我正在尝试训练一个有20个jpeg图像的CNN作为练习。我选择输入层的形状为input_shape=(32,32,3),但我得到了错误。当我对图像数据数组运行“打印形状”时,我得到了(10,)。我不知道为什么会是这样。彩色图像形状不应该有3维或4维吗?我的jpeg数组的形状似乎是(10,)...one维的。我如何转换形状以便使用下面的拟合函数,以及转换成什么形状? import tensorflow as tfimport random
im
, 10)的张量,从哪里开始?是批量大小和第二吗?表示序列长度,每个输入元素的长度为10。gru函数接受前一个隐藏状态和当前输入,并输出下一个隐藏状态(标准门控循环单元)。我得到一个错误:'Tensor' object is not iterable.我如何以顺序的方式迭代张量(一次读取单个元素)?
我的目标是对序列中的每个输入应用gru函数,并获得最终的隐藏状态。
我有一个图像数据集,我正在使用PIL和torch张量在循环中将它们转换为张量,并将它们存储在列表中。train1 = [] x = preprocess(item)
train1.append(x) 现在,在训练之前,我想使用以下命令将列表转换为np.array: train1 = np.array(train1) 下面显示了错误: ValueError: only one element tensors