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【笔记】《计算机图形学》(12)——图形学数据结构

在实际使用中这两种形式出现机会不会太多,因此比较常见压缩方法是按照某种算法面片拆分为这样三角扇条带形式,拆分后再按照索引表方法储存网格,不过此时我们不用再储存各个面片分别顶点索引而是可以以条带或扇形顺序来储存...半边结构一条边拆成了两个半边,每个半边储存用于单向检索辅助信息和指向另一方向半边指针,结构如下: 对每个面,储存其中一个半边索引 对每条边,储存指向另一半边指针指向下一半边指针,还有半边自己所属那个顶点和所属面...但是这种方法也有一个缺点,当场景中大多数区域例如下图是稀疏时,场景划分为这么多小块会使得射线命中率低下。 ?...12.5 Tiling Multidimensional Arrays 平铺多维数组 12.5.1 二维数组单层平铺 最后一个数据结构是对图形学中非常常用数组读写优化,也就是我们所说分块矩阵处理...为了优化这个问题,我们可以人工把矩阵分块并自己设置缓冲数组,在计算之前所需块顺序读入缓冲数组中,然后将之后操作都映射到这个缓冲数组上,计算完成后再顺序写回原矩阵

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Unity 水、流体、波纹基础系列(二)——方向流体(Directional Flow)

“渲染1,矩阵”教程2D旋转矩阵定义为 ? ,但它表示逆时针旋转。当我们需要顺时针旋转时,我们必须翻转sinθ符号,这得到我们最终旋转矩阵 ? 。...我们要做是尝试在均匀流动完美结果与每个片段使用不同流动方向理想结果之间找到一个折衷。折衷方案是表面划分为多个区域。我们仅使用正方形瓦片网格。每个图块均具有均匀流,因此不会遭受任何扭曲。...3.1 流体网格 要将表面拆分为图块,我们需要确定网格分辨率。我们通过着色器属性(默认值为10)使它可配置。 ? ?...添加单元C和D,它们在V维度上相对于A和B都偏移了一步。 ? 现在必须将A和B权重在V维度上乘以1-tC和D乘以t。...我们可以通过为恒定平铺和调制平铺都设置一个属性,以与缩放高度相同方式执行此操作。我恒定平铺设置为3,调制平铺设置为50。调制平铺必须设高以补偿低流速。 ? ?

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从Python语言角度看C++指针

技术背景 从一个Python Coder角度来说,其实很羡慕C++里面指针类型用法,即时指针这种用法有可能会给程序带来众多不稳定因素(据C++老Coder所说)。...本文主要站在一个C++初学者角度来学习一下指针用法,当然,最好是带着一定Python基础再去学习C++逻辑,会更容易一些。 内存地址赋值 一般认为,指针就是一个内存地址。...,从原来指向var,变成了指向num一个指针。.../main 1 2 数组指针 C++中可以用一个指针ptr指向数组第一个元素,然后通过迭代指针方法,例如使用ptr++来指向数组下一个元素。...指针应用 这里我们用指针来完成一个“打格点任务”。简单描述就是,三维空间划分成若干个网格,然后处于同一个网格原子序号输出出来。

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数据结构实训作业(III)

数据结构实训作业(III) 于2020年10月13日2020年10月13日由Sukuna发布 第一关 本关任务:编写一个算法,数组A中n个元素A[0]至A[n-1]循环右移k位。...要求算法时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1) 这一关写出来不难,但是想出好过程很难,这里就是对数组进行调换,因为我们发现循环之后数组分成两部分,类似于快速排序结果,这个时候我们会思考可不可以用两部分颠倒思想来做...,矩阵形式是三元组顺序表 我先写个函数,表示矩阵插入(往后插),接着就对A和B进行遍历,如果行列值不一样,就插入行列值较少数,i和j是两个数据指针,指向目前遍历位置,插入A就i后移,插入B就B往后移...思想是这样首先找到子串出现位置,然后把子串之后保存,经过几个操作,temp里存是字符串后面的元素,pFound由于是指针操作,改变了原地址值,所以说S.ch目前指向之前元素加第二个子串,链接即可...由于main函数里面用了fget,所以说要去除回车影响,把应有的元素设置为0 #include void Replace(HString &S,HString T,HString

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HMM(隐马尔科夫模型)与维特比算法

j )即混淆矩阵;Pr(t时刻所有指向j状态路径)即状态转移矩阵t=1时,没有任何指向当前状态路径。...,从a,b,ct=2时状态为b概率,而要得到t=1时刻所有概率,已经在前一步从t=0运转到t=1时候计算过了。...t-1时刻状态A,B或C某一个。...然后,我们就可以在其中选择最大概率了(局部概率 )   反向指针 目标是在给定一个观察序列情况下寻找网格中最可能隐藏状态序列——因此,我们需要一些方法来记住网格局部最佳路径。...这种记录(记忆)是通过对每一个状态赋予一个反向指针完成,这个指针指向最优引发当前状态前一时刻某个状态。 其中argmax运算符是用来计算使括号中表达式值最大索引j

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AMP并发编程概述

c[idx] = 100; c(a,b) = 100; 网格结构 amp可以array_view数组划分为网格结构,该视图称为平铺视图。...假设你需要计算马赛克,对一张1920*1080图片,如果马赛克大小为10×10,则需要将维数为1920,1080数组划分为10×10网格,然后计算平均数,并填充到整个10×10区域。...以下演示代码4×4二维数组划分为4个网格,每个网格大小是2×2,并求这些网格中所有数平均数 #include #include using namespace...在受限函数中无法使用以下项 递归 指向非函数或结构体指针 goto,try,catch,throw语句 全局变量和静态变量 这意味着你不能在受限函数中调用其他非受限函数,即printf,rand(),...相同网格(即相同idx.global)拥有相同且唯一grid,而不同网格grid是不同。 tile_static最好在平铺视图中定义,如果你没有使用平铺视图,则会发出警告。

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AC自动机总结「建议收藏」

b. next数组(函数): next数组就是上面后移关键,它用来计算当前字符串匹配失败时,T指针向前移动位置(这就等效于T后移)。...c. next数组(函数)计算: 上面的图片,也揭示了next数组计算过程,观察图片我们会发现,其实next数组所记录前缀串,具有递归属性。...c.字典树定义: 字典树节点如下面,数据分为两部分;一部分是指针数组,用来指向单词下一个字母;另一部分是数据域,存储单词结尾标记、单词计数、或者是字符串之间映射对应串。...那么我们为什么不用这些 next指针直接指向下一个跳转节点呢,那样的话,匹配时每次去 next指针对象即可。...这是一个自动机示例,其中箭头指向是起始状态(S),双圈代表结束状态(C,D,E,F) 7.时间复杂度分析: 对于Trie匹配来说时间复杂性为:O(max(L(Pi))L(T))其中

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HMM(隐马尔科夫模型)与维特比算法

概率为 αt ( j )= Pr( 观察状态 | 隐藏状态j ) x Pr(t时刻所有指向j状态路径) 复制代码 j 表示局部状态;αt ( j )表示处于这个状态概率;t表示时间;Pr( 观察状态...| 隐藏状态j )即混淆矩阵;Pr(t时刻所有指向j状态路径)即状态转移矩阵 image.png image.png 要计算t=2时,局部状态为b概率,必须要计算所有 t=1时刻,从a,b,c...也就是说 t=2时,观察序列前提下,局部隐藏状态为b概率为t=1状态所有的概率和再乘以混淆矩阵转移到当前观察变量概率。...特别地,在一阶马尔可夫假设下,状态X在一个状态序列后发生概率只取决于之前一个状态 因此,到达状态X最可能路径概率是 image.png   image.png 反向指针 目标是在给定一个观察序列情况下寻找网格中最可能隐藏状态序列...这种记录(记忆)是通过对每一个状态赋予一个反向指针完成,这个指针指向最优引发当前状态前一时刻某个状态。

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C++ 引用计数技术及智能指针简单实现

一直以来都对智能指针一知半解,看C++Primer中也讲不够清晰明白(大概是我功力不够吧)。最近花了点时间认真看了智能指针,特地来写这篇文章。...2.普通指针存在问题 C语言、C++语言没有自动内存回收机制,关于内存操作安全性依赖于程序员自觉。...智能指针一个计数器与类指向对象相关联,引用计数跟踪共有多少个类对象共享同一指针。...目前这个智能指针智能用于管理Point类基础对象,如果此时定义了个矩阵基础对象类,那不是还得重新写一个属于矩阵智能指针类吗?...但是矩阵智能指针类设计思想和Point类一样啊,就不能借用吗?答案当然是能,那就是使用模板技术。为了使我们智能指针适用于更多基础对象类,我们有必要把智能指针类通过模板来实现。

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c++基础知识

[7]->    ->是C语言和C++语言一个运算符,叫做指向结构体成员运算符,用处是使用一个指向结构体或对象指针访问其内成员。    ...一个指针当用来指向一个结构体、对象时,称之为结构体指针或对象指针。结构体指针或对象指针值是所指向结构体或对象首地址。通过结构体指针或对象指针即可访问该结构体或对象。...子类指针转换成父类指针,成功; 父类指针转换成子类指针,就分为两种情况:       父类指针p如果真的指向子类对象,那么转换时成功;       反之,失败,dynamic_cast返回...,会抛出bad_cast异常 (3)其他null指针,转换成任何类型指针任何类型指针转换成void*类型指针。 ...如果n小于容器的当前size,则删除多出来元素。否则,添加采用值初始化元素。     ***resize(n,t)    所有新添加元素初始化为t

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数据结构-概述

算法分为以下两步: a.选取候选主元素:依次扫描所给数组中每个整数,第一个遇到整数Num保存到c中,记录Num出现次数为1;若遇到下一个整数仍等于Num,则计数加1,否则计数减1;当计数减到...当N>1时,其余结点可分为m个互不相交有限集合T1,T2,…,Tm,其中每一个集合本身又是一棵树,并且称为根节点子树。...A为根结点,B为A左孩子,C为B右孩子。C作为根节点,B为C左孩子,A为C右孩子。C左子树变为B右子树,C右子树变为A左子树。...C作为根节点,A为C左子树,B为C右子树,C左子树为A右子树,C右子树为B左子树。...设长度为n查找表分为b块,每块s个记录。

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【论文笔记】A Sequence-to-Sequence Approach to Dialogue State Tracking

给定第 i 个话语标记嵌入 d_i 和第 j 个模式嵌入 e_j,它计算相似性如下: r,W_1,W_2: 均为可训练参数 ​ 然后,注意力模块每一行矩阵 A 归一化为概率分布,得到矩阵...State Decoder ​ 状态解码器依次为当前回合生成状态表示(语义框架),其表示为指向模式元素和话语标记指针序列。...然后,该序列可以重新形式化为对话状态跟踪中语义框架即: 指针指向模式描述中意图、插槽和插槽值(类别插槽值)以及话语中 token(非分类插槽值)。...h_t,从模式元素中指针集和话语标记中生成一个指针。...每个分类槽都有 L 个可能候选值(选择列表),即 {V_1,…,V_L} 其中 L 是选择列表大小,V_i = {v_1,…,v_c}。

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矩阵三种存储方式---三元组法 行逻辑链接法 十字链表法

具体操作是:非零元素所在行、列以及它值构成一个三元组(i,j,v),然后再按某种规律存储这些三元组,这种方法可以节约存储空间 。   如下图所示为一个稀疏矩阵,我们应该怎么样存储呢?...下图为一个稀疏矩阵,当使用行逻辑链接顺序表对其进行压缩存储时,需要做以下两个工作: ?   1.矩阵非 0 元素采用三元组形式存储到一维数组 data 中: ?   ...我们把矩阵每一行每一列分别看成一个链表,然后每一行和每一列链表第一个元素存放在一个数组中。这个数组就叫行链表指针数组,列链表指针数组。...所以,除了定义三元组行,列,数值外,我们还需要定义指向指针指向指针。最后还需要定义一个存放行/列链表头结点数组专门存放各行各列头结点。具体代码如下。 ?...typedef struct CLNode { //矩阵三元组i代表行 j代表列 e代表当前位置数据 int r, c, data; //指针域 行指针指针 struct

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《王道》数据结构笔记整理2022级_数据结构笔记整理

对第一个数据节点和后续数据节点处理需要用不同代码逻辑,对空表和非空表处理也需要用不同代码逻辑; 头指针指向结点用于存放实际数据; 带头结点:头指针指向头结点不存放实际数据,头结点指向下一个结点才存放实际数据...矩阵常规存储:矩阵描述为一个二维数组。 3.4.1数组存储结构 1.一维数组 Elemtype a[10]; 各数组元素大小相同,物理上连续存放; 起始地址:LOC 数组下标:默认从0开始!...稀疏矩阵 设在mn矩阵中有t个非零元素,令c=t/(mn),当c<=0.05时称为稀疏矩阵。 压缩存储原则:存各非零元值、行列位置和矩阵行列数。...算法实现(重点) //用第一个元素待排序序列划分为左右两个部分 int Partition(int A[], int low, int high){ int pivot = A[low...可以待排序序列划分为均匀两个部分,则递归深度最小,算法效率最高; 若初始序列本就有序或者逆序,则快速排序性能最差; 快速排序算法优化思路: 尽量选择可以把数据中分枢轴元素 选头、中、尾三个位置元素

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从零实现ORM框架GeoORM-记录新增和查询-03

---- 实现 Find 功能 期望调用方式是这样:传入一个切片指针,查询结果保存在切片中。...Insert 需要将已经存在对象每一个字段平铺开来,而 Find 则是需要根据平铺字段值构造出对象。同样,也需要用到反射(reflect)。...//Find 传入实体对象切片数组,然后查表表记录转换为实体对象列表 func (s *Session) Find(values interface{}) error { //拿到指向values...本身value,而不是指向values指针value destSlice := reflect.Indirect(reflect.ValueOf(values)) //因为destSlice类型为切片...遍历每一行记录,利用反射创建 destType 实例 dest, dest 所有字段平铺开,构造切片 values。

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三维点云拼接方法_图像拼接算法研究

(xs1),normalizes Pts to have 均值 0 and 样本标准偏差为 2 \sqrt {2} 2 ​ 变换矩阵C 其中,样本标准偏差计算公式: 返回3*3 矩阵 C1,...A为2N*9 取A svd分解中最小特征值对应 v 向量,即 9*9V矩阵最后一列作为 h向量 H = reshape(h,3,3)' ,matlab 中将h向量 按列重新排列成矩阵...使用全局单应矩阵 映射源图像 在空画布warped_img1 (ch, cw )中 根据偏移量off 确定 左图img1 映射位置 调用imagewarping.cpp,matlab 中变量传入c...APAP,Moving DLT (projective) 左图img1 内点原始坐标 K p ​ \mathrm{Kp}​ Kp​,以左图左顶点为参考 画布划分成99*99个网格,记录网格所有顶点坐标...,double(off),X(1,:),Y(:,1)' 其中,Hmdlt 矩阵每一行是网格顶点局部单应矩阵 按列排列后结果 在空画布warped_img1 (ch, cw )中 根据偏移量off

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OpenCV copyTo、clone、“=”与拷贝构造函数区别

造成这样情况原因是因为Mat数据类型以及它数据组成造成。 Mat类 在opencv 2.x之前,OpenCV基于 C 语言接口而建。...**Mat 是一个类,由两个数据部分组成:矩阵头(包含矩阵尺寸,存储方法,存储地址等信息)和一个指向存储所有像素值矩阵(根据所选存储方法不同矩阵可以是不同维数)指针。...这通过让矩阵指针指向同一地址而实现。而拷贝构造函数则 只拷贝信息头和矩阵指针 ,而不拷贝矩阵。...但某些时候你仍会想拷贝矩阵本身(不只是信息头和矩阵指针),这时可以使用函数 clone() 或者 copyTo() 。...从上面的话我们可以看到,copyTo函数、clone函数拷贝不仅仅是信息头,还有矩阵本身,而“= ”运算符与拷贝构造函数仅仅拷贝了信息头,他们指向其实是一个矩阵,也就是在上程序中,我们改变srcimage

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快速幂和矩阵快速幂

矩阵相乘结果也是一个矩阵,具体规则为:如果矩阵 A 列数等于矩阵 B 行数,假设矩阵 C = A*B, 那么矩阵行数和矩阵 A 行数相等,矩阵 C 列数和矩阵 B 相等。...// res 指向储存矩阵相乘结果数组地址 res = matrixMultiply(res, a, m, m, m); // 删除 res 指针原有的内存空间...// a 指向储存矩阵相乘结果数组地址 a = matrixMultiply(a, a, m, m, m); // 删除 a 指针原有的内存空间...要用矩阵快速幂,我们得先有矩阵: 假设我们现在有一个一行两列矩阵:A【f(n-2), f(n-1)】,我们设定一个 2*2 矩阵 T,使得矩阵 A*T 相乘结果等于另外一个一行两列矩阵 C:【f...// a 指向储存矩阵相乘结果数组地址 a = matrixMultiply(a, a, m, m, m); // 删除 a 指针原有的内存空间

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Chatgpt问答之WRF-并行计算

因此,WRF采用了并行计算方法,将计算任务分配给多个计算节点同时处理,以加快计算速度。 WRF并行计算可以分为两个层面:水平并行和垂直并行。...Tile size则是用于并行计算整个模拟网格分成若干个小网格,每个小网格就是一个Tile。...• 指针使用方式不同:在C语言中,指针可以被解引用,以便访问指向内存地址值,例如*p = 10。...也即C语言指针存储是变量地址(输出指针结果为地址),fortran语言中指针可视为变量别名(输出指针结果为变量值)。若想输出地址则需要使用loc()函数。...• 指针生命周期不同:在C语言中,指针在变量作用域内保持有效,当指针超出作用域后,指向内存可以被释放。

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数据结构与算法 - 图邻接表 (思想以及实现方式)

邻接表储存方式相对于邻接矩阵比较节约空间,对于邻接矩阵需要分别把顶点和边(顶点之间关系)用一维数组和二维数组储存起来。...创建结点,通过头插法(或尾插法)把结点链接到头结点尾部 打印(遍历方式后序介绍) 1:结构体 我们可以分为头和表结构,如图所示 ?...tableBody *nextarc;//指向下一个邻接点指针 } tableBody; /** * 表头结点定义 * */ typedef struct tableHead { char...data;//顶点数据域 struct tableBody *firstarc;//指向邻接点指针 } tableHead, *tableHeadArr;//存储各链表头结点数组 /**...[i].data = c; //获取顶点值, g->vertices[i].firstarc = NULL; //边表置为空 } for (

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