将(n，)类型的np数组转换为(n,1)类型的pandas数据帧

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python、arrays、dataframe

我有以下np数组： [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1

浏览 2提问于2019-04-15得票数 0

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存储在dataframe中的计算dask延迟对象

python-3.x、pandas、dask、dask-delayed

我正在寻找最好的方法来计算存储在数据帧中的许多dask delayed指令。我不确定是否应该将pandas数据帧转换为包含delayed对象的dask数据帧，或者是否应该对pandas数据帧的所有值调用compute调用。in sample: for i in range(20

浏览 10提问于2019-08-10得票数 0

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为什么熊猫要将大于263-1的无符号int转换成物体？*

python、numpy、pandas、pytables

当我将numpy数组转换为熊猫数据帧时，如果整数大于2^63-1，熊猫就会将uint64类型更改为对象类型。import pandas as pd x = np.array([('foo', 2 ** 63)], dtype = np.dtype([('string',np.str_,

浏览 0提问于2015-12-15得票数 6

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如何将熊猫系列Numpy对象转换成Numpy矩阵？

numpy、pandas、series

我发现很难将熊猫系列的大小M分别包含大小为N的numpy数组转换为MxN大小的矩阵/numpy数组/dataframeimport pandas as pdd = pd.DataFrame({'grp': np.random.randint(1,

浏览 4提问于2014-10-23得票数 2

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将二维Numy数组添加到一维Numpy数组

python、arrays、numpy

我需要将列表转换为numpy数组，但是执行np.array(my_list)实际上就是在消耗内存，np.asarray(my_list)也是如此。这个列表大约有7M个样本，我在想，与其把我的列表转换成numpy数组，不如先从numpy数组开始，然后继续追加另一个2d numpy数组。我找不到一种使用numpy的方法，我的目标是从这样的东西开始： numpy_array = np.a

浏览 32提问于2021-10-04得票数 0

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如何使用pandas* (python)将每n行的行转置为列？*

python、pandas、pivot、transpose

请假设我需要将n行的固定子集(在本例中为38行)转置为列。我怎么才能不迭代每一行，又不创建另一个数据帧呢？np.nan, '2006-10-11 01:00:00': np.nan, '2006-10-11 02:00:00': np.nan, '2006-10-11 03:00:00': np.nan,(df.index) columns = list(range(<e

浏览 30提问于2019-03-08得票数 0

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熊猫数据帧的热图- TypeError

python、pandas、matplotlib、typeerror

我有两个熊猫数据帧，在检查时看起来是一样的。其中一个是使用Pandas内置创建的：而另一个是使用自定义函数创建的： return (coeffmat, pvalmat) 两者看起来完全相同，并且具有相同的类型(pandas.cor

浏览 0提问于2018-08-10得票数 0

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这个运行在整数上的numpy算法偶尔会返回浮点数，为什么？

python、python-3.x、numpy、floating-point、integer

这是我正在重写的六角形点阵上生成同心圆点环算法的一部分。import numpy as npfor

浏览 12提问于2020-04-23得票数 3

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在GridSearchCV.fit显示TypeError时遇到问题

python、pandas、numpy、scikit-learn

TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars 我正在尝试将pandas数据帧中的训练数据与包含一个numpy数组的每一行进行拟合关联的标签也是pandas数据帧中的整数值。请在下面找到导致错误的步骤。当我以numpy数组列表<e

浏览 52提问于2021-02-11得票数 0

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在pandas中，如何将函数应用于返回两列的每一列

pandas、pandas-groupby

我想对我的分组多索引pandas数据帧中的每一列应用一个函数。(lambda x: my_function(x)) 但是，考虑另一个函数my_function_array()，它接受一个数组(一个组中的所有n行)作为输入，并返回一个n x 2数组作为输出。如何将其应用于分组数据帧data_grouped的每一列？也就是说，我希望获取m行的分组<e

浏览 16提问于2020-02-02得票数 1

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我可以从excel中取一张表，然后用python绘制直方图吗？

python、excel、pandas

我有两个表，一个10乘110，一个35乘110，这两个表都包含来自我的教授提供的指数分布函数的随机数。任务是证明统计学中的中心极限定理。我想尝试的是： import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt df1= pd.read_excel(r'C:\Users\Henry\Desktop\

浏览 18提问于2021-10-14得票数 2

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如何在不更改格式的情况下从稀疏数据帧中删除行

python-3.x、pandas、sparse-dataframe

我正在尝试删除我的数据帧中的一些空行。下面的代码显示数据类型确实是稀疏的。(转置之后的行)时，数据类型正在更改。object1aoaegj0Bv8p1N6dWyCDbr object，但我更喜欢保持数据帧的稀疏，这样我就

浏览 12提问于2020-07-04得票数 0

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阻止pandas.DataFrame.loc进行类型转换

python、pandas、dataframe、slice

如果我们初始化一个类型为int64的pandas.DataFrame： import numpy as np df1 = pd.DataFrame(np.arange(4).reshape((2,2)), columns=['one','two']) 然后将第一列类型转换为np.str，并查看第二行： (1<

浏览 38提问于2019-10-10得票数 2

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我怎样才能加快熊猫群的速度，因为它在不止一个专栏上表现了一笔钱？

python、pandas、numpy、pandas-groupby

Ask.sum().reset_index()总的来说，最大大小的dataframe大约有150万行用于应用groupby。周期和agg_metric可以相互推断，其

浏览 0提问于2021-11-07得票数 1

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to_CSV将np.array保存为字符串，而不是列表

python、pandas、csv

我想将pandas数据帧保存为csv文件，问题是to_csv正在将np.array转换为字符串。

浏览 0提问于2019-02-19得票数 4

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pandas.DataFrame.replace更改列的数据类型

python、pandas

因此，我尝试将数据帧中的np.nan值替换为None，并注意到在此过程中，数据帧中float列的数据类型更改为object，即使它们不包含任何丢失的数据。举个例子： import pandas as pddata = pd.DataFrame({'A':np</

浏览 22提问于2019-12-27得票数 5

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使用掩码替换numpy数组中的字符串会导致字符串被截断

python、pandas、numpy

在一个更大的项目中，我使用蒙版根据一系列其他输入来设置绘图的颜色。在一组中，默认颜色是'darkgreen'，除非蒙版是True，然后它会变成'white'。在第二组中，情况正好相反。下面的代码是一个只包含掩码/数组设置的MRE。将'darkgreen'转换为'white'的部分工作正常。但是，当我尝试将'white'转换为

浏览 54提问于2020-01-08得票数 1

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非空数组中的Numpy NaN格式

python、numpy、pandas

我试图用以下代码填充dataframe： 1但如果我修改1到'1‘的事情变得奇怪(海事组织)。df = pd.DataFrame(data=np.random.choice(['1', np.nan], size=5))

浏览 0提问于2015-12-01得票数 0

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基于列的Seaborn条形图

python、plot、seaborn

我有以下熊猫数据框架：0 1 0.005556-0.101111 0.052632 -0.055556 0.033333 y2 3 0.184444 0.251397 0.02222

浏览 9提问于2021-02-25得票数 1

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将所有数据框列转换为浮点型的最快方法- pandas* astype slow*

python、performance、pandas、numpy、dataframe

有没有一种更快的方法将pandas数据帧的所有列转换为一个类型？这似乎特别慢：我怀疑，由于numpy.ndarray.astype的内存分配开销，我对此无能为力我也尝试过pd.to_numeric，但它随意地选择将我的一些列转换为int类型</em

浏览 0提问于2017-03-06得票数 8

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