万物互联时代,工业物联网产生的数据量比传统的信息化要多数千倍甚至数万倍,并且是实时采集、高频度、高密度,动态数据模型随时可变。传统数据库在对这些数据进行存储、查询、分析等处理操作时捉襟见肘,迫切需要一种专门针对时序数据来做优化的数据库系统,即时间序列数据库。
量化回测,苦于MySQL久矣,特别是进行股票日内因子构建分析或全市场因子测试的时候,每当按下回车时,MySQL就跟丢了魂一样,查询费时,大吞吐量读取也非常耗时。虽然MySQL的优化技巧足够写一本书,但这些都需要交给专业的DB工程师去做,量化打工人没有能力更没有时间倒腾这些。那有没有省时省力,高效存储股票行情数据的解决办法呢。带着这个问题,编辑部简单的搜索了一下,总体分为几个方案:
ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。在传统的行式数据库系统中,处于同一行中的数据总是被物理的存储在一起。常见的行式数据库系统有:mysql,postgres,ms sqlserver;在列式数据库系统中,来自不同列的值被单独存储,来自同一列的数据被存储在一起。常见的列式数据库有: Vertica、 Paraccel (Actian Matrix,Amazon Redshift)、 Sybase IQ、 Exasol、 Infobright、 InfiniDB、 MonetDB (VectorWise, Actian Vector)、 LucidDB、 SAP HANA、 Google Dremel、 Google PowerDrill、 Druid、 kdb+。
谢谢大家的支持!现在该公众号开通了评论留言功能,你们对每篇推文的留言与问题,可以通过【写评论】给圈主留言,圈主会及时回复您的留言。 想在市场上赚钱,必须同时具备两样能力: 研究:做出正确的能够获利的决策,也就是寻找Alpha的能力 交易:基于研究的结果和交易信号,执行相应的下单风控等操作,也就是将Alpha落实到你账户盈利上的能力 研究方面 python编程能力: python基础编程,必须掌握,不仅仅是会语法,还有各种语言细节的坑(当然比C++少很多)。对于常年使用R MATLAB SAS的研究人员来
https://pandas.pydata.org/docs/reference/index.html
一张图看懂数据科学 72 核的英特尔 Xeon Phi,数据处理速度赶上 GPU? Linux 4.10 的三大改进之处 GitHub 邀请更多开发者参与其开源指南 每日推荐文章: 如何设置 Lin
meter实现了一个网站文章的爬虫,可以把所有文章分类保存到本地文件中,并以文章标题命名
数据库种类有很多,比如传统的关系型数据库 RDBMS( 如 MySQL ),NoSQL 数据库( 如 MongoDB ),Key-Value 类型( 如 redis ),Wide column 类型( 如 HBase )等等等等,当然还有本系列文章将会介绍的时序数据库 TSDB( 如 InfluxDB )。
Jupyter Notebook 是一款免费、开源的交互式 web 工具。研究人员可以利用该工具将软件代码、计算输出、解释文本和多媒体资源组合在一个文档中。笔记本形式的计算已经发展了几十年,但是过去几年里,Jupyter 特别受欢迎,更是成为数据科学家和机器学习研究者们的首选工具。
来源:机器之心项目作者 | Marc Wouts 本文约1500字,建议阅读5分钟 是时候联盟PyCharm与Jupyter了。 Jupyter Notebook 真的是让人又爱又失望,在有的场景下它极其便利,但是在很多大模型或复杂项目上,它又无能为力。在 Jupytext 这个项目中,作者希望既能利用 Notebook 的可视化优势,同时也能利用纯文本编写优势。可以说,是时候联合 Jupyter Notebook 与 PyCharm 了。 Jupytext 项目地址: https://github.c
ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。
Jupyter Notebook 真的是让人又爱又失望,在有的场景下它极其便利,但是在很多大模型或复杂项目上,它又无能为力。在 Jupytext 这个项目中,作者希望既能利用 Notebook 的可视化优势,同时也能利用纯文本编写优势。可以说,是时候联合 Jupyter Notebook 与 PyCharm 了。
Jupytext 项目地址:https://github.com/mwouts/jupytext
CSV文件(Comma-Separated Values),中文叫,逗号分隔值或者字符分割值,其文件以纯文本的形式存储表格数据。该文件是一个字符序列,可以由任意数目的记录组成,记录间以某种换行符分割。每条记录由字段组成,字段间的分隔符是其他字符或者字符串。所有的记录都有完全相同的字段序列,相当于一个结构化表的纯文本形式。
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 DB-Engines公布了3月份数据库的最新排名。DB-Engines根据数据库当前的受欢迎程度进行排名,主要使用以下参数来衡量一个系统的受欢迎程度: 该系统在网站上被提及的次数:以搜索引擎查询结果的数量来衡量。目前,我
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/163995.html原文链接:https://javaforall.cn
切换暗黑模式、读取 CSV 文件… 这些非常实用的小技巧为开发者使用谷歌 Colab Notebooks 提供了便利。
剪贴板提供了一个可以保存来源于不同研究引文的空间,最多可达五百条。存储于剪贴板的引文在八小时的静止状态后会过期。
一般情况下我们需要分析的数据都是存储在文件中,那么利用 R 分析数据的第一步就是将输入读入 R 语言。如果分析的数据是记录在纸质载体上,还需要将数据手动录入,然后保存为一个文件。在 R 中分析文件一般是文件文件,通常是以逗号分隔的 csv 文件,如果数据本身包含逗号,就需要使用制表符 tab 分隔的文件。有些情况下还有需要处理其他统计软件生成的文件,例如 Excel 生成的 xlsx 格式文件等。R 可以很方便地读写多种格式文件。
在非常多的问题中,例如商品推荐数据存储(大量的用户和商品,还有购买金额等信息),金融数据存储(大量的标的,价格等),我们不可避免的都会碰到数据过大的问题,如果对这类数据进行处理显得直观重要,本文我们介绍碰到大数据时,我们采用的四种策略。
Google Colab 给广大的 AI 爱好者和开发者提供了免费的 GPU,他们可以在上面轻松地跑 Tensorflow、PyTorch 等深度学习框架。特别地,Colab 实时 Notebooks 在数据共享方面为广大开发者提供了便利,通过链接即可与其他的开发者共享文件。
因为今年参加了中国软件杯, 选择的项目为: http://cnsoftbei.com/plus/view.php?aid=581 其中的一个要求为: 数据源接入:支持对接PostgreSQL数据仓库(
接下来,要知道的另一件重要事情是如何使用Python将数据保存回Excel文件。为什么要再回到Excel?嗯,因为我们大多数人只熟悉Excel,所以我们必须说他们的语言。但是,这并不妨碍我们使用另一种语言来简化我们的工作
> 今天在微软的galary 中闲逛,发现了一个PS脚本,是导出当前的用户数据大小的值的,和对比一段时间数据库大小的值。我们现在不需要对比,只需要得出当前的用户的几个指标,因此我将这段PS代码修改了下,就不再需要利用EXCEL 做数据大小的计算了,代码如下,大家可以把这段代码COPY 到一个NOTEPAD中,然后保存为PS1即可。
mysql5.5.64-MariaDB版本不能识别-set-gtid-purged=OFF 参数。
上次介绍了Pandas的部分操作,包括创建Series,DataFrame以及基本索引,文件保存与读取等。今天我们介绍一下Pandas常用的其他功能。 首先我们还是随机产生一个数据表,5行3列的数据框。保存到csv文件并读取。 import pandas as pd import numpy as np sample = np.array(np.random.randint(0,100, size=15)) sample_reshape = sample.reshape((5,3)) sample_pd
一、开源项目简介 bboss数据同步可以方便地实现多种数据源之间的数据同步功能,支持增、删、改数据同步,本文为大家程序各种数据同步案例。 二、开源协议 使用Apache-2.0开源协议 三、界面展示 四、功能概述 通过bboss,可以非常方便地采集 database/mongodb/Elasticsearch/kafka/hbase/本地或者Ftp日志文件源数据,经过数据转换处理后,再推送到目标库elasticsearch/database/file/ftp/kafka/dummy/logger。 数
(1) save 函数是以二进制的格式保存数据。 格式: np.save (“./save_arr “, arr1) (2) load 函数是从二进制的文件中读取数据。 格式: np.load(“./ save_arr.npy”) (3) savez 函数可以将多个数组保存到一个文件中。 格式: np.savez(‘./savez_arr’,arr1,arr2) (4) 存储时可以省略扩展名,但读取时不能省略扩展名
在实证工作中,经常要对原始数据进行清洗,合并等工作后,才能开始使用统计软件进行分析工作。批次处理数据文件能提高效率和结果的可复制性。
今天来介绍一下Python的文件操作,后面的五六七我只是比较浅显的介绍了一下,前面四节的内容才是我们主要掌握的
Text-to-speech function is limited to 200 characters
上一期我们讲解了使用 Python 读取文档编码的相关问题,本期我们讲解使用 Python 处理 CSV、PDF、Word 文档相关内容。
编辑部原创 编译:wally21st、 西西 未经允许,不得转载 对于一些私募、投资机构和个人来说,量化投资研究、回测离不开数据的支持。当数据量达到一定数量,如A股所有频率和种类的数据等等。这时候需要的是对数据有效的储存和管理。今年6月才开源的数据库ClickHouse,为我们提供了福音。ClickHouse来自俄罗斯,又是刚刚开源,社区也是俄语为主。因此,大家对它并不是很熟悉,用的人也不是很多。 我们对比一下他的速度 一个字 快 上面是100M数据集的跑分结果:ClickHouse 比 Ver
大家好,这学期上了Python这门课,然后结课的时候老师要求做一个这样的学生管理系统。自己按照老师的要求写了一下,今天就把这个小程序分享出来吧~供Python新手小朋友学习~
之前有一篇 文章 使用 Airtest 实现自动看新闻薅羊毛这一操作,其实 Airtest 功能远不止此。
Kubernetes API Server在处理请求之前,会先进行身份验证以验证请求的合法性。
先读取需处理的csv文件名,去除文件夹下的无用文件,得到待处理文件地址名称和新文件保存的地址名称,分别读取每一个csv文件进行处理后写入新的文件。
我们在用火车头采集器采集下载文件的时候,如果需要保存到本地目录的话,我们需要填写文件保存目录,不过火车头的这个文件保存目录有点麻烦,品自行博客今天具体说一下这个文件保存目录具体该如何填写:
练习中,这两个重要的库每次都要导入。Numpy包含数学函数,Pandas用于导入和管理数据集。
这里需要用到云函数,云存储和云数据库。可以说通过这一个例子,把小程序云开发相关的知识都用到了。下面就来介绍如何实现
在一个比较大的电商公司(小型电商公司一般没有数据岗位配置),负责2个项目的数据,每天处理原始表大概在120个左右,数据主要来源生意参谋,其他平台也有,但是相对较少。
ThinkPHP 是一个开源的 PHP 框架,它提供了许多方便快捷的功能,其中包括文件上传和保存功能。
受spark sql在喜马拉雅的使用之xql 这篇文章影响,我发现类似下面这种语法是极好的:
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