金九银十到了程序员们的跳槽季,大家是不是都在紧张的准备着呢,本文准备了124道Java面试题分享给大家,由于文章篇幅的限制文中没有带答案哦,但是答案可以免费分享给大家的,领取方式在文章最后,一定要看到最后哦!
即单位内帧的数量,单位为:帧/秒 或 fps(frames per second),一秒内包含多少张图片,图片越多,画面越顺滑,过渡越自然。
AI 技术的应用门槛正在不断降低,换脸、换声音、生成各种不存在的人像都变得非常容易,但与此同时,犯罪的门槛也降低了。
在短视频兴起的背景下,音视频开发越来越受到重视。接下来将为大家介绍音频开发者入门知识,帮助读者快速了解这个领域。
相对于视频,可观察这个现象.音频在学习过程,就缺乏了想象的空间.但是如果从原理出发,就不会那么难了.
前段时间办公室出现一奇葩需求,要把一段授课视频转换为文字,为了实现这个目标我四处搜罗找了几款APP进行了多步操作,总体感觉比较麻烦。想想怎么说我们也是玩Python ,为啥不用Python呢~~说干就干,经过一番分析和搜索,还真被我搞定了,下面跟大家分享一下。
首先完成自测题答案: q1: 110101010001转换十六进制是多少?有什么最快的计算方法能得到结果? 答案: d51,
在本次演讲中,主讲人希望回顾视频技术发展的历史,并试图理解为什么在现代视频和媒体系统中存在的看起来很奇怪的数字和设计,同时他们背后的原因是什么,他们是如何产生的。
去年 6 月份,机器之心报道过,谷歌发布了从声纹识别到多重声线语音合成的迁移学习,利用该技术能够从任意一段参考音频中提取出说话者的声纹信息,并生成与其相似度极高的合成语音(参考:学界 | 现实版柯南「蝴蝶结变声器」:谷歌发布从声纹识别到多重声线语音合成的迁移学习)。这不禁让人想起《黑镜》中利用逝者音频合成语音继续陪伴生者的精彩脑洞。
1,光和颜色光是一种肉眼可以看见(接受)的电磁波(可见光谱)。在科学上的定义,光有时候是指所有的电磁波。光是由一种称为光子的基本粒子组成。具有粒子性与波动性,或称为波粒二象性。人类肉眼所能看到的可见光只是整个电磁波谱的一部分。电磁波之可见光谱范围大约为 390~760nm(1nm=10-9m=0.000000001m)。
还记得我们前几天发出文章《百度超谷歌跃升全球第二,硬核语音技术成抢夺智能音箱“C位”的王牌》吗?本篇文章我们将讲述 2019年深度学习语音合成的一些进展,其中有多篇工作来自百度研究院或百度硅谷人工智能研究院。
进大厂是大部分程序员的梦想,而进大厂的门槛也是比较高的,所以这里整理了一份阿里、美团、滴滴、头条等大厂面试大全,其中概括的知识点有:Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、
进大厂是大部分程序员的梦想,而进大厂的门槛也是比较高的,所以这里整理了一份阿里、美团、滴滴、头条等大厂面试大全,其中概括的知识点有:Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、Linux 等技术栈共有1000+道面试题。
由于新冠疫情的影响,视频会议和线上教育迎来了飞速的发展。而让这一切成为现实的基础就是实时音视频通讯技术,但在实时音视频通讯过程中,会面临各种各样的问题,有可能是网络问题,也有可能是产品问题,在一定程度上左右了用户体验(QoE)。尽管服务质量(QoS)是一个产品或者服务非常重要的参考标准,但是对于用户而言,他们更关心是 QoS 指标。
HSV 色彩空间还可以表示为类似于上述圆柱体的圆锥体,色相沿着圆柱体的外圆周变化,饱和度沿着从横截面的圆心的距离变化,明度沿着横截面到底面和顶面的距离而变化。这种用圆锥体来表示 HSV 色彩空间的方式可能更加精确,有些图像在 RGB 或者 YUV 的色彩模型中处理起来并不精准,可以将图像转换为 HSV 色彩空间,再进行处理,效果会更好。
这篇文章介绍了WaveNet,一种原始音频波形的深度生成模型。我们展示了WaveNets能够生成模仿任何人类语音的语音,并且听起来比现有的最佳文本语音系统更自然,与人类表现的差距缩小了50%以上。
现阶段的工作涉及到了部分音频解析的内容,广义来说便是数字信号处理(DSP),可惜本人并非专科出生,很多相关内容都是空白,从头看起也感觉颇为有些困楚,虽说时间也花了不少,不过成果还是颇不尽如人意,至今仍有不少概念还是懵懵懂懂、不知西东,不过鉴于记录目的,我于此还是尽力笔记一番,一方面算作加深自己所学之印象,另一方面也可为有这方面兴趣的朋友做些参考吧~~~然而本人对DSP确实不是很着门道,有什么纰漏错误的在所难免,希望注意到的朋友能够不吝指出,本人在此先拜谢了 :)
音调主要和声波的频率有关。但是音调和频率并不是成正比的关系,它还与声音的强度 及波形有关。
在Java中,可以将short类型转换为其他类型,例如int、long、float和double等。这些转换称为“扩展转换”,因为它们将short类型的值扩展到其他数据类型中。例如:
DP在传输视频信号的同时对高清音频信号传输支持,同时支持更高的分辨率32313133353236313431303231363533e4b893e5b19e31333433633362和刷新率。
在我们项目开发中,Base64想必大家都不会很陌生,Base64是将「二进制数据」转换为文本的一种优雅方式,使存储和传输变得容易。但是,作为一个合格的程序员,我们应该有一种打破砂锅问到底的求助欲望。
最近不少朋友需要在项目中对接百度语音识别的REST API接口,在读了我之前写的【Recorder.js+百度语音识别】全栈方案技术细节一文后仍然对Web音频采集和处理的部分比较困惑,本文仅针对音频流处理的部分进行解释,全栈实现方案的技术要点,可以参见上面的博文,本篇不再赘述。
MicroByte 是一款微型主机,能够运行 NES、GameBoy、GameBoy Color、Game Gear 和 Sega Master 系统的游戏,所有元器件都设计在这 78 x 17 x 40 mm 的封装中。尽管成品尺寸很小,但它符合 SNES 游戏板的布局并且具有操作按钮。
作为一个程序员,在找工作的过程中,都会遇到笔试,而很多笔试里面都包括java,尤其是作为一个Android开发工程师,java是必备技能之一.所以为了笔试过程中能够有一个不错的成绩,我在网上也找了好多关于java面试的题目.下面是整理的相关资料.参考作者jackfrued(简书作者)hongdada(简书作者). 面向对象的特征有哪些方面--面向对象的特征主要有一下几个方面: 抽象,继承,封装,多态 下面将一一解释.抽象是将一类对象的共同特征总结出来构造类的过程.包括数据抽象和行为抽象两部分.抽象只关注对象有哪些属性和行为,并不关注这些行为的细节是什么. 继承: 继承是从已有类得到继承信息创建新类的过程,提供继承信息的类被称为父类(基类或者超类);得到继承信息的类被称为子类或者派生类.继承让变化中的软件系统有了一定的延续性.同时继承也是封装程序中可变因素的重要手段.(在这里可以参考阎宏博士的《Java与模式》或《设计模式精解》中关于桥梁模式的部分) 封装:通常认为封装是把数据和操作数据的方法绑定起来,对数据的访问只能通过已经定义的窗口.面向对象的本质是将现实世界描绘成一系列完全封闭自治的对象. 我们在类中编写的方法就是对实现细节的一种封装. 我们编写一个类就是对数据和数据操作一种封装. 封装是隐藏一切可以隐藏的东西,只向外界提供最简单的编程接口. (就像我们现在使用的很多东西,其实过程很复杂,但是到了我们使用的那一步就是最简单的了,因为把复杂的过程都封装起来了,只给我们最简单的接口.) 多态: 多态是指允许不同子类型的对象对同一消息做出不同的响应.可以理解为同样的对象调用了同样的方法但是实现了不同的功能.多态又分为编译时的多态和运行时的多态.如果将对象的方法视为对象向外界提供的服务,那么运行时的多态可以解释为:当A系统访问B系统提供的服务时,B系统有多种提供服务的方式,但一切对A系统来说都是透明的(就像电动剃须刀是A系统,它的供电系统是B系统,B系统可以使用电池供电或者用交流电,甚至还有可能是太阳能,A系统只会通过B类对象调用供电的方法,但并不知道供电系统的底层实现是什么,究竟通过何种方式获得了动力).
为了能更好的理解后续的音质概念与进一步分析,本文首先带大家回顾并科普一些音频相关的基础概念。
Zoom 是一个视频会议平台,在整个大流行期间广受欢迎。与我调查过的其他视频会议系统不同,一个用户发起呼叫,其他用户必须立即接受或拒绝,Zoom 呼叫通常是提前安排好的,并通过电子邮件邀请加入。过去,我没有优先审查 Zoom,因为我认为任何针对 Zoom 客户端的攻击都需要用户多次点击。然而,最近在 Pwn2Own 上披露了针对 Windows Zoom 客户端的零点击攻击 ,表明它确实具有完全远程的攻击面。以下帖子详细介绍了我对 Zoom 的调查。
Java 面试随着时间的改变而改变。在过去的日子里,当你知道 String 和 StringBuilder 的区别就能让你直接进入第二轮面试,但是现在问题变得越来越高级,面试官问的问题也更深入。 在我
『声音』是我们司空见惯再熟悉不过的一种物理现象。我们唱歌发出声音,用耳朵听到声音,用手机记录并分享声音;如果作为音视频开发人员,我们还会在工作中处理众多声音数据。但是,你真的了解『声音』吗?
* 播放本地 MP4 视频文件 `test.mp4` 的命令,从第 2 秒位置开始播放,播放时长为 10 秒,并且在窗口标题中显示 "test time":
能,Java 中可以创建 volatile 类型数组,不过只是一个指向数组的引用,而不是整个数组。我的意思是,如果改变引用指向的数组,将会受到 volatile 的保护,但是如果多个线程同时改变数组的元素,volatile 标示符就不能起到之前的保护作用了。
这里主要是为了区分两个不同的解码器而使用了 -vcodec 参数,并将其值设为 mpeg4 或 h264。
采样越高,声音的还原就越真实越自然,人对频率的识别范围是 20HZ - 20000HZ, 如果每秒钟能对声音做 20000 个采样, 回放时就足可以满足人耳的需求。所以 22050 的采样频率是常用的, 44100已是CD音质, 超过48000的采样对人耳已经没有意义。
程序中的录音文件之前直接保存的是 .pcm格式,一直也相安无事,用的挺好。最近有一个webview中需要加载录音文件,出现了不兼容的问题,所以需要把 .pcm格式文件转换为 .wav格式。
现在是时候给你展示我近 5 年从各种面试中收集来的 133 个问题了 。我确定你 在自己的面试中见过很多这些问题, 很多问题你也能正确回答。
本篇开始讲解在Android平台上进行的音频编辑开发,首先需要对音频相关概念有基础的认识。所以本篇要讲解以下内容:
在 JavaScript 中,我们经常需要处理大量的数据,包括从后端获取的数据、用户输入的数据等等。而在处理这些数据的时候,我们经常需要对数据进行排序、筛选、分组等操作。这时候,DataView 对象就成为了我们的得力助手。本文将详细介绍 DataView 对象的使用方法,并给出具体的实例。
之前我们已经分享过很多关于音视频处理的文章。其中最绕不开的就是ffmpg工具,这个命令行工具构建了当今大小智能设备音频,视频,图片等多媒体文件处理的方方面面。
https://googleprojectzero.blogspot.com/2020/08/exploiting-android-messengers-part-1.html
一年一度的面试高峰期又来了,技术学习群的很多朋友问我有没有关于Java基础面试题,网上各种面试题没有分类很混乱,无法系统性参考学习。
语单词“元素element”,就得到了“pixel”,简称px,所以“像素”有“图像元素”
如今的数据世界正在飞速变化,但许多企业似乎还未跟上这一趋势的脚步。有行业专家预测,到2025年,80%或以上的数据将是非结构化数据。但德勤的一项调查显示,只有18%的企业对非结构化数据分析做好了准备。这意味着绝大多数企业拥有的大部分数据都无法利用,而这也就突显了拥有正确工具的重要性。
摘要: 了解 FLAC 与 MP3 音频格式是否提供更好的音质并决定哪一种适合您。
人类梦想让文字说话已经有好几个世纪的历史了。你可能没想到,其实在1968年,日本的电机技术实验室由Noriko Umeda和他的同伴开发了第一个完整的英语语音转换系统(Text-To-Speech,简称TTS)。
2、访问修饰符 public,private,protected,以及不写(默认)时的区别?
随着移动网络速度越来越快、质量越来越来,实时音视频技术已经在各种应用场景下全面开花,语音通话、视频通话、视频会议、远程白板、远程监控等等。
除了你看到的惊人的问题数量,我也尽量保证质量。我不止一次分享各个重要主题中的问题,也确保包含所谓的高级话题,这些话题很多程序员不喜欢准备或者直接放弃,因为他们的工作不会涉及到这些。Java NIO 和 JVM 底层就是最好的例子。你也可以将设计模式划分到这一类中,但是越来越多有经验的程序员了解 GOF 设计模式并应用这些模式。我也尽量在这个列表中包含 2015 年最新的面试问题,这些问题可能是来年关注的核心。为了给你一个大致的了解,下面列出这份 Java 面试问题列表包含的主题:
2022年江苏卫视跨年晚会上,一身优雅深蓝色旗袍的邓丽君与周深一起演绎了《小城故事》,《漫步人生路》,《大鱼》3首歌,让不少观众直呼感动。
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