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“碳中和”,数据中心下一场革新的驱动力

摘 要 目前我国从国家战略层面提出了“碳中和”目标,同时实施路径逐步明确。对以电力消耗为主的数据中心而言,受限于目前我国的一次能源结构状况以及国内电力市场的交易机制,未来我们在“碳中和”方面将面临巨大的挑战。本文结合数据中心的用能特点,从我国电力市场交易机制、绿色电力采购机制、碳排放权交易机制等方面,探讨国内数据中心实现能源侧 “碳中和”目标以及“可再生能源”比例的可能路径。同时文中相关信息基本都可以通过网络查到,本文的特点在于系统的组织了和数据中心相关的内容,供业内参考。笔者认为,未来“碳排放指标”

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好文速递:碳排放交易是否减少了中国的 PM2.5?

今天的中国迫切需要制定低碳政策,同时解决当地的空气污染问题。本研究使用差异中的差异模型来估计直接解决 CO2 排放的中国排放交易计划 (ETS) 也通过减少 PM2.5 产生协同效益的程度。利用2005年1月至2017年12月中国297个城市的月PM2.5浓度和天气数据,我们发现(1)中国ETS使PM2.5浓度降低了4.8%,而且这种降低效果在夏季最强。结果通过稳健性测试得到证实,包括倾向得分匹配、马氏距离匹配、两个安慰剂测试和控制大气策略。(2)ETS试点对试点城市300公里范围内的周边非试点城市具有积极的溢出效应,尤其是对下风的周边非试点城市,ETS的协同效益主要是企业采取减排活动和调整产业结构的结果。(3)中国碳交易试点在碳交易量大、碳交易价格高的地区协同效益更大。(4)中国ETS造成的PM2.5浓度降低,每年可能避免23363人死亡,节省413.8亿美元的GDP。

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