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Python找出列表中出现次数最多的元素三种方式

通过三种方式给大家介绍，具体详情如下所示： 方式一： 原理：创建一个新的空字典，用循环的方式来获取列表中的每一个元素，判断获取的元素是否存在字典中的key，如果不存在的话，将元素作为key，值为列表中元素的...打个比方，我们要查找的这个键不在字典中，我们先将它置为0，然后再加1，再查找到这个键的时候，这个时候它是存在这个字典里面的，故这个setdefault函数不生效，然后我们再把次数加1 words = [...也就是用Counter(words)之后，这个类型是可以相加减的，只支持相加减 例子： print(collection_words + collection_words) 这里要注意：不能为了图方便进行...‘I’: 4, ‘am’: 2, ‘need’: 2, ‘more’: 2, ‘ability’: 2, ‘so’: 2}) 总结 到此这篇关于Python找出列表中出现次数最多的元素三种方式的文章就介绍到这了...,更多相关python找出出现次数最多的元素内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！

3.1K20

for循环将字典添加到列表中出现覆盖前面数据的问题

(dic) print(user_list) 结果： 请输入您的用户名：yushaoqi 请输入您的密码：123456 请输入您的用户名：yushaoqi1 请输入您的密码：123456 请输入您的用户名...的列表中，但是最终 user_list 打印了三次相同的数据 分析原因： 可以发现每次 for 循环添加到字典中，都会覆盖掉上次添加的数据，并且内存地址都是相同的，所以就会影响到列表中已经存入的字典。...因为字典的增加方式dict[‘aaa] = bbb,这种形式如果字典里有对应的key就会覆盖掉，没有key就会添加到字典里。...(dic) print(user_list) 结果： 请输入您的用户名：yushaoqi 请输入您的密码：yushaoqi 请输入您的用户名：yushaoqi1 请输入您的密码：yushaoqi1...请输入您的用户名：yushaoqi2 请输入您的密码：yushaoqi2 [{ '用户名': 'yushaoqi', '密码': 'yushaoqi'}, { '用户名': 'yushaoqi1

4.5K20

基于python 将列表作为参数传入函数时的测试与理解

将一个列表传入函数后，会对这个列表本身产生什么改变？ 这就是本文主要考察的内容。...# 所以，一个数组（或者叫列表）传给temp时，传入的是指针 # 地址，而不是副本。...下面的例子更加说明了这个问题 print(list[0]) def b(temp2): temp2[0] = temp2[0] + 10 # 将temp2这个列表的第一个元素，作+10的运算...b(list) print(list[0]) # 最终输出： # 3 # 13 # list在b函数内的经过temp2运作后，改变的是list本身的值 # 所以，将某个列表（比如这里的list）作为参数传入某个函数...当然如果你想在局部改全局变量的话，你可以先声明这个变量是全局变量globle，然后在进行更改 以上这篇基于python 将列表作为参数传入函数时的测试与理解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考

3.7K20

给一非空的单词列表，返回前 k 个出现次数最多的单词。 返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序，如果不同的单词有相同出现频率，按字母顺序排序。

题目要求 给一非空的单词列表，返回前 k 个出现次数最多的单词。 返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率，按字母顺序排序。...输入: [“i”, “love”, “leetcode”, “i”, “love”, “coding”], k = 2 输出: [“i”, “love”] 解析: “i” 和 “love” 为出现次数最多的两个单词...“sunny”, “is”, “is”], k = 4 输出: [“the”, “is”, “sunny”, “day”] 解析: “the”, “is”, “sunny” 和 “day” 是出现次数最多的四个单词...， 出现次数依次为 4, 3, 2 和 1 次。...(map.keySet()); //3.按照刚才的字符串出现次数，进行排序 //sort 默认按照升序排列 //此处需要按照字符串出现次数降序排列，也就是通过比较器来自定制比较规则

1.6K30

机器翻译之BLEU值

Modified 1-gram precision： 首先统计候选译文里每个词出现的次数，然后统计每个词在参考译文中出现的次数，Max表示3个参考译文中的最大值，Min表示候选译文和Max两个的最小值。...然后将每个词的Min值相加，将候选译文每个词出现的次数相加，然后两值相除即得 P1=(3+0+1+1+1+1+1+1+1+1+1+1+1+1+1+1+1+1)/(3+1+1+1+1+1+1+1+1+1+...: a Method for Automatic Evaluation of Machine Translation 中提出的 这种评测方法通过对候选翻译与参考文本中的相匹配的 n 元组进行计数, 其中一元组...,2002 年发表 n 元组匹配的计数结果会被修改, 以确保将参考文本中的单词都考虑在内, 而不会对产生大量合理词汇的候选翻译进行加分在 BLEU 论文中这被称之为修正的 n 元组精度 糟糕的是, 机器翻译系统可能会生成过多的合理单词...of Machine Translation,2002 年发表 BLEU 评分是用来比较语句的, 但是又提出了一个能更好地对语句块进行评分的修订版本, 这个修订版根据 n 元组出现的次数来使 n 元组评分正常化

2.3K41

python模块之re正则表达式详解

完整的标志参数列表和用法可以参考相关官方文档。 2、使用正则表达式 re模块提供了一个正则表达式引擎的接口，下面具体介绍一些常用的函数和方法。...使用search()在一个字符串中查找模式 search()的工作方式与match()完全一致，不同之处在于search()是对给定正则表达式模式搜索第一次出现的匹配情况。...使用findall()和finditer()查找每一次出现的位置 findall()是用来查找字符串中所有（非重复）出现的正则表达式模式，并返回一个匹配列表；finditer()与findall()不同的地方是返回一个迭代器...使用sub()和subn()搜索与替换 都是将某字符串中所有匹配正则表达式的部分进行某种形式的替换。sub()返回一个用来替换的字符串，可以定义替换次数，默认替换所有出现的位置。...在re模块中，分居正则表达式的模式分隔符，split函数将字符串分割为列表，然后返回成功匹配的列表。 示例： ?

1.3K90

使用 sed 进行文本修改的各种姿势

sed 的出现是作为 grep 的一个继任者，因为 grep 只能简单的进行查找和替换，但是考虑还可能会有删除等各种需求，McMahon 开发了一个更具通用性的工具。...sed 著名的语法规则包括使用 / 进行模式匹配，以及 s/// 来进行替代。与同期存在的工具 ed 一起，sed 的语法影响了后来发展的 ECMAScript 和 Perl。...sed 从文件或者标准输入中获取内容，然后按照命令列表对内容进行修改，最后再将结果发送给标准输出。 一些常用选项的含义： -n 使用安静(silent)模式。...-e 直接在指令列模式上进行 sed 的动作编辑。 -f 直接将 sed 的动作写在一个文件内，通过 -f 参数执行文件内的动作。 -i 直接修改读取的文件的内容，而不是打印到标准输出。...参考资料： sed delte file lines SED入门 sed 删除文本中的内容

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电商评论情感分析

还有一些无意义的评论,像是自动好评的,我们要识别并删去. 4.3压缩语句的规则: 1.若读入与上列表相同,下为空,则放下 2.若读入与上列表相同,下有,判断重复, 清空下表 3....若读入与上列表相同,下有,判断不重,清空上下 4.若读入与上列表不同,字符>=2,判断重复,清空上下 5.若读入与上列表不同,下为空,判断不重,继续放上 6.若读入与上列表不同...1.字符串匹配算法是将待分的文本串和词典中的词进行精确匹配，如果词典中的字符串出现在当前的待分的文本中，说明匹配成功。...常用的匹配算法主要有正向最大匹配、逆向最大匹配、双向最大匹配和最小切分。 2.基于理解的算法是通过模拟现实中人对某个句子的理解的效果进行分词。...单词由单字构成，在文本中，相邻字共同出现的次数越多，他们构成词的概率就越大；因此可以利用字之间的共现概率来反映词的几率，统计相邻字的共现次数，计算它们的共现概率。

3.8K81

Python 中的正则表达式全部用法速查

元字符的完整列表:  基础字符  字符功能\转义[ ]匹配一类单个字符,在里面的字符除了[- ^ \s \S \d \D \w \W] 都是普通字符()分组.与数学中括号的作用大致相同.将括号内的内容视作一个独立字符或部分...修饰符，和其他实现中的修饰符产生的多义性可以使用括号包围再进行嵌套  字符功能.匹配一个任意字符一次,是否包括换行符取决于DOTALL参数{m,n}匹配前一个字符的出现次数范围, m<=出现次数<=n....=0)在正则匹配的所有地方将其拆分为列表.默认分割所有.就地sub('表达式','字符串',替换次数=0)替换匹配到的位置,默认替换所有.就地subn('表达式','字符串',替换次数=0)与 sub(...('表达式','替换内容','字符串',替换次数=0,标志)替换匹配到的位置,默认替换所有.就地subn('表达式','替换内容','字符串',替换次数=0,标志)与 sub() 相同,但返回新字符串和替换次数....就地escape('表达式')将字符串中出现的正则元字符进行转义purge()清除正则表达式缓存error(*msg*, *pattern=None*, *pos=None*)返回一个生成的编译错误异常

1.1K30

HanLP中的人名识别分析详解

JPG HanLP参考博客： 词性标注 层叠HMM-Viterbi角色标注模型下的机构名识别 分词 在HMM与分词、词性标注、命名实体识别中说： 分词：给定一个字的序列，找出最可能的标签序列（断句符号：...总结一下，对句子进行角色观察，首先是通过分词算法将句子分成若干个词，然后对每个词查询人名词典(PersonDictionary)。...具体可参考： 发射概率 某个人名标签(隐藏状态)出现的次数 除以 所有标签出现的总次数 Math.log((item.getFrequency(cur) + 1e-8) / transformMatrixDictionary.getTotalFrequency...(); 接下来，就用AC自动机进行最大模式匹配了，并将匹配的结果存储到“最优词网”中。...对于一个给定的句子，先进行下面三大步骤处理： 角色观察 维特比算法解码求解隐藏状态（求解各个分词 的 角色标记） 对角色标记进行最大匹配（可做一些后处理操作） 最后，再使用维特比算法进行一次分词，得到细分结果

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HanLP中人名识别分析详解

HanLP参考博客： 词性标注 层叠HMM-Viterbi角色标注模型下的机构名识别 分词 在HMM与分词、词性标注、命名实体识别中说： 分词：给定一个字的序列，找出最可能的标签序列（断句符号：[词尾...总结一下，对句子进行角色观察，首先是通过分词算法将句子分成若干个词，然后对每个词查询人名词典(PersonDictionary)。...具体可参考： l 发射概率 某个人名标签(隐藏状态)出现的次数 除以 所有标签出现的总次数 Math.log((item.getFrequency(cur) + 1e-8) / transformMatrixDictionary.getTotalFrequency...pattern = sbPattern.toString(); 接下来，就用AC自动机进行最大模式匹配了，并将匹配的结果存储到“最优词网”中。...对于一个给定的句子，先进行下面三大步骤处理： l 角色观察 l 维特比算法解码求解隐藏状态（求解各个分词 的 角色标记） l 对角色标记进行最大匹配（可做一些后处理操作） 最后，再使用维特比算法进行一次分词

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Python 列表(List)操作方法详解

参考链接： Python中list的方法 ｜ in, not in, len(), min(), max() 列表是Python中最基本的数据结构，列表是最常用的Python数据类型，列表的数据项不需要具有相同的类型...  列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。...(list)：返回列表元素最大值  4、min(list)：返回列表元素最小值  5、list(seq)：将元组转换为列表  列表操作包含以下方法:  1、list.append(obj)：在列表末尾添加新的对象...  2、list.count(obj)：统计某个元素在列表中出现的次数  3、list.extend(seq)：在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）  4、list.index...），并且返回该元素的值  7、list.remove(obj)：移除列表中某个值的第一个匹配项  8、list.reverse()：反向列表中元素  9、list.sort([func])：对原列表进行排序

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Python基础之列表常见操作经典实例详解

分享给大家供大家参考，具体如下： Python中的列表操作 列表是Python中使用最频繁的数据类型【可以说没有之一】 一组有序项目的集合 可变的数据类型【可进行增删改查】 列表中可以包含任何数据类型...4、min(list)：返回列表元素最小值 5、list(seq)：将元组转换为列表 列表操作包含以下方法: 1、list.append(obj)：在列表末尾添加新的对象 2、list.count...(obj)：统计某个元素在列表中出现的次数 3、list.extend(seq)：在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表） 4、list.index(obj)：从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置...(obj)：移除列表中某个值的第一个匹配项 8、list.reverse()：反向列表中元素 9、list.sort([func])：对原列表进行排序 1.增加元素 A.新加入一个元素append....index(5) ValueError: 5 is not in list C.统计一个元素的出现次数 l1 = [1, 2, 3, 4, 1] l1.count(1) #2 6.遍历列表 A.直接

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移除元素与定位子串——LeetCode 第 27、28 题记

，在循环中看列表元素与输入的数值是否相等，若相等，删除原列表该元素一次。...因为复制了列表要占用额外数组空间，此法不通。 那我们对原列表遍历，若检测到元素与输入数字相等，我们记录下次数，遍历完，执行等次数的删除该元素操作。...count = 0 # 对列表遍历循环记录与 val 相同次数 for i in nums: if i == val:...接着我们刚的算法来看，如果第一位匹配不上，我们会移到第二位，取与子串等长的片段来做匹配；若还不行，我们移动到第三位。这个过程是逐位检测的，匹配成功之前，每一位都会参与完整检测过程。...其核心思想是：在匹配过程中，模式串发现不匹配时，算法能跳过尽可能多的字符以进行下一步的匹配，从而提高了匹配效率。

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