是指将一个具有两个级别的预测变量转化为适用于回归模型的二进制变量。这种转换通常用于解决分类问题,其中预测变量只有两个可能的取值。
在这种情况下,可以使用二进制编码来表示预测变量。通常,将其中一个级别编码为1,另一个级别编码为0。这样,可以将yes和no分别编码为1和0,或者反过来。
转换为回归模型后,可以使用线性回归、逻辑回归或其他回归算法来建立模型。回归模型可以用于预测因变量与预测变量之间的关系,并进行相关的统计分析。
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