一个都存储在一个类似于"data_i_j.dat“的文件中，然后在对i和j进行循环计算时加载它？
浏览 3提问于2011-03-09得票数 1
回答已采纳
2回答
我有一个很大的NxN密集对称矩阵，并且想要对应于k个最大特征值的特征向量。找到它们的最好方法是什么(最好使用numpy，但通常也可以使用blas/atlas/lapack，如果这是唯一的方法)？一般来说，N比k大得多(比如N> 5000，k< 10)。
如果我的起始矩阵是稀疏的，Numpy似乎只有k个最大特征值的函数。
浏览 0提问于2012-08-29得票数 22
回答已采纳
我有一个3x3矩阵用于线性变换RGB颜色。如何使用该矩阵转换RGB图像的颜色空间？我是否应该遍历所有像素并逐个转换它们，或者是否存在更快的方法？
浏览 17提问于2019-04-09得票数 0
回答已采纳
2回答
与严格的matrix类的对象相反，是否有一种既定的/最佳实践方法来对data.frame进行矩阵相乘？也就是说，有没有可以愉快地接受data.frames的%*%的替代方案或变体？
唯一的目的是在将data.frame提供给%*%之前，保存用于将其转换为矩阵的无关代码的混乱。
例如，这个
as.matrix(data.frame(a=c(1,2,3), b=c(5,6,7))) %*% c(2,2)
可以简化为
data.frame(a=c(1,2,3), b=c(5,6,7)) %*% c(2,2)
浏览 4提问于2020-07-13得票数 0
2回答
如何在不使用任何循环的情况下转置矩阵。如果它是nxn，我们可以将对角线作为基元素和移位元素。但对于nxm矩阵，我认为这种解决方案是不可行的。
无论如何，为了读取或存储，我们需要使用循环，对吧…？？
任何没有循环的解决方案..？？
浏览 2提问于2013-01-21得票数 0
1回答
我正在从事一个电气工程项目，我们在RLC电路中绘制电容器上的电压，这是时间的函数。我的代码基于以下教程：。我的代码功能齐全，但我只想更好地理解用户定义的函数和SciPy集成函数是如何工作的。我已经看过文件，但我仍然有一些具体的问题。这是我的代码：
from scipy.integrate import odeint # for integrating ode
import matplotlib.pyplot as plt # for plotting commands
import numpy as np #For loadtxt and linspace modules
R,L,C,tl,
浏览 3提问于2016-11-30得票数 0
回答已采纳
1回答
在matlab中，我有一个矩阵As
As = zeros(m, n);
接下来，我将值赋值给As并转换特定的列：
for idx = 1:n
% Assign value to As, then assign to 'a' and 's'
a = As(:, idx)';
s = As(:, idx);
end
那么s是一个列向量，如下所示：
s = [0.1 - 0.2i
0.3 + 0.4i]
但是a中的元素有翻转的标志：
a = [0.1 + 0.2i, 0.3 - 0.4i]
这让我很困惑，我的意思是，s的转位应该是一
浏览 5提问于2017-07-24得票数 1
回答已采纳
1回答
我从一个矩阵A或使用它的元素行的3*3阶生成一个长度为9的向量V。我试过的代码。
A<-matrix(1:9,3,3)
V<-c(A[1,],A[2,],A[,3])
但是我想使用循环来推广它。
浏览 0提问于2014-06-23得票数 0
假设我有一个( n ) hermitian矩阵A，定义为(n )矩阵B的乘积，它是hermitian转置：
A= B*B‘
矩阵B是已知的，它不是结构化的，而且是正定的。
1)如何将矩阵A分解为u*u‘的乘积，其中u是长n的向量？
( 2)在不首先计算全矩阵A的情况下，可以直接从B计算u吗？
浏览 0提问于2018-05-16得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
