将3D DICOM卷从单个文件读取到numpy数组

是指将医学图像数据存储在DICOM（数字成像和通信医学）格式的文件中，并将其读取到Python中的numpy数组中。

DICOM是医学图像和相关信息的国际标准，用于存储、传输和共享医学图像数据。它是一种基于文件的格式，可以包含多个图像切片，每个切片都有与之相关的元数据。

要将3D DICOM卷读取到numpy数组中，可以使用Python的pydicom库。pydicom是一个用于处理DICOM文件的强大工具，可以轻松地读取和解析DICOM文件。

以下是一个示例代码，演示如何将3D DICOM卷读取到numpy数组中：

import pydicom
import numpy as np

def read_dicom_volume(file_path):
    # 读取DICOM文件
    ds = pydicom.dcmread(file_path)
    
    # 获取DICOM数据
    dicom_data = ds.pixel_array
    
    # 将DICOM数据转换为numpy数组
    numpy_array = np.array(dicom_data)
    
    return numpy_array

# 调用函数读取DICOM卷
dicom_volume = read_dicom_volume("path/to/dicom/file.dcm")

在上述代码中，首先使用pydicom库的dcmread函数读取DICOM文件。然后，通过访问pixel_array属性获取DICOM数据。最后，使用numpy的array函数将DICOM数据转换为numpy数组。

这样，dicom_volume变量将包含读取的3D DICOM卷的numpy数组。您可以使用numpy的各种函数和方法对该数组进行进一步的处理和分析。

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