将额外的属性添加到可从自定义基类访问的celery函数

答案：在使用Celery进行任务调度和分布式处理时，有时候我们需要在任务函数中添加额外的属性，这些属性可以在自定义的基类中进行访问。

Celery是一个Python开源的分布式任务队列框架，它支持在分布式环境下进行任务调度和处理。在Celery中，我们可以通过定义任务函数来实现具体的业务逻辑。通常情况下，任务函数是独立的，没有额外的属性。但有时候，我们可能需要在任务函数中添加一些额外的属性，这些属性可以用于记录任务的一些元信息或者配置信息，以便在任务处理过程中使用。

为了实现这一需求，我们可以定义一个自定义的基类，并将这些额外的属性添加到基类中。然后，在任务函数中继承该基类，即可访问这些额外的属性。

下面是一个示例：

from celery import Celery
from mybase import MyBase

app = Celery('myapp', broker='redis://localhost:6379/0')

class MyTask(MyBase, app.Task):
    def run(self, *args, **kwargs):
        # 在任务处理过程中可以访问 MyBase 中的属性
        print(self.extra_attribute)

@app.task(base=MyTask)
def my_task():
    # 执行任务的逻辑
    pass

在这个示例中，我们定义了一个名为MyBase的自定义基类，它包含了一个名为extra_attribute的额外属性。然后，我们通过继承MyBase和app.Task来定义了一个名为MyTask的任务类。在run方法中，我们可以通过self.extra_attribute来访问这个额外的属性。最后，我们使用@app.task(base=MyTask)来定义一个名为my_task的任务函数，并指定它的基类为MyTask。

这样，当我们调用my_task.delay()来触发任务执行时，run方法中的逻辑将会执行，并且可以访问到extra_attribute属性的值。

这种方式的优势是可以让任务函数拥有更多的属性，使得任务函数的逻辑更加灵活和可配置化。它适用于那些需要在任务函数中添加额外属性的场景，比如记录任务的来源、优先级、超时时间等信息。

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