题目描述： 给定一个由 0 和 1 组成的矩阵，找出每个元素到最近的 0 的距离。 两个相邻元素间的距离为 1 。...1 注意: 给定矩阵的元素个数不超过 10000。...给定矩阵中至少有一个元素是 0。 矩阵中的元素只在四个方向上相邻: 上、下、左、右。...; //获取矩阵的行数 let col = matrix[0].length; //获取矩阵的列 var temp = [];//创建一个数组存储空间 for(var i = 0;...= function(matrix) { //步骤一 let row = matrix.length; //获取矩阵的行数 let col = matrix[0].length; //获取矩阵的列
1、返回值int 类型的函数返回： return语句用来结束循环，或返回一个函数的值。 return 0：一般用在主函数结束时，按照程序开发的一般惯例，表示成功完成本函数。...2、布尔类型返回： return 0：返回假； return 1：返回真； 一般这样的函数用来实现一个判断是否的逻辑，或检查有无的数据。返回真表示“是”，返回假表示“否”！...c语言编译系统在给出逻辑运算结果时，以“1”表示真，以“0”表示假。例如：i = 1 > 3；则i的值为0。反之，i = 1 的值为1。...例如int main（）{}则必须返回一个值 return 0代表函数正常终止 ruturn 1代表函数非正常终止 被调函数 return 1只是给主调函数一个标志，说明他的执行过程遇到异常情况。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
//ans保存最大子序列和，初始化为num[1]能保证最终结果正确 //i和j分别是枚举的子序列的起点和终点，k所在循环计算每个子序列的和 for(int i = 1; i 1]; } int ans = num[1]; //ans保存最大子序列和，初始化为num[1]能保证最终结果正确 //i和j分别是枚举的子序列的起点和终点...我们用dp[n]表示以第n个数结尾的最大连续子序列的和，于是存在以下递推公式： dp[n] = max(0, dp[n-1]) + num[n] 仔细思考后不难发现这个递推公式是正确的，则整个问题的答案是...我们已知一个sum数组，sum[i]表示第1个数到第i个数的和，于是sum[j] - sum[i-1]表示第i个数到第j个数的和。 那么，以第n个数为结尾的最大子序列和有什么特点？...//计算数组前缀和，并在此过程中得到答案 num[0] = 0; int ans = num[1], lmin = 0; for(int i = 1; i <= N; i
最大01子矩阵和，就是一个矩阵的元素不是0就是1，然后求最大的子矩阵，子矩阵里的元素都是相同的。 这个题目，三个oj有不同的要求，hoj的要求是5s，poj是3秒，hdu是1秒。...我很容易想到可以最大子矩阵和来求解，二者本来就很像，关于最大子矩阵和这个博客里有介绍 最大子矩阵和 这里我们可以把F变成1，把R变成负无穷大，这样求解最大子矩阵和就可以得到答案 #include...首先F是1，R是0。其思想是把1看成一个方块，0自然就没有方块，整个矩阵从第一维开始，然后逐维的加上，就是一排高度不一的矩形。...其实把这道题目和poj 2082联系在一起就知道O(n)效率怎么写的了，利用单调栈，在求一排高度不等的矩形求形成最大矩形的效率是O(n). ?...算法是多么神奇和巧妙，效率的差距也是立竿见影 其实这道题目并不难，用O(n^2)效率的算法足可以Ac掉三个OJ里的题目，但是我想做ACM，不应该AC了就满足了，你追求越高，要求越高，你的境界就越高。
Objective-C的集合类序列化到文件中或者从文件中反序列化其实很简单，请看下面的示例代码： NSArray *array = [NSArray arrayWithObjects: @"Hefeweizen...", @"Stout", @"dark", @"Hefeweizen", @"wheat", @"IPA", @"hoppy", nil]; // 得到documents directory的路径...NSSearchPathForDirectoriesInDomains(NSDocumentDirectory, NSUserDomainMask, YES); if ([paths count] > 0)...{ // Array的保存路径 NSString *arrayPath = [[paths objectAtIndex:0] stringByAppendingPathComponent...:@"array.out"]; // dictionary的保存路径 NSString *dictPath = [[paths objectAtIndex:0] stringByAppendingPathComponent
简单的说，RAID是一种把多块独立的硬盘（物理硬盘）按不同的方式组合起来形成一个硬盘组（逻辑硬盘），从而提供比单个硬盘更高的存储性能和提供数据备份技术。...raid 10 raid 5 raid 0 性能从好到坏：raid 0 raid 10 raid 5 raid 1 成本从低到高：raid 0 raid 5 raid 1 raid 10 2、RAID...类型的选择 类型 RAID0 RAID1 读写性能 最好（因并行性而提高） 读和单个磁盘无分别，写则要写两边 安全性 最差（毫无安全保障） 最高（提供数据的百分之百备份） 冗余类型 没有 有镜像100%...这种数据上的并行操作可以充分利用总线的带宽，显著提高磁盘整体存取性能 2、RAID 1 又称为Mirror或Mirroring，它的宗旨是最大限度的保证用户数据的可用性和可修复性。...RAID 1的操作方式是把用户写入硬盘的数据百分之百地自动复制到另外一个硬盘上。 由于对存储的数据进行百分之百的备份，在所有RAID级别中，RAID 1提供最高的数据安全保障。
以下转自https://www.cnblogs.com/keyyang/p/4128424.html 用很形象的比喻来解释sleep(0)和sleep(1000) 我们用分蛋糕的场景来描述这两种算法。...如果是 Unix操作系统来负责分蛋糕，那么他会这样定规矩：每个人上来吃 1 分钟，时间到了换下一个。最后一个人吃完了就再从头开始。...于是，不管这10个人是不是优先级不同、饥饿程度不同、饭量不同，每个人上来的时候都可以吃 1 分钟。...由于粒度的原因，诸如sleep（1）之类的时间可能会长于1毫秒，所以sleep(1)会进入到睡眠然后进入等待状态；但sleep(0)不会，如果线程调度器的可运行队列中有大于或等于当前线程优先级的就绪线程存在...总结 Thread.Sleep(0) 并非是真的要线程挂起0毫秒，意义在于这次调用Thread.Sleep(0)的当前线程确实的被冻结了一下，让其他线程有机会优先执行。
exit 0：正常运行程序并退出程序； exit 1：非正常运行导致退出程序； exit 0 可以告知你的程序的使用者：你的程序是正常结束的。...如果 exit 非 0 值，那么你的程序的使用者通常会认为 你的程序产生了一个错误。 在 shell 中调用完你的程序之后，用 echo $? 命令就可以看到你的程序的 exit 值。...在 shell 脚本中，通常会根据 上一个命令的 $? 值来进行一些流程控制。 当你 exit 0 的时候,在调用环境 echo $?...就返回0，也就是说调用环境就认为你的这个程序执行正确 当你 exit 1 的时候,一般是出错定义这个1，也可以是其他数字，很多系统程序这个错误编号是有约定的含义的。...如果你用 脚本 a 调用 脚本b ，要在a中判断b是否正常返回，就是根据 exit 0 or 1 来识别。 执行完b后， 判断 $?
机器是无法识别自然语言的,机器只能识别0和1,经典的案例就是字典特征抽取 0表示不存在 1表示存在 以国漫人物信息,做示例 原始数据 原始数据 字典特征抽取后, 终端打印结果...特征抽取后的数据 关于one-hot编码 机器会将所有样本中, 出现过的特征统统列举出来,然后每个样本挨个比对所有特征,如果存在对应的特征则取1, 不存在则取0 # 字典特征抽取 from...= DictVectorizer(sparse=False) # 填充数值并转换 data = dict_v.fit_transform(shao_jin) # 打印抽取后的,
# 从0到1：一位Java全栈工程师的面试实战解析 ## 面试官与应聘者的初次接触 面试官：你好，我是负责技术面试的李工，很高兴见到你。今天我们会聊一些技术问题，看看你是否适合我们团队。...我之前在一家中型互联网公司担任Java全栈工程师，主要负责后端服务的开发和前端页面的优化。我也参与了一些微服务架构的迁移和重构项目。 面试官：听起来不错。那我们可以从你熟悉的技术栈开始聊起。...面试官：非常好，看来你对实时通信有深入的理解。那最后一个问题，你有没有参与过微服务架构的设计？如果有，你是如何处理服务间的通信和治理的？...peerConnection.createOffer() .then(offer => peerConnection.setLocalDescription(offer)) .then(() => { // 将...应聘者在回答过程中表现出了良好的技术基础和实践经验，尤其是在性能优化、代码设计和系统架构方面的思考。希望这篇文章能帮助读者更好地理解 Java 全栈工程师在面试中可能遇到的问题和解决方案。
# 从0到1：一位Java全栈工程师的实战面试实录 ## 面试官：李明（某互联网大厂技术总监） ### 应聘者：陈晨（28岁，硕士学历，5年工作经验） **工作内容：** - 负责企业级微服务架构设计与实现...JVM中的堆内存分为新生代和老年代，新生代又分为Eden区和两个Survivor区。 **李明：** 很不错，你对GC的理解很到位。那你知道JVM的内存模型吗？...**陈晨：** 比如我们有一个用户信息组件，原本是用Options API写的，后来改用Composition API，将状态管理和逻辑抽离成自定义Hook，提高了可维护性。...--- ## 技术点总结与代码案例 ### 1....Vue3 Composition API 示例 ```vue import { ref } from 'vue'; const count = ref(0); function
For example, given the following matrix: 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 Return 4....解题思路： 这种包含最大、最小等含优化的字眼时，一般都需要用到动态规划进行求解。...本题求面积我们可以转化为求边长，由于是正方形，因此可以根据正方形的四个角的坐标写出动态规划的转移方程式（画一个图，从左上角推到右下角，很容易理解）： dp[i][j] = min(dp[i-1][j-1...], dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + 1; where matrix[i][j] == 1 根据此方程，就可以写出如下的代码： 代码展示： 1 #include 1, 0)); 17 /* 18 0 0 0 0 0 0 19 0 1 0 1 0 0 20 0 1 0 1 1 1 21
STM32中的BOOT0和BOOT1是用来设置启动方式的。 所谓启动，一般来说就是指我们下好程序后，重启芯片时，SYSCLK的第4个上升沿，BOOT引脚的值将被锁存。...用户可以通过设置BOOT1和BOOT0引脚的状态，来选择在复位后的启动模式。...但是这个下载方式需要以下步骤： Step1:将BOOT0设置为1，BOOT1设置为0，然后按下复位键，这样才能从系统存储器启动BootLoader 。...Step3:程序下载完成后，又有需要将BOOT0设置为GND，手动复位，这样，STM32才可以从Flash中启动。 当BOOT0和BOOT1均设置为逻辑1时，系统将从内置SRAM中启动。...(0x80000000 , 0x0);（其中的地址需要看具体芯片，这是举一个例子） STM32的FLASH分为主存储块和信息块。
结论 https://www.cnblogs.com/sueris/p/6650301.html 这里把上面实验的结果总结一下： count()和count(1)执行的效率是完全一样的。...count()的执行效率比count(col)高，因此可以用count()的时候就不要去用count(col)。...如果是对特定的列做count的话建立这个列的非聚集索引能对count有很大的帮助。 如果经常count()的话则可以找一个最小的col建立非聚集索引以避免全表扫描而影响整体性能。...在不加WHERE限制条件的情况下，COUNT()与COUNT(COL)基本可以认为是等价的； 但是在有WHERE限制条件的情况下，COUNT()会比COUNT(COL)快非常多； count(0)=...count(1)=count(*) count(指定的有效值)--执行计划都会转化为count(*) 如果指定的是列名，会判断是否有null，null不计算 当然，在建立优化count的索引之前一定要考虑新建立的索引会不会对别的查询有影响
# 从0到1：一位Java全栈工程师的面试实战全记录 ## 面试背景 在互联网大厂的招聘季中，李明（28岁）作为一位拥有5年经验的Java全栈工程师，迎来了他人生中的一次重要面试。...他的工作内容包括系统架构优化、前后端协作流程改进以及项目交付质量提升。其中，他在一次电商秒杀系统的重构中，成功将系统并发能力提升了3倍，并引入了分布式锁机制，保障了高并发场景下的数据一致性。...**李明**：是的，常见的GC算法有标记-清除、标记-整理、复制算法和分代收集。比如，G1垃圾收集器就是基于分代收集的一种，它将堆划分为多个区域，通过并行和并发的方式进行回收，减少了停顿时间。...此外，我们也对数据库查询进行了优化，比如添加索引和减少N+1查询问题。 **面试官**：很棒，这说明你不仅懂技术，还懂得如何优化系统。...**李明**：MyBatis的核心是通过映射文件或注解将Java对象与SQL语句绑定。它不直接管理数据库连接，而是由开发者手动管理。
这几天老蒋重拾DEDECMS织梦程序，在需要调用标签的时候有发现默认有的主题中采用的是limit='0,1'和limit='1,4'的这种标签。这个也就是加载列表调用中的单独属性。...于是我查查到底是什么意思，好像使用的还是比较多的。 limit='0,1' 这个表示从第一篇文章开始，取1篇文章。 limit='2,4' 这个表示从第三篇文章开始，取4篇文章。...{dede:arclist flag='h' limit='1,1'} [field:title/] {/dede:arclist} 调用头条文章...本文出处：老蒋部落 » 解释DEDECMS标签调用中limit='0,1'和limit='1,4'的含义 | 欢迎分享
向量和矩阵的各种范数比较（1范数、2范数、无穷范数等等 范数 norm 矩阵 向量 一、向量的范数 首先定义一个向量为：a=[-5，6，8, -10] 1.1 向量的1范数 向量的1范数即：向量的各个元素的绝对值之和...例如矩阵A = [ -1 2 -3； 4 -6 6] 2.1 矩阵的1范数 矩阵的1范数即：矩阵的每一列上的元素绝对值先求和，再从中取个最大的，（列和最大），上述矩阵...A的2范数得到的最终结果是：10.0623，MATLAB代码实现为：norm（A，2）； 2.3 矩阵的无穷范数 矩阵的1范数即：矩阵的每一行上的元素绝对值先求和，再从中取个最大的，（行和最大），上述矩阵...2.4 矩阵的核范数 矩阵的核范数即：矩阵的奇异值（将矩阵svd分解）之和，这个范数可以用来低秩表示（因为最小化核范数，相当于最小化矩阵的秩——低秩），上述矩阵A最终结果就是：10.9287， MATLAB...代码实现为：sum(svd(A)) 2.5 矩阵的L0范数 矩阵的L0范数即：矩阵的非0元素的个数，通常用它来表示稀疏，L0范数越小0元素越多，也就越稀疏，上述矩阵A最终结果就是：6 2.6 矩阵的L1
▲二分类问题的混淆矩阵 上图中最上面一行和最左边一列对应的就是这个混淆矩阵相应的行和列的名称，真正的数值分布在(2, 2)的矩阵中： 矩阵中的每一行代表对于预测的问题来说相应的真实值是多少，这里将真实值写成...0和1； 矩阵中每一列代表使用分类算法进行预测的预测值是是多少，这里将预测值也写成0和1； 对于二分类问题来说对于将所有样本数据分成0和1两类，那么在真实的环境中，通常将： 0称为Negative负的或者阴性...当然这只是将这种二分类问题用于医疗环境中的一种说法，当然在其它的场景中同样可以使用这种0-Negative阴性、1-Positive阳性来表示。...▲算法预测1万个人的混淆矩阵 对于(2, 2)的混淆矩阵： 对于(0, 0)位置表示的是对于这1万个人中有9978个人他们本身并没有患癌症，同时我们的算法正确预测出他们也并没有患癌症，这就是True...在下一小节我们将进一步学习精准率和召回率这两个新的评价指标。
：10，MATLAB代码实现为：norm（a，inf）； 二、矩阵的范数 首先我们将介绍数学中矩阵的范数的情况，也就是无论哪个学科都统一的一种规定。。。...例如矩阵A = [ -1 2 -3； 4 -6 6] 2.1 矩阵的1范数 矩阵的1范数即：矩阵的每一列上的元素绝对值先求和，再从中取个最大的，（列和最大），上述矩阵A的1范数先得到[5,8,9]...，MATLAB代码实现为：norm（A，2）； 2.3 矩阵的无穷范数 矩阵的1范数即：矩阵的每一行上的元素绝对值先求和，再从中取个最大的，（行和最大），上述矩阵A的1范数先得到[6；16]，再取最大的最终结果就是...2.4 矩阵的核范数 矩阵的核范数即：矩阵的奇异值（将矩阵svd分解）之和，这个范数可以用来低秩表示（因为最小化核范数，相当于最小化矩阵的秩——低秩），上述矩阵A最终结果就是：10.9287， MATLAB...代码实现为：sum(svd(A)) 2.5 矩阵的L0范数 矩阵的L0范数即：矩阵的非0元素的个数，通常用它来表示稀疏，L0范数越小0元素越多，也就越稀疏，上述矩阵A最终结果就是：6 2.6 矩阵的L1
2022-10-17：特殊的二进制序列是具有以下两个性质的二进制序列：0 的数量与 1 的数量相等。二进制序列的每一个前缀码中 1 的数量要大于等于 0 的数量。...给定一个特殊的二进制序列 S，以字符串形式表示。定义一个操作 为首先选择 S 的两个连续且非空的特殊的子串，然后将它们交换。...答案2022-10-17：1认为是左括号，0认为是右括号。嵌套递归模型。两两交换，其本质是冒泡排序。力扣761。经测试，rust和go的速度最快，go的内存占用最低。代码用rust编写。...index + 1); arr.push(info.ans); index = info.end + 1; } let mut builder...= '0' as u8 { // index ( -> 1 let info = Solution::process(s, index + 1);
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