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1
回答
当比较浮点数和
数组
的值时,“TypeError:只有整数标量
数组
才能转
换为
标量索引”
、
、
、
、
当我尝试运行以下非最大抑制函数时,在
将
-22.5与Gmat[i,j]进行比较的行中出现了
一个
错误: array = {NdArrayItemsContainer} <pydevd_plugins.extensions.types.pydevd_plugin_
numpy
_types.NdArrayItemsContainersize = {
浏览 3
提问于2021-02-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
通过迭代
列表
在python中生成
一个
三维
数组
、
、
、
我有
一个
由16个字符串组成的
列表
,长度约为3000项,其中每个字符表示另
一个
数字
列表
。我不知道我是否在说清楚;它实际上是
一个
16氨基酸长肽的
列表
,其中每
一个
氨基酸(20个氨基酸中的1个)都可以用5个数字来表示。我想遍历(肽的)
列表
,然后对每个字符(氨基酸)将相关的5个数字(Atchley因子,如果您感兴趣的话)添加到
数组
中,生成
一个
三维
数组
,其中我的轴是:该肽(16) x因子(5)中的肽(3000)
浏览 2
提问于2012-11-09
得票数 5
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1
回答
无法
将
3d
数组
转
换为
数据帧python
我有
一个
3d
列表
代码 l=[ [ [1,"ab",119.0] ] , [ [2,"cd",129.0] ] , [ [ 3,"ef",139.0] ] ] pri
浏览 3
提问于2018-08-31
得票数 2
2
回答
在不使用数值
数组
的情况下
转
置h5py数据集
、
、
我需要
转
置h5py数据集,以访问
3D
数组
作为
2D
图像堆栈。 我希望能够在3个可能的方向中的任何
一个
方向切片
3D
体积,同时保持第
一个
维度作为图像索引。我不想将我的数据集转
换为
numpy
数组
,以避免在只需要显示部分图像时从磁盘读取整个数据集。
浏览 1
提问于2016-12-16
得票数 3
2
回答
在h5py数据集中存储
数组
时,尺寸会发生变化吗?
、
、
、
、
我有
一个
包含
3d
数组
和标签的
2d
列表
,我尝试用两个数据集(数据和标签)--
一个
用于
3d
数组
,另
一个
用于标签--在h5py文件中保存数据,但是当显示存储
3d
数组
的数据集的内容时,显示结果是4d
数组
。我创建h4py文件的代码:data = []for i in
浏览 1
提问于2018-07-30
得票数 0
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2
回答
将
3D
列表
转
换为
numpy
数组
、
、
我想将
3D
列表
转
换为
numpy
数组
。[[[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L] [0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L,
浏览 5
提问于2017-12-25
得票数 5
2
回答
用matplotlib绘制三维数据
、
-这是
一个
更新的帖子,旧邮件被删除-- # make axis data Z = data ax = fig
浏览 1
提问于2012-03-31
得票数 1
回答已采纳
1
回答
相对于内存而言,
列表
列表
与对象
数组
相比有哪些优缺点?
、
、
我试图理解与
列表
列表
相比,使用
numpy
列表
对
numpy
object
数组
的内存和其他开销的影响。还有别的事吗?as gm gm.mpfr( '0' )
浏览 4
提问于2014-11-05
得票数 5
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2
回答
根据二维
numpy
阵列过滤三维
numpy
阵列
、
、
、
我有
一个
带有形状的
2D
numpy
数组
(3024,4032)。二维
numpy
阵列充满了0和1s。
3D
numpy
数组
填充的值介于0到255之间。 通过查看
2D
数组
值,我希望更改
3D
数组
中的值。如果
2D
数组
中的值为0,则沿最后
一个
轴
浏览 11
提问于2017-11-21
得票数 6
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2
回答
用Python
将
具有[n,m]维的x
numpy
数组
转
换为
具有[x,n,m]维的单个
数组
、
、
、
、
我有一组灰度图像(512 X 512)保存在
一个
叠加的.tif文件与201个图像。当我用skimage.io.imread打开这个文件时,它会生成
一个
具有维数[201, 512, 512]的三维
数组
,允许我轻松地迭代每一张灰度图像--这正是我所希望的。在对这些图像执行了一些操作之后,我有了
一个
由10个
2D
数组
组成的
列表
,我想将其放回与skimage.io.imread生成的相同的维度格式--即。[10, 512, 512]。使用
numpy
.dstack
浏览 5
提问于2021-06-29
得票数 2
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1
回答
将
堆叠的
NumPy
数组
保存为文本时出错
、
、
、
我正在将来自三个不同输入
数组
的列数据合并到
一个
新的csv中。为此,我使用了
NumPy
堆栈函数。现在,我有
一个
12,3堆叠的
NumPy
阵列,我正尝试将其导出到csv。VI_Samples_v4 =
numpy
.stack((samplename,sample_start_date,sample_type_code), axis =1) 当我使用
numpy
保存文本时
numpy
.savetxt('array.csv', [VI_Sampl
浏览 32
提问于2019-11-16
得票数 0
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1
回答
Numpy
:从JSON文件中加载数据会为np
数组
提供嵌套
列表
、
、
我正在以
列表
的形式从JSON文件中加载数据,然后生成
一个
NumPy
数组
。<more values Total=13> <more arrays Total=44>with open("data.json", 'r') as file: mfcc
浏览 6
提问于2020-10-14
得票数 2
回答已采纳
7
回答
将
NumPy
阵列
转
储到csv文件中
、
、
、
有没有办法
将
NumPy
数组
转
储到CSV文件中?我有
一个
2D
NumPy
数组
,需要将其
转
储为人类可读的格式。
浏览 629
提问于2011-05-21
得票数 676
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3
回答
如何从
numpy
数组
列表
中删除重复元素?
、
我有
一个
的
列表
。如何从
列表
中删除重复
数组
?我尝试了set(arrays),但得到了错误"TypeError: unhashable type:‘
numpy
.ndarray’“>>>
浏览 7
提问于2015-10-19
得票数 1
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2
回答
在
Numpy
Python中将一维
数组
追加到
2d
数组
、
、
、
我有
一个
numpy
2D
数组
[[1,2,3]]。我需要附加
一个
numpy
1D
数组
(比如[4,5,6]),以便它成为[[1,2,3], [4,5,6]]但是如何在
Numpy
数组
中实现呢?由于某种原因,它们
将
数组
转
换为
一维。 谢谢!
浏览 3
提问于2016-02-17
得票数 20
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1
回答
如何使用for循环从
2d
numpy
数组
动态创建
3d
numpy
数组
、
我想要创建
一个
3d
numpy
数组
,使用
2d
numpy
数组
作为循环,我尝试了许多不同的方法从
2d
创建
3d
数组
,但是每次都会给我带来错误。这就是我所做的,端点
数组
应该有
一个
(10,3,3)的维度。
浏览 5
提问于2017-09-26
得票数 2
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2
回答
将
嵌套的数据
列表
转
换为
多维
Numpy
数组
、
、
、
在下面的代码中,我在
一个
嵌套
列表
中构建数据。在for循环之后,我希望尽可能整洁地将其转
换为
多维
Numpy
数组
。然而,当我对它进行
数组
转换时,它似乎只将外部
列表
转
换为
数组
。更糟糕的是,当我继续往下走时,我最终得到了dataPoints作为shape (100L,)...so,这是
一个
列表
数组
,其中每个
列表
都是我的数据(显然我想要
一个
(100,3))
浏览 0
提问于2012-12-06
得票数 6
回答已采纳
2
回答
Python
Numpy
-
将
向量
Numpy
数组
的元素读取为数值,而不是
Numpy
数组
、
、
、
、
假设我有
一个
维度为nx1 (n行,1列)的
Numpy
数组
。我的用法是使用
Numpy
将
3D
向量实现为3x1矩阵,但该应用程序可以扩展为nx1向量矩阵:Out[2]: 'a11' Out[3]: 'an1' 然而,根据
Numpy
浏览 1
提问于2016-09-16
得票数 0
1
回答
使用rpy2从矩阵创建命名
列表
、
、
我有
一个
2D
numpy
数组
,我将其转
换为
R matrix,现在我需要将它进一步转
换为
named list。rpy2.robjects.
numpy
2ri.activate()r_mtx = robjects.r.matrix(counts, nrow=nr, ncol=nc) 所以,我得到了矩阵r_mtx,但是我不知道如何用它来做
一个
命名
列表
,就像我们在R中那样。
浏览 0
提问于2018-09-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
数组
从
一个
形状转
换为
另
一个
形状?
、
、
、
、
我有
一个
视频,即图像序列保存在
一个
数组
中。输出为: Output:(81,13) 其中81表示81个像素实例,13捕获时域,即时间上的视频帧。然后我会把这个放到我的CNN上。 有人有什么建议吗?
浏览 13
提问于2021-08-03
得票数 1
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