将3D numpy数组乘以2D numpy数组

是指对这两个数组进行矩阵乘法运算。具体步骤如下：

1. 首先，导入numpy库，确保已经安装了numpy库。

import numpy as np

1. 创建一个3D numpy数组和一个2D numpy数组。

# 创建3D numpy数组
array_3d = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])

# 创建2D numpy数组
array_2d = np.array([[1, 2], [3, 4]])

1. 进行矩阵乘法运算。

result = np.matmul(array_3d, array_2d)

1. 输出结果。

print(result)

矩阵乘法的结果是一个新的3D numpy数组，其形状与输入的3D数组相同。每个元素是通过将3D数组的最后两个维度与2D数组进行乘法运算得到的。

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