绿色部分内容已经很少用了，但在面试题中有可能会问到，我们来看一个经常出现的面试题：Arraylist与Vector的区别是什么？...首先我们给出标准答案： 1、Vector是线程安全的，ArrayList不是线程安全的。 2、ArrayList在底层数组不够用时在原来的基础上扩展0.5倍，Vector是扩展1倍。...看上图Vector和ArrayList一样，都继承自List，来看一下Vector的源码 实现了List接口,底层是数组实现 实现了List接口，底层和ArrayList一样，都是数组来实现的...先看ArrayList的remove方法 再看Vector的remove方法 方法实现上也一样，就是多了一个synchronized关键字，再看看ArrayList的get方法...和ArrayList和Vector一样，同样的类似关系的类还有HashMap和HashTable，StringBuilder和StringBuffer，后者是前者线程安全版本的实现。
前言 在做ArrayList与LinkedList的比较之前，必须先对这两个数据结构有一定的学习和掌握，之前2篇文章分别讲了ArrayList与LinkedList的介绍和源码讲解，感兴趣的伙伴可以戳下方链接分别查阅...image.png 其中，ArrayList与LinkedList就是属于线性结构，但一个是数组结构，一个是链表结构。有各自的特点和优势，在使用上也有各自的区别。...单独节点元素： image.png LinkedList整体链表结构图： image.png 四、ArrayList与LinkedList的比较 ArrayList是实现了基于动态数组的数据结构，而...LinkedList要比ArrayList快，因为ArrayList要移动数据。...插入的数据量很小时，两者区别不太大，当插入的数据量大时，大约在容量的1/10之前，LinkedList会优于ArrayList，在其后就劣与ArrayList，且越靠近后面越差。
原创不易，且行且珍惜” 在做ArrayList与LinkedList的比较之前，必须先对这两个数据结构有一定的学习和掌握，之前2篇文章分别讲了ArrayList与LinkedList的介绍和源码讲解...其中，ArrayList与LinkedList就是属于线性结构，但一个是数组结构，一个是链表结构。有各自的特点和优势，在使用上也有各自的区别。...02 — ArrayList数组结构 上面说了，线性结构中的数组分为动态数组和静态数组，那么ArrayList是属于哪种呢？...单独节点元素： LinkedList整体链表结构图： 04 — 二者比较 1、ArrayList是实现了基于动态数组的数据结构，而LinkedList是基于链表的数据结构； 2、对于随机访问get...4、当插入的数据量很小时，两者区别不太大，当插入的数据量大时，大约在容量的1/10之前，LinkedList会优于ArrayList，在其后就劣与ArrayList，且越靠近后面越差。
FreeMarker与JSP 2.0 + JSTL组合进行比较。...FreeMarker优点： FreeMarker不受Servlet或网络/ Web的限制; 它只是一个类库通过将模板与Java对象（数据模型）合并来生成文本输出。...知道当您从另一个模板中包含/导入模板时，如果您没有启动模板名称/，它将相对于包含模板的目录进行解释。错误消息包含完整（已解析）的名称，因此您应该注意到这一点。...你不能比较一些东西null（不像Java）; null在模板中比较某些东西是没有意义的，因为模板语言不会进行身份比较（比如Java ==比较两个对象时的Java 运算符），但是更常见的意义值比较（像Java...喜欢foo.bar(nullArg) 将调用bar方法 null作为参数，假设没有变量存在与“ 18.如何在表达式中使用指令（宏）的输出（作为另一个指令的参数）？
/ss2.bdstatic.com/70cFvnSh_Q1YnxGkpoWK1HF6hhy/it/u=112763915,265947675&fm=26&gp=0.jpg"> # Githu与Github...到[Git官网](https://git-scm.com/downloads)下载与你正在使用的操作系统(本文以`windows`为例)相对应的文件。...这里我以我的Github账号：`WangRongsheng` 为例进行演示。...## 配置git与github关联 ### 设置邮箱和用户名 打开`Git Bash`(输入命令**均在Git Bash中进行**，以后不再声明)，分别输入下列命令(输入一行命令后需要回车，以后不再声明...### 将公钥添加到`github`中 1. 在`C:\user\xxx\.ssh\`文件夹中找到`id_rsa.pub`这个文件，用文本编辑器(如记事本)打开，复制里面的所有内容。 2.
现在，在一项新研究中，研究人员揭示了一种新方法，用于比较人工智能软件的推理与人类推理的匹配程度，以便快速分析其行为。...人工智能软件通常使用数百万个数据实例进行训练，这使得人们几乎不可能分析足够多的决策来识别正确或不正确行为的模式。...这项名为「共享兴趣」的新技术将人工智能决策的显著性分析与人工注释的数据库进行比较。 例如，图像识别程序可能会将图片分类为狗的图片，而显著性方法可能会显示程序突出显示狗的头部和身体的像素以做出决定。...相比之下，共享兴趣方法可能会将这些显著性方法的结果与图像数据库进行比较，在图像数据库中，人们注释了图片的哪些部分是狗的部分。...未来，科学家们希望将共享兴趣应用于更多类型的数据，例如医疗记录中使用的表格数据。Boggust 补充说，另一个潜在的研究领域可能是自动估计 AI 结果中的不确定性。
遴选真题当用户在这个事务中要读取某行记录的时候，InnoDB会将该行当前的版本号与该ReadView进行比较。...具体的算法如下: 那么表明该行记录所在事务在本次新事务创建的时候处于活动状态，从min_trx_id到max_trx_id进行遍历，如果cur_trx_id等于他们之中的某个事务id的话，那么不可见。...举例说明：T1时刻事务A和事务B同时开启，分别进行了快照读，然后事务A向数据库中插入一条新的记录，遴选真题 如果事务B可以读到这条记录，就出现了"幻读"，因为B第一次快照读没有读到这条数据。
在这篇文章中，我们将特别关注时间序列预测。 我们将使用三个时间序列模型，它们是使用python建立的超级商店数据集(零售行业数据)。...本文旨在演示如何将模型与Tableau的分析扩展集成，并使其无缝使用。 为什么Tableau?因为我喜欢它，而且我不能强调它是多么容易探索你的数据。...下面的代码将销售数字按升序排序，并按月汇总数据。...根据级数的性质和我们所假设的假设，我们可以将级数看作是一个“加法模型”或一个“乘法模型”。 现在，在切换到Tableau之前，我将分享我为完成模型而编写的代码。...模型将两者都追加，并将整个系列返回给我们。 我们怎么把它和Tableau联系起来呢? Tableau有内置的分析扩展，允许与其他平台集成。 ? 在本例中，我们选择TabPy。 ?
以上代码仅在Join与GroupJoin最后一个参数有区别，可以参见红色字体部分， 并从以上结果来看，Join与GroupJoin的区别一个在于：Join仅仅是将两个结合进行关联，而GroupJoin则会进行分组
为了 νt>0，必须满足Feller条件： 此外，该模型要求构成随机性的两个独立的Weiner过程实际上是相关的，具有瞬时常数相关 实证说明 数据 在本节中，我们将介绍的模型与实际财务时间序列数据相匹配...结论 在本文中，我们提出通过WinBUGS使用贝叶斯MCMC技术估计和比较多变量SV模型。MCMC是一种功能强大的方法，与其他方法相比具有许多优势。...---- 参考文献 1.HAR-RV-J与递归神经网络（RNN）混合模型预测和交易大型股票指数的高频波动率 2.WinBUGS对多元随机波动率模型：贝叶斯估计与模型比较 3.波动率的实现：ARCH模型与...HAR-RV模型 4.R语言ARMA-EGARCH模型、集成预测算法对SPX实际波动率进行预测 5.使用R语言随机波动模型SV处理时间序列中的随机波动率 6.R语言多元COPULA GARCH 模型时间序列预测...7.R语言基于ARMA-GARCH过程的VAR拟合和预测 8.R语言随机搜索变量选择SSVS估计贝叶斯向量自回归（BVAR）模型 9.R语言对S＆P500股票指数进行ARIMA + GARCH交易策略
实证说明 数据 在本节中，我们将介绍的模型与实际财务时间序列数据相匹配。从1994年1月到2003年12月，所使用的数据是每周519次澳大利亚元和新西兰元的平均修正对数回报率。...结论 在本文中，我们提出通过WinBUGS使用贝叶斯MCMC技术估计和比较多变量SV模型。MCMC是一种功能强大的方法，与其他方法相比具有许多优势。...不幸的是，编写用于估计多变量SV模型的第一个MCMC程序并不容易，并且比较替代的多变量SV规范在计算上是昂贵的。WinBUGS强加了一个简短而敏锐的学习曲线。
而实际上，脑机接口（BCI）是一种工具，它无需用户任何随意的肌肉控制即可与周围环境进行交互和通信。...正是由于这个原因，BCI通常用作患有严重残疾的人的辅助设备，这些人由于脑损伤，脊髓损伤或神经运动退化而无法通过通常可用的通道进行交流。...研究人员从满意度，娱乐性，挫败感和吸引力等方面研究了效率，有效性和主观标准，并对17名参与者的结果进行了评估。这些参与均都能演奏乐器，而且都是专业作曲家。...参与者按照有关正确使用该应用程序的指令，然后使用该系统进行写作、作曲和自由作曲的临摹，并“思考”乐谱上的旋律。 ?...正如Müeller-Putz所声称的，长期目标是从基于笔记本电脑的界面过渡到更小的界面，以便可以由智能手机支持：最好的方法是将一种特殊的系统带入音乐家的家中，使他们能够与世界分享他们的音乐创作。
这次我们来分析WebAssembly的工作原理，以及在如下几个方面和JavaScript进行比较：加载时间，执行速度，垃圾回收，内存使用情况，平台API访问，调试，多线程和可移植性。...它首先需要进行分析，以便将所有字符串转换为标记并生成抽象语法树（AST）。AST是JavaScript程序逻辑的内存表示。一旦生成这种表示，V8直接转到机器码。...有助于提高安全性的wasm的特性之一是执行堆栈与线性内存分离的概念。在一个C ++程序中，你有一个内存堆，你从堆的底部分配，然后从堆顶增涨堆大小。...您可以自定义在WASM上的垃圾回收模块，但是这个比较复杂。 目前，WebAssembly是围绕C ++和RUST用例设计的。由于wasm是非常低级的，因此只有汇编语言上一步的编程语言才易于编译。...所有这些都在您的生产环境中进行，而不会影响产品的任何UX和性能。我们需要大量优化我们的代码并尽可能使其异步。
本文将告诉大家如何将本地的 Phi-3 模型与 SemanticKernel 进行对接，让 SemanticKernel 使用本地小语言模型提供的能力 在我大部分的博客里面，都是使用 AzureAI 和...这在离线的情况下比较不友好，在上一篇博客和大家介绍了如何基于 DirectML 控制台运行 Phi-3 模型。...本文将在上一篇博客的基础上，告诉大家如何将本地的 Phi-3 模型与 SemanticKernel 进行对接 依然是和上一篇博客一样准备好 Phi-3 模型的文件夹，本文这里我放在 C:\lindexi...clone=true 仓库，可以发送邮件向我要，我将通过网盘分享给大家 准备好模型的下载工作之后，接下来咱将新建一个控制台项目用于演示 编辑控制台的 csproj 项目文件，修改为以下代码用于安装所需的...请在命令行继续输入以下代码，将 gitee 源换成 github 源进行拉取代码 git remote remove origin git remote add origin https://github.com
在进行数据清理的时候，需要对值为 0 的行进行清理，然后直接与数字 0 进行了对比，然后发现大部分的行都会被删除了，百思不得其解。...后来经过排查，发现在 MySQL 查询中，'abc' 和 '0' 比较结果显然是不等的，但如果 'abc' 和 0 比较呢？结果居然是相等的。...在 MySQL 官方文档中关于比较的章节中： Strings are automatically converted to numbers and numbers to strings as necessary...也就是说：在比较的时候，字符串和数字进行对比是可能会被转为数字的，具体来说： 对于数字开头的字符串来说，转为数字的结果就是截取前面的数字部分，比如 '123abc' 会被转换成 123。...要和字符串 '0' 进行对比，千万要记得。
mysql里面有个坑就是，有时按照某个字段的大小排序(或是比大小)发现排序有点错乱。后来才发现，是我们想当然地把对字符串字段当成数字并按照其大小排序(或是比大小...
但是你可知道，在集合数据比较多的情况下， ArrayList.removeAll(Set)的速度远远高于ArrayList.removeAll(List)！...subList.contain(value)){ //该list的底层数组[w]=value; w++; } } //2.将w后面的元素全部置为null xxx...同时也知道了，在数据量比较大的的情况下，使用arrayList.removeAll(subList)时，可以更改为： 将subList封装为HashSet： arrayList.removeAll(new...如：4 & 8 = 00000100 & 00001000，相同位置进行与运算，与运算是两者均真才为真！...因此我们看最小的那个数（00000100），任何数与它进行与运算，前面5位都不可能为1，那么结果只能小于等于4 另外注意，上面用了一个hash()方法，是为了让所有key的hash保持均匀，为什么要这样做呢
导入操作 导入参数 操作操作 导出参数 第一章 Sqoop是什么 介绍 Apache Sqoop（TM）是一种旨在Apache Hadoop和结构化数据存储（例如关系数据库）之间高效传输批量数据的工具 (将关系数据库...（oracle、mysql、postgresql等）数据与hadoop数据进行转换的工具)。...请注意，1.99.7与1.4.7不兼容且功能不完整，因此不适用于生产部署。...sqoop list-databases -connect jdbc:mysql://node1:3306/ -username root -password 123 # 通过自定义配置文件连接, 将需要导入或导出的参数写在配置文件汇总.../sqoop/data -e select * from dimension_browser where $CONDITIONS ------------------------------ ## 将数据导入到
一、目的 在这篇文章中，我们将讨论Hadoop 2.x与Hadoop 3.x之间的比较。...二、Hadoop 2.x与Hadoop 3.x比较 本节将讲述Hadoop 2.x与Hadoop 3.x之间的22个差异。...所以在启动时，他们将无法绑定。 Hadoop 3.x - 但是在Hadoop 3.0中，这些端口已经移出了短暂的范围。...2.13MR API兼容性 Hadoop 2.x - 与Hadoop 1.x程序兼容的MR API，可在Hadoop 2.X上执行 Hadoop 3.x - 此处，MR API与运行Hadoop 1.x...三、结论 正如我们已经讨论了Hadoop 2.x与Hadoop 3.x之间的22个重要差异，现在我们可以看到Hadoop 2和Hadoop 3哪个更好。
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