将BigQuery项目克隆到另一个帐户
BigQuery是Google Cloud提供的一种全托管的企业级数据仓库解决方案。它具有高度可扩展性、低延迟和强大的分析能力，适用于大规模数据的存储、查询和分析。
将BigQuery项目克隆到另一个帐户可以通过以下步骤完成：
- 创建目标帐户：首先，在Google Cloud控制台中创建一个新的目标帐户，该帐户将用于克隆BigQuery项目。
- 导出原始项目：在原始项目中，使用BigQuery的导出功能将数据导出到目标帐户。可以选择导出整个项目或特定的数据集。
- 导入到目标帐户：在目标帐户中，使用BigQuery的导入功能将导出的数据导入到新的项目中。确保目标帐户具有足够的存储空间和资源来处理导入的数据。
- 配置权限：在目标帐户中，为用户或服务帐户配置适当的权限，以便他们可以访问和管理克隆的BigQuery项目。
- 测试和验证：在完成导入和权限配置后，进行测试和验证以确保克隆的BigQuery项目在目标帐户中正常运行。
对于这个问题，腾讯云提供了类似的产品称为TencentDB for TDSQL，它是一种全托管的云数据库解决方案，具有高可用性、高性能和强大的扩展能力。您可以使用TencentDB for TDSQL将数据从一个帐户克隆到另一个帐户。有关TencentDB for TDSQL的更多信息，请访问腾讯云官方网站：TencentDB for TDSQL。
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4回答
因此，在Google的当前Beta函数中，有一个导入和导出Firestore数据的选项。
现在我做了一个出口成桶，所有的工作都很好，并再次进口，工作也很好。现在我有两个不同的项目，想要将备份导入到不同的项目中，这可能吗？如果我只需要一个项目的帐单帐户，那就太好了。
文档中的这一行表示有可能
一旦在云存储中导出了文件，就可以将这些文件中的文档导入到您的项目或其他项目中。
但是医生们不知道到底是怎么做到的？
浏览 1提问于2019-01-13得票数 10
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为了从Google Cloud函数连接到存在于不同GCP项目中的Google Cloud BigQuery，我创建了BigQuery客户端，如下所示： const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const options = {
keyFilename: 'path/to/service_account.json',
projectId: 'my_project',
};
const bigquery = new BigQuery(options); 但是，我
浏览 15提问于2020-01-22得票数 1
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没有深度的科学家试图做一些数据工程。 我目前正在尝试将手动执行的本地python脚本(生成本地csv文件)转换为cloud composer计划的API调用，从而将数据存储到google云存储并合并到bigquery表中。 如果我的cloud composer的google帐户触发了所有这些步骤: google search console API (目前凭据是使用搜索控制台库序列化的&我有.json和.dat文件)，云存储和bigquery，我可以避免身份验证步骤，因为整个过程都由同一个google帐户控制吗？ 或者我仍然需要认证和列出作用域作为webmaster & bi
浏览 39提问于2021-07-28得票数 0
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我们在不同的GCP项目中有不同的GKE集群，我们希望获得每个标签的详细成本。我们有一个帐单帐户，跨越所有的GCP项目。
从文档中我了解到云计费和GKE成本分配都必须配置为导出到bigquery。配置云计费导出从计费帐户到bigquery没有任何问题，但是GKE成本分配只能导出到同一个项目中的dataset。
如何协调这一点，为所有项目拥有一个计费帐户，但需要将其导出到每个项目中的数据集？我是否需要使用过滤器设置多个接收器，如果需要，这些过滤器是什么样子的？
或者，我是否可以将云计费导出到一个项目中的一个数据集，然后将GKE导出到不同数据集中的每个集群的项目，并在稍后的仪表板中“合并”所有这些？
浏览 6提问于2022-09-08得票数 1
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我在将官方的BigQuery客户端(在Python3中)转移到同一个组织中的不同项目时遇到了一些严重的困难，这个项目是由云运行服务授权的。
云运行服务位于projects中，我正在尝试访问projects中的一个表--这两个项目都在同一个组织中。
服务帐户是在Project中创建的用户创建的服务帐户(而不是默认的帐户)，并且具有在Project中作为服务帐户运行所需的所有权限，服务帐户的电子邮件仅在Project中被赋予"BigQuery用户“角色。
在Python中，我有如下代码片段：
from google.cloud import bigquery
query_str = &#
浏览 0提问于2021-09-14得票数 0
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我们不能让云部署作业在另一个项目的私有池中运行渲染或部署，我们可以让它使用托管云部署的项目中的私有池。 按照这里：https://cloud.google.com/deploy/docs/execution-environment#changing_from_the_default_pool_to_a_private_pool和这里：https://cloud.google.com/build/docs/private-pools/set-up-private-pool-environment#setup-private-connection的云部署设置的文档，我已经创建了一个带有以下参数的
浏览 41提问于2021-11-03得票数 0
我正在运行一个Cloud Dataprep作业，该作业已经成功运行了很多次，直到今天。
现在，它在创建“temp_dataset_beam_job_...”时会失败，并显示错误。数据集。
错误是访问被拒绝: BigQuery BigQuery:位置未知尚未公开可用‘。
有没有人可以指导我如何纠正这一点/为临时数据集设置一个位置并检查权限？
此项目的trifacta服务和计算帐户拥有BigQuery中源数据集的编辑权限，还拥有Google Cloud项目中的Cloud Dataflow service Agent和Dataprep Service Agent角色。
谢谢
安格斯
浏览 1提问于2018-12-27得票数 2
目标：
我已经建立了一个Google网关。API的后端是一个云函数(用python编写)。云功能应该从Google BigQuery (BQ)查询数据。要做到这一点，我想要创建一个烧烤客户端(google.cloud.bigquery.Client())。不同的应用程序应该使用不同的服务帐户访问API。服务帐户有权只访问项目中的特定数据集。因此，服务帐户/应用程序应该只能查询它们具有权限的数据集。因此，云函数中的BQ客户端应该使用发送请求到API的服务帐户进行初始化。
我尝试了什么：
API使用以下OpenAPI定义进行了保护，因此需要一个由服务帐户SA-EMAIL签名的JWT才能在那里发送请
浏览 6提问于2021-10-01得票数 0
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我正在尝试在数据融合中设置一个非常简单的管道，它从BigQuery获取一个表，然后将数据存储到Google Cloud Storage中。有了下面的管道设置，就很容易了。我们首先读取bigquery表和模式，然后将数据存入Google Cloud Storage存储桶中。这是可行的，但问题是，我运行的每个新传输都会创建一个新映射和一个新文件。我想要做的是用每次新的传输覆盖相同文件路径中的单个文件。
我在这个设置中遇到的是，使用时间戳前缀创建的Google Cloud Storage中有一个新地图和一个新文件。看看下面的接收器配置，实际上，在默认情况下，你会看到一个时间戳。
浏览 0提问于2019-11-06得票数 1
2回答
我有一个云运行服务，它通过SQLAlchemy访问Cloud实例。但是，在云运行日志中，我看到了CloudSQL connection failed. Please see https://cloud.google.com/sql/docs/mysql/connect-run for additional details: ensure that the account has access to "<connection_string>"。关于这个链接，它说：
默认情况下，应用程序将使用Cloud (完全托管)服务帐户授权连接。
但是，以下内容()指出：
默认情况
浏览 0提问于2020-07-15得票数 3
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在将Android项目导入到VCS (Google Cloud源码存储库)中时，我可以选择云项目，但在查看存储库时出现以下错误：
我遵循这个文档导入项目：。
Project level build.gradle:
// Top-level build file where you can add configuration options common to all sub-projects/modules.
buildscript {
repositories {
google()
jcenter()
}
depende
浏览 7提问于2019-10-03得票数 2
我有一个笔记本，我有创建笔记本的权限(但在其他项目中不能这样做)，因为数据在另一个项目中。如何跨项目访问数据？
import datetime
import requests
import os
from google.cloud import storage
from google.cloud import bigquery
from google.cloud.exceptions import NotFound
import datetime
import logging as log
client = bigquery.Client()
query = """C
浏览 8提问于2022-02-18得票数 0
我已经在BigQuery中成功地安排了我的查询，结果被保存为数据集中的表。我看到了很多关于将在中传输到BigQuery或Cloud的信息，但我还没有发现任何关于将导出从( BigQuery表)调度到云存储( Cloud )的信息。
是否有可能安排将BigQuery表导出到云存储，以便我可以进一步安排通过Google数据传输服务将其发送给我？
浏览 6提问于2020-01-10得票数 3
5回答
我已将我的帐户升级为烈火，这是先决条件之一。我已经尝试遵循链接BigQuery到Firebase。仍然无法看到从消防站或消防基地-实时数据库到bigQuery的任何数据。
我在bigQuery中看到了创建数据集的选项。但是，在创建dataset之后，它允许我从文件、云存储、bigQuery、google上传数据。但不是火药库数据库。
请帮帮忙。
浏览 22提问于2017-11-16得票数 8
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我正在按照Cloud Data Fusion sample tutorial中的说明进行操作，一切似乎都很正常，直到我尝试在最后运行管道。根据说明为Google托管服务帐户设置云数据融合服务API权限。管道预览功能工作正常，没有任何问题。 但是，当我部署和运行管道时，它在几分钟后失败。状态从设置更改为运行后不久，管道停止，并显示以下权限错误： com.google.api.client.googleapis.json.GoogleJsonResponseException: 403 Forbidden
{
"code" : 403,
&#
浏览 44提问于2019-06-28得票数 4
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在一个管道中，是否可以对另一个云项目中的云存储文件执行TextIO操作？
通过“my- BigQuery :output.output_ table”和正确设置服务帐户，似乎可以访问另一个项目中的项目表。
但是，使用TextIO时，我无法找到一种方法来指定项目ID和我的文件模式"gs://some/inputData.txt“。
浏览 0提问于2015-02-14得票数 1
所以我会尽我所能去解释我自己，我真的很感谢任何人的帮助！
这里的主要目标是将FireBase数据导出到DataStudio。我知道这有多简单，只需将FireBase链接到BigQuery并使用此数据源创建一个DataStudio即可。甚至已经有了一个很棒的模板。
但并不是那么简单，我在一家机构工作，这是一个巨大的企业客户，他们内部的人工作是一团糟。
这里的问题是:我可以获得对Firebase的“属性”访问，我已经将我的Bigquery帐户链接到这个项目，但我看不到的是Bigquery中的整个应用程序信息。
我看到的是来自"crashalytics“、"messaging”、&#
浏览 10提问于2020-05-09得票数 0
1回答
我已经创建了一个windows服务，它可以使用服务帐户授权与Google完美地进行通信。出于测试目的，我能够从BigQuery表中获取数据，以检查我的BigQuery服务和Windows之间的通信。但是这个服务基本上是从MSSQL server中获取记录，然后一个接一个地向BigQuery中的目标表插入或追加一条记录。我不想使用CSV或JSON文件作为数据源。有没有办法做到这一点？
浏览 0提问于2012-10-30得票数 0
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1回答
我有一个google云功能，我可以使用带有必要IAM权限的服务帐户使用gcloud cli调用它。
gcloud auth activate-service-account 'service-account-email' --key-file=google_key.json
gcloud functions call opt_manual --data '{some-json}'
这个很好用。
我正在尝试使用官方的ruby 实现类似的调用
name = "opt_manual"
data = '{some-json}'
cli
浏览 6提问于2021-11-12得票数 0
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我们使用Cloudflare提供的Google Cloud函数将数据从Google Cloud Storage导入到Google BigQuery (请参阅：https://developers.cloudflare.com/logs/analytics-integrations/google-cloud/)。云函数遇到一个错误：“超出配额:您的表超出了每个表的导入或查询追加的配额” 我查询了INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECT表，发现errorresult.location是'load_job_per_table.long‘。作业is是'26
浏览 55提问于2021-03-18得票数 1
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