在混合2D和3D子图时,我遇到了删除多余空格的问题。对于纯3D子图,我可以使用fig.subplots_adjust()调整正在绘制的区域以删除空白,请参见。然而,如果这个3D图像在2D子图中,同样的技巧就不起作用了。我创建了混合的子图,如下所示:from matplotlib import cm
from
我用matplotlib制作了一个3D图,包含三个相关元素:一个行星的surface_plot,那个行星周围的环的surface_plot,还有一个contourf图像,它显示了行星的阴影投射到环上。然而,阴影将永远不会显示在地球的前面。它的作用就像行星在“阻挡”阴影,即使行星应该在阴影下进行分层。import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d impor
图1:我在2d (CoreGraphics)的一个层上画一个bezier,我有A& B点。图3:我想知道A&B点现在是什么,通过某种方式将图像从3D压缩回2D。-(CGPoint)calculateNewPointFrom:(CGPoint)p withAngle:(float)angle //Rotate point by angle in 3dsp
我在CGAL中很难计算k阶Voronoi图和3d voronoi图。
首先,从给定的点集(2d/3d)计算k阶Voronoi图(k是最近邻数)。I have tested 300k 2d points, and the actual run time for calculating k-order Voronoi diagram is not另外,由于CGAL的voronoi图适配器只支持2D,是否有任何有效的方法<em