我正在尝试使用CNN进行深度估计(这是我的最终目标),但我发现的一个问题是:我刚刚使用CNN进行图像分类,例如使用"CIFAR-10“、"MNIST”、"Cats vs Dog“等。要进行深度估计,我需要输出一个新图像( NYUv2数据集具有标记的图像)。因此,我将输入一个类似256x256x3的图像,并需要输出另一个图像,例如228x228x3。 我
我已经用谷歌搜索了我能想到的问题的每一个版本,但在我的生活中,我找不到一个基本的tensorflow.js训练tf.browser.fromPixels(图像)来得到是或否的例子。我已经建立了一个25x25像素图像的数据库,并将它们都存储为一个变量中的画布,如下所示: let data = { {canvas: true}
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