腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
2
回答
将
2D
数组
重塑
为
3D
数组
以
进行
tiff
转换
python
、
numpy-ndarray
我有一个如下所示的
2D
数组
,其中1,2,3…6是行(6),Alphabets是列(4)。1 - A,B,C,D3 - I,J,K,L5 - Q,R,S,T4, 5, 6
重塑
后,我会将
数组
保存为多波段
tiff
。我知道这是一个非常简单的任务,
浏览 19
提问于2020-01-08
得票数 1
1
回答
在不改变尺寸的情况下改变多维NumPy阵列形状
python
、
arrays
、
numpy
、
multidimensional-array
我调用K-Means函数fit来对数据
进行
聚类.我的问题归结为下面的代码行,假设X是我传入的ndarray:X是一个三维
数组
,如下所示:我对k_means_代码
进行
了猴子修补,允许我在ndarray of ndarrays上执行集群,我的目标是在
2D
数组
上执行k均值。 是否可以
将
三维雷达的形状设置
为
2个元素?例如,我尝试
将
3D
数组
转换
浏览 3
提问于2017-07-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
获取一个
3D
或4D
数组
作为输入,并从外部脚本中将其重定义
为
2D
数组
python
、
python-2.7
、
multidimensional-array
、
user-defined-functions
、
reshape
好吧,我的问题比把
3D
或4D
数组
重塑
成二维
数组
更具体一些。我想从外部脚本中调用一个函数,
为
它提供一个
3D
数组
作为唯一的输入。现在我想把它
重塑
成一个形状(x*y*z,t)的二维
数组
。但是,这应该只
以
多维
数组
作为输入来完成。我不想把x,y,z和t作为输入。数据(数据): 检查data.s
浏览 2
提问于2014-09-04
得票数 2
回答已采纳
1
回答
高效地调整阵列
2D
->
3D
的形状
julia
我目前正在处理数据集,其中我具有维度
为
(n,pxq)的
2D
矩阵/
数组
。我必须
重塑
这些矩阵,
以
获得大小
为
(n,q,p)的
3D
数组
。zeros(n,q,p) mat3[r,:,:] = transpose(reshape(mat2[r,:],p,q))有没有办法避免这种操作,或者至少对其
进行
一点优化
浏览 4
提问于2021-02-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在Keras中使用样本权重和数据增强?
python
、
machine-learning
、
deep-learning
、
keras
、
theano
图像和掩码是numpy
数组
(634,1,64,64) conv2d_19 (Conv2D) (None,5,64,64In order to use timestep-wise sample weigh
浏览 2
提问于2017-05-15
得票数 2
1
回答
如何在python中对
3d
数组
进行
集群?
python
、
scikit-learn
、
scipy
、
cluster-computing
、
cluster-analysis
我必须集群一个
3d
数组
,如下所示假设此
数组
表示时间序列中三角形的坐标,则第一个
2d
数组
表示第一帧中顶点的坐标我需要在时间上对这个三角形的位置
进行
聚类,但scikit -learn的聚类算法只适用于二维
数组
。我已经对
3d
数组
进行
了
重塑
,
以
获得此结果 b=([[1,2,
浏览 0
提问于2019-12-31
得票数 1
2
回答
如何更改numpy
数组
的维度
python
、
arrays
、
numpy
、
matrix-multiplication
我有一个通过网格网格创建的二维值
数组
。
数组
作为40X40对象返回,我希望将其
转换
为2X1
数组
,以便使用2X2矩阵执行乘法。
浏览 7
提问于2022-09-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
numpy三维阵列中的i-th二维矩阵与二维
数组
的第一列相乘
python
、
numpy
、
matrix
假设我有一个
3d
数组
A和一个
2d
数组
B。A有维数(s,m,m),B有维数(m,s)。 我想为
2d
数组
C编写代码,其维数
为
(m,s),使得C:,i = Ai,:,:@ B:,i。我想到的一个解决方案是
将
B
重塑
成一个维数
为
(m,s,1)的三维
数组
,通过A@B
将
A和B相乘,然后将得到的
3d
数组
整形
为
2d
数组<
浏览 4
提问于2020-11-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ValueError:无法从<U12
转换
为uint8
python
、
scipy
、
scikit-image
、
valueerror
我尝试了下面的。这应该显示图像处理的结果。import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom skimage import datafrom skimage.util import img_as_ubyte from skimage im
浏览 1
提问于2019-02-04
得票数 0
2
回答
当我尝试非标度和非标度X和y
数组
时,我遇到了问题。
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
normalization
fit(X_train)错误是:"ValueError:已找到带有dim 3的
数组
MinMaxScaler预期
为
<= 2。
浏览 0
提问于2019-08-01
得票数 0
1
回答
1D绘图与ND绘图的区别
python
、
numpy
、
matplotlib
我在Matplotlib上绘图已经有一段时间了,我注意到一些绘图技术,如
3D
绘图和其他技术,需要数据存在于维度超过1D的
数组
中。例如,如果我有一维
数组
X,Y,Z,那么我就不能在
3D
图中绘制它们。但是,如果我将相同的
数组
重塑
为
2D
或任何ND,然后我可以在
3D
中绘制它们。我的问题是,你认为为什么会发生这种情况?更重要的是,
重塑
的
数组
和一维的
数组
(就其数据而言)有区别吗?
浏览 2
提问于2012-11-09
得票数 0
2
回答
Python多维稀疏
数组
python
、
scipy
我正在从事一个项目,其中我需要处理3维大型
数组
。我使用numpy
3d
数组
,但我的大多数条目都将是零,所以这是大量的内存浪费。Scipy sparse似乎只允许
2D
矩阵。有没有其他方法可以存储
3D
稀疏
数组
?
浏览 0
提问于2015-04-26
得票数 13
1
回答
通过迭代列表在python中生成一个三维
数组
python
、
arrays
、
multidimensional-array
、
numpy
我想遍历(肽的)列表,然后对每个字符(氨基酸)将相关的5个数字(Atchley因子,如果您感兴趣的话)添加到
数组
中,生成一个三维
数组
,其中我的轴是:该肽(16) x因子(5)中的肽(3000) x氨基酸的实例np.empty(shape=(len(peptides),16,5) (在这一点上,我在论坛上做了很多不同的事情,
以
这样的方式结束我想要生成一个三维
数组
或结构,这样我就可以(最终)在所有3000条字符串中
为
给定位置绘
浏览 2
提问于2012-11-09
得票数 5
回答已采纳
1
回答
将
数据从
2d
转换
为三维numpy
数组
python-2.7
、
numpy
、
reshape
如果我有一个
2d
数组
,如: [ 4, 5, 6, 7],我想得到一个
3d
数组
,比如: [1, 5, 9]], [3, 7, 11]]]) 我应该如何
重塑
数组
以
得到我想要的
浏览 1
提问于2018-03-30
得票数 2
回答已采纳
1
回答
对
数组
尺寸输入/输出的期望和实现对可变维输入
数组
的支持的方法
array
、
implementations
Expectations我们的大部分代码库矢量化现在都是原型化的。具体来说,为了支持最初
以
一维
数组
作为输入的函数的1d、
2d
或
3d
数组
,我们
将
输入
数组
转换
为
2d
数组
。内部算法现在与
2d
<em
浏览 0
提问于2015-03-01
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Numpy从
3d
数组
中删除
2d
索引
python
、
arrays
、
numpy
我有RGB图像
3d
数组
,当我应用np.delete时,我想删除由那里的
2d
位置标识的特定像素,输出不能再次
重塑
为
3d
数组
,例如:问题:由于第三个颜色通道,'I‘无法再次
重塑
形状
浏览 7
提问于2017-12-28
得票数 0
1
回答
将
一维阵列
重塑
为
矩阵二维矩阵
python
、
numpy
我想将一个一维
数组
转换
为200行5列的
2D
数组
,但我的代码抛出了一个错误: ValueError:无法
将
大小
为
1的
数组
重塑
为
形状(200,5)np.random.seed(25)ar = ar * 100ar 到目前为止还不错,但接下来我想
重塑
这个大小<e
浏览 26
提问于2019-11-23
得票数 1
回答已采纳
2
回答
基于Matlab的男性/女性分类--关于寻找均值图像
image
、
matlab
、
classification
、
mean
我正在为我的程序尝试不同的数据集,
以
检查它是否工作,但当我使用不同的数据集时,我不能始终看到真实的均值图像,例如: 但是当我使用另一个数据集时,我的平均图像是这样的rgb2gray(imgA); tempA = reshape(imgA',irowA*icolA,1); % Reshaping
2D
浏览 0
提问于2012-05-15
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用RNN-LSTM的分类序列4D
数组
数据
python
、
tensorflow
、
keras
、
lstm
、
recurrent-neural-network
我目前正在做一个项目,试图创建一个能够对视频中的动作
进行
分类的机器学习模型。我已经创建了一个脚本,它能够检测视频中的人,并根据身体部位的运动生成数据。这将生成一个具有以下输入形状的4D
数组
:仅1个视频(2人),时长3秒,
以
60fps/s拍摄的输入形状将如下所示:(180,2,25,3) 每个视频的4D
数组
被保存为numpy文件,所以如果我处理400个视频,我将得到400个numpy文件。下一步是创建一个keras或tensorflow RNN-LSTM模型,它能
浏览 1
提问于2019-05-07
得票数 0
1
回答
Scipy.generic_filter -窗口到1D的
转换
python
、
scipy
、
ndimage
换句话说,我需要知道在通用滤波器中用于
将
2D
窗口
转换
为1D
数组
的过程(函数),这样我就可以
以
正确的方式在应用的函数中重新创建
2D
数组
。有人知道scipy过滤器使用什么函数来
将
2D
重塑
为
1D吗?
浏览 1
提问于2015-08-03
得票数 2
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
NumPy能力大评估:这里有70道测试题
从机器学习学python(四)——numpy矩阵基础
每个数据科学家都应该知道的20个NumPy操作
Opengl ES之纹理数组
如何为机器学习索引,切片,调整 NumPy 数组
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券