这篇文章的详情大家可以去阅读原文，我这里原封不动的引用一下文章的总结: 据外媒CNBC获得的内部文件显示，亚马逊迁离Oracle的数据库使用Aurora PostgreSQL是Prime Day促销日陷入瘫痪的主要原因...亚马逊现在算是领教了迁离Oracle数据库软件有多困难。 简单总结来说，亚马逊为了去Oracle，把内部的业务搬迁到自研的云端数据库Aurora上。这个搬迁导致在PrimeDay业务出现了问题。...Aurora团队在数据库顶级会议SIGMOD2017年和2018年各自发表了一篇文章，介绍了Aurora这个系统的系统架构和实现过程中遇到的各种问题。这两篇论文是亚马逊发表的论文里水准非常高的论文。...2017年的论文介绍了Aurora的基本架构。我第一次读到这篇论文的时候，我的感觉首先是吃惊：妈蛋，数据库还能这么搞，其次是深深的敬佩。...但是我站台其实也是就是论事从技术的角度出发，我认为CNBC说得不对。 我曾经就亚马逊的Redshift写过一篇文章：干货分享！坑爹的亚马逊之Redshift。这篇文章我写了对Redshift的顾虑。
Amazon将近7500个Oracle数据库、75 PB级数据库全部迁移到AWS数据库服务，包括Amazon DynamoDB，Amazon Aurora，Amazon Relational Database...低延迟服务已迁移到DynamoDB和其他高度可扩展的非关系数据库，例如Amazon ElastiCache；具有高数据一致性要求的事务性关系工作负载已移至Aurora和RDS；分析工作负载已迁移到云数据仓库...Redshift。...而迁移之前，这种扩大规模的工作将耗时数月。 买方欺诈：该团队在短短一小时的停机时间内移动了40 TB的数据，并以一半的成本实现了相同或更好的性能，并由Amazon Aurora提供支持。...钱包：该团队将超过100亿条记录迁移到DynamoDB，从而在此过程中将延迟减少了50％，并将运营成本减少了90％。
亚马逊的说法是这样的，今年我们release一个新产品，从Aurora到Redshift的integration。 我们知道客户都需要做OLAP分析，但是我们也知道客户都讨厌ETL。...具体来说，用户可以指定把一个或者若干个Aurora的表里面的数据同步到同一个Redshift里面，设定好了以后，这些Aurora表里面的数据的增删改都可以很快的就同步过去了。...这样用户只要设置好，以后就可以在Redshift里面迅速做OLAP分析。 为什么说这是亚马逊对HTAP说不呢？我们知道Aurora是亚马逊的OLTP产品，Redshift是亚马逊的OLAP产品。...当客户既需要OLTP又需要OLAP的时候，亚马逊的解决方案既不是在Aurora里面强化它的AP能力，也不是在Redshift里面强化它的TP能力，而是做了一个可以迅速的把Aurora的数据无缝的导入到Redshift...Aurora呢，该做OLTP的还是继续做OLTP。Redshift呢，该做OLAP的还是做OLAP。
而在最近，Oracle 和 AWS 关于数据库应用上的互怼也非常引人瞩目，Larry Ellision 一直揶揄亚马逊，说他们总是鼓励用户使用 AWS 的 Aurora 数据库，而他们自己却一直离不开...“在数据库方面，我们实际上已经脱离甲骨文了，”杰西在周三播出的一次采访中告诉CNBC的Jon Fortt。 “我认为到2019年底或2019年中期我们将完成整个过程。”...亚马逊正在减少对Oracle数据需求的依赖，转而使用自己的服务。 杰西表示，到1月份，目前在甲骨文上运行的88％的亚马逊数据库将在Amazon DynamoDB或Amazon Aurora上运行。...杰西说，11月1日，亚马逊已经将其数据仓库从Oracle迁移到自己的服务Redshift上。...我们来看一看 AWS 数据库的三驾马车：DynamoDB、Aurora 和 Redshift 的积分排名和增长趋势，如果将这三者合并起来，其合计影响力已经具备冲击前十的能力。
平台演进 在旧的数据平台中，大部分数据都是定期从各种数据源迁移到 Redshift。将数据加载到 Redshift 后，执行 ELT 以构建服务于各种业务用例的 DWH 或数据集市表。...我们主要依赖基于 ELT 的方法，其中 Redshift 计算层被大量用于任何数据转换。...在 Redshift 中创建Group，并且根据用户的角色将用户分配到每个Group，该方法可以控制数据集访问，但缺乏列或行级别粒度的访问控制。 • 仪表板基于哪些数据集构建缺乏可见性。...• 缺少数据目录。数据目录对于任何数据平台提供数据的元信息都非常重要。直接迁移到 Redshift 的表在现有平台中缺少数据目录。...随着不断迭代，我们将继续在新平台中添加新功能，以打造更加强大和可靠的数据平台。
而在最近几年，纵观整个数据库产业，云数据库逐渐成为焦点中的焦点。据 Gartner, Inc 称，到 2022 年，所有数据库中有 75% 将部署或迁移到云平台，只有 5% 曾考虑返回到本地。...那么问题来了，如果云数据库，或者叫云原生数据库，是确凿无疑的下一个风口。那么其当下主要的技术和发展方向是什么？我们该如何看待云原生数据库的发展趋势？...那么，Babelfish 存在的意义是什么呢？多加一层代理增加后端处理成本吗？ 实际上，只迁移架构和存储是不完整的，构建在数据库之上的应用还没有完成迁移。...Babelfish 的方案是用 hooks（钩子）方法在 PostgreSQL 内置引擎中实现，将自己暴露为不同的数据库（否则就只能修改 PostgreSQL 许多核心区域的代码），其架构图如下： 精妙之处在于...这是“合力”，将数据库在云上的体验拉伸到了全新的维度。 在云数据库领域，这种“合力”将主导接下来的市场格局。
如果把数据库从 AWS 上迁移到 Oracle Cloud 上的自治数据库里，承担的成本将减半，特意重点标注了“Guaranteed”，Larry 拍着胸脯保证，账单数字一定会减半。...Larry，快 5-10 倍是什么意思？就是我用 10 秒钟干活的活儿，你 AWS 要干1分钟，在按照分钟计费的 Cloud 数据库中，这就意味着我比 AWS 要便宜 5-10 倍。...在纯的在线交易测试中，Oracle ATP 比 Aurora 快 12 倍，在混合负载场景下，Oracle ATP 比 Aurora 快 100 倍。...在这一页上，Larry 疯狂嘲讽了 AWS，他说，AWS 让别人用 Aurora，用 Redshift，但是他们自己却在用Oracle，在 10年 前，AWS 就说要弃用 Oracle 数据库，但是到现在他们也没有做到...Larry 在演讲的最后几分钟，举了 NetSuite 的案例。虽然 PPT 上的数字有些语焉不详，比如原来的 8151 个索引和下面的人类专家使用的 4663 个索引是什么关系？
从最近 AWS 推出的 RedShift 冷热分离架构来看，AWS 也承认 Snowflake 这个搞法是先进生产力的发展方向。另外这几年关注数据库的朋友不可能不注意到 Aurora。...不同于 Snowflake，Aurora 应该是第一个将存储-计算分离的思想用在 OLTP 数据库中的产品，并大放异彩。...Aurora 的成功在于将数据复制的粒度从 Binlog降低到 Redo Log ，极大地减少复制链路上的 IO 放大。...更现实的是，大多数传统公司并没有像顶级互联网公司的人才供给，大量历史系统基于 SQL 开发，完全迁移到 NoSQL 上肯定不现实。...，没有必要非去用 Redshift。
以下为访谈实录，经过不改变原意的整理： InfoQ：针对当前技术趋势，亚马逊科技在数据库技术方面的规划是什么样的，包含了什么样的架构和关键产品？ Jeff Carter： 先从技术框架说起。...从 Amazon.com 的角度来看，前一个级别的实例就是配送中心库存。核对我们配送中心里的每种产品还有多少库存，再把这些数据转移到数据湖中，这就是零 ETL 起效的部分。...Redshift 是一种作为数据仓库的并行列式数据库。 那么未来，是不是人们会更多把数据传送到数据湖中？而不再大量使用列式数据库那样的数据仓库？...我觉得这两种情况都会存在，具体取决于查询的大小、类型还有表的类型，不同的场景对应不同的方法。...近年来，您认为亚马逊在数据库领域取得的最重大、最显著的技术进步是什么？ Jeff Carter： 这是个好问题。
、MongoDB，传统数据库厂商的SQLServer、Oracle，云厂商自研的Aurora、Redshift、PolarDB、AnalyticDB、AzureSQL等。...有些数据库还处于Cloud Hosting阶段，仅仅是将原有架构迁移到云主机上，利用了云的资源。...三 业界趋势 1 Redshift 作为AWS上最热门的数据仓库产品，Redshift采用的是MPP架构，它也一直往弹性方向演进。...这样可以灵活地根据不同workload，为不同用户创建不同规格的VW，且用户之间具备非常好的隔离性。...网络模块异步加载，将数据放入buffer中，Resharding算子从buffer中获取数据，让CPU、网络IO充分并行。
用户可以将本地存储迁移到Amazon S3，利用 Amazon S3 的扩展性和按使用付费的优势，应对业务规模扩大而增加的存储需求，使可伸缩的网络计算更易于开发。...虽然亚马逊的云目录达不到微软目录的当前水平，但随着云市场的继续发展预计将获得更多的功能。...[1] 存储词汇表 编辑 AWS数据存储服务词汇表 Aurora: 亚马逊Aurora是一个与MySQL兼容的关系型数据库，而MySQL是一个从结构化查询语言（SQL）衍生出来的流行开源数据库管理系统。...用户可以通过亚马逊关系型数据库服务来管理Aurora的配置、打补丁、备份和恢复等。Aurora可自动扩展，可对传输过程中的数据进行加密。...Redshift：亚马逊Redshift是一个完全托管的AWS数据仓库。Redshift可连接基于SQL的客户端和商业智能工具。
从商业上来讲，从去年10月开始商业化到目前，PolarDB已经是阿里云上增长最快的数据库产品，实际使用PolarDB的客户从新零售到金融，再到传统的制造业，各个行业都有，非常多的企业开始将数据库应用迁移到...问：PolarDB对标的是Aurora，AnalyticDB对标的是Redshift，那么，阿里云数据库研发是有着自己既定的研发策略，还是采取的跟随策略？...针对云原生的一些特点，能够吸引客户从MySQL、PG、Aurora和MongoDB等迁移到自主开发的云原生数据库上来。 AWS是最典型的，率先推出了Aurora。...这个结构的好处是什么？...其它的应用，如果应用层需要更高的隔离机制，那就在应用层去写逻辑，用external Consistence的方法来解决，在数据库层面只需保证没有脏读，牺牲一定的数据一致性，换来几乎无限的水平拓展。
有两条非常好的途径可供选择：公共云解决方案架构师和安全架构师。大多数情况下，好的企业架构师，已经习惯了可以迅速掌握不同种类的技术，不怎么受训练就可以转移到其他职位。...因为此云的数据仓储Redshift有很强的的经济效益。MySQL部门则乐于选用AWS公司的Aurora。还有许多基于对象的云数据库，例如现有要求比较高的Couchbase和MongoDB。...如果不现在就行动起来，那么你很可能在不久的将来找不到工作。系统管理员职位正在改变，因为根植于数据中心的系统，正在转移到公共云上。比起内部部署的系统，公共云系统不需要那么多的TLC。...云计算职业转型之五：测试运营工程师 测试运营工程师并没有一条通往云的捷径。所以如果想要保持“市场竞争力”，你需要不断学习。通往云的最佳方法是了解和云有关的DevOps。...那些“维持运行”的技术将迅速商品化，所以网络工程师在云上的重要价值在于设计、最优化和管理——而非重新启动设备。 网络专家通往云的最佳的职业道路是集中关注基于特定云的网络。
解决“早婚风险”的方法有两个，第一是寻找“可预测性”更强的男生。 什么叫“可预测性”呢？名校、名企、热门专业、公务员、家庭背景、社会关系……，等等（丈母娘的偏好是有道理的）。...金字塔顶部的男性，因为没有经济的压力，偏好将转移到外貌、年龄等因素，选择就不限于“门当户对”，而是遍及整个金字塔，最容易发生“跃迁婚”，见下图： ?...对于女生而言，如果刚好处于“上迁瓶颈”以下，上迁的竞争将大大增加，形成一个“剩女集中带”。 ?...本文只是想从一个宏观的视角告诉你，在二十多岁的婚恋世界里，你看不见却正在影响你的大趋势是什么。...内容不代表大数据观点。
虽然也有一些厂商通过扩展其存储引擎，增强其数据分析能力，但总体来讲还是不尽如人意。于是，通常的一种选择就是在数据分析时，不得不将数据迁移到另一种数据库/大数据架构中。通过后者，去完成数据分析工作。...其具体节点数量，可由MySQL分析引擎提供的自动配置顾问自动获得。在节点中，数据以一种混合列压缩的格式存储。这有助于向量化处理，从而获得非常好的查询性能。数据在内存中运行之前被编码和压缩。...MySQL Analytics vs MySQL MySQL Analytics vs Amazon Aurora MySQL Analytics vs Amazon Redshift ❖ LOW COST...分析集群的大小取决于数据集的大小和工作负载的特性。一个分析节点可以容纳大约400GB的数据。当客户使用Analytics Engine迁移到MySQL数据库服务时，他们的成本有望大幅降低。...与Amazon Aurora和Redshift相比，MySQL分析引擎的成本是其成本的1/3。
Larry Ellison对比了和 Amazon的数据库产品，Aurora 是 OLTP 型产品，但是在对比中，事务处理 Oracle 达到 18，300 事务/s ，是 Amazon Aurora 的...针对上周的新闻，『亚马逊计划到2020年完全摆脱甲骨文的数据库』，Larry Ellison 做出了嘲笑式的反击，Larry 说，“亚马逊希望你使用他的Aurora云数据库和Redshift数据仓库，但是他们自己却一直在使用...19c 的新特性增强已经做出披露，机器学习将发挥更大的作用，使得性能更加卓越，性能缺陷将被逐渐消除： ?...以 NetSuite 举例，专家优化的系统，已经比不上 ATP 的自动优化，自治事务数据库使用更少的索引和自动优化，带来了更佳的性能。这意味着什么？那些靠优化系统存在的公司将无处安放！ ?...埃里森最后总结，Oracle 自治数据库，一方面大幅降低用户的成本，一方面提供高度安全和可用性，持续创新，走向自治的数据库新时代。 ? 这就是Oracle数据库的变革时代。
、PostgreSQL 和 SQLite 数据库。...它与 Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Microsoft Azure、Oracle Cloud、MongoDB Atlas、阿里云、腾讯云和华为云等云数据库兼容...你可以快速轻松地创建、管理和维护数据库。...pwd=b3rn 提取码：b3rn 蓝奏云（下载速度快一点）：下载:https://wwp.lanzoub.com/idtv80cdb86b 密码:9u7o 下载好后选择好安装路径直接下一步安装即可...navicat安装的根目录下，也就是instantclient_11_2文件夹的上一级）比如我的为D:\AProgram\Navicat\Navicat Premium 16 点击Patch 然后点击是
此外，它与 Drizzle、OurDelta 和 Percona Server 兼容，并支持 Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、SQL Azure、Oracle...它能并行显示 DDL 比对，让你轻松地找到源和目标对象的所有差异。你更能选择和重新排列用于更新目标数据库的同步脚本。 ? 数据同步 快速、可靠的检查和部署数据库变更的方法，创建完美的部署脚本。...使用 Navicat 12，你可以同时管理内部部署和云数据库，如 Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Microsoft Azure、Oracle Cloud...无论在 Windows、macOS 还是 Linux 上运行，你都可以购买一次并选择要激活的平台，往后你可以将许可证转移到其他平台上使用。...最新版破解方法： 卸载掉早期版本，卸载干净，然后安装最新版navicat， ? 安装完成后将破解补丁复制到安装目录下，运行破解补丁，先patch； ? 然后选择版本和语言； ?
随着执行查询增加，MySQL Autopilot 使得 HeatWave 查询优化器变得越来越智能，从而随着时间的推移不断提高系统性能——这是 Amazon Aurora、Amazon Redshift...自动更改传播：智能地确定 MySQL 数据库中的更改传播到 HeatWave 横向扩展数据管理层的最佳时间。有助于确保以正确的最佳节奏传播更改。...Oracle还引入了 MySQL 横向扩展数据管理，它可以将数据重新加载到 HeatWave 的性能提高多达 100 倍。...具体来说，在 HeatWave 的测试中： 与采用 AQUA 的 Amazon Redshift 相比，性价比高出 13 倍——快 6.5 倍，成本减半 (TPC-H 10TB) 性价比比 Snowflake...Synapse 高 15 倍——快 3 倍，成本降低 1/5 (TPC-H 30TB) 对于混合工作负载，性价比比 Amazon Aurora 高 42 倍——延迟降低 18 倍，吞吐量提高 110
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