将附加子图的x轴记号位置与FacetGrid对象的x轴记号位置对齐

是指在使用FacetGrid对象创建多个子图时，希望每个子图的x轴记号位置与FacetGrid对象的x轴记号位置保持一致。

在数据可视化中，FacetGrid是一个用于创建多个子图的工具，它可以根据数据的某个特征将数据分组，并在每个子图中显示相应的数据。而附加子图是指在已有的FacetGrid对象上添加额外的子图。

为了实现附加子图的x轴记号位置与FacetGrid对象的x轴记号位置对齐，可以按照以下步骤进行操作：

创建FacetGrid对象，并设置好x轴记号位置。
使用FacetGrid对象创建第一个子图，并设置好x轴记号位置。
使用FacetGrid对象的add_subplot方法添加附加子图，并设置好x轴记号位置。
使用FacetGrid对象的set方法，将附加子图的x轴记号位置与FacetGrid对象的x轴记号位置对齐。

以下是一个示例代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建FacetGrid对象
grid = sns.FacetGrid(data=df, col='category', col_wrap=2)

# 设置FacetGrid对象的x轴记号位置
grid.set(xticks=[0, 1, 2, 3])

# 创建第一个子图
ax1 = grid.axes[0]

# 设置第一个子图的x轴记号位置
ax1.set_xticks([0, 1, 2, 3])

# 添加附加子图
ax2 = grid.add_subplot(1, 2, 2)

# 设置附加子图的x轴记号位置
ax2.set_xticks([0, 1, 2, 3])

# 将附加子图的x轴记号位置与FacetGrid对象的x轴记号位置对齐
ax2.set_xlim(ax1.get_xlim())

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们首先创建了一个FacetGrid对象，并设置了x轴记号位置。然后，我们创建了第一个子图，并设置了该子图的x轴记号位置。接下来，我们使用add_subplot方法添加了一个附加子图，并设置了该子图的x轴记号位置。最后，我们使用set_xlim方法将附加子图的x轴记号位置与第一个子图的x轴记号位置对齐。

这样，无论是FacetGrid对象的子图还是附加子图，它们的x轴记号位置都会保持一致，实现了对齐效果。

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